现代计量经济学的内容体系

现代计量经济学的内容体系引子经典计量经济学微观计量经济学时间序列计量经济学非参数计量经济学现代计量经济学的其它内容计量经济学的课程设计2引子—关于计量经济学△定义“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”3在西方经济学科中占据极重要的地位克莱因（R.Klein）：“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分”。萨缪尔森（P.Samuelson）：“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”。4获得诺贝尔经济学奖最多的经济学分支53位获奖者中10位直接因为对计量经济学发展的贡献而获奖1969R.FrishJ.Tinbergen1973W.Leotief1980L.R.Klein1984R.Stone1989T.Haavelmo2000J.J.HeckmanD.L.McFadden2003R.F.EngleC.W.J.Granger近20位担任过世界计量经济学会会长30余位左右在获奖成果中应用了计量经济学5中国经济类本科生核心课程1998年7月，教育部高等学校经济学学科教学指导委员会成立，在第一次会议上，讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程，其中包括《计量经济学》。将《计量经济学》首次列入经济类专业核心课程，是我国经济学学科教学走向现代化和科学化的重要标志，必将对我国经济学人才培养质量产生重要影响。6课程深受学生欢迎以清华为例：被历年毕业生（本、研）列为“最受欢迎”的课程高校调查：被重点大学经济类学生列为“最重要”的课程7人才深受社会欢迎2003年5月15日《光明日报》第4版报道：上海财经大学研究生就业统计，3年平均供需比列第一位的专业是数量经济学，硕士生为1：29，博士生为1：9。8应用研究广泛开展以《经济研究》发文数量对比为例9应用领域广阔以《经济研究》发文为例10被经济学界广泛接受《光明日报》2004年9月6日文章“主流经济学须不断创新”

“不应把现时期世界主流经济学即西方经济学当作我国社会主义国家的主流经济学，后者必然是以与时俱进的马克思主义指导下的现代政治经济学。”“传统社会主义经济学在数学方面用得不够，只注重定性分析而缺少对现实问题的定量分析，这是需要加强的。”

11被经济学界广泛接受《人民日报》

2004年11月25日文章“中国经济学的发展方向”

中国经济学的发展方向是：“马学”为魂，“中学”为体，“西学”为用。在坚决反对把西方经济学作为中国经济学的主流的同时，应积极借鉴西方经济学的一些科学方法。12为什么？科学研究观察（偶然）→假设（理论、模型）→检验（实验、回归、预测）13为什么？14为什么？方法论实证方法经验方法回归方法“实事求是”15—经典计量经济学—△什么是经典计量经济学？R.Frish创立T.Haavelmo建立了它的概率论基础成为其理论与应用的集大成者30年代创立、40-50年代发展、60年代扩张16经典计量经济学△国外学者使用“经典计量经济学”的概念在DamodarN.Gujarati的《BasicEconometrics（4thedition）》(2001)中，“classicalmethodology”多处可见；PaulA.Ruud2000年出版一本教科书的名称就是《AnIntroductiontoClassicalEconometricsTheory》；2000年WallaceHuffman也出版一本教科书《ClassicalEconometrics》；FrancoPeracchi在2001年的《Econometrics》中明确指出，该书提供了一个联系“classicaleconometrics”与最近若干年的新研究领域，例如非参数方法、平行数据等的桥梁。17经典计量经济学△经典计量经济学与Nobel经济学奖对经典计量经济学作出重大贡献而获得Nobel经济学奖的经济学家有6位。经典计量经济学为经济学的发展作出了重大贡献，许多在其它经济学领域获得Nobel经济学奖的经济学家都成功地应用了计量经济学理论方法。18TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1969"forhavingdevelopedandapplieddynamicmodelsfortheanalysisofeconomicprocesses"RagnarFrischNorwayJanTinbergentheetherlands19TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1973"forthedevelopmentoftheinput-outputmethodandforitsapplicationtoimportanteconomicproblems"WassilyLeontiefUSA20TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1980"forthecreationofeconometricmodelsandtheapplicationtotheanalysisofeconomicfluctuationsandeconomicpolicies"LawrenceR.KleinUSA21TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1984"forhavingmadefundamentalcontributionstothedevelopmentofsystemsofnationalaccountsandhencegreatlyimprovedthebasisforempiricaleconomicanalysis"RichardStoneGreatBritain22TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1989"forhisclarificationoftheprobabilitytheoryfoundationsofeconometricsandhisanalysesofsimultaneouseconomicstructures"TrygveHaavelmoNorway23经典计量经济学创立建立第1个应用模型建立概率论基础发展数据基础发展应用模型TinbergenFrischHaavelmoStoneKlein建立投入产出模型Leontief24经典计量经济学△经典计量经济学在理论方法方面特征模型类型—随机模型；模型导向—理论导向；模型结构—线性或者可以化为线性，因果分析，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数；数据类型—以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量；估计方法—仅利用样本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估计模型。25经典计量经济学△经典计量经济学在应用方面的特征应用模型方法论基础—实证分析、经验分析、归纳；应用模型的功能—结构分析、政策评价、经济预测、理论检验与发展；应用模型的领域—传统的应用领域，例如生产、需求、消费、投资、货币需求，以及宏观经济等。26—微观计量经济学—△概念2000年正式提出微观计量经济学“对个人和家庭的经济行为进行经验分析”“微观计量经济学的原材料是微观数据”微观数据是通过调查得到的微观数据的显著增加使得微观计量经济学得到发展和的基础性贡献27微观计量经济学△发展2000年以来关于微观计量经济学的研究形成高潮“Microeconometrics”“AdvancedMicroeconometrics”“AppliedMicroeconometrics”“TopicsinMicroeconometrics”“MethodsinMicroeconometrics”微观计量经济学中最前沿的理论方法研究应该是非参数和半参数方法28微观计量经济学—PanelData模型PanelData（面板、平行数据）4类模型经典模型变截踞模型：固定影响、随机影响变系数模型：固定影响、随机影响动态模型：固定影响、随机影响研究重点检验方法估计方法29微观计量经济学—PanelData模型更多的应用于宏观形成一个独立的分支前沿：PanelData单位根检验和协整分析;PanelData模型的非参数方法30微观计量经济学—受限数据模型△受限数据被解释变量模型(ModelwithLimitedDependentVariable)选择性样本模型(SelectiveSlesModel)截断（Truncation）归并（Censored）持续时间被解释变量模型（ModelforDurationData）31TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel2000"forhisdevelopmentoftheoryandmethodsforanalyzingselectivesles”JamesJHeckmanUSA32△代表性获奖论文“ShadowPrices,MarketWagesandLabourSupply”,Econometrica42(4),1974,P679-694发现并提出“选择性样本”问题。“SleSelectionBiasasaSpecificationError”,Econometrica47(1),1979,P153-161证明了偏误的存在并提出了Heckman两步修正法。33微观计量经济学—离散数据模型△离散数据被解释变量模型（ModelwithDiscreteDependentVariable）离散选择模型（DiscreteChoiceModel）一般离散选择模型嵌套离散选择模型(Nested)排序离散选择模型(Ordered)计数数据模型（ModelforCountData）34TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel2000"forhisdevelopmentoftheoryandmethodsforanalyzingdiscretechoice"DanielLMcFaddenUSA35△代表性获奖论文“ConditionalLogitAnalysisofQualitativeChioceBehavior”,FrontiersofEconometrics,AcademicPress.1974经济理论与计量经济方法的结合“TheMeasurementofUrbanTravelDemand”,JournalofPublicEconomics3,1974，P303-328离散选择模型的成功应用36—时间序列计量经济学—△概念现代宏观计量经济学的主要研究方向金融计量经济学的主要研究方向动态计量经济学的主要研究方向Granger、Engle、Hendry作出了最杰出的贡献37时间序列计量经济学—现代宏观计量经济学△现代宏观计量经济学的主要研究方向宏观计量经济学名称由来已久，主要内容和研究方向发生了变化经典的宏观计量经济学—宏观计量经济学模型理论现代宏观计量经济学的主要研究方向——单位根检验、协整理论以及动态计量经济学2001《JournalofEconometrics》100期纪念专辑

C.W.Granger“Macroeconometrics––––PastandFuture”

J.H.Stock“Macroeconometrics”宏观计量经济学的前沿研究方向——结构变化的单位根和协整理论38TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel2003

"formethodsofanalyzingeconomictimeserieswithcommontrends(cointegration)"

CliveW.J.GrangerUK39时间序列计量经济学—现代宏观计量经济学△格兰杰:分析具有共同趋势的经济时间序列的方法——协整发现了非平稳、具有共同趋势的时间序列之间的虚假回归提出了协整个的概念和协整的检验方法区分和表述了非平稳时间序列之间的长期关系和短期影响1987年提出了著名的Grange表述定理：如果变量X与Y是协整的，则它们间的短期非均衡关系总能由一个误差修正模型表述。40代表性论文Granger,C.W.J.andNewbold,P.:1974,Spuriousregressionsineconometrics,JournalofEconometrics2,111-120.通过试验发现完全无关的非平稳变量之间可以得到很好的，但是毫无道理的回归结果。41代表性论文Engle,R.F.andGranger,C.W.J.:1987，Co-integrationandErrorCorrection:Representation,EstimationandTesting,Econometrica55:251-276.如果非平稳时间序列之间的线性组合所形成的新的序列是平稳的，那么它们之间的回归关系是真实的。称它们之间产生了协整。42代表性论文Davidson,J.E.H.,Hendry,D.F.,Srba,F.andYeo,S.:1978,Econometricmodellingoftheaggregatetime-seriesrelationshipbetweenconsumes’expenditureandincomeinUnitedKingdom,EconomicJournal88,661-692为什么Hendry未同时获奖？他们虽然在模型中引入了误差项，但是没有阐明经济学和统计学内涵。43代表性论文Johansen,S.:1988,Statisticalanalysisofcointergrationvactor,JournalofEconomicDynamicsandConyrol12,231-254SørenJohansen1988年提出了改进的方法。对Johansen的评价：“建立在最大似然基础上的第二代方法”44代表性论文Hylleberg,S.,Engle,R.F.,Granger,C.W.J.andYoo,B.S.:1990,Seasonalcointergration,JpurnalofEconometrics44,215-238.季节协整(seasonalcointegration)Balke,N.andFomby,T.B.:1997,Thresholdcointergration,InternationalEconomicReview38,627-645.门槛协整(thresholdcointegration)45时间序列计量经济学—现代宏观计量经济学应用格兰杰的贡献已经被经济学家广泛用于经济时间序列分析。成为宏观经济分析的常用理论方法，成为宏观计量经济学的主流。在一个经济系统中，经济变量之间既存在长期均衡关系，又存在短期动态关系，格兰杰的协整分析已经成为建立动态计量经济学模型的基石。46时间序列计量经济学—动态计量经济学属于现代宏观计量还是独立的分支？作为现代宏观计量的一部分，强调其方法技术作为独立的分支，强调其模型设定理论以D.F.Hendry为代表47时间序列计量经济学—动态计量经济学模型设定理论理论导向→数据导向从简单到复杂→从一般到简单从数据生成过程（DGP）到自回归发布滞后模型（ADL）从自回归发布滞后模型（ADL）到误差修正模型（ECM）48时间序列计量经济学—动态计量经济学从数据生成过程（DGP）到自回归发布滞后模型（ADL）条件化—分布的约化

新生化—误差项的约化

常数化—参数的约化

截尾化—滞后项的约化

线性化—函数形式的约化

49时间序列计量经济学—动态计量经济学从自回归发布滞后模型（ADL）到误差修正模型（ECM）自回归分布滞后模型的阶数的决定

正交化变换

协整检验误差修正模型50时间序列计量经济学—动态计量经济学51时间序列计量经济学—金融计量经济学△金融计量经济学的主要研究方向计量经济学的一个相对独立的分支。数据的充分性和可得性，提供了发展理论方法的条件。金融市场时间序列数据的特殊性，为理论方法的发展提出了迫切需要。金融市场分析的重要性，使得理论方法得到广泛的应用。52TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel2003

"formethodsofanalyzingeconomictimeserieswithtime-varyingvolatility(ARCH)"RobertF.EngleUSA53时间序列计量经济学—金融计量经济学△恩格尔：分析具有随时间变化的波动性的经济时间序列的方法——ARCHARCH模型的提出：假定随机误差项的方差是随时间变化的，而且具有自回归条件异方差的结构。提出了ARCH模型及其估计方法，证明了模型的性质。ARCH模型的发展--GARCH54代表性论文Engle,R.F.:1982,AutoregressiveConditionalHeteroskedasticityWithEstimatesoftheVarianceofU.K.Inflation,"Econometrica50:987-1008.提出了ARCH模型及其估计方法，证明了模型的性质。55代表性论文Bollerslev,T.:1986,Generalizedautoregressiveconditionalheteroskedasticity,JournalofEconometrics31,307-327提出了GARCH模型，解决了ARCH在应用中的问题。56代表性论文Engle,R.F.,Lilien,D.M.andRobins,R.P.:1987,Estimatingtime-varyingriskpremiainthetermstructure:TheARCH-Mmodel,Econometrica55,391-407发展了GARCH-M。57时间序列计量经济学—金融计量经济学应用在宏观经济研究中发现，更多地应用于金融市场分析。一些著名的模型，例如CAPM（developedbySharpe,EconomicsLaureatein1990）、Black-Scholesformula（awardedtheEconomicsPrizein1997toMertonandScholes）等因此而得到修正与完善。公众化。58—非参数计量经济学—△非参数模型（无参数、半参数模型）（NonparametricandSemiparametricModels）参数模型与非参数模型。完全非参数模型与半参数模型。单方程模型和联立方程模型。随机设定模型和固定设定模型。59非参数计量经济学△估计方法非参数模型的三大类估计方法：权函数方法、最小二乘估计、稳健估计。主要是权函数估计，最常见的权函数估计是核估计、k近邻估计和局部线性估计。目前研究的重点仍然是估计方法及其性质（例如半参数模型的估计、联立方程非参数模型的估计、窗宽、边界点等）。60m(x)的Nadaraya-Watson核估计就是落在[x-h,x+h]的xi对应的yi的简单算术平均值。

61局部线性估计原理的示意图

62非参数计量经济学△为什么没有获奖？理论方法仍然处于发展之中。在应用领域没有大的影响与突破。从文献中很难发现某一个或者几个学者作出了突出的原创性贡献。63现代计量经济学微观计量：选择性样本模型微观计量：离散选择模型时间序列：协整理论—现代宏观计量时间序列：ARCH—现代金融计量EngleHeckmanMcFaddenGranger非参数计量经济学64—现代计量经济学的其它内容—估计方法模型检验数据诊断65现代计量经济学的其它内容—广义矩估计广义矩估计（GMM）主要文献关于GMM最早的系统的描述L.Hansen,1982:LargeSlePropertiesofGMMEstimation,Econometrica50,p1029-1054关于GMM的总结A.PaganandM.Wickens,1989:ASurveyofSomeRecentEconomerticMethods,EconomicJournal99,p962-1025关于GMM发展的讨论R.DavidsonandJ.MacKinnon,1993:EstimationandInferenceinEconometrics,NewYorkOxfordUniv.Press66现代计量经济学的其它内容—广义矩估计广义矩估计（GMM）几个重要的性质无须要求正规方程组中方程数目与待估参数数目相等。无须讨论随机项是否满足古典假设。无须进行高阶矩阵的求逆运算。实际上是已有估计方法的概括和一般化。适用于大样本并显示其优越性。改变了经典计量经济学的内容体系。67现代计量经济学的其它内容—模型检验模型检验的意义

对于经济理论模型的具体验证对于数据背后的经济规律发现对于纯粹计量模型的正确判断模型检验的方法

假设检验信息准则68现代计量经济学的其它内容—模型检验模型检验理论方法的发展Hausman检验White（1982）信息矩阵检验Wald检验和J检验以及Newy（1985）检验White（1994）动态信息矩阵检验HongandWhite(1995)模型检验LiandWang(1998)检验Li(2003)检验Hong（2003）独立均匀分布检验Hong(2004)检验（广义谱）Hong（2001，2004