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文档简介
大型企业智能制造之DEV实验室管理系统平台解决方案04辅助研发管理功能目录CONTENTS02系统框架03辅助研发管理流程01系统功能介绍01系统功能介绍实验室需要信息化管理:内部因素(管理难,分析难、追溯难、不合规等)和外部因素(法规、客户要求)。实验室问题内部原因外部原因缺少专业分析工具出错率高管理难分析难不符合相关规范客户要求大环境趋势自动化程度低
功能介绍—问题描述规范研发流程提高数据安全性降低实验误差资源协同合作提高实验效率敏捷研发数据权限管理,实现各组织、角色、用户之间的数据隔离,通过借阅功能约束实验记录查看权限,提高数据安全指数研发大数据管理,AI智能学习逆向合成自动生成样品研发配方,缩短研发周期,多维度数据可视化,增强研发过程数据把控与MES、LIMS、ERP等系统对接,实时接收客户订单,传递检验信息与工艺路线,打通系统间的信息壁垒,建立智能化研发生产管理平台系统实行规范化流程与评审机制,定义项目阶段及里程碑节点,识别各阶段需要输出的工作产品,并分配计划中各项任务所需的资源,强化进度管理自动计算配方成分用量,价格,理化指标,有害物,营养值的总量。减少人工操作并提高计算准确率,便于研发人员判断针对不同实验类型,系统可根据实验结果及实验操作记录对实验偏差项进行警示,降低人为因素导致的实验误差020103060504DEV功能概述02系统框架整理制作郎丰利1519数据分析LIMS功能基础配置系统集成研发管理仪器采集项目立项小试,中试实验任务配方、工艺文档知识电子实验记录本(ELN)结构式编辑器SPC统计控制报表与查询BI分析MESBPMOAERPQMSWMS检验
业务机检验委托样品接收样品制样样品留样样品测试样品分样设备台账法检验大类检验项目检验方法检验指标检验方案设备采购入厂、保养、维修到报废的全生命周期管理料物料台账材料入库、领用、归还、期间检查到销毁的全生命周期管理人人员档案信息,培训记录,能力资质证书环环境监测检测预警管理评审评价管理监测计划管理数据审核报告签发安全控制服务(组织、用户、角色、权限)系统日志管理工作流支持审计追踪服务预警服务(邮件、钉钉、微信)计划任务版本管理简单仪器串口、网口仪器工作站图谱采集网络色谱
双向集成仪器
系统框架图03辅助研发管理流程接口管理检验方案检验标准设备管理质量控制标签管理报表管理温湿度项目/团队管理委托单下达近似搜索科研项目管理检验分析结果审核科研结果归档数据分析电子实验记录本逆向合成
研发管理——业务流程04辅助研发管理功能实现项目基础信息维护,明确可行性分析、风险及其应对策略,实现项目立项审批流程。项目背景、项目目的、项目指标、主要科研内容项目可行性、经济效益、风险评估实时跟踪、审批记录
研发管理功能介绍——科研立项项目人员、项目负责人、执行团队;项目任务拆分,划分进度节点,记录项目任务范围、进度计划、完成时间;任务开始提醒、完成预警;实现科研项目开发计划编制,减少研发周期。
研发管理功能介绍——进度计划任务分发与提醒、进度监控考核,提高项目成功率及管控能力。线上任务分发与提醒研发进度、执行情况统计项目变更记录项目状态调整进度报告编制人员绩效直观统计汇总
研发管理功能介绍——科研进度管理实验准备、执行步骤遵循标准操作程序线上记录节省书写实验记录时间保全操作过程的所有操作数据实时记录分析检验结果,实验检验一体化实验信息完全追溯,增强信息整合。
研发管理功能介绍——电子实验记录本(ELN)质量分析01系统介绍0203价值分析目录CONTENTS系统功能介绍整理制作郎丰利151901系统介绍
系统介绍——技术难点样品留样检测数据检验流程审核追溯统计重复记录出错率高工作量大自动化程度低工作进度人员分配数据录入质量管理不合规缺少专业分析工具专业分析人员缺失
系统介绍——行业痛点数据分散共享不便统计工作量大事后数据数据有丢失风险改进闭环困难过程跟踪困难效果验证困难经验固话困难内部损失统计困难外部损失统计困难数据真实度难保障信息反馈不及时部分流程失控过程跟踪困难追溯难追溯慢质量问题没有量化决策难以高效展开统计分析改进管理质量成本过程控制质量追溯决策支持
系统介绍——核心理念全面质量管理全面质量管理(TQM)的核心思想是企业的一切活动都围绕着质量来进行,它强调质量控制活动贯穿于从市场调研、项目可行性研究、产品开发、工艺设计、生产监控到售后服务等产品的全生命周期。即实现基于人工智能的质量分析平台要求对质量管理的每一步进行管控,从企业生产管理的各个环节出发,建立统一标准下的质量因素档案,这一档案的建立需着眼于整个业务流程。
系统介绍——核心理念六希格玛质量管理质量分析系统结合六西格玛管理策略,以六西格玛为标尺进行产品质量管理。六西格玛是一种改善企业质量流程管理的技术,以“零缺陷”的完美商业追求,带动质量大幅提高、成本大幅度降低,其重点在于简化流程、减少浪费、减少变异。最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破。
系统介绍——建设目标决策支持平台质量在线监控、预警、改进协同平台基于质量业务流同步构建质量目标数据体系,实现质量数据的动态统计、分析、监控。展开业务蓝图设计及标准化固化,实现标准化水平及管控能力的跨越。建立一套企业质量管理协同平台,对产品全生命周期中的质量业务基于信息化平台展开协同管理,进而实现业务流和信息流的同步和质量数据的自动汇总、统计、动态监控。提高企业标准化水平、提升工作效率,规范流程管理,提升质量管理能力,降低成本。
系统介绍——核心业务流程仓储02收货01生产03包装0405仓储过程检验来料检验入库检验来料检验单来料验收数据维护来料检验结果判断过程检验数据维护过程检验结果判定入库检验数据维护入库检验结果判定
系统介绍——业务目标业务目标提升统计分析能力提升标准化提升数据严谨性提升过程控制能力实现系统集成提升质量追溯能力降低质量成本提升改进管理能力不良编码、检验标准、预警机制、改进流程、统计分析方法标准化在线过程能力监控、流程化固化质量控制要求贯通物料、供应商、生产、发货、售后全过程质量追溯信息实现快速精准追溯实现改进模式的固化,改进过程跟踪、异常分析及改进经验库提高工作效率、降低不良实现质量信息的全面集成、贯通,消除质量信息孤岛提升数据实时性、准确性提高统计效率
质量分析系统
系统介绍——质量分析系统简介质量分析系统属于智能制造管理平台系统之一,基于ISO/TS体系管理要求展开设计和开发的质量分析系统,实现对产品全过程的质量管理。其核心价值是为帮助企业建立标准的质量分析体系和规范的质量追溯流程。创建企业产品质量数据中心,帮助企业加强质量问题的监督管理,切实提升产品质量,从而增强企业核心竞争力。
系统介绍——DIKW模型数据Data智慧Wisdom知识Knowledge信息Information前瞻性分散孤立具有相关性与行动相关对事物发展的前瞻性看法,智慧得益于人的内在价值观和信仰。与行动和决策密切相关,沉淀出的人们做什么与如何做的行动能力。人们对数据进行系统的组织、整理和分析,使其产生相关性,但没有与特定用户行动相关联。离散、互不关联的客观事实,孤立的文字、数据和符号,缺乏关联和目的性。02系统功能介绍
系统功能介绍——质量分析系统(来料检验)扫描收货单自动获取来料信息;自动生成来料检验记录表;让步接收,拒收退货;来料检验记录存档;来料检验:质量管理系统通过记录来料质量指标以检验数据;工序检验入库检验发货检验来料检验
系统功能介绍——质量分析系统(工序检验)选择的工单批序,工艺工序;填写工序检验记录表;协调处理,改善工序;工序检验记录存档;工序检验:为防止不合格品流入下道工序,而对各道工序加工的产品及影响产品质量的主要工序要素所进行的检验。根据检测结果对工序做出判定,工序是否处于正常的稳定状态,从而决定该工序是否能继续进行生产。来料检验入库检验发货检验工序检验
系统功能介绍——质量分析系统(入库检验)入库检验:是指仓库在产品正式入库前,按照一定的程序和手续,对生产产品进行数量和外观质量的检查,以验证它是否符合生产要求。生产工单,扫面产品条码;自动生成入库检验记录表;让步接收,拒收退货;入库检验记录存档,通知入库;入库检验来料检验发货检验入库检验
系统功能介绍——质量分析系统(发货检验)接受发货单,选择发货单;填写发货检验记录表;自动判定,发货通知;发货检验记录存档;发货检验:是产品在出货之前为保证发货产品满足客户品质要求所进行的检验,经检验合格的产品才能予以放行出货。出货检验一般实行抽检,出货检验结果记录有时根据客户要求提供给客户工序检验入库检验来料检验发货检验样品制样样品测试结果审核检验报告委托单下达样品接收支持客户在线下达委托任务;调用模板自动下单;自动计算检验价格;定义审批工作流,加急插单;留样、任务跟踪分配;
系统功能介绍——质量分析系统(报检单)样品制样样品测试结果审核检验报告委托单下达样品接收扫码接收,自动获取信息;登记人员、收样、取样时间;登记样品编号、审核检测任务;
系统功能介绍——质量分析系统(样品接收)样品制样样品测试结果审核检验报告委托单下达样品接收样品前处理、加工;登记制样方法、要求、机台;制样工作统计、人员绩效;样品分样任务下达;
系统功能介绍——质量分析系统(样品制样)委托单下达支持公式的维护和自动计算;支持取值位数和修约规则;自动判级、异常提醒;样品制样样品测试结果审核检验报告样品接收
系统功能介绍——质量分析系统(样品测试)样品制样样品测试结果审核检验报告委托单下达样品接收检验结果数据审核;待审、已审、不合格记录;自定义配置审核管理人员;通过、驳回审核并记录痕迹;严格的数据权限管控;
系统功能介绍——质量分析系统(结果审核)整理制作郎丰利1519样品制样样品测试结果审核检验报告委托单下达样品接收自定义报告、合格证;电子签名、电子盖章;自动检测附件、照片;报告分发、归档;
系统功能介绍——质量分析系统(检验报告)
系统功能介绍——质量分析系统(检验指标)检测指标包含:样品名称、指标版本、检验项目、指标范围(优等品、合格品、内控不合格)、偏差等数据;基础信息维护:同样品用不同的检验方法进行检验,会对应着不同的检测指标。检测指标就用于维护这些判级的范围值;样品测试自动带出和样品名称一致的指标;自动判级质量控制检验指标质量追溯统计分析品率分析根据维护的指标范围进行自动判级,通过方差、标准差对产品检验结果进行判级。不合格数据会提示正确的检测指标区间,偏差的数值;
系统功能介绍——质量分析系统(自动判级)自动判级质量控制检验指标质量追溯统计分析品率分析出现异常及时提醒,报警系统,有效降低产品不合格率。质量标准、平行样、标样;不合格评审记录、报告;
系统功能介绍——质量分析系统(质量控制)自动判级质量控制检验指标质量追溯统计分析品率分析借助数理统计方法对检验生产过程进行实时监控。严格的权限控制;流程化操作,全过程系统留痕进行质量追踪;
系统功能介绍——质量分析系统(质量追溯)自动判级质量控制检验指标质量追溯统计分析品率分析自定义报表格式、图形;自定义组合查询条件;多种图形、图表;支持数据钻取、图表联动;数据动态实时展示;
系统功能介绍——质量分析系统(统计分析)自动判级质量控制检验指标质量追溯统计分析品率分析多种控制图提供质量变异分析方法。按照产品合格区间,计算月份、人员的合格数量。曲线显示产品在不同月份的频率曲线。
系统功能介绍——质量分析系统(品率分析)自动判级质量控制检验指标质量追溯统计分析品率分析接口对接数据获取生成控制图数据大脑系统可通过接口自适应连接到ERP系统中,自动获取数据并分析生成:计量型控制图,其中包括:I-MR(单值移动极差图);Xbar-R(均值极差图);Xbar-s(均值标准差图)。以及计数型控制图,其中包括:P(用于可变样本的不合格品率);Np(用于固定样本量的不合格品数);u(用于可变样本量的单位缺陷数);c(用于固定样本量的缺陷数)。质量分析系统
系统功能介绍——质量分析算法(SPC)
系统功能介绍——质量分析算法(SPC)用于控制一部机器,一个部件,一定的长度,一定的面积或者任何一定的单位中所出现的缺陷数。C图用于样本大小相等的场合。
系统功能介绍——质量分析算法(SPC)当样品的大小变化时,应将一定单位出现的缺陷数换算为平均单位缺陷数。
系统功能介绍——质量分析算法(SPC)用于控制对象为“不合格品率”或合格品率、交货延迟率、缺勤率、错差率等计数质量指标的场合。
系统功能介绍——质量分析算法(SPC)用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本大小,p为不合格品率,则NP为不合格品个数,取NP为不合格品数控制图的简记记号。NP用于样品大小相同的场合。
系统功能介绍——质量分析算法(SPC)I-MR控制图标绘bai变量数据在一段时间内du的单个观测值(I控制图)和移动极差(MR控制图)。zhi使用此组dao合控制图可以在难以或不可能将测量值分成子组时监控过程中心和变异。
系统功能介绍——质量分析算法(SPC)为子组中的变量数据绘制一段时间内的过程均(Xbar 控制图)和过程标准差(S 控制图)。此组合控制图在许多行业中广泛用于检查过程的稳定性。
系统功能介绍——质量分析算法(SPC)记入其它有关事项并检查制度和生产是否在可控状态下。超出上限值和连续一侧点时进行报警。03价值分析
系统功能介绍——效益分析规范质量管理强化检验
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