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文档简介

任务1:准确度和精密度的认知模块三岗位通识知识主讲老师:曹林毅项目二分析结果的数据处理

2.1准确度和精密度的认知

定量分析中,由于受到所采用的分析方法、仪器和试剂、工作环境和分析者自身主观或客观因素的制约等原因,分析结果不可能绝对准确。

2.1准确度和精密度的认知一、准确度与误差

准确度——是指测量值(xi)与真值(m或xT)相符合的程度。注:准确度的高低通常用”误差“的大小来表示。误差越小,结果的准确度就越高;反之,准确度就越低。

2.1准确度和精密度的认知真实值(xT):某一物质本身具有的客观存在的真实数值,即为该量的真值。一般来说真值是未知的。(理论真值和相对真值)平均值(x平):各数据之和除以个数所得值为平均值。中位值(xM):一组平行测量数据按照有小到大的顺序排列,中间的一个数数据即为中位值。几个常见的值

2.1准确度和精密度的认知误差(E)

——是指单次测量值(xi)与真值(μ)之差。绝对误差Ea=xi

μ

相对误差误差有正、负值之分。正值表明测量值高于真值,为正误差,表示分析结果偏高;负值表示负误差,分析结果偏低。

2.1准确度和精密度的认知

例1.分析天平称量两物体的质量各为1.6380g和0.1637g,假定两者的真实质量分别为1.6381g和0.1638g,则两者称量的绝对误差分别为:Ea1

=1.6380–1.6381=-0.0001(g)Ea2=0.1637–0.1638=-0.0001(g)两者称量的相对误差分别为:Er1<Er2Ea1=Ea2

2.1准确度和精密度的认知

同样的绝对误差,当被测定的量较大时,相对误差就比较小,测定的准确度就比较高。

因此,用相对误差来表示各种情况下测定结果的准确度和正确性就更为确切。

2.1准确度和精密度的认知2、精密度与偏差

精密度是指在相同条件下,多次平行测量结果相互吻合的程度。它表示了结果的重复性。

注:精密度的大小常用“偏差”表示。偏差愈小,表示每一测定值之间比较接近,结果的重复性好。测定结果的精密度愈高。

2.1准确度和精密度的认知偏差指的是单次测量值(xi)与平均值()之差,用d表示。绝对偏差相对偏差

如何用偏差表示原始数据的分散程度?

平均偏差与相对平均偏差

标准偏差(s)和相对标准偏差(CV)s和CV能更灵敏地反映出数据的分散程度。

2.1准确度和精密度的认知例:两组数据

(1)

:0.11,-0.73,0.24,0.51,

-0.14,0.00,0.30,-0.21,

n=8

d平1=0.28s1=0.38

(2)

:0.18,0.26,-0.25,-0.37,0.32,-0.28,0.31,-0.27

n=8

d平2=0.28s2=0.29

d平1

=

d平2

,

s1>s2

2.1准确度和精密度的认知3、

准确度与精密度的关系高精密度是获得高准确度的前提或必要条件;准确度高一定要求精密度高,但是精密度高却不一定准确度高。(准确度及精密度都高=结果可靠)精密度高,表示测定条件稳定精密度低,说明测量结果不可靠

2.1准确度和精密度的认知小结

准确度是指测量值与真实值之间的差异大小,准确度越高,则测量值和真实值之间的差异就越小。精密度是指多次平行测量的测量值之间的接近

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