第7章-短视频运营数据分析-

随着短视频生态的日渐成熟，短视频的运营方法越来越多样化，市场竞争也日渐激烈。在当前环境下，坚持以数据指导运营是短视频运营者从激烈的竞争中脱颖而出的有效方法之一。本章将详细介绍短视频运营数据分析与应用方面的知识。短视频运营

数据分析与应用第7章万物皆视频短视频具有社交属性强、易创作、时长短的特点，更符合移动互联网时代用户的碎片化内容消费习惯。1.搞笑短视频：幽默,滑稽和搞笑的内容为主,旨在带给观众欢乐和笑声。2.舞蹈短视频：以舞蹈表演为主题，展示舞者的技巧和舞蹈才华。3.美食短视频：展示美味食物的制作过程和烹饪技巧。4.旅行短视频：记录和展示旅行者的旅行经历和目的地风景。5.教育短视频：教育短视频通过简洁明了的方式传递知识和教育内容。6.宣传广告短视频：宣传广告短视频用于品牌推广和产品宣传。7.动画短视频：使用动画技术来创作,并通过动画形式传达信息、故事或观点。还有许多其他类型的短视频，如音乐表演、时尚、体育、宠物、健身等。短视频的多样性和创意性使其能够满足不同观众的需求和兴趣。短视频分类热门领域社交类短视频，用户能够上传和观看时长较短的视频内容。垂直类短视频是指针对不同行业和领域的用户需求，从特定角度出发进行内容创作和分发，形成具有明显行业特色的短视频平台和内容生态。在这些垂直领域的短视频平台上，用户可以快速地获取有针对性的内容，同时也能够更好地满足其相关行业和领域的需求。短视频分类短视频自媒体是一种新兴的媒体形式，由个人或团队制作、发布和运营短视频内容，这些内容通常通过社交媒体、视频网站、直播平台等渠道传播，具有娱乐性、教育性或社交性。短视频自媒体的特点包括创作门槛较低、内容形式多样、传播渠道广泛以及与观众互动性强。随着技术的发展和观众需求的不断变化，自媒体的发展方向也在日益丰富，例如，短视频与直播的结合、与电商的结合等，为创作者带来更多商业机会。在创作自媒体短视频之前，需要明确目标受众群体、选择合适的平台以及确立独特的品牌定位，例如，考虑视频内容对哪类人群更具吸引力、了解受众的需求和喜好、选择合适的平台、通过确定独特的品牌形象、风格和价值观使内容在众多竞争者中脱颖而出。视频自媒体十大平台：1.抖音2.快手3.B站4.YouTube5.微博6.微信公众号7.知乎8.Bilibili9.小红书10.TikTok百准指数：/space/live/data短视频账号运营数据分析7.1目录CONTENTS短视频平台内“热门素材”分析与应用7.2短视频账号运营

数据分析7.1短视频运营者在运营短视频账号的过程中，对账号各项运营数据进行及时的汇总和收集，有利于短视频运营者掌握短视频账号的运营状态，并根据运营数据及时调整运营策略，提高短视频账号的竞争力。7.1.1短视频作品数据分析常用指标视频短视频即短片视频，是一种互联网内容传播方式，一般是在互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内的视频。随着移动终端普及和网络的提速，短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐。中视频，即时长在1分钟至30分钟的视频内容，创作人可以完整地讲述一个事情，表达更加连贯、从容，用户也可以获得更大的信息量，加深记忆。7.1.1短视频作品数据分析常用指标短视频以竖屏为主，中视频绝大部分是横屏。横屏画幅更宽广，呈现的视觉信息更丰富，更接近人眼中的世界。生产上，中视频创作人里，PGC占比更高。这意味着，中视频有一定制作门槛，需要创作人投入专门精力PGC（ProfessionalGeneratedContent），指专业生产内容。经由传统广电业者按照几乎与电视节目无异的方式进行制作，但在内容的传播层面，却必须按照互联网的传播特性进行调整。7.1.1短视频作品数据分析常用指标UGC是“UserGeneratedContent(用户原创内容)”的缩写。在一些组织中也将其称作UCC（UsercreatedContent）。UGC的概念最早起源于互联网领域，即用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。7.1.1短视频作品数据分析常用指标视频长视频（一般指超过半个小时的视频，以影视剧为主）区别于此前国内众多视频分享网站主打的短视频，与后者多由用户自己制作不同，长视频主要由专业公司完成制作，其版权的获得至关重要。7.1.1短视频作品数据分析常用指标短视频分析的目的为了更好的分析现状，更好的提高自身的热度，寻找目标客户。让我们知道，用户感兴趣的部分，并且可以分析原因，预测未来热度的走向，这样才不会被市场所淘汰。获客和变现。7.1.1短视频作品数据分析常用指标每项数据的背后都是有意义的，每项数据都代表了我们用户对内容的一个反馈，我们必须要清楚知道这些数据代表了什么，并且能够给出一个优化的方向。打开的背后是标题和封面的吸引力点赞的背后是对内容的认可/共鸣评论的背后是带来更多的思考收藏量的背后是实用性关注的背后是视频的可看性/价值7.1.1短视频作品数据分析常用指标短视频平台数据分析主要包括以下几个方面视频播放量分析：了解视频的受欢迎程度和受众群体的规模。视频点赞量分析：了解受众对视频的喜好程度，判断视频的质量。视频评论量分析：了解受众对视频的意见反馈，找出视频的优点和不足。视频转发量分析：了解视频在用户社交网络中的传播情况。视频收藏量分析：了解视频的价值，预测未来的受欢迎程度。7.1.1短视频作品数据分析常用指标短视频平台数据分析三个核心数据三个核心数据：完播率，视频的完播率越高，突破流量池的几率越大，一般完播率大于30%，才可以说是比较好的数据。互动率，是点赞、评论、转发三项总数据比上视频播放量的总概率。一般情况下，点赞率＞3%，评论率＞1%，转发率＞0.5%，有这样的数据就算比较好了。吸粉率，指用户通过视频播放产生关注的行为，吸粉率＞1%算比较好。7.1.1短视频作品数据分析常用指标固有数据指标固有数据指标是指短视频时长、短视频发布时间、短视频发布平台等与短视频发布相关的数据指标。基础数据指标基础数据指标主要是指播放量、评论量、点赞量、转发量和收藏量等与短视频播放效果相关的数据指标。指标名称释义所代表的意义播放量短视频在某个时间段内被用户观看的次数，代表着短视频的曝光量衡量用户观看行为的重要指标，短视频的播放量越高，说明该短视频被用户观看的次数越多点赞量短视频获得的点赞数反映了短视频受欢迎的程度，短视频的点赞量越高，说明用户越喜欢这条短视频评论量短视频获得的评论数量反映了短视频引发用户产生共鸣、关注和讨论的程度转发量短视频被用户分享的次数反映了短视频的传播度，短视频被转发的次数越多，所获得的曝光量就会越高，播放量也会越高收藏量短视频被收藏的次数反映了用户对短视频内容的喜爱程度，体现了短视频对用户的价值，用户在收藏短视频后很可能会再次观看，从而提高短视频的播放量短视频数据分析的基础数据指标7.1.1短视频作品数据分析常用指标固有数据指标固有数据指标是指短视频时长、短视频发布时间、短视频发布平台等与短视频发布相关的数据指标。基础数据指标基础数据指标主要是指播放量、评论量、点赞量、转发量和收藏量等与短视频播放效果相关的数据指标。关联数据指标关联数据是指由两个基础数据相互作用而产生的数据，关联数据指标包括完播率、点赞率、评论率、转发率和收藏率5个比率性指标。指标名称计算公式所代表的意义完播率完播率＝完整播放次数÷播放量×100%短视频完播率越高，其获得系统推荐的概率就越大点赞率点赞率＝点赞量÷播放量×100%反映了短视频受欢迎的程度，短视频的点赞率越高，所获得的推荐量就越高，进而短视频的播放量就会提升评论率评论率＝评论量÷播放量×100%反映了用户在观看短视频后进行互动的意愿转发率转发率＝转发量÷播放量×100%反映了用户在观看短视频后向外推荐、分享短视频的欲望，通常转发率越高，为短视频带来的流量越多收藏率收藏率＝收藏量÷播放量×100%反映了用户对短视频内容的肯定程度短视频各个关联数据指标7.1.1短视频作品数据分析常用指标完播率完播率背后代表着视频内容和分发到用户的匹配度，越精准就越代表我们找对了方向，如果完播率不高，我们就要从两个方面去考虑原因并且给出解决的方案。视频内容方面：这个内容是用户喜欢看的吗？是不是标题和封面太夸张了，导致视频内容和用户期望不同？用户精准度方面：内容没有问题的话，是我们账号的标签不够精准，推荐的用户是不是大部分都不是我们的目标用户？解决方向：优化内容和继续优化账号的标签。7.1.1短视频作品数据分析常用指标标签自媒体的账号标签代表了自媒体的风格和特点个人标签：自媒体作者可以在个人标签里介绍自己的特长、爱好、职业经历等内容，让读者更好地了解自己，从而建立信任关系。专业标签：自媒体作者可以在专业标签里标注自己所从事的专业领域，如IT、医疗、教育、旅游等，以便读者可以通过关键词搜索到相关内容。共鸣标签：自媒体作者可以在共鸣标签里表达自己的情感、思想、观点等内容，引起读者的共鸣，从而吸引更多的读者关注自己的账号。荣誉标签：自媒体作者可以在荣誉标签里列举自己所获得的荣誉、成就等内容，这不仅可以证明自己的专业能力，还可以提高读者对自媒体作者的信任度。7.1.1短视频作品数据分析常用指标某音的三种标签类型作品标签，用户兴趣标签，账号标签。其中作品标签最重要，视频能不能推送给精准人群作品标签至少占了80%的因素，7.1.1短视频作品数据分析常用指标作品标签当你上传了一条视频以后，系统会根据你的标题、关键字、视频画面里的信息、作品描述的关键字和语音字幕的关键字形成标签，然后根据这些标签来跟你匹配对这些内容感兴趣的观众。除此之外，还会参考你这条视频下面的评论，因为以上的这些内容标签，都是从创作者的角度升发出来的。系统还是不能确定对这条视频有没有误判，所以要参考看到你这条视频观众的反馈是什么样的，看在你评论区评论的高频词汇，有没有和系统收集到的标签是一致的，如果一致就会按照标签继续推送，如果不一致，就会根据这些不断产生的新标签，实时的调整匹配的用户。7.1.1短视频作品数据分析常用指标假设你的视频内容是讲创业知识，但是评论区。出现美女，汽车等高频词汇，就会产生新的标签，推送给身上有这些标签的用户，这样你的视频推送人群就会跑偏，就会变得不精准，所以空瓶（控制评论）是很有必要的。作品标签7.1.1短视频作品数据分析常用指标户兴趣标签用户的所有行为轨迹都会被系统收纳的数据库，用户兴趣标签，主要参考用户观看不同视频的点赞，评论转发、转粉观看时长和完播率来判断用户喜欢什么样的内容，因为每个人的喜好和行为轨迹都不一样，所以会根据这些指标形成每个人的个性化兴趣标签系统，再给用户推送视频的时候。7.1.1短视频作品数据分析常用指标标签的推送基于用户的兴趣标签进行批量的推送，视频按照顺序让用户观看，然后根据用户观看视频以后的反应来实时的调整下一期推送的视频。比如按照你之前的兴趣标签，你对美女汽车感兴趣，但给你推送了一批视频以后，发现你现在对篮球的兴趣比这两个还要高，那就会调整下一期推送的视频，有篮球标签的视频推送量就会增加，但是哪怕你再喜欢篮球，也不会全给你推篮球的视频，假设给你推送十个视频，也就五个视频是篮球剩下的五个视频系统用来测试下一批给你推送什么样的视频，所以账号标签并不能主动的人为去添加，并且官方很明确的对这些功能有详细的解释，这些功能仅用于统计，对帐号视频权重没有影响。。7.1.1短视频作品数据分析常用指标关注量用户为什么会关注我们？最大原因一定是我们的内容对他们有用，也就是有价值。持续并且稳定输出用户认为有价值的内容。7.1.1短视频作品数据分析常用指标转发量转发量比较高的内容，一般来说都是热度比较高或者质量比较高的内容，用户或是出于跟风的目的，或者是出于分享的目的转发视频。这就要求我们在选题上要下点儿功夫。7.1.1短视频作品数据分析常用指标评论量用户有的时候很懒，尽管他觉得你的视频不错，但是他最多也就给你点一个赞而已，想要他给我们评论，就必须给他一个评论的动力。7.1.2短视频账号运营数据分析方法数据概况各个短视频平台在后台为短视频运营者提供了数据分析工具。例如，抖音的数据参谋设置有短视频数据模块，短视频运营者可在短视频数据模块查看短视频播放量、点赞量和完播率等核心数据，并分析转化情况及明细数据。7.1.2短视频账号运营数据分析方法各个短视频平台在后台为短视频运营者提供了数据分析工具。例如，抖音的数据参谋设置有短视频数据模块，短视频运营者可在短视频数据模块查看短视频播放量、点赞量和完播率等核心数据，并分析转化情况及明细数据。短视频转化情况分析7.1.2短视频账号运营数据分析方法各个短视频平台在后台为短视频运营者提供了数据分析工具。例如，抖音的数据参谋设置有短视频数据模块，短视频运营者可在短视频数据模块查看短视频播放量、点赞量和完播率等核心数据，并分析转化情况及明细数据。短视频明细数据分析7.1.2短视频账号运营数据分析方法各个短视频平台在后台为短视频运营者提供了数据分析工具。例如，抖音的数据参谋设置有短视频数据模块，短视频运营者可在短视频数据模块查看短视频播放量、点赞量和完播率等核心数据，并分析转化情况及明细数据。如果短视频运营者想要获得更多、更详细的数据，可以使用第三方数据分析工具。短视频运营者还可以用第三方数据分析工具追踪实时热点，以指导自己进行短视频创作。下面以飞瓜数据抖音版为例，介绍使用第三方数据分析工具进行短视频账号运营数据分析的方法。7.1.2短视频账号运营数据分析方法短视频账号运营概况短视频运营者注册飞瓜数据账号后，即可使用飞瓜数据监测自己短视频账号的运营情况。使用飞瓜数据抖音版监测短视频账号运营情况的操作步骤如下。7.1.2短视频账号运营数据分析方法作品数据分析通过分析作品数据，短视频运营者可以了解某个时间段内短视频账号发布的作品的传播指数、点赞量、评论量、转发量等数据，从而了解各个作品的“火爆”程度。使用飞瓜数据抖音版查看短视频账号作品分析数据的操作步骤如下。7.1.2短视频账号运营数据分析方法“涨粉”作品分析通过分析“涨粉”作品，短视频运营者可以查看某天究竟是哪些作品为账号带来了流量。使用飞瓜数据抖音版查看短视频账号“涨粉”作品分析数据的操作步骤如下。7.1.2短视频账号运营数据分析方法对于短视频运营者来说，收集到的优质短视频的数据越多，获得的数据分析结果就越有价值。短视频运营者用飞瓜数据的“视频监控”功能，可以实现对短视频的实时监控，掌握短视频的分钟级数据变化情况，了解短视频的实时流量变化情况。短视频运营者使用飞瓜数据抖音版的“视频监控”功能监控短视频的操作步骤如下。视频数据监控7.1.3用户群体画像分析粉丝增量分析最近7天粉丝增量变化趋势7.1.3用户群体画像分析对粉丝画像进行分析，有利于短视频运营者详细了解关注了短视频账号的粉丝的特征，从而根据粉丝特征进行短视频创作，增强粉丝的黏性。分析粉丝画像的方法如下。粉丝画像分析7.1.3用户群体画像分析短视频运营者通过“粉丝特征分析”数据可以了解账号粉丝活跃时间分布、粉丝性别分布、粉丝年龄分布等，从而优化自己账号作品的发布时间和内容。粉丝特征分析视频--粉丝画像短视频平台内“热门

素材”分析与应用7.2飞瓜数据抖音版为用户提供了“抖音热门素材”功能，短视频运营者可以使用此功能搜索抖音平台上的热门视频、热门音乐等，快速了解抖音平台的最新热点，并将这些热点用于自己的短视频作品中。7.2.1热门视频分析与应用使用飞瓜数据抖音版查找热门视频的操作步骤如下。7.2.1热门视频分析与应用7.2.2热门话题分析与应用短视频运营者在视频标题中加一些与当前热门话题相关的词语，有利于提升短视频的推荐量，从而提高“涨粉”概率。使用飞瓜数据抖音版的“热门话题”功能，短视频运营者可以快速发现当前热度较高的话题，然后根据热门话题进行短视频创作。也可以通过话题关键词查找与自己创作的短视频作品相关的话题，并将相关话题运用到自己短视频的标题中，从而增加短视频的推荐量。使用飞瓜数据抖音版的“热门话题”功能查找话题的操作步骤如下。7.2.2热门话题成为了吸引目标受众和提高曝光度的关键因素。如何挖掘和运用短视频热门话题热门话题的挖掘1社交媒体平台的关注对于短视频平台，我们可以通过平台推荐、搜索、热门话题榜单等方式。在社交媒体平台上，可以通过搜索、关注热门话题相关的账号、查看热门话题标签等方式，获取热门话题信息。不同的平台有不同的热门话题，不同的用户群体也有不同的话题，因此需要有选择地进行关注。2监测竞争对手竞争对手的热门话题可以为提供很好的参考。通过了解竞争对手的热门话题，可以推断出目标受众的热点话题，为我们的短视频营销提供参考。7.2.2如何挖掘和运用短视频热门话题热门话题的挖掘3用户反馈用户反馈是了解受众需求和热门话题的重要途径。可以通过社交媒体上的留言、评论、私信等方式，了解用户对于话题的讨论和反馈，从而得到热门话题的信息。通过了解用户的反馈，可以知道他们的需求，从而制定出更合适的营销策略。7.2.2热门话题的运用制定内容策略在挖掘到热门话题后，需要根据目标受众的需求和平台特点，制定合适的内容策略。我们可以通过制作短视频、发布文章、发起话题讨论等方式，将热门话题与品牌或产品相关联，吸引目标受众的关注。制定内容策略需要考虑到热门话题的特点和用户的需求，同时也需要注意与品牌或产品的相关性，以达到更好的营销效果。7.2.2热门话题的运用引导用户生成内容