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文档简介

第七章

随机变量及其分布超几何分布学习目标复习旧知

一般地,在n重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p(0<p<1),用X表示事件A发生的次数,则X的分布列为

1、二项分布:如果随机变量X的分布列具有上式的形式,则称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p).2.二项分布的均值与方差:若X~B(n,p),则有情境导学问题1

已知100件产品中有8件次品,分别采用有放回和不放回的方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.

显然,如果采用有放回抽样,则每次抽到次品的概率均为0.08,且各次抽样的结果相互独立,此时X服从二项分布,即X~B(4,0.08).情境导学问题1

已知100件产品中有8件次品,分别采用有放回和不放回的方式随机抽取4件.设抽取的4件产品中次品数为X,求随机变量X的分布列.思考:如果采用不放回抽样,那么抽取的4件产品中次品数X是否也服从二项分布?如果不服从,那么X的分布列是什么?概念生成一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为超几何分布:其中n,N,M∈N*,M≤N,n≤N,m=max{0,n-N+M},r=min{n,M}.如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.注意:超几何分布模型是一种不放回抽样.小试牛刀1.判断下列随机变量是否服从超几何分布,如果服从,其中的N,M,n,k的取值分别是什么?(1)某射击选手的命中率为0.8,现对目标射击3次,命中目标的次数X;(2)盒中4个白球和3个黑球,不放回地摸取3个球,摸到黑球的个数X;(3)袋中有10个球,其中7个红球,3个白球,每次不放回地从中摸出一个球,X是首次摸出黑球时的总次数;(4)从4名男演员和3名女演员中选4人,其中女演员的人数X;(5)10个村庄中有4个村庄交通不方便,若用随机变量X表示任选7个村庄中交通不方便的村庄个数;小试牛刀新知探究探究:

服从超几何分布的随机变量的均值是什么?令

,则p是N件产品的____________,

是抽取的n件产品的_______________,

因而可猜想:次品率次品率典例剖析例4从50名学生中随机选出5名学生代表,求甲被选中的概率.典例剖析例5一批零件共有30个,其中有3个不合格,随机抽取10个零件进行检测,求至少有一件不合格的概率.归纳提升求超几何分布的分布列的策略:1、判断随机变量是否服从超几何分布;2、根据已知条件,确定M,N,n对应的值;3、代入超几何分布的概率公式,求出结果:(1)将总体分为两类,各有M件和N-M件;(2)分别从两类元素中取个体,利用组合数求基本事件数:(3)利用概率公式典例剖析例6一个袋子中有100个大小相同的球,其中有40个黄球、60个白球,从中随机地摸出20个球作为样本.用X表示样本中黄球的个数.(1)

分别就有放回摸球和不放回摸球,求X的分布列;(1)

对于有放回摸球,每次摸到黄球的概率为0.4,且各次试验之间的结果是独立的,因此X~B(20,0.4),X的分布列为对于不放回摸球,各次试验的结果不独立,X服从超几何分布,X的分布列为典例剖析例6

(2)

分别就有放回摸球和不放回摸球,用样本中黄球的比例估计总体中黄球的比例,求误差的绝对值不超过0.1的概率.典例剖析样本中黄球的比例是一个随机变量,根据表计算得因此,在相同的误差限制下,采用不放回摸球估计的结果更可靠些.两种摸球方式下,随机变量X分别服从二项分布和超几何分布.虽然这两种分布有相等的均值(都是8),但从两种分布的概率分布图(图7.4-4)看,超几何分布更集中在均值附近.归纳总结二项分布和超几何分布都可以描述随机抽取的n件产品中次品数的分布规律,并且二者的均值相同.对于不放回抽样,当n远远小于N时,每抽取一次后,对N的影响很小,此时,超几何分布可以用二项分布近似.巩固练习1、从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,则所选3人中女生人数不超过1人的概率是____________.2.在含有5名男生的100名学生中,任选3人,恰有2名男生的概率为________(用组合数表示).巩固练习巩固练习4.某市A,B两所中学的学生组队参加辩论赛,A中学推荐了3名男生、2名女生,B中学推荐了3名男生、4名女生,两校所推荐的学生一起参加集训.由于集训后队员水平相当,从参加集训的男生中随机抽取3人、女生中随机抽取3人组成代表队.(1)求A中学至少有1名学生入选代表队的概率;(2)某场比赛前,从代表队的6名队员中随机抽取4人参赛,设X表示参赛的男生人数,求X的分布列.课堂小结注意:1.超几何分布的总体里只有两类物品.2.超几何分布的模型是不放回抽样

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