基于体表ECG的ShR信号检测研究的开题报告_第1页
基于体表ECG的ShR信号检测研究的开题报告_第2页
基于体表ECG的ShR信号检测研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于体表ECG的ShR信号检测研究的开题报告一、研究背景随着人们生活水平的提高，心血管疾病已经成为严重威胁人类健康和生命的“头号杀手”。研究表明，在心血管疾病导致的死亡中，猝死是最常见的一种。而猝死通常由于恶性心律失常而引起，如心室颤动、室上性心动过速等，这些恶性心律失常往往并没有明显的征兆，导致猝死的发生率居高不下。因此，对于这些患者的心律失常监测以及拯救具有极其重要的意义。心电图（ECG）是监测心脏电活动的一种方法，是目前临床诊断心律失常最常用的技术手段。然而，ECG需要专业的仪器和人员操作，非常不便于长期的、实时的心律失常监测。而皮肤电阻（SkinConductance，SC）由于它的非侵入性、简便性、低成本性和易于长期监测等特点，目前在健康管理、临床医疗等方面得到越来越广泛的应用。ShR信号是在体表ECG信号中提取出来的一种阻抗变化信号，代表了心肌电活动传导到身体表面的传导路径，可以用于监测心律失常。因此，本研究旨在基于体表ECG的ShR信号，探究其在心律失常监测中的应用，为心脏病患者提供一种非侵入性、长期监测心律失常的方法。二、研究内容和方法1.ShR信号的提取和处理方法：首先需要利用小电流仪器通过皮肤表面测量阻抗变化，得到ShR信号。然后，对ShR信号进行滤波、去噪等处理，提取出有效的ShR信号，并进行特征提取和分析，以实现心律失常的监测。2.心律失常的诊断方法：在监测到心律失常的情况下，需要进行有效的分析和诊断。本研究将参考心电图的诊断方法，对ShR信号进行分析和诊断，以实现对心律失常的准确监测和诊断。3.系统设计和实现：基于LabVIEW等软件平台，设计和实现一个心律失常监测系统，能够实时地监测ShR信号，并对心律失常进行分析和诊断。有望成为一个有效的监测工具。三、研究意义本研究将探究基于体表ECG的ShR信号在心律失常监测中的应用，具有以下意义：1.提供一种非侵入性、长期监测心律失常的方法，方便临床医生对心脏病患者进行心律失常的实时跟踪和监测。2.在心电图无法使用的环境下，如在床旁监控、家庭居民健康管理等方面，为评估心律失常提供新的手段。3.探究ShR信号的特征提取和分析方法，对于了解心肌电活动在身体表面的传播过程、探究心律失常的发生机制等方面也有重要意义。四、预期成果1.提出一种基于体表ECG的心律失常监测方法，能够实现对心律失常的长期监测。2.研究ShR信号的特征提取和分析方法，探究心肌电活动在身体表面的传播过程，为心肌电生理学的研究提供新的思路。3.设计和实现一个心律失常监测系统，具有一定的实用性和推广价值。五、研究计划与进度安排1.2021年12月-2022年1月：文献调研与阅读，对ShR信号的特征提取和分析方法进行研究和总结。2.2022年2月-2022年4月：对不同心律失常病例进行ShR信号的采样和处理，并进行分析和诊断。3.2022年5月-2022年8月：设计和实现基于LabVIEW的心律失常监测系统，进行实验验证。4.2022年9月-

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论