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基于亲属关系网络的特定子网抽取算法研究开题报告一、选题的背景和意义社交网络中存在着各种各样的子网络（sub-networks），这些子网络由一些特定的群体组成，例如：家族、企业、学校、足球俱乐部等。亲属关系网络（kinshipnetwork）是其中一种特殊的子网络，在其中每一个节点都与其他节点通过血缘关系连接。亲属关系网络在社交网络中极为普遍，并拥有非常明显的特点：节点之间的关系比较稳定、关系类型单一、交互频繁等。对于此类子网络的抽取和分析已经引起了研究者们的广泛关注，它除了拥有具有普适性的应用价值，同时也能够为人们更好地了解人类社会的亲属关系等方面提供帮助。为此，本文旨在提出一种基于亲属关系网络的特定子网抽取算法，从而分析社交网络中的亲属关系网络，进而使得研究者能够抽取其中特定的子网络并作出相关研究。二、研究的内容本文将提出一种基于亲属关系网络的特定子网抽取算法，主要包括以下几个部分：1.亲属关系网络的建立：考虑到亲属关系网络的特征，本文将根据节点之间的血缘关系建立亲属关系网络。2.节点分类：根据节点在亲属关系网络中的关系和特性，本文将节点分为家庭成员、核心成员和周边成员三类。3.特定子网筛选：针对不同领域的需求，本文将提出用户自定义的特定子网筛选算法，并通过这个算法来筛选出符合要求的子网络。4.具体分析：本文将对所得到的特定子网进行具体分析，探究出亲属关系网络的性质和特点。三、研究的预期结果本文所提出的方法将在真实的社交网络数据集上进行测试，预期得到以下几点结果：1.研究亲属关系网络中特定子网的抽取策略及技术，得出针对不同领域需求的筛选算法，可以提高亲属关系网络相关研究的深度和广度；2.发现了亲属关系网络的一些特性，例如：节点之间的关系更为稳定，交互更直接，这些结论对于人类社会发展的了解有着重要的作用；3.对于不同领域需求的社交网络的分析，可为学者们在特定领域的研究上提供一些独特的观点和见解。四、研究的进度安排本研究计划预计在以下时间内完成：1.月份1-2：调研和分析相关研究，对亲属关系网络和子网络的研究进行针对性的调研和分析；2.月份3-4：设计并实现亲属关系网络的建立算法；3.月份5-6：设计并实现节点分类算法，并进行亲属关系网络的具体分析；4.月份7-8：设计并实现特定子网筛选算法，并进行相关实验；5.月份9-10：整合实验结果和数据，并完成毕业论文的撰写。五、预期的研究贡献本文主要的预期贡献包括以下两个方面：1.给出了一种基于亲属关系网络的特定子网抽取算法，使得研究者能够深入了解亲属关系的特点和特性。2.通过对亲属关系网络的抽取

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