基于HIS的住院医疗数据仓库构建及多维分析和挖掘的开题报告

基于HIS的住院医疗数据仓库构建及多维分析和挖掘的开题报告一、选题背景目前，医疗信息化已成为现代医疗管理的必然趋势，医院信息系统HIS（HospitalInformationSystem）作为重要的医院信息化管理工具，能够有效地支持医院业务管理，提高医疗资源的利用效率。在HIS中，住院医疗数据作为医院管理的重要组成部分，包含了患者的基本信息、病史、检查检验结果、治疗方案、病情观察等丰富的信息资源。如何对这些住院医疗数据进行整合和分析，挖掘其中的规律和价值，对医院提高管理效率和医疗质量有着重要的作用。因此，本文计划建立基于HIS的住院医疗数据仓库，通过对数据的多维分析和挖掘，探索医院管理和医疗质量改进的方法。二、选题意义住院医疗数据作为医院管理和决策的重要基础，其规模和信息量不断增加，因此如何存储和利用这些数据，对医院管理人员和医疗工作者提出了更高的要求。在此背景下，构建住院医疗数据仓库并进行多维分析和挖掘，能够为医院管理和医疗质量改进提供以下方面的帮助：1.从数据层面上掌握医院的运行情况和病情管理情况，提高医院决策的科学性和精准性。2.通过挖掘住院医疗数据中蕴含的关联规律，提高医院诊疗质量和效率，为患者提供更好的医疗服务。3.通过数据的可视化和交互式查询，为医疗工作者提供便捷的数据查询和使用工具，提高医疗工作效率。三、研究内容本文计划完成以下研究内容：1.确定住院医疗数据仓库建设的需求和目标，对HIS系统中的住院医疗数据进行整合和清洗。2.借助数据挖掘和多维分析技术，开展对住院医疗数据的挖掘和分析，探索住院医疗数据中的隐含规律和价值。3.基于数据可视化和交互式查询技术，实现住院医疗数据的应用。四、研究方法本文计划采用以下研究方法：1.数据分析方法：基于统计学和机器学习等方法对住院医疗数据进行分析和挖掘。2.数据仓库建设方法：采用ETL技术（Extract-Transform-Load）对住院医疗数据进行整合和清洗，构建住院医疗数据仓库。3.数据可视化和交互式查询方法：通过数据可视化和交互式查询技术，将住院医疗数据呈现为直观和易于理解的图形和信息，提高数据使用效率。五、研究预期结果和成果本文预计能够实现以下成果和结果：1.建立基于HIS的住院医疗数据仓库，提高住院医疗数据的整合和利用效率。2.发现住院医疗数据中的规律和关联性，提高医疗质量和效率。3.提供住院医疗数据可视化和交互式查询的方式，为医疗工作者提供更好的数据使用工具。4.推动医院信息化管理水平的不断提高，提高医院管理效率和医疗质量。六、研究进度安排本文的研究进度预计如下：第1-2个月：文献综述和分析，确定住院医疗数据仓库建设的需求和目标。第3-4个月：住院医疗数据清洗和整合，构建住院医疗数据仓库。第5-6个月：开展住院医疗数据挖掘和多维分析，探索住院医疗数据中的隐含规律和价值。第7-8个月：基于数据可视化和交互式查询技术，实现住院医疗数据的应用。第9-10个月：检验住院医疗数据仓库的应用效果和价值。第11-12个月：完成毕业论文的撰写和修改。七、参考文献1.蔡勇,王鹏,龙敏.基于数据挖掘技术的医疗大数据分析[J].电子科技大学学报(自然科学版),2016,45(6):901-906.2.许志辉,卢勇,林飞.基于数据挖掘的医疗数据分析研究[J].医学信息学杂志,2016,37(8):69-72.3.朱东明.基于数据挖掘的医疗数据分析研究与应用[D].大