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文档简介

基于CUDA加速的多尺度MBR模拟仿真的开题报告一、课题背景随着数字化技术的不断发展，基于计算机模拟的多尺度分析已经成为众多领域的重要研究手段。其中，多尺度分析最大的特点在于需要对不同尺度的物理现象进行综合分析，而这一过程常常需要耗费巨大的计算资源。因此，对于多尺度分析而言，利用高性能计算（HPC）平台进行计算加速和优化已成为不可或缺的步骤。面对复杂的多尺度分析问题，基于CUDA加速的MBR（MoleculardynamicswithBoundaryReaction）模拟仿真技术已经被广泛应用于纳米材料、生物分子、环境化学等领域，具有高效、准确、稳定等优点，并在科研和工业生产中发挥着重要的作用。二、课题意义本次课题旨在研究基于CUDA加速的多尺度MBR模拟仿真技术，通过优化算法和改善计算效率，提高系统的运行速度，从而更好地解决计算资源和复杂性等方面的问题。具体而言，本次课题的意义在于：1.研究面向多尺度问题的MBR模拟算法，并将其扩展到基于多核GPU、多GPU甚至云HPC等平台上。2.针对MBR模拟中存在的计算瓶颈和资源浪费问题，开发优化算法，改善计算效率，提高计算速度和准确性。3.实现基于CUDA加速的多尺度MBR模拟仿真软件，并在纳米科学、材料科学和化学生物学等领域中进行应用和推广。三、研究内容1.多尺度MBR模拟的算法研究2.基于CUDA加速的MBR模拟算法优化3.多GPU并行计算和云HPC实现4.基于CUDA加速的多尺度MBR模拟仿真软件开发四、研究方法1.对多尺度MBR模拟算法进行深入研究，理论分析模型的性能、优缺点，并提出改进算法。2.使用基于CUDA的并行计算模型，通过对MBR模拟算法进行并行优化，提高仿真计算效率和精度。3.通过对传统MPI并行计算和GPU加速计算的比较研究，确定最佳的并行计算方案，实现跨节点、跨平台协同计算。4.开发基于CUDA加速的多尺度MBR模拟仿真软件，利用实验验证其效果。五、进度安排第一阶段：搜集资料，查阅文献，详细了解多尺度MBR模拟计算和并行计算等方面的知识，确定研究目标和拟定研究计划。第二阶段：对多尺度MBR模拟算法进行深入研究，优化算法设计，确定并行计算的策略和思路。第三阶段：开发基于CUDA加速的多尺度MBR模拟仿真软件，进行实验验证和结果分析。第四阶段：完成毕业论文，并进行答辩。六、预期成果1.基于CUDA加速的多尺度MBR模拟仿真方法和算法优化。2.开发基于CUDA加速的多尺度MBR模拟仿真软件，用于计算纳米材料、生物分子等领域的多尺度问题，并具有一定的可扩展性。3.研究成果

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