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数字印刷质量检测

传统印刷质量评价方法与存在问题由于对文字和线条稿质量缺乏测量手段，因而传统印刷质量评价以图像为主；测量手段大多为视觉检查、放大镜观察和密度及色度测量，印刷图像质量只能依靠网点类比和密度或色度数据测量值，其他页面对象根据密度数据推测，缺乏具体指标。视觉检查：受观察者个人喜好和心理特点影响，不同观察者得出不同的结论；放大镜检查：仍然属于视觉检查范畴，有利于发现细节，但不能明确结论；密度和色度测量：提供定量数据，但仅仅根据密度或色度测量数据推测印刷质量的高低值得商榷，因为密度和色度数据的真实意义并不明确。密度和色度测量结果无法用于评价印刷图像质量的属性的理由。

密度和色度测量结果与某些印刷图像质量属性不存在必然关系，例如大面积填充区域的颗粒度、线条边缘粗糙度和字符笔划边缘的模糊度，理由如下：大面积填充区域的颗粒度反映填充内容的非均匀性，而密度或色度测量数据仅仅说明填充区域油墨转移量的多少和转移效果；线条边缘粗糙度反映文字图像边缘的几何特征，密度或色度测量数值的高低与几何特征毫无关系；字符笔划边缘的模糊度与反射系数的渐变特征有关，但由于密度计的光孔直径较大，因而无法测量字符笔划边缘的渐变特征。图像捕获设备测量的优点精度：高性能平面扫描仪能够达到每个像素10Um的测量精度，而基于数字相机的测量精度可以达到每个像素1.5Um，适合于高清晰度印刷图像测量与分析；可靠性：平面扫描仪对印刷品的测量在封闭环境下进行，数字相机拍摄的可靠性已经相当高，在固定条件下拍摄自然不成问题，因而两者满足印刷品测量的高可靠性要

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