数量经济学方法论

DUFE马克思主义与社会科学方法论数量经济学方法论学号：2013100340专业：数量经济学姓名：杨俊颖教师评阅意见：论文成绩□95□90□85□80□75□70□65□60□60以下摘要对数量经济学模型方法的几个哲学根底问题的讨论,有以下结论。广义的或者说完整的数量经济学模型方法并不是一般认为的“只能检验,不能发现”,而是一个能够作出科学发现的研究全过程。数量经济学模型设定阶段的演绎与模型检验阶段的归纳相结合,构成了完整的、辩证的数量经济学模型的认识论。在方法论上,数量经济学既不是完全的证伪主义,也不是完全的实证主义,而是两者的综合。在数量经济学应用研究的总体模型设定中必须坚持“从复杂到简单”的思想路线和技术路线,在模型检验中确保样本数据的质量并对数据作出必要的检验和技术处理。要正确理解数量经济学实证研究的相对性并合理应用数量经济学模型方法。关键词:数量经济学模型方法，归纳与演绎，证伪与证实，一般与特殊ABSTRACTMethodfortheQuantitativeEconomicsmodelseveralissuesdiscussedphilosophicalbasis,thefollowingconclusions.Generalizedorcompletequantitativeeconomicsmodelapproachisnotgenerallyconsidereda"testonly,cannotfind,"buttomakeastudyofthewholeprocessofscientificdiscovery.Deductiveandinductivemodeltestingstagesetnumberofstagesofeconomicmodelscombinedtoformacomplete,quantitativeeconomicsdialecticalepistemologicalmodel.Inthemethodology,quantitativeeconomicsisneithercompletelyFalsificationismisnotentirelyempiricaldoctrine,butbothcomprehensive.Intheoverallmodelsetquantitativeeconomicsappliedresearchmustadheretothe"fromcomplextosimple,"theideologicalandtechnicalroute,ensuringthequalityofdataandsampledatainmodelcheckingtomakethenecessaryinspectionandtechnicalprocessing.Toproperlyunderstandtherelativenumberofempiricalstudiesineconomicsandrationalapplicationofquantitativeeconomicsmodelapproach.Keywords:QuantitativeEconomicsmodel，inductiveanddeductive，falsificationandconfirmed，thegeneralandspecial目录摘要 IABSTRACT II目录 III1绪论 12数量经济学方法论 22.1预备知识 22.1.1标准经济学和实证经济学 2狭义和广义数量经济学 22.2数量经济学方法论 3数量经济学方法综述 32.2.2数量经济学方法研究框架 3数量经济学方法的归纳与演绎 4数量经济学方法的证伪与证实 5数量经济学方法的一般与特殊 5数量经济学方法的相对与绝对 63数量经济学方法的实证分析 83.1建立初步回归模型 8初步回归模型建立 8初步回归模型检验 9初步回归模型分析 103.2修正回归模型 11回归模型的修正 11修正回归模型的检验 11修正回归模型分析 133.3所建多元线性回归模型的意义 134结论 14参考文献 151绪论数量经济学旧称经济数学方法。在马克思主义经济理论指导下，以质的分析为根底，用数学方法和计算技术，研究经济数量关系及其变化规律的科学。是社会主义经济科学的一个新分支。数量经济学是根据经济理论在质的分析根底上，利用数学方法和计算技术研究经济数量关系及其变化规律性的经济学科。随着我国社会主义市场经济的建立，数量经济学以其独特的学科优势赢得了我国经济学界、政府与企业决策部门的重视，它的地位与作用得到了进一步显现。数量经济学包含目前西方经济学中的数理经济学、经济计量学、投入产出经济学等一系列系统使用数学方法的经济学科，是我国经济学与国外经济学接轨最为密切的一门经济学科。数量经济学的开展可以从应用研究和根底研究两个方面来考察。从数量上看。应用研究成果明显多于根底研究成果，表现出数量经济学有很强的实用性。从研究领域看，数量经济学的应用研究涉及了企业、地区、国民经济各层次的经济开展问题，研究成果最多和影响最大的是关于宏观经济问题的研究。近年来，该学科研究人员运用CGE模型进行政策模拟取得突破性进展。应用中国动态CGE模型第一版，模拟和分析了中国自主进行的贸易自由化和APEC贸易自由化对中国宏观经济、产业和地区经济的影响。应用中国动态CGE模型第二版，评估了中国为参加WTO而作出的市场准入协议，特别是关税减让对中国宏观经济、产业和地区经济的静态和动态增长的潜在影响。在“参加WTO对国际收支影响的模型分析”中，结合我国可计算一般均衡模型和国际收支计量模型，全面评估了我国为参加WTO而作出的市场准入协议对我国国际收支平衡的影响；应用其动态可计算一般均衡模型，模拟和分析了参加WTO对中国产业的影响：应用CGE模型进行了贸易自由化的环境影响分析。这些研究成果为有关部门科学决策提供了参考，也为学科建设发挥了作用。由此可见，数量经济学理论建设是一个庞大的系统工程，标准数量经济学的研究方法对于逐步形成系统的学科理论框架具有重要的意义。本文正是基于数量经济学模型方法的几个哲学根底问题展开讨论，为人们正确理解数量经济学实证研究的相对性并合理应用数量经济学模型方法提供借鉴。2数量经济学方法论2.1预备知识2.1.1标准经济学和实证经济学经济学可以分为标准经济学(NormativeEconomics)和实证经济学(PositiveEconomics),二者的根本区别在于是否考虑社会价值判断。标准经济学成认价值判断,理论来自于价值判断，政策以价值判断为依据，试图答复“应该是什么”。实证经济学排斥价值判断，着眼于各种经济主体之间、各个经济变量之间关系的规律，试图答复“是什么”。实证经济学起源于“萨伊定律”，形成于“边际分析”，盛行于“凯恩斯主义”。在实证经济学中又分为理论实证和经验实证。现代西方宏观、微观经济学属于理论实证(Theoretical)，而数量经济学那么是经验实证(Empirical)。目前国内的许多文献中将“实证”等同于“经验”，但凡采用数量经济学模型的研究都被称为“实证研究“，其实是不准确的，但已是约定俗成。近十多年来，以数量经济学模型方法为代表的经验实证已经成为我国经济学理论研究和实际经济分析的主流方法。2.1.2狭义和广义数量经济学狭义的数量经济学，翻开任何一本教科书都可以看到，它以模型估计和模型检验为核心内容，说到底,就是回归分析。那么它显然处于对假说进行检验的位置。回归分析是一种统计分析方法，它针对已经设定的总体回归模型，按照随机抽样理论抽取样本观测值,采用适当的模型估计方法估计模型参数，并进行严格的检验，得到样本回归函数，从而完成统计分析的全过程。统计分析给出的只是必要条件而非充分条件。经济行为中客观存在的经济关系，一定能够通过表征经济行为的数据的统计分析而得到检验。数量经济学模型只能检验理论而不能发现理论。尽管狭义的数量经济学模型方法的功能是有局限的,只能检验,不能发现,但它仍然是任何科学的经济学研究所不可或缺的。实践的观点是唯物辩证法的首先和根本的观点,实践是检验真理的唯一标准。马克思主义的精髓是实事求是。所谓实事求是,就是从已经发生的事实中寻找规律。任何经济学理论,如果不能经受已经发生的经济活动的检验,肯定是不能成立的。经济研究以至于整个社会科学研究的一个显著特点是没有实验室,不可能通过实验室的实验来检验理论假设,那么回归分析就成为不可替代的检验方法。广义的数量经济学模型理论与方法，并不仅仅局限于狭义的数量经济学教科书。按照数量经济学创始人弗里希(R.Frisch)为计量经济学所下的定义：“经验说明,统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说,都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来就是力量，这种结合便构成了数量经济学”。数量经济学是经济理论、统计学和数学的结合。2.2数量经济学方法论2.2.1数量经济学方法综述数量经济学的方法主要是经济数学模型方法，包括经济系统分析、经济计量分析、投入产出分析、费用效益分析、最优规划分析〔见最优分析〕、电子计算机模拟等等。在研究和使用这些经济数量分析方法时，应遵守一系列原理和原那么，如量的分析要以质的分析为前提，生产技术联系要与社会经济联系相统一，对数学和电子计算机的作用要有正确的评价等等。唯物辩证法是数量经济学的方法论最一般的根底，对完善和开展数量经济学的研究方法，至关重要。系统论、控制论、信息论和现代数学等20世纪40年代兴起的科学方法论，也是数量经济学方法论的根底。依据上述两个层次的根底，数量经济学建立了自己的方法论，即经济数学模型方法及其原理的总和。经济模型与数量经济学的开展有着密切的关系。模型不但是数量经济学的研究对象——经济数量关系及其变化规律的根本框架描述,而且也是数量经济学研究的核心方法。2.2.2数量经济学方法研究框架数量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察〔即行为分析)→关于经济理论的抽象〔即理论假说〕→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型。我们不妨称之为“广义的数量经济学模型理论与方法”。大量有价值的应用数量经济学模型的实证经济研究成果，并不是“没有理论的检验”，都是首先提出理论假说，然后进行检验。对于这样的实证研究，就不是“只能检验，不能发现”，而是一个完整的科学发现的研究。当然不可否认在我们目前的经济类刊物上发表的数量经济学应用研究论文，相当数量还没有到达这样的水平。其中,一局部缺少科学性的理论假设检验，我们称之为“自欺欺人”。一局部是对人所共知的理论假设进行精确的、复杂的检验，我们称之为“自娱自乐”。这些正是目前阶段我国数量经济学开展需要着重加以解决的问题。2.2.3数量经济学方法的归纳与演绎数量经济学模型方法，在认识论范畴上，经常被人们认为是归纳的。诸如，数量经济分析根本上属于科学研究方法中的经验归纳法，数量经济分析说到底是回归分析，而回归分析是归纳等说法频繁地出现在数量经济学教科书中。诚然，这种说法在一定程度上具有某种合理性，因为相对于理论经济学而言,数量经济学确实更偏重于经验归纳。但是,如果缺乏对归纳与演绎方法的全面了解,以及对二者在数量经济学中的真正地位和相互关系的清晰认识,片面断言或强调数量经济学的归纳性质,不仅容易产生误解,而且会导致经济学经验实证研究中出现方法。经济学的研究方法应当是演绎和归纳的结合。探寻经济规律的“整个方法包括三个步骤。第一步，必须确定何为运行中之主要力量及与其运行相一致的规律。接下来进入纯粹的演绎阶段，在这个阶段，从给定条件下这些力量运行产生的后果中推断出结果。最后，通过将已推断出的结果与直接观察出现的结果相比拟，从而有时机测试前两个步骤的准确性和实际的适当性,并提出必要的限定条件”。值得注意的是,其中的第三步--经验检验，其目标仍然不是判定理论的真伪，而是“有助于逐步建立起从简单到越来越复杂的假设，直到最后假设与事实完全一致”。抽象演绎法一直是主流经济学研究不可或缺的主干，完全脱离抽象演绎法的纯粹经验归纳法在主流经济学中从来不曾存在过。数量经济学作为现代主流经济学的重要组成局部，同样如此。只是数量经济学对经济系统中各变量之间的数量关系采取了一种更加经验主义的态度。在理论经济学中,经济变量之间的关系或者被视为单一的因果关系链条，或者被视为彼此交织、但可以用方程组精确表达出来的函数关系。而在数量经济学中，经济系统被视为服从一定概率分布的随机过程，一般性的因果关系固然存在，但受到各种不可控的偶然因素的干扰。数量经济学的任务就是通过应用各种计量方法来尽量“控制住”各种偶然因素，以便在概率论根底上检验实际经济数据是否表达了一般性的经济规律。正是从这个意义上讲，数量经济学比理论经济学更偏重于经验归纳。但是，数量经济学研究什么问题，以怎样的视角去研究，以及怎样采集和处理数据，都是由抽象演绎法预先确定的。2.2.4数量经济学方法的证伪与证实在方法论的范畴上，现在一种较为普遍的看法是：数量经济学遵循证伪主义，而不是实证主义。据统计，20世纪70)80年代的20年间，经济学界出版了50多本经济学方法论的著作，其中几乎都和证伪主义有一定的联系，在1991年总结的当代经济学家达成的13点共识中，有7个和证伪主义有直接联系。布劳格在5经济学方法论6中将20世纪经济学方法演变史归纳为一句话：“证伪主义者，整个20世纪的故事”。正是由于证伪主义极大地影响了20世纪经济学的研究方法，而这种影响特别集中地表达在数量经济学中，故而有经济学家称，我同意数量经济学是证伪而不是证实的观点。不可否认，数量经济学应用研究在形式上确实符合证伪主义的要求：首先要提出一项具备可证伪性的理论假说，然后用经验数据来检验这一假说，最后根据检验结果断定是接受还是拒绝该假说。然而在实质上，数量经济学是否是证伪主义的，对此并不能只根据其外在形式而贸然下结论。按照波普尔的科学哲学思想,任何含有经验内容的命题都只能被证伪而不能被证实，其根本原因在于经验归纳法的天然局限--休谟曾对此作出深入讨论。波普尔进而提出，应以可证伪性作为科学与非科学的划界标准；科学进步应当通过对理论的不断证伪和修正而实现。波普尔的科学哲学对20世纪经济学的开展产生了巨大冲击，尤其是在很大程度上推动了数量经济学的兴起并塑造了它的形式。但是究其实质，计量经济学不是、也不可能是完全地遵循证伪主义。实际上，相当一局部数量经济学应用研究还是沿着实证主义研究方法进行的。2.2.5数量经济学方法的一般与特殊任何科学研究，无论是自然科学还是社会科学，都是试图答复：如何从经历到的过去、特殊和局部，推论到没有经历到的未来、一般和整体。它们都遵循以下过程：首先是对偶然、个别、特殊的现象的观察；其次是对观察结果进行抽象，提出关于必然、一般、普遍现象的理论假说；然后对假说进行检验，检验方法一般包括实验的方法、预测的方法和回归的方法；最后是发现，即关于必然、一般、普遍的规律的发现。经济学研究也是这样。不能因为强调自然科学与社会科学之间的差异性而否认这一共同的范式。如何观察，如何抽象，如何检验，如何发现。在这一科学研究过程中，经验实证处于什么位置，发挥什么作用？具体讲，在这一经济学研究过程中，数量经济学模型方法处于什么位置，发挥什么作用？这里的核心问题是如何正确理解和定义数量经济学。2.2.6数量经济学方法的相对与绝对相对与绝对，在不同的领域存在不同的含义。在哲学范畴上,它们用以反映事物既相互联系又相互区别的两重属性。相对是指有条件的、暂时的、有限的；绝对是指无条件的、永恒的、无限的。相对与绝对也存在于经济学实证研究之中，正确理解和合理运用相对与绝对的关系，对于正确理解数量经济学模型方法和合理运用数量经济学模型方法，都是十分重要的。20世纪90年代关于数量经济学是否存在的讨论，实际上是20世纪80年代在西方科学哲学界兴起的关于实在论的争论在经济学领域的继续。科学实在论认为：科学研究的对象、状态和过程是真实存在的，微观观察不到的客体也是真实的；认识是外部世界的映象，理论对象只要在认识上有效，它便是实在的；科学理论是似真的、趋近于真理的过程。K.D.Hoover等认为，数量经济学与科学实在论是兼容的，而且科学实在论能够帮助人们更好地理解数量经济学扮演的角色和所获得的成功；T.Lawson等先验实在论者反对数量经济学的理由是形而上学的--他们认为自己为经济世界提供了一个精确的先验的实在论，而数量经济学与先验的实在论不兼容。即是说，先验实在论只成认绝对真理，而且是主观的绝对真理；科学实在论既成认绝对真理，也成认相对真理，相对真理是趋近绝对真理的过程。数量经济学实证研究以已经发生的经济活动为根底，具有客观性；同时它以概率论为数学工具，所追求的是相对真理，它的科学性是不容置疑的。认识数量经济学实证研究的相对性，对于我们认识数量经济学模型方法在功能上的适用性和局限性是十分重要的。尽管数量经济学模型作为一类经济数学模型，是从用于经济预测、特别是短期预测而开展起来的。20世纪50年代与60年代，功的实例，成为经济预测的一种主要模型方法。但是，正如前文所指出的，数量经济学模型方法就是从“事”中寻“理”的方法、从“活动”中寻“规律”的方法。而且又如K.D.Hoover强调的，“数量经济学并不企图发现覆盖性的法那么，只是试图寻找不明显的规律”。将这些“规律”用于对未来尚未发生事件的预测，其前提与结论之间有某种必然性的联系--结论不能超出前提所断定的范围。可见，数量经济学模型揭示的是蕴涵于样本中的不明显的规律，而将该规律用于样本外的预测，显然受到严重的局限。所以，经济预测不应该成为数量经济学模型的主要应用领域，对于低概率事件的预测，数量经济学模型更是无能为力的。认识数量经济学实证研究的相对性，对于我们正确解读数量经济学应用研究的结论，也是十分重要的。应用数量经济学模型只能得到相对的结论，相对于模型赖以建立的、表征已经发生的经济活动的样本、样本观测值以及选择这些样本的抽样方法，相对于关于模型统计性质的假定，也相对于关于规律的理论抽象，最后集中表现于带有置信水平和置信区间的强调随机性的结论陈述。数量经济学实证研究相对性的另一个重要表现是，模型变量的内生〔或随机〕与外生〔或确定〕的性质也是相对的。在一个数量经济学模型或者模型系统中，为了研究的需要，我们不得不将一些变量设定为内生或者外生的、随机或者确定的，于是很多错误便产生了。内生或者外生、随机或者确定，并不是变量本身所固有的绝对属性，而是相对于模型的研究对象、模型系统甚至模型中的参数而言的。如果一定要给出经济变量的固有属性，只能说它们都是内生的和随机的，因为它们都是在社会经济系统中互相影响和作用的过程中生成的。因此，关于变量设定相对性的把握就显得十分重要。同一个经济变量，相对于不同的研究对象，可能有不同的设定。3数量经济学方法的实证分析模型不但是数量经济学的研究对象——经济数量关系及其变化规律的根本框架描述，而且也是数量经济学研究的核心方法。下面以数量经济学的核心模型--回归模型为例，说明用模型解决经济问题的具体步骤。3.1建立初步回归模型3.1.1初步回归模型建立1993-2007年相关经济数据如表1所示。经过对这15年的经济数据进行时间序列分析，设定国内生产总值为,地产投资总额为,全国居民消费水平为、全社会固定资产投资房屋竣工面积为，作为自变量，全国房屋销售均价设为Y，作为因变量。根据所选的全国居民消费水平、房地产投资总额、全社会固定资产投资房屋竣工面积(图表中简称为固投房屋竣工面积)、国内生产总值四项指标，建立如下的多元线性回归模型:Y=+++++u其中Y——全国房屋销售均价Y=b0+——全国居民消费水平——房地产投资总额——全社会固定资产投资房屋竣工面积——国内生产总值，，，，——未知参数u是剩余残差，且E(u)=0,与三个自变量无关。表3-1(1993-2007)年的相关经济数据年份房屋销售均价(元/m2)全国居民消费水平(元)房地产投资总额(亿元)固投房屋竣工面积(万m2)国内生产总值(亿元)20073168543915909227589183084.820062778492513158207019159878.320052359441110154202644135822.82004225041067791196738120332.72003217038696344182437109655.2200221123632498418197499214.6200120533346410318735789677.1200030633159361417090584402.3199919973002217816605778973199818062789321616196671176.6199715912355314914560060793.7199614091833255413655048197.9199512911393193812202135333.919949951116731.211480026923.51993786932436.211910721781.5数据来源:中经专网(教育版)3.1.2初步回归模型检验用SPSS软件对数据进行分析处理，得出如下分析检验结果。1、拟合优度检验由表2可看出，其相关系数R为0.986，测定系数R'为0.972，说明其拟合优度较好。表3-2ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStdErroroftheEstimate10.986(a)0.9720.961126.34742aPredictors:(Constant),国内生产总值(亿元)。房地产投资额(亿元)，固投房屋竣工面积(万m2)，全国居民消费水平(元)。2.方程显著性检验(F检验)如表3所示，F〔4,10〕0.001=5.99<86.111，通过了方程显著性检验。表3-3ANOVA(b)Mode1SumofSquaredfMeanSquareFSig.1Regression5498611.03941374652.7686.110.000Rsidual159636.6941015963.669Total5658247.73314aPredictors:(Constant),国内生产总值(亿元)。房地产投资额(亿元)，固投房屋竣工面积(万m2),全国居民消费水平(元)。bDependentVariable:房屋销售均价(元/m2)。3.变量显著性检验(t检验)如表4所示，t(15)0.3=1.074<1.087，能够通过检验。表3-4Coefficients(a)ModelUnstandardizedCoeffcientsStandardizedCoeffcientstSig.BStdErrorBeta1(Constant)773.365711.7311.0870.303全国居民消费水平〔元〕0.4040.6270.8780.6450.534房地产投资额〔亿元〕-0.0090.115-0.066-0.0810.937固投房屋竣工面积〔万m2〕-0.0020.008-0.135-0.3190.757国内生产总值〔亿元〕0.0040.0290.3120.1450.888aDependentVariable:房屋销售均价(元/m2)3.1.3初步回归模型分析但是，从表4中可以分析出，国内生产总值、房地产投资额与全国房屋销售均价皆负相关。在经济意义上存在不合理性，进一步分析，从SPSS输出的数据(表5)可以看出，国内生产总值与全国居民消费水平的相关性很高，这就存在多重共线性，需要对初步回归方程进行修正。表3-5Correlations房屋销售均价〔元/m2〕全国居民消费水平〔元〕房地产投资额〔亿元〕固投房屋竣工面积〔万m2〕国内生产总值〔亿元〕PearsonCorrlation房屋销售均价〔元/m2〕1.0000.9850.9150.9720.978全国居民消费水平〔元〕0.9851.0000.9180.9900.989房地产投资额〔亿元〕0.9150.9181.0000.8900.966固投房屋竣工面积〔万m2〕0.9720.9900.8901.0000.973国内生产总值〔亿元〕0.9780.9890.9660.9731.0003.2修正回归模型3.2.1回归模型的修正居民消费水平是指按人口平均计算的居民消费额，其计算公式是报告期国内生产总值中的居民消费总额与报告期年平均人数的比值，考虑到居民消费水平，是按国内生产总值口径计算的，并且与房屋购置有更直接的经济关系，在修正模型时，保存居民消费水平，去掉国民生产总值，采用SPSS分析结果如表3-6、表3-7、表3-8所示。3.2.2修正回归模型的检验1.拟合优度检验从表3-6可以看出，其相关系数R为0.986,测定系数R2=0.972,说明其拟和优度较好。表3-6ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate10.986(a)0.9720.964120.59394aPredictors:(Constant),房地产投资额(亿元)，固投房屋竣工面积(万m2),全国居民消费水平(元)2.方程显著性检验(F检验)如表7所示,F〔4,10〕0.001=5.99<126.024,更好的通过了方程显著性检验。表3-7ANOVA(b)ModelSumofSquaredfMeanSquareFSig.1Regression5498275.85931832758.620126.0240.000(a)Rsidual159971.8741114542.898Total5658247.73311aPredictors:(Constant),房地产投资额(亿元)，固投房屋竣工面积(万m2),全国居民消费水平(元)bDependentVariable:房屋销售均价(元/m2)3、变量显著性检验(t检验)如表3-8所示，t(15)0.3=1.074<1.166，仍能够通过检验.表3-8Coefficients(a)ModelUnstandardizedCoeffcientsStandardizedCoeffcientstSig.BStdErrorBeta1(Constant)734.809630.0621.1660.268全国居民消费水平〔元〕0.4890.2071.0552.3670.037房地产投资额〔亿元〕0.0070.0190.0510.3720.717