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文档简介

《医学统计学》重复测量资料方差分析(同济医学院课件)欢迎来到本次《医学统计学》的课件，今天我们将学习重复测量资料方差分析的基本概念和方法。让我们开始探索这个有趣且重要的主题吧！重复测量资料介绍重复测量资料是指在同一组被试上进行多次测量的数据。了解重复测量的特点和意义对于正确的分析和解释数据非常重要。同组处理差异的检验方法在同组处理差异的检验中，我们使用统计方法来比较同一组被试在不同处理条件下的表现。这些方法可以帮助我们确定处理间的差异是否具有统计学意义。RM-ANOVA模型重复测量方差分析也称为RM-ANOVA，是一种用于分析同一组被试在多个时间点或处理条件下的差异的统计模型。它可以帮助我们了解时间、处理和这两者之间的交互作用对测量结果的影响。方差分解方差分解是分析重复测量资料时常用的方法之一。它可以帮助我们理解不同源头的变异对总体的贡献，并帮助确定统计推断的有效性。假设检验和效应量指标在进行重复测量方差分析时，假设检验和效应量指标是评估差异的重要工具。它们可以帮助我们判断处理之间的差异是否显著，并量化差异的大小。实例演示通过一个实际的例子，我们将演示如何应用重复测量方差分析来分析数据并得出结论。这将帮助我们更好地理解该方法的应用和解读结果的方式。结论和总结在本次课程中，我们学习了重复测量资料方差分析的核心概念和基本方法。掌握这些知识

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