QC培训七大手法01

QC培训-七大手法012024/3/26QC培训七大手法01QCC改善七大手法：调查表——收集、整理资料；柏拉图——确定主导因素；因果图——寻找引发结果的原因；散布图——展示变量之间的线性关系；分层法——从不同角度层面发现问题；直方图——展示过程的分布情况；控制图——识别波动的来源；QC培训七大手法01散布图排列图简易图表调查表因果图直方图控制图QC七种工具

序号程序方法12345678910制定对策对策实施检查效果巩固措施遗留问题确定主因分析原因设定目标现状调查选题注：1、特别有效

有效

有时采用

2、简易图表包括：柱形图、饼分图、折线图、雷达图、箭条图七种工具的运用途径QC培训七大手法01七大手法口决调查集数据柏拉抓重点因果追原因散布看相关分层作解析直方显分布控制找异常QC培训七大手法01一、调查表调查表：又叫检查表、核对表、统计分析表。它用来系统的收集资料、积累数据、确认事实并对数据进行整理分析。

原理：实事求是的原则，一切用事实和数据说话的原理。应用范围：QCC小组活动事故分析改善项目工作效率分析所有需调查原因的活动既可用于数字数据分析，又可用于非数字数据分析的工具QC培训七大手法01一般调查表的应用步骤为：1、明确收集资料的目的2、确定为达到目的所需搜集的资料3、确定对所搜集资料的分析方法及负责人4、设计记录资料调查表的格式5、对先期收集和记录的资料进行检查6、必要时，对调查表格式进行评审和修改应用调查表的步骤：

由于调查的对象不同，调查的目的不同，调查表也就不同。因此，调查表没有一个固定的格式，是由调查者根据需调查的内容自己来设定。QC培训七大手法01调查表应用实例1、铸造不良情況检查表QC培训七大手法012、不合格项目调查表

插头焊接缺陷调查表N=4870调查者：吴XX日期：年月日地点：X公司插头焊接小组序号

ABCDEFG项目

插头槽径大插头假焊插头焊化插头内有焊锡绝缘不良芯线未露

频数

累计频数

累计%

3367

521

382

201

156

120

4747

4270

3888

3367

4627

4471

69.1479.8287.6991.8295.02

97.48其它

123

4870

100

QC培训七大手法013、缺陷位置调查表

按不合格的部位进行的调查表（图示法）

车型

检查者

检查处

调查目的

工序

调查数

车身

喷漆缺陷

2139辆

图示：

流漆

花色

尘粒

QC培训七大手法014、矩阵调查表

塑料制品外观质量调查表调查人：李x时间：

地点：某厂方式：实地观测缺陷符号：●疵点○气孔△成形Ⅹ变形□其它

上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午2月5日

2月6日

2月10日

2月9日

2月8日

2月7日

机号

12●●●●●●●●●●●●●●○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○△△△△△△△△△△△△△ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ□□□□□□△QC培训七大手法015、用于非数字数据分析的调查表实例

某商场对顾客满意情况的调查表（表格式）

调查者：日期：地点：调查方式：总计：NO

123456调查项目

服务态度差

商品种类少

商场环境差

价格偏高

服务设施差

其它

满意

较满意

不满意

满意情况

具体意见

QC培训七大手法01注意事项调查表的设计有针对性：确保资料、信息、数据足够且必要调查表分层正确、清晰：数据分类清晰，易于进行归纳分析资料或信息正确、可靠：资料、信息、数据来源可靠资料、信息、数据收集正确

QC培训七大手法01二、柏拉图ParetoDiagram定义：又叫排列图。它是将问题或问题的影响因素按重要性依次排列的一种简单的图示技术。它由两个纵坐标、一个横坐标、几个有序的长方形和一条累计百分比曲线组成。QC培训七大手法01遵循“关键的少数和次要的多数”的规律来源于自然科学领域的统计规定用于数字数据分析的工具帕累托曲线20018014080400100%50%25%75%●●●●●N=200频数ABCDE其它项目

频率QC培训七大手法01柏拉图特点：

a、两个直角坐标

横--项目

纵

左频数

右频率%

b、按高低顺序排列的柱形

宽度一致

依频次高低从左至右排列

“其它”频数较小的次要项目的“总合”排在最后

（一般不超过总数的10%）

“项目”是与目的相对应的同一层次的相关类别

c、累计百分比折线

邻线夹角小于180度（“其它”对应位置除外）

QC培训七大手法01按重要性顺序显示每一项目，对总体效果的作用排列改进的机会程序：

明确分析的题目

收集数据（尽可能多的）

做统计表进行必要的计算

排列图、完整的标注

分析问题找出关键少数

图名

必要的标注：

总数：N

分类数据：NO

坐标值、百分比、原点

绘图人

日期及收集数据的条件柏拉图的应用:QC培训七大手法01排列数据的统计表

序号

123456合计项目

ABCDE其它

频数

累计频数

累计%

80

6030

20

46

200

170

140

80

194

190

4070859597

100200

200100柏拉图实例:

QC培训七大手法01柏拉图实例:

某商场服务质量排列图

20016012080400100%50%25%75%●●●●●N=200频数态度差种类少环境差价格高设施差其它项目70%40%97%95%85%制图人：日期：频率QC培训七大手法01铸造件废品统计表排列图实例:

QC培训七大手法01排列图实例:

QC培训七大手法01柏拉图分析的主要作用：2、找出关键的少数，次要的多数;

3、给目标值的制定提供依据.关键的少数看三点：

(1)看图形：关键问题比例高；

(2)看目标值：对目标值的影响大；

(3)看实际能解决的问题（不可抗拒因素排除）。

1、排列改进的机会;QC培训七大手法01

1、“项目”确定应表明“关键少数”，否则应重新排列。

2、“项目”不易太多或太少5—7项为宜。

3、取样数量不易太少，至少50个数据。

4、关键问题不死扣80%，一般1—2项为宜。

5、其它一定要放在最后，一般不大于10%。

6、图形规范，标注齐全。

7、累计百分比是折线，不是直线。

柏拉图注意事项：QC培训七大手法01三、因果图原理：因果图是收集分析语言资料的好办法

原理集思广益的原理

追根求源的思想

逻辑思维的方法

因果关系推理

类别分层的考虑

原因类别

人

机器（设备、设施、工具）

材料

工艺方法（加工方法、操作方法）

环境

测量方法（仪器）

数据信息系统

因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图QC培训七大手法01图形：

主要原因

结果一层原因

二层原因

原因类别

说明：因果图由箭条和短语组成

主箭条右侧短语表示结果

对应主箭条的箭条为“原因类别线”

指向原因类别线的箭条为“第一层原因”

指向第一层原因线的箭条为“第二层原因”以下类推

方框框住的短语为主要原因：

主要原因在末端因素上选择，用事实和数据说明为什么是要因

QC培训七大手法01应用：

1、分析和表达因果关系

2、通过识别症状分析原因、寻找措施、促进解决

程序：

1、确定分析的主要问题“单一目的，因素不交叉”

2、收集语言资料

畅所欲言，各抒已见

不反驳、不争论

详细记录、对号入座

3、语言资料分层

4、绘制因果草图，并反复修改定图

5、结合现场，确认要因，用方框框起来

6、使用验证、补充、修正、完善

QC培训七大手法01使用因果图注意事项1、因素展开到能采取措施为止

2、末端因素上找要因

3、要因确认要用事实和数据说话

4、同一词语不能重复出现

5、按“因果关系”画图箭头不可反向

6、单一目的型的因果分析，不允许交叉

7、要“鲫鱼”的刺，不要带鱼的刺

8、成功的因果图，要分析到第二、三层原因

9、一个主要质量问题只能画一张因果图

QC培训七大手法01因果图实例：溜肉片嚼不烂

第一层原因

不认真

因素类别

人机法料技术水平低

未培训

第一次做

第二层原因

炉温低

火力不足

火开的小

肉质不好

肉中有筋

火候不好

油不热

炒时间长

量大

未用淀粉

刀工不好

竖丝切肉QC培训七大手法01目的：找出主要原因，为制定对策提供依据确定要因主要关注四点：◆将末端因素全部收齐◆排除不可抗拒因素◆逐条到现场确认或经测量测试后确认◆没有主观推理或不置可否的描述。无固定模式，方法可灵活多样QC培训七大手法01主要原因就是该因素已处于失控状态，从而影响着问题。要弄清每一条末端因素是处于失控状态，还是处于受控状态就要取得证据。证据就是客观事实——用数据说话，为此要收集数据，其目的用于：

一是与判别标准（要求）进行比较；

二是确定该主因的影响程度。◆如果符合判别标准或影响程度小——判定不是主因；◆如果超出判别标准或影响程度大——判定是主因；主要原因的判断准则QC培训七大手法01序号末端原因确认内容确认方法标准确认人完成日期要因确认计划表QC培训七大手法01序号末端因素验证方法验证人验证结果是否要因1槽钢长短误差大数据记录徐兴红对60件/5台槽钢长度测量误差0.1∽1.3mm要因2压圈焊接变形数据记录虞春芳压圈受槽钢不同长度的拉力，成波浪形要因3操作者技能不足调查分析周爱华装配操作者经验丰富非要因4操作者对安装结构不了解调查分析诸伟明操作者为零件加工，不了解电机装配结构，加工基准选定为自行理解要因5不正确的测量方法调查分析周伟红范龙贵按图从端面控制，止口深度取最深点，造成定子中心偏移要因6工艺无可靠性文件指导调查分析计晓军加工文件为常规指导文件，未明确要求非要因7零部件积累误差调查分析虞春芳对6台完工待装零部件进行确认（包括压圈、铁心、机座、端盖、轴承要因8图示标注方法存在不足调查分析杨伟民邬建江止口深度从端面引出，未考虑加工、焊接变形等积累误差要因9设备陈旧、精度低现场查看吕忠军设备精度低，增加各配合零件积累误差非要因要因确认表QC培训七大手法01要因确认表序号末端因素确认方法确认依据确认结果确认人是否要因1包角过小现场测量现场试验包角≥90°包角>90°，更改固定板位置，调整发电机包角，改善效果不明显周建芳吴建祥非2张紧力小现场试验张紧力＞600Nm使用2倍张紧力的D16A-002-05张紧轮，改善不明显，故影响较小胡昊周建芳非3紧边张紧不合理理论分析仿真计算滑移率≤3%在速度提升的过程中，紧边的张紧轮张力被抵消，不能满足轮系要求杨高平费英是4轮系皮带长度适用范围小现场试验和测量长度增加5%，张紧力变化<10%实测皮带长度增加0.2%，张紧力变化≥14%，不能适应现有皮带国家标准规定公差允许±7%的标准胡昊周建芳是5负荷过大调查计算负荷≤25kW六缸机的负荷为8kW，而四缸机的负荷为10kW，两者有差异，但都符合设计规范，且无法改变负荷情况吕清志周建芳非6速度频繁变化现场调查变工况比例<25%公交车50%处在变工况，四缸机和六缸机工况相同，且客观现实无法改变。岳小平吴建祥非QC培训七大手法01确定要因应注意的问题①确定要因不能只定性，应辅以定量的验证；②确定的要因一定是因果图（树图）分析中的末端原因；③要因确定的数量不可过多，一般不超过5个；④确定后的要因要在工具图表中做出标记，以示区别。

QC培训七大手法01主要关注四点：

◆重要对策有提出、研究、评价的过程；◆正确运用对策表；◆对策目标应量化，没量化的应可以检查◆对策措施有区分，措施具体，可操作性强。制定对策目的：通过提出、评价、选择最佳对策方案，为有效的组织实施奠定基础。QC培训七大手法01制定对策表按照“5W1H”原则进行5W1H:What--对策Why--目标How--措施Where--地点When--时间Who--负责人对策表表头序号要因对策目标措施地点时间负责人QC培训七大手法01序号要因对策目标措施负责人1职工操作不熟练加强新近厂短期合同工的系统培训熟练操作，考核合格由工艺员、段长及带徒导师联合进行操作指导考评田杰陶玉国2工装尺寸保证系数小增大尺寸保证系数无加工缺料修改左侧芯盒工装，经过实际测量，应增加0.8mm尺寸加工保证余量张聚辉3树脂加入配比偏高细化、改进配比制定合适的加入配比细化WD615和WD618气缸体水套芯不同的树脂加入配比张聚辉刘强4砂芯烘干摆放不规范改进操作烘干彻底调整大缸芯在烘干芯架子上的摆放数量，增大芯子间间隔刘强5雨季气候潮湿采取措施降低气候潮湿对铸件质量影响增加过程控制措施对砂芯涂料的吸潮特性进行统计分析，制定出砂芯烘干后最长搁置时间及对策张聚辉对策表QC培训七大手法01序号要因项目对策目标措施地点负责人完成日期1装卸吊具存在缺陷改进装卸吊具装卸吊具造成修复率下降至≤0.1%以下具体包括端部衬板、夹臂等零件设计缺陷予以改进1780热轧精整分厂蔡才赵有力06.12中间库吊具不规范规范新开源库装卸吊具中间库吊具造成修复率下降至≤0.5%以下中间库装卸采用尼龙橡胶带，内圈加钢卷保护环新开源库邵国俊张齐朱良06.13物流储运无控制手段减少钢卷中转环节物流储运造成修复率下降至≤0.2%以下1、落实新开源库为供BNA互供料唯一中转库2、建立五联单的确认流程各物流节点张齐郭树宝06.24吊运操作不规范规范吊运操作吊运操作造成修复率下降至≤0.1%以下行车起吊和放下时必须确保2次吊运，规范指吊1780热轧精整分厂蔡才赵有力06.15塔型超标控制出厂塔型高度塔型超标造成修复率下降至≤0.5%以下 轧制区域严格控制供BNA卷取所造成的塔型高度≤50mm，检验增加巡检人员从严把关制造管理部王晋06.16溢出边超标控制出厂溢出边溢出边超标造成修复率下降至≤0.5%以下 钢卷不允许存在溢出边，热轧检验通过巡检从严把关制造管理部庄志民06.17库位倒垛边损多减少钢卷库位倒垛操作库位倒垛多造成修复率下降至≤0.1%以下合理安排库位、有效减少倒垛操作1780热轧精整分厂蔡才赵有力06.1对策表QC培训七大手法01制定对策应注意的问题①对策中的要因项目，必须是经验证确定的要因，二者必须对应；②对策是要因项目的改进方法或手段；③分目标是针对每一要因所设定的改进要求，目标要尽量量化；④措施项目是针对为改变现状实现目标所采取的作业步骤，应具体、具有可操作性。⑤措施的责任人不要求体现全员性。

QC培训七大手法01

四、散布图

散布图的定义散面图是指：以点的形式在坐标系上，画出两个对应变量之间的内在关系的图，也有人称之为“散点图”、“相关图”。1.作用：用于确认两个变量之间，是否存在某种内在关系，有助于判明原因真假。QC培训七大手法01散布图的制作方法1、收集成对的数据（x1,y1),(x2,y2),…整理成数据表。

No.XY1X1Y12X2Y23X3Y34X4Y4………QC培训七大手法012、找出x，y的最大值及最小值。3、以x，y的最大值及最小值建立x-y座标，并决定适当刻度便于绘点。4、将数据依次点于x-y座标中，两组数据重复时以◎表示。YX∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷∷散布图的制作方法QC培训七大手法015、添加趋势线，计算相关系数r，得出线性关系。 r=1，完全相关； r=-1，完全不相关； r=0，无线性相关关系，但可能有非线性相关关系；一般地， 1＞︱r︱≥0.8，强相关 0.8＞︱r︱≥0.5，相关 0.5＞︱r︱≥0.3，弱相关 0.3＞︱r︱，不相关具体例子如下：散布图的制作方法QC培训七大手法01YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关二个变量之间的种内在关系QC培训七大手法01实例演练

真空蒸镀的作业过程中，电子束的强度（power)影响蒸镀产品的膜厚（thickness)，希望找出二者间的相互关系。收集到得数据如下： X＝强度（KV） Y＝膜度（∪m)No.XY1503.22704.731005.44804.95603.8No.XY6503.47905.18905.09704.510704.3QC培训七大手法01按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。注意几点：确定分层的类别和调查的对象；设计收集数据的表格；收集和记录数据；整理数据并绘制相应图表；比较分析和最终的推论；五、分层法QC培训七大手法01分层法示例某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？QC培训七大手法01表一泄漏调查表（人员分类）表二泄漏调查表（配件厂商分类）QC培训七大手法01直方图是指：对同一类型的数据进行分组、统计，并根据每一组所分布的数据量画出柱子状的图，也称“柱状图”。注意几点：确定过程特性和计量标准值；收集数据，必须是计量值数据；资料针对一个范围时期收集至少50-100个；确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；作次数分配表；六、直方图QC培训七大手法01直方图的作法（1）收集数据一般50～200个（2）求出全距RR=最大值-最小值（3）求出组数KK=∫组数（4）确定组距CC=全距R/组数K(为便于计算平均数或标准值，组距常取5或2的倍数）（5）确定组间的界值组间的界值以最小测定单位值的1/2来决定故第一组下限＝最小值-最小测定单位/2第一组上限＝第一组下限＋组矩以此类推QC培训七大手法01（6）求出组中值组中值＝（组下限＋组上限）/2(7)作次数分布表直方图的作法（续）QC培训七大手法01（8）制作直方图以各组之次数为高，各组之组距为底，在每一组上画成一矩形，标出规格的上下限，平均值，标准差，制品名，工程名，期间，作成日期，作成者后，则完成直方图。直方图的作法（续）QC培训七大手法01（9）计算平均值与标准值作计算表1）确定U栏U=（各组中点-次数较多的一组的中点）/组距2)求出uf合计3)求出u2f的合计4）计算平均值XX=X0+(∑uf/∑f)*CX0=中位数（u＝0）5)计算标准差SS=C*∫［∑u2f-(∑uf)2/n］/∑f-1直方图的作法（续）QC培训七大手法01直方图的用途（1）与规格值比较。刚才的图不是还有两条竖线吗？那是“公差界限”QC培训七大手法01测定值充分落在规格值之中，平均值亦分布在正中间。规格值存在于直方图求得的标准偏差约四倍左右的附近。理想范围两边无余裕单边无余裕测定值充分落在规格值，刚好进入规格值内，但几乎没有余裕令人担心。只要工程上有一点点的变化，就会出现不良品，因此有必要减少此一不稳定状态。测定值充分落在规格值，但平均值太接近规格的上限，只要工程稍有变化，就有偏离规格的可能性。直方图的用途（续）QC培训七大手法01余裕太多规格太宽，太充裕，因此可变更规格或省略一部分工程。此外，若只满足单边规格仍有太多余裕时，处理方式相同。平均值太靠近左边，因此有进行技术性检讨，使平均值回归中心的必要平均值偏离工程不稳定性太大，有改善的必要非常不稳定直方图的用途（续）QC培训七大手法01规格在某些值以上时，整体分布太靠近左侧，因此可提升平均值或缩小不稳定性（太接近上限规格时亦同。）偏下限规格直方图的用途（续）QC培训七大手法01直方图的用途（续）（2）测知分配中心或平均值。a.中心趋势掌握制程全貌b.离散趋势c.分配形状（3）测知制程能力Cp。两侧规格时Cp＝（上限规格值-下限规格值）/6×（标准偏差）单侧规格时上限规格Cp＝（上限规格值-平均数）/3×（标准偏差）下限规格Cp＝（平均数-下限规格值）/3×（标准偏差）（4）判断有无工程能力。QC培训七大手法01QC培训七大手法01QC培训七大手法01直方图的看法标准型（对称型）：数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同或接近，平均值附近的数据的频数最多，频数在中间值向两边缓慢下降，以平均值左右对称。这种形状也是最常见的。更正对策：最佳的分布方式。锯齿型：作频数分布表时，如分组过多，会出现此种形状。另外，当测量方法有问题或督错测量数据时，也会出现这种形状。更正对策：检讨测定者的读取方式有无问题。QC培训七大手法01直方图的看法（续）陡峭型：平均值远左离（或右离）直方图的中间值，频数自左至右减少（或增加），直方图不对称。当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。更正对策：检查有无测定不实、测定误差或检查疏失等问题。平顶型：当几种平均值不同的分布混在一起，或过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状。更正对策：作成层别区分直方图比较检讨。QC培训七大手法01双峰型：靠近直方图中间值的频数较少，两侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相差大的分布混在一起时，常出现这种形状。更正对策：出现平均值互异的两种分布情况，作成层别区分直方图。孤岛型：在标准型的直方图的一侧有一个“小岛”。出现这种情况是夹杂了其它分布的少量数据，比如工序异常、测量错误或混有另一分布的少量数据。更正对策：检查数据，看工程有无异常，或是否有其他工程的数据混入。直方图的看法（续）QC培训七大手法01例：某公司产品的动作时间的制品规格为81＋2.55(m)即规格78.45～83.55（m)数据100个

实际演练QC培训七大手法01（2）求出全距RR=最大值-最小值＝82.8-77.5＝5.3（3）求出组数KK=∫组数＝∫100＝10（4）确定组距(C)=5.3/10=0.53(为便于计算平均数或标准值，组距常取5或2的倍数，所以确定组距为0.5）（5）确定组间的界值组间的界值以最小测定单位值的1/2来决定。故第一组下限＝最小值-最小测定间位/2＝77.5-0.05＝77.45第一组上限＝第一组下限＋组矩＝77.45+0.5＝77.95（以此类推）QC培训七大手法01（6）求出组中值例：第一组组中值＝（77.45＋77.95）/2=77.7(7)作次数分布表QC培训七大手法01（8）制做直方图以各组之次数为高，各组之组距为底，在每一组上画成一矩形，标出规格的上下限，数据数，平均值，标准差，制品名，工程名，期间，作成日期，作成者后，则完成直方图。QC培训七大手法01用excel制作直方图的方法：

注：（1）一般可用数字家史特吉斯提出的公式根据测定次数n来计算组数k，其公式为：k＝1＋3.32logn即约可分为6组或7组（2）一般对数据的分组可参照下表：数据数组数～505～751～1006～10102～2507～12250～10～20QC培训七大手法01一、控制图的定义：

控制图是对质量特性值进行测量、记录、评估从而监测过程是否处于受控状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线CL、上控制界限UCL、下控制界限LCL，并有按时间顺序抽取样本统计量数值的描点序列。七、控制图图1-1单值控制图(X图)QC培训七大手法01基本统计概念统计量R极差（range）算术平均数（arithmeticmean)

Md中位数（median）Mo众数（mode）σ2方差/变异（variance）σ标准差（standarddeviation）样组(样本)标准差X(μ)QC培训七大手法01基本统计概念R极差（range）R=Xmax-Xmin算术平均数（arithmeticmean)

X(μ)X=--------

nni=1xiQC培训七大手法01基本统计概念σ2方差/变异（variance）σn2=——————

=——[(x1-xbar)2+(x2-xbar)2+…+(xn-xbar)2]nni=1(Xi-X)1nQC培训七大手法01基本统计概念σ标准差（standarddeviation）

σn=——————

=——[(x1-xbar)2+(x2-xbar)2+…+(xn-xbar)2]nni=1(Xi-X)1nQC培训七大手法01－－控制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值控制图、计数值控制图两大类。类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值－极差控制图x－R最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数－极差控制图x－R计算简便，但效果较差。适用于产品批量较大的工序。单值－移动极差控制图x－RS

简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。～

QC培训七大手法01二、X-R控制图操作程序

1、X-R控制图编号、规格、参数等填写（填写规范如下）（1）控制图编号（2）部门：工程责任部门或单位（3）工序：X-R控制图控制的工序（4）操作者：工序操作者（4）质量特性：说明控制何种计量特性，如工件长度、工作压力、电机负载转速等（5）工程规范：产品质量特性值或过程特性值设计或规范公差如长度尺寸20+0.2-0.1QC培训七大手法01（6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/抽样频次，如5次（件）/每小时，5次/每日等（7）产品型号：受控产品的型号如XJ-630挤压机（9）零件名称：受控产品零件的名称（10）测量工具：抽样测量质量或过程特性数据的测量工具，如数显卡尺、卷尺、塞尺等（11）机器编号：受控工序操作的机器编号QC培训七大手法012、收集数据

合理的子组大小、频率和数据在控制时段内，按抽样容量/频率要求，收集产品工序质量或过程特性数据125个或者100个，然后根据抽样时间段连续性，将数据分成25个子组，每个子组由4－5数据组成，每个子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的，并且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的变差为普通原因造成的，对于所有的子组的样品应保持恒定。频率：在过程的初期研究中通常是连续进行分组或很短时间间隔进行分组，检查时间间隔内有否不稳定的因素存在。当证明过程处于稳定时，子组间的时间间隔可以增加。QC培训七大手法013、建立控制图及记录原始数据.

1）X－R通常把数据栏位于X图和R图的上方，X图画在R图的上方，X和R的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标，数据值以及极差和均值点纵向对齐，数据栏应记录读数的和均值(X)、极差(R)以及日期／时间或其它识别子组代码的空间

QC培训七大手法01X1＋X2＋．．．．．．＋XnX=—————————————nR=X最大值－X最小值

式中：X1、X2．．．．．．Xn为子组内的每个测量值，n为子组样本容量。4、计算每个子组的均值（X）和极差（R）

QC培训七大手法015、选择控制图的刻度X图：坐标上的刻度值的最大与最小之差应至少为子组均值X的最大与最小值差的2倍。R图；刻度值应从最低值0开始到最大值之间的差值为初期阶段所遇到最大极差R的2倍。

QC培训七大手法016、将均值和极差画到控制图上。1）计算控制限计算平均极差（R）及过程平均值（X）。R=R1＋R2＋．．．．．．＋Rkk

X=X1＋X2＋．．．．．．＋XkK式中：K为子组数量，R1和X1即为第1个子组的极差和均值，R2和X2为第2个子组的极差和均值，其余类推。QC培训七大手法01（2）计算控制限UCLX＝X＋A2RX均值上限LCLX＝X－A2RX均值下限UCLR＝D4RR极差上限LCLR＝D3RR极差下限N34567D42.572.282.112.001.98D3****0.08A21.020.730.580.480.42QC培训七大手法01（3）在控制图上作出平均值和极差控制限的控制线

将平均极差(R)和均值X画成水平线，各控制限UCLR、LCLR、UCLX、LX画成水平虚线,把线标上记号。(4)控制图描点链将各子组计算出X、R值各作X图和R图的纵坐标值，以子组序号为横坐标值，描出X图和R图中的相应的点，注意，在控制界内的点打

记，在控制图界外的作⊙记，并连成点链。QC培训七大手法01X-R控制图示X控制图UCLLCLUCLRR控制图RQ