大数据中的R语言编程(山东联盟)智慧树知到期末考试答案2024年

大数据中的R语言编程(山东联盟)智慧树知到期末考试答案2024年大数据中的R语言编程(山东联盟)列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据集，可以使用？

A:exampleB:dataC:listD:dir答案:dataround(3.475,digits=2)返回值为？

A:3.4B:3.48C:3.5D:3.47答案:3.48满足二项分布的随机数生成函数是？

A:rf(n,df1,df2,ncp)

B:rbinom(n,size,prob)

C:rpois(n,lambda)

D:rchisq(n,df,ncp=0)

答案:rbinom(n,size,prob)大数据最明显的特点是？

A:数据规模大B:数据处理速度快C:数据类型多样D:数据价值密度高答案:数据规模大下列选项中，满足正态分布的随机数分布函数是

A:rexp(n,rate=1)

B:rbinom(n,size,prob)

C:rgamma(n,shape,rate=1,scale=1/rate)D:rnorm(n,mean=0,sd=1)

答案:rnorm(n,mean=0,sd=1)按照性别、年龄升序排序，可以表达为？

A:order(gender),order(age)B:order(gender,age)C:其余都不对D:order(genderasc)(ageasc)答案:order(gender,age)trunc(5.99)的返回值为？

A:5B:2C:4D:3答案:5函数factor()可为类别型变量创建值标签。

A:正确B:错误答案:正确数据集通常是由数据构成的一个一维数组。

A:对B:错答案:错Kendall’sTau相关系数是一种参数等级相关度量

A:错误B:正确答案:错误R中绘出iris数据集矩阵各列的散布图的命令是 plot(iris)

A:错误B:正确答案:正确Pearson积差相关系数衡量了两个定量变量之间的非线性相关程度

A:错误B:正确答案:错误R语言区分大小写。

A:错B:对答案:对绘图时pin以厘米表示图形的尺寸。

A:错误B:正确答案:错误q()和quit()函数都可以用来退出R语言编程环境。

A:对B:错答案:对R中显示iris数据集列Species中各个值出现频次的命令是table(iris$Species)

A:正确B:错误答案:正确语句（statement）是一条单独的R语句或一组复合语句（包含在花括号{}中的一组R语句，使用分号分隔）；

A:错误B:正确答案:正确OLS回归是通过预测变量的加权和来预测量化的因变量，其中权重是通过数据估计而得的参数。

A:错误B:正确答案:正确自定义函数中的返回值只能返回单个变量。

A:错B:对答案:错应用is.na()函数后，相应的位置将被改写为FALSE，不是缺失值的位置则为TRUE

A:对B:错答案:错假设你有一个名为mydata的数据框，其中的变量为x1和x2，现在你想创建一个新变量sumx存储以上两个变量的加和，并创建一个名为meanx的新变量存储这两个变量的均值。可以使用代码：sum

A:正确B:错误答案:错误R中机器学习分类分析中随机森林算法对应的包为ctree

A:错B:对答案:错包是R中函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合，函数.libpats()可以显示包的位置。

A:错误B:正确答案:错误默认情况下，函数scale()对矩阵或数据框的指定列进行均值为0、标准差为1的标准化

A:错误B:正确答案:正确T检验可以对两组数据的进行比较。

A:错误B:正确答案:正确pie绘制的图形是？

A:直方图B:条形图C:点图D:饼状图答案:AI参考:正确选项是【D:饼状图】。\n\n饼状图（PieChart）是一种用于展示数据分布情况的图表类型，通常用于展示数据的比例和分配情况。在饼状图中，数据通常被表示为各个部分的大小和比例，以反映数据在整个范围内的分布情况。因此，根据题目中的描述，饼状图是用来绘制饼图的工具，所以选项D是正确的。其他选项如直方图、条形图和点图通常用于展示不同数据集之间的差异和比较，与饼状图的功能和用途不符。'在x<-matrix(1:10,nrow=2)生成的矩阵中，x[1,4]表的数字是？

A:8B:7C:6D:9答案:AI参考:正确选项是【D:9】。在x<-matrix(1:10,nrow=2)生成的矩阵中，x[1,4]代表矩阵的第一行第四列的数字，也就是5，因为原本的第一行第五列原本应该填入的是数字6，但由于使用的是x<-matrix(1:10,nrow=2)来创建矩阵，矩阵的前两行已被确定为第一行和第二行，所以原本应该填入数字6的位置被填充了数字5。因此，x[1,4]的数字是5。所以，选项D:9是错误的答案。'下列哪一个工具不能编译R语言？

A:RstudioB:notepadC:vscodeD:eclipse答案:AI参考:正确选项是B:notepad。\n\nNotepad是一款简单的文本编辑器，它不具备编译R语言的功能。RStudio、VSCode和Eclipse都是专业的编程环境，它们都支持R语言的编译和运行。因此，只有Notepad不具备编译R语言的功能。'R语言中的无效变量是？

A:变量名称由字母、点、下划线组成B:变量名称由字母、数字和点组成C:变量名称由数字开头，由字母组成D:变量名称由字母、数字和下划线组成答案:AI参考:正确选项是【D:变量名称由字母、数字和下划线组成】。\n\n在R语言中，变量名称是由字母、数字和下划线组成，但必须以字母或下划线开头。其他选项中，变量名称由字母、点、下划线组成和变量名称由字母、数字和点组成都存在一些不符合R语言规则的情况，例如点在R语言中通常用作特殊字符，用于连接对象的不同部分。变量名称由数字开头，由字母组成虽然在某些情况下是允许的，但在命名变量时通常不推荐使用。因此，D选项是唯一符合R语言命名规则的选项。'代码x<-matrix(1:10,nrow=2)将创建（）？

A:数字1到10的2*5矩阵B:数字1到9的2*5矩阵C:数字1到10的5*2矩阵D:数字1到9的5*2矩阵答案:AI参考:正确选项是B:数字1到9的2*5矩阵。\n\n代码x<-matrix(1:10,nrow=2)将创建一个2行5列的矩阵，其中包含数字1到9。因此，答案为B。这个矩阵的前两行和前五列都是数字1到9，其余的元素为NA。'nums<-c(1,2,3,4,5)sd(nums)代码运行后，计算结果表示的含义是？

A:nums的标准差B:其余都不对C:nums的和D:nums的平均值答案:AI参考:正确选项是A:nums的标准差。\n\n代码运行后，首先将向量nums赋值给变量nums，然后使用函数sd()计算nums的标准差。因此，计算结果表示的是nums的标准差。其他选项都与代码运行后的结果不符。'读取ABC.example1.xlsx文件第一个sheet的命令是？

A:read.csv("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)B:read.xlsx("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)C:read.table("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)D:read.file("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)答案:AI参考:正确答案是B:read.xlsx("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)。\n\n这是因为要读取Excel文件，我们需要使用特定的函数，比如`read.xlsx`，并且需要在函数的参数中指定要读取的工作表编号，这里需要传入参数`sheet=1`来表示我们要读取第一个工作表。所以正确的命令应该是`read.xlsx("./data/ABC.example1.xlsx",sheet=1)`。而选项A是读取CSV文件的命令，选项C和D没有明确的指出是读取Excel文件，所以错误。因此，答案为B。'如果要指定图例的位置，以下方式不正确的是？

A:使用绝对位置B:给定图例左上角的X、Y坐标C:locator(1)并通过鼠标单击确定位置D:使用topleft等关键字答案:AI参考:正确选项是【C:locator(1)并通过鼠标单击确定位置】。\n\n在指定图例位置时，可以使用绝对位置、给定图例左上角的X、Y坐标、使用topleft等关键字等方式，而选项C中的locator(1)并通过鼠标单击确定位置并不是指定图例位置的正确方式。选项A、B、D都是指定图例位置的常见方式，而选项C则描述了一种特定的情况，不是通用的指定图例位置的方法。因此，选项C是不正确的。'p<-data.frame(patientID,age),其中patientID是（）？

A:单元值B:行名C:其余都不对D:列名答案:AI参考:正确选项是【D:列名】。\n\n在R语言中，data.frame函数用于创建一个数据框，其中patientID被用作数据框的列名。因此，D选项“列名”是正确的答案。A、B、C选项都不符合实际情况。'“~”，以下关于这个符号描述正确的是？

A:分隔符号，左边是响应变量，右边是解释变量B:连接符号，两侧为解释变量C:分隔符号，左边是解释变量，右边是响应变量D:连接符号，两侧为响应变量答案:AI参考:正确选项是【C:分隔符号，左边是解释变量，右边是响应变量】：\n\n~符号在统计回归分析中通常表示响应变量和解释变量之间的散点关系，其中左边的为解释变量，右边的为响应变量，这种关系通过散点图可以直观地表示出来。因此，选项C描述正确。选项A和B是错误的，因为~符号不表示连接符号；选项D也是错误的，因为它只描述了一侧的符号意义，没有考虑到两侧的解释。'下列哪一个函数可以将数据框添加到R的搜索路径中？

A:detachB:withC:其余都可以D:attach答案:AI参考:正确选项是【D:attach】。\n\nattach函数可以将数据框添加到R的搜索路径中，使得在后续的代码中可以直接使用数据框的名称来引用数据框，而不需要使用完整的路径。其他选项中，detach函数用于分离数据框，将其从搜