工信局培训课件

工信局培训课件CATALOGUE目录工业和信息化概述工业互联网技术与应用智能制造技术与实践网络安全保障体系建设企业数字化转型战略与路径未来展望与机遇挑战工业和信息化概述01是指通过应用先进的信息技术和制造技术，促进工业领域生产、管理、服务等各个环节的智能化、网络化、服务化，提高工业生产效率、降低生产成本、提升产品品质和服务水平的过程。工业和信息化定义包括工业化和信息化两个方面的深度融合，通过信息技术对工业进行全方位、全角度、全链条的改造和提升，推动工业向数字化、网络化、智能化、绿色化方向发展。工业和信息化内涵工业和信息化定义与内涵我国工业和信息化发展已经取得了显著成效，工业规模居世界首位，制造业大国地位稳固，拥有完整的工业体系和产业配套能力。同时，我国信息化水平不断提升，数字经济蓬勃发展，为工业和信息化深度融合提供了有力支撑。国内发展现状发达国家在工业和信息化领域的发展较早，已经形成了较为成熟的产业体系和技术标准。近年来，随着全球新一轮科技革命和产业变革的加速推进，发达国家纷纷加强在人工智能、大数据、云计算等领域的布局和投入，推动工业和信息化向更高层次发展。国外发展现状国内外发展现状与趋势政策法规我国政府高度重视工业和信息化发展，制定了一系列相关政策法规，如《中国制造2025》、《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等，为工业和信息化发展提供了政策保障和指引。标准规范为了推动工业和信息化领域的标准化工作，我国制定了一系列相关标准规范，如《智能制造发展规划(2016-2020年)》、《工业互联网创新发展行动计划(2018-2020年)》等。这些标准规范涉及工业互联网、智能制造、大数据等领域，为工业和信息化领域的标准化工作提供了指导和支持。政策法规及标准规范工业互联网技术与应用02工业互联网技术体系架构通过各类传感器、RFID等技术手段，实现工业现场数据的实时采集和传输。利用工业互联网、5G等网络技术，实现工业数据的可靠传输和共享。构建工业互联网平台，提供数据存储、处理、分析和应用等服务。基于工业互联网平台，开发各类工业APP，实现工业领域的智能化应用。感知层网络层平台层应用层介绍国内外主流的工业互联网平台，如GEPredix、西门子MindSphere、阿里云ET工业大脑等。工业互联网平台分享工业互联网在智能制造、智慧能源、智慧交通等领域的成功应用案例。应用案例工业互联网平台及应用案例阐述边缘计算的概念、原理和在工业互联网中的应用，如实时数据处理、智能分析等。边缘计算物联网其他关键技术介绍物联网的技术体系、应用场景和在工业互联网中的作用，如设备监控、物流管理等。探讨大数据、人工智能等技术在工业互联网中的应用前景和挑战。030201边缘计算、物联网等关键技术智能制造技术与实践03智能制造定义智能制造是一种基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。核心技术包括先进制造技术、自动化技术、信息技术和人工智能技术等。其中，先进制造技术是实现智能制造的基础，自动化技术是实现生产自动化的关键，信息技术是实现数字化和网络化的前提，人工智能技术是实现智能化的核心。智能制造概念及核心技术数字化车间建设通过数字化技术实现车间设备、物料、人员等生产要素的实时数据采集、传输和处理，构建车间级工业互联网平台，实现生产过程的可视化、透明化和可优化。智能工厂建设在数字化车间的基础上，通过集成化、智能化技术实现工厂内各部门、各环节之间的协同优化，构建企业级工业互联网平台，实现生产全过程的自动化、智能化和柔性化。数字化车间/智能工厂建设实践VS工业机器人在智能制造中发挥着重要作用，可广泛应用于焊接、装配、搬运、喷涂等生产环节，提高生产效率和质量。发展趋势随着技术的不断进步和应用需求的不断提高，工业机器人将向更加智能化、柔性化和协同化的方向发展。同时，工业机器人的应用领域也将不断扩大，从传统的汽车制造向电子、家电、医疗等领域拓展。工业机器人应用工业机器人应用与发展趋势网络安全保障体系建设0403分析网络安全威胁的动机和目的理解攻击者的意图，以更好地制定防御策略。01常见的网络安全威胁包括恶意软件、钓鱼攻击、勒索软件、分布式拒绝服务（DDoS）攻击等。02当前网络安全面临的挑战如不断变化的威胁环境、新技术带来的安全漏洞、日益复杂的网络架构等。网络安全威胁与挑战分析保护关键信息基础设施的策略：如访问控制、入侵检测与防御、安全审计等。应对网络攻击的应急响应计划：确保在遭受攻击时能够迅速恢复并减少损失。关键信息基础设施的定义和范围：明确需要重点保护的网络和系统。关键信息基础设施保护策略123建立数据安全管理制度，明确数据所有权和使用权限。数据安全治理的原则和框架如数据加密、匿名化处理、数据脱敏等。数据隐私保护的技术和措施及时发现并处理数据泄露事件，降低损失和影响。应对数据泄露的应急响应计划数据安全治理及隐私保护企业数字化转型战略与路径05

企业数字化转型背景和意义数字化时代来临随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，数字化时代已经来临，企业数字化转型成为必然趋势。提升企业竞争力数字化转型可以提升企业运营效率、降低成本、增强市场竞争力，是企业发展的重要手段。推动产业升级企业数字化转型可以推动产业升级，促进经济高质量发展。企业需要明确数字化转型的目标，包括提升运营效率、增强市场竞争力、拓展新业务等。明确转型目标企业需要深入分析自身现状和需求，了解数字化转型的切入点和重点领域。分析现状和需求企业需要根据转型目标和现状，制定科学合理的数字化转型战略规划，包括技术选型、组织架构调整、人才培养等。制定战略规划企业数字化转型战略制定企业需要根据战略规划，选择合适的技术和工具，如云计算、大数据、人工智能等，并进行实施和部署。技术选型与实施企业需要根据数字化转型的需求，调整组织架构，使其更适应数字化时代的发展。组织架构调整企业需要加强数字化人才的培养和引进，建立一支具备数字化技能和思维的团队。人才培养与引进企业需要建立完善的数据治理体系和安全保障机制，确保数字化转型过程中的数据安全和合规性。数据治理与安全保障企业数字化转型实施路径未来展望与机遇挑战06随着5G技术的普及和6G技术的研发，未来通信技术将更加高速、低延迟、大连接，为工业互联网、自动驾驶等领域提供强大支持。5G/6G通信技术AI和ML技术的不断发展将推动自动化、智能制造等领域的创新，提高生产效率和产品质量。人工智能与机器学习区块链技术的分布式、不可篡改等特性将为数据安全、供应链管理等领域提供新的解决方案。区块链技术新一代信息技术发展趋势预测新一代信息技术的发展将推动传统产业的数字化转型和智能化升级，为制造业、农业、服务业等各个领域带来创新发展的机遇。新技术的发展和应用需要大量的资金投入和人才支持，同时面临着技术风险、市场风险等挑战，需要企业积极应对。产业变革带来的机遇和挑战挑战机遇学习新技术关注行业动态加强创新能力加强合作与交流提升