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文档简介

基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析的开题报告一、选题背景随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始关注业务流程的监控和分析。其中，业务流程多维数据模型分析应用于企业管理中，由于具备高效、快速、全面等优良特性，被广泛应用于企业的业务管理中，得到了众多企业的青睐。二、研究意义和价值本研究旨在探索基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析方法，在企业业务管理中提高决策效率、优化经营管理，从而提高企业的盈利能力和发展水平，具有重要的理论和实际意义及市场应用价值。三、研究目标本研究旨在设计一个基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统，能够对企业的业务流程进行多维度地分析，提高企业管理水平和效率。具体目标包括：1、研究业务流程多维数据模型的理论基础和应用方法；2、调研OLAP技术在数据分析中的应用；3、设计一个基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统；4、验证系统的有效性和实用性。四、研究方法1、文献资料法：归纳整理业务流程多维数据模型相关理论、OLAP技术相关知识；2、案例分析法：分析现有的业务流程多维数据模型分析系统，借鉴其优点；3、设计方法：设计一个基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统，通过编写程序实现。五、预期成果本研究预期成果为：1、提出基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析的方法；2、设计一个基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统；3、实验结果表明，系统能够实现业务流程的多维度分析，提升企业管理水平。六、研究难点与考虑本研究的主要难点是如何构建业务流程的多维数据模型，以及如何设计一个高效、实用的基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统。在研究中需要充分考虑数据的准确性、及时性和有效性等问题。七、研究计划本研究计划分为以下几个阶段：1、文献资料收集和整理（1个月）：研究业务流程多维数据模型的相关理论、OLAP技术相关知识；2、系统分析与设计（3个月）：调研市场上现有的业务流程多维数据模型分析系统，设计一个基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统；3、系统实现（4个月）：通过编写程序实现系统功能；4、系统测试与验证（2个月）：对系统进行测试和验证，检验系统的有效性和实用性；5、论文撰写（2个月）：完成毕业论文的撰写和修订。八、参考文献1、孔德永.基于多维数据模型的业务流程分析系统设计[D].长春:吉林大学,2007.2、曾丽娴,郑丽云.基于OLAP技术的数据仓库开发[J].计算机与数字工程,2018(2):33-34.3、严凤莉,黄成亮.基于OLAP的金融数据分析[J].信息

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