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S市城镇化进程对农民经济收入影响实证分析目录TOC\o"1-2"\h\u5882S市城镇化进程对农民经济收入影响实证分析 118760一、烟台市城镇化的现状 18681二、数据与模型的建立 53611(一)数据来源与说明 522842(二)模型的建立 613038三、协整分析及结果 630220(一)单位根检验 630642(二)协整检验 77859(三)误差修正模型(ECM) 716130(四)结果分析 84750四、结论 8一、烟台市城镇化的现状从吸纳农村剩余劳动力的情况来看,2015年全市累计净流出人口达到60万人,较2001年相比增加了25万人,由于产业吸附能力不强,人口呈净流出态势,大量人口红利外流。部分小城镇规划编制水平和质量不高,缺乏区域性的视野和统筹考虑,科学性和前瞻性不足,不能适应当前社会经济快速发展的需要,且对规划管理重视不够,加上管理机构缺失,先建设后规划、边建设边规划、随意改动规划等情况时有发生,导致小城镇的总体布局愈加凌乱、无序,地域特色不鲜明,城镇布局、建筑风格千篇一律,丧失了小城镇的固有风貌。表11978年-2015年吉林省年度数据(亿元)时间(年)地区生产总值第一产业增加值第二产业增加值第三产业增加值197881.9823.9842.9615.04197991.1225.3449.2216.56198098.5927.2452.2419.111981111.1634.3156.5320.321982121.6738.460.3622.911983150.1456.7465.3828.021984174.3960.0480.4633.891985200.4455.7497.2147.491986227.1564.35104.358.51987297.4980.57139.3677.561988368.6792.59173.57102.511989391.6580.53181.02130.11990425.28124.99182.15118.141991463.47120.47203.02139.981992558.06130.82257.01170.231993718.58156.05351.03211.51994937.73259.4369.91281.4219951137.23303.99475.22358.0219961346.79376.01537.25433.7319971464.34368.16566.97529.2119981577.05429.5585.65561.919991672.96423.48654.52594.9620001951.51398.73768.89783.8920012120.35409.1852.51858.7420022348.54446.17943.49958.8820032662.08488.231098.371075.4820043122.01568.691329.681223.6420053620.27625.611580.831413.8320064275.12672.761915.291687.0720075284.69738.82475.452025.4420086426.1916.723097.122412.2620097278.75980.573451.922756.2620108667.581050.154506.313111.1220111.56.831277.445611.483679.91201211939.241412.116376.774150.36201313046.41466.746871.964707.7201413803.141524.017286.594992.54201514063.131596.287005.715641.14图1城市人口比例城镇人口比例代表着烟台市的城市化率。随着城市化的发展,烟台市的人口总数不断的增加,但由于城市的发展,大量的农村人口涌入城市,导致农村人口的数量在不断地减少,同时城镇人口的数量不断的激增,城镇人口的比例在不断的增加。但是烟台市的经济发展在全国属于相对落后的省份,居民的消费能力较弱,在一定程度上限制了第三产业的发展,不能有效的带动城市的建设。同时,城市的基础设施还不完善,无法吸引省外务工人员。城市化与第三产业是相互依托相互发展的关系,第三产业的发展也是城市化的象征之一,所以在改革开放之后,烟台市的第三产业就进入快速发展的通道。但是如科研开发,金融保险等新兴服务行业开发还不够完善,比重不高,发育也不够完全。而餐饮,交通等传统服务业的比重仍然较高。二、数据与模型的建立(一)数据来源与说明本文拟选择烟台市2001-2014年间城镇化进程和农民人均纯收入数据为研究样本,运用协整理论和误差纠正模型等计量分析技术,探讨了城镇化进程与农民经济收入波动之间,到底是否存在长期稳定的均衡关系。从历年的《云南统计年鉴》以及《烟台市统计年鉴》分别采集,包括了2001-2014年烟台市的城镇化进程与农民经济收入数据,城镇化进程指标用RF来表示,农村居民家庭人均纯收入用RI来表示,为消除异方差,对两个变量分别取自然对数,然后建立两变量VAR模型,本文的一切实证计量均通过EViews6.0软件来实现。表22001-2014年烟台市农民经济收入统计表年份年名义收入名义工资年实际收入实际工资(元)同比增长率(%)(元)同比增长率(%)200115588-15588-20021750012.271743011.8220031954811.701933410.9320042200212.552193813.4620052499213.592462412.2420062806612.30266148.0820073151412.292935610.320083593214.023297612.3320094176816.243657610.9220104838415.84400109.3920115362010.824465211.6020126183215.324984611.6320136038411.615028412.4020146872413.815540010.18注:根据历年《中国统计年鉴》相关数据计算而得,实际工资以2000年为基期。(二)模型的建立根据相关理论和数据,我们建立如下城镇化进程与农村居民收入双对数模型:(1)在上面的模型中,表示农村居民家庭第t年的人均纯收入对数值,是模型的因变量,表示城镇化进程指标的对数值,是模型的自变量,常数项用来表示,农村居民收入弹性则用来表示,随机干扰项用来表示。从方程设定中可以看出,系数项也即弹性可以理解为:每当即城镇化进程RF每变化一个百分点时,引起收入变化的相应百分比情况。三、协整分析及结果(一)单位根检验在现实经济世界中,大多宏观变量通常是非平稳的,从统计学意义上来看,其平稳性可以通过单位根检验来完成。本文采用AugmentedDickey-FullerTest来完成,即ADF方法分别对两个序列及其一阶差分序列进行单位根检验。表一是检验结果,两个原序列均为非平稳,但经一阶差分后平稳,即为一阶单整序列I(1)。检验结果见表3。表3单位根检验结果变量检验形式(c,t,k)ADF值临界值(5%)平稳性LRFt(c,t,0)-1.276433-3.6027不平稳LRIt(c,t,0)-1.145191-3.6027不平稳ΔLRFt(c,0,0)-3.933109-2.9907平稳ΔLRIt(c,0,0)-3.797768-2.9907平稳资料来源:(1)Δ表示相关变量的一阶差分;(2)检验形式中,c表示含有常数项;t表示含有趋势项;k表示滞后阶数。滞后期k的选择以AIC和SC信息准则取最小值为标准。(二)协整检验对于大多数非平稳时间序列,但其线性组合却可能是平稳的,我们则认为这些变量之间是协整的,而协整变量之间存在着长期稳定的均衡关系。为了进一步讨论LUC与LUI、LRC与LRI的协整性,我们按照EG两步法(EngelandGranger,1987),首先对城镇化进程—农村居民收入双对数模型使用普通最小二乘法(OLS)进行回归。回归结果如下:(2)t值对上述回归方程所得的残差用ADF检验方法进行单位根检验,所得结果见表2。表4单位根检验结果变量检验形式(c,t,k)ADF值临界值(5%)平稳性(c,0,0)-2.316660-1.9552平稳资料来源:检验形式中,c表示含有常数项;t表示含有趋势项;k表示滞后阶数。滞后期k的选择以AIC和SC信息准则取最小值为标准。表4显示残差序列的ADF统计量值小于5%显著性水平上的临界值(临界值-1.9552),残差序列均为平稳序列,变量LRF与LRI均存在协整关系,即烟台市城镇化进程与农村居民收入之间存在长期稳定的均衡关系。(三)误差修正模型(ECM)由以上协整分析,我们发现烟台市农村居民的金融发展-收入变量满足协整关系。传统的经济模型描述的是经济变量之间的“长期均衡”,而实际的经济数据却往往是由“非均衡过程”生成的。因此,我们引入误差修正模型(ErrorCorrectionModel)。协整模型度量序列之间的长期均衡关系,而误差修正模型则用来解释变量之间的短期波动关系。具体来说,从以上协整分析结果,将(2)式的残差作为均衡误差项把金融发展与收入增长的长、短期行为联系起来,得到烟台市农村居民金融发展-收入关系的误差修正模型如下:(3)t值其中,误差修正项。(四)结果分析通过以上协整分析及误差修正模型,得到烟台市城镇化进程与农村居民收入的长、短期模型如下:长期模型(协整关系):短期模型(误差修正模型):协整关系式表明城镇化进程对农民经济收入提高影响很大,城镇化进程每提高1%,相应的农民经济收入将增加0.8919%。这说明从长期来看,城镇化进程是制约农民经济收入增加及农村消费市场增长的最主要因素之一。在长期内,烟台市农村城镇化进程对于农民经济收入提高存在着正向的促进作用。要促进农民经济收入长期稳定的增长,就必须要重视金融发展,尤其是加快农村金融的发展。另外,农村居民的收入和消费之间同样存在着长期稳定的均衡关系。误差修正模型反映了城镇化进程与农民经济收入的短期变动关系。ΔLRIt的系数为0.633537,说明短期内烟台市城镇化进程的变动会引起农民经济收入的同方向变动,城镇化进程指标每增加1%,农民经济收入增长率将增加0.6335%。ECMt-
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