Python数据分析与数据可视化智慧树知到期末考试答案2024年

Python数据分析与数据可视化智慧树知到期末考试答案2024年Python数据分析与数据可视化使用可视化扩展库matplotlib的模块pyplot中的xlabel()函数设置x轴标签时，下面哪个参数可以用来设置字号？

A:propB:fontC:fontpropertiesD:fontsize答案:fontsize已知x=[1,2,3]和y=[4,5,6]，那么表达式sum(map(lambdai,j:i*j,x,y))的值为？

A:4B:32C:18D:16答案:32使用可视化扩展库matplotlib的模块pyplot中的legend()函数创建和显示图例时，下面哪个参数可以用来设置图例的字体？

A:facecolorB:titleC:shadowD:markerfirstE:ncolF:edgecolorG:propH:loc答案:prop在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看样本的标签。

A:labels_B:Label_C:LabelD:labels答案:labels_扩展库matplotlib.pyplot中的函数plot()可以用来绘制哪种图形？

A:饼状图B:柱状图C:雷达图D:散点图E:折线图答案:折线图表达式np.ones((3,4)).sum()的值为____________。

A:1B:0C:7D:12答案:12扩展库matplotlib.pyplot中的函数pie()可以用来绘制哪种图形？

A:雷达图B:散点图C:折线图D:饼状图E:柱状图答案:饼状图表达式np.diag((1,2,3,4)).shape的值为____________。

A:4B:8C:16D:(4,4)答案:(4,4)在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看各个聚类的中心。

A:clustercentersB:cluster_centersC:cluster_centers_D:clustercenters_答案:cluster_centers_使用可视化扩展库matplotlib的模块pyplot中的legend()函数创建和显示图例时，下面哪个参数可以用来设置图例是否显示阴影效果？

A:edgecolorB:ncolC:titleD:propE:shadowF:locG:facecolorH:markerfirst答案:shadow使用可视化扩展库matplotlib的模块pyplot中的bar()函数绘制柱状图时，下面哪个参数可以用来设置柱的位置？

A:lwB:widthC:fillD:colorE:hatchF:left答案:color已知x=np.array((1,2,3,4,5))，那么表达式(2**x).max()的值为____________。

A:60B:25C:32D:15答案:32已知x=np.array([3,5,1,9,6,3])，那么表达式x[x>5].sum()的值为____________。

A:9B:15C:34D:6答案:15使用可视化扩展库matplotlib的模块pyplot中的pie()函数绘制饼状图时，下面哪个参数用来设置饼状图的半径？

A:radiusB:startangleC:explodeD:shadowE:centerF:colors答案:radius使用可视化扩展库matplotlib的模块pyplot中的bar()函数绘制柱状图时，下面哪个参数可以用来设置柱的内部填充符号？

A:leftB:lwC:colorD:widthE:fillF:hatch答案:hatch使用可视化扩展库matplotlib的模块pyplot中的pie()函数绘制饼状图时，下面哪个参数用来设置每个扇形区域偏离圆心的程度？

A:centerB:shadowC:radiusD:colorsE:startangleF:explode答案:explode下面表达式中等价于False的是？

A:-2B:{2}C:3D:[]答案:[]已知data=np.arange(20).reshape(5,4)，那么表达式data[3,2]的值为？

A:18B:14C:24D:4答案:14KMeans算法的基本思想是：选择样本空间中k个样本（点）为初始中心，然后对剩余样本进行聚类，每个中心把距离自己最近的样本“吸引”过来，然后更新聚类中心的值，依次把每个样本归到距离最近的类中，重复上面的过程，直至得到某种条件下最好的聚类结果。

A:错B:对答案:对在使用KNN算法对未知样本进行分类时，参数k的取值不重要，对结果影响不大。

A:对B:错答案:错使用上下文管理语句with管理文件对象时，即使with块中的代码发生错误引发异常，也能保证文件被正确关闭。

A:错B:对答案:对扩展库numpy的线性代数子模块linalg中提供了用来计算不同范数的函数norm()。

A:对B:错答案:对扩展库numpy的线性代数子模块linalg中提供了用来计算逆矩阵的函数inv()。

A:错B:对答案:对Python语言中字符串对象的strip()只能删除字符串两端的空白字符，无法删除其他字符。

A:对B:错答案:错理想的模型应该方差和偏差都很小。

A:错B:对答案:对在机器学习扩展库sklearn中，SVC类的参数C用来设置错误项的惩罚参数C，值越大对误分类的惩罚越小，间隔越小，对错误的容忍度越高。

A:错B:对答案:错已知x=np.matrix([1,2,3,4,5])，那么表达式x*x.T的值为matrix([[55]])。

A:错B:对答案:对使用DBSCAN算法进行聚类时，需要使用参数指定聚类的数量。

A:对B:错答案:错对于复杂表达式，如果计算结果是正确的，那么不建议再增加圆括号来说明计算顺序，这样可以使得代码更加简洁清晰。

A:对B:错答案:错已知x是一个足够大的numpy二维数组，那么语句x[0,2]=4的作用是把行下标为0、列下标为2的元素值改为4。

A:对B:错答案:对聚类算法KMeans属于有监督学习算法。

A:对B:错答案:错扩展库pandas中DataFrame对象的index属性表示列名。

A:错B:对答案:错在样本的众多特征中，并不是每个特征都对要分析的问题有贡献。即使是对问题有贡献的若干特征，每个特征的重要程度可能也不一样。

A:错B:对答案:对在机器学习扩展库sklearn中，Lasso是可以估计稀疏系数的线性模型，尤其适用于减少给定解决方案依赖的特征数量的场合。如果数据的特征过多，而其中只有一小部分是真正重要的，此时选择Lasso比较合适。

A:错B:对答案:对机器学习扩展库sklearn中的评估器对象都提供了fit()方法使用数据对模型进行拟合和训练。

A:错B:对答案:对在使用KNN算法对未知样本进行分类时，已知类别中各类别包含的样本数量最好差不多，否则会影响结果的准确性。

A:对B:错答案:对扩展库pandas中DataFrame对象提供了pivot()方法和pivot_table()方法实现透视表所需要的功能，返回新的DataFrame对象。

A:对B:错答案:对随机森林是一种集成学习方法，基本思想是把几棵不同参数的决策树打包到一起，每棵决策树单独进行预测，然后计算所有决策树预测结果的平均值（适用于回归分析）或所有决策树“投票”得到最终结果（适用于分类）。

A:错B:对答案:对对于分类算法而言，准确率定义被正确分类的样本数量与样本总数量的比值。

A:错B:对答案:对在对文件进行读写时，文件指针的位置会自动变化，始终表示读写的当前位置。

A:对B:错答案:对在Python中，可调用对象主要包括函数（function）、lambda表达式、类（class）、类的方法（method）、实现了特殊方法__call__()的类的对象，这些对象作为内置函数callable()的参数会使得该函数返回True。

A:对B:错答案:对已知data=np.arange(20)，那么语句data.shape=5,-1无法执行，因为-1没有含义。

A:对B:错答案:错在Python3.x中，reduce()是内置函数，可以直接使用。

A:对B:错答案:错已知df为pandas的DataFrame对象，那么df.at[3,'姓名']表示访问行下标为3,姓名列的值。

A:错B:对答案:对机器学习扩展库sklearn的model_selection模块实现了多个交叉验证器类以及用于学习曲线、数据集分割的函数。

A:对B:错答案:对在进行数据分析和挖掘时，应使用样本尽可能多的特征，这样可以得到更理想的结果。

A:错B:对答案:错基尼值越大，表示数据纯度越低，也表示从样本空间中随机选取两个样本时这两个样本所属类别不一样的概率越大。

A:对B:错答案:对缩进对于Python程序至关重要。

A:错B:对答案:对扩展库sklearn.linear_model中LinearRegression类的对象拟合完成之后，可以通过属性coef_查看回归系数。

A:错B:对答案:对列表可以作为字典元素的“键”。

A:对B:错答案:错扩展库pandas中Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据。

A:错B:对答案:对图例往往位于图形绘制结果的一角或一侧，也可以根据图形的特点来设置位置以及背景色等其他样式，主要用于对所绘制的图形中使用的各种符号和颜色进行说明，对于理解图形有重要的作用。

A:对B:错答案:对扩展库pandas中DataFrame对象支持sort_index()方法沿某个方向按标签进行排序并返回一个新的DataFrame对象。

A:对B:错答案:对已知df为pandas的DataFrame对象，那么df[:10]表示访问df中前10行数据。

A:对B:错答案:错使用UTF8编码格式的中文文本文件可以直接使用GBK编码格式进行解码。

A:对B:错答案:错表达式np.empty((3,5)).sum()的值一定为0。

A:错B:对答案:错已知x=np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])，那么表达式x.mean(axis=0)的值为matrix([[2.5,3.5,4.5]])。

A:错B:对