数字化转型中三阶段业务、数据和IT的融合

在《坚持业务和技术协同推动企业数字化转型》中，我们提到，企业在制定了包括业务架构、数据架构、应用架构、技术架构在内的企业架构之后，应当依次通过同步推动业务“数字化”和信息系统设计选型，协调推进业务上线、数据共享和信息系统建设，一体融合业务数字化运营和信息系统运维这三项工作。可见业务、数据和IT作为整个过程中三条主线，在上述各阶段的实施过程中需要进行融合，以实现企业数字化转型呢，具体是怎么做的呢？

一、业务“数字化”阶段中的融合

我们在《坚持业务和技术协同推动企业数字化转型》中提到，业务“数字化”的业务的前两步分别为：第一步，根据企业当前业务分布，划分业务板块，并将管理责任明确到业务部门；第二步，将业务板块逐层细分，直至最底层的单项业务活动。

对于第三步，以单项业务活动为单位，以业务价值目标为导向，结合业务活动的相关外部约束条件和不同业务活动之间的协同关系，依次开展“业务活动步骤化”、“步骤环节要素化”、“业务数据规格化”。上述过程我们称之为流程的数字化建模（简称流程建模），目的是将模拟化的业务活动转化为包含步骤、转换条件、质量要素、人员分工和数据流动关系的数字化流程。通过业务活动的分步、分层、分解，嵌入质量管理等外部约束要求和知识包，为IT架构师提供了平台系统内APP架构设计的输入，体现APP之间的业务逻辑关系和数据关系、工作人员间的协同、跨工具/工控软件的数据流动，以及软件内的执行步骤：业务数字化的价值流、任务流、工作流和工具流

第一层，价值流：由业务活动的各个阶段形成的顶层流程；

第二层，任务流：每阶段逐层分解形成WBS。WBS的最底层元素称为工作包，工作包是业务活动执行的基本单元。工作包按照顺序和数据关系连接可形成单项业务流程。一个或多个相互关联的工作包可根据需要纳入同一个APP中。从IT视角看，任务流向IT架构师提供了平台系统内APP架构设计的输入；

第三层，工作流：每个工作包的具体执行由一系列工作来完成，即工作流，从业务视角体现工作人员间的协同；

第四层，工具流：工作流中的各项任务由一系列工具软件/工控软件的联合完成，从数据视角体现软件间的数据流转及软件之间的控制和数据接口,可作为APP与软件工具接口设计的输入；

二、应用系统建设阶段中的协同

在业务层面，应当在业务架构和流程建模结果指导下，以单项业务活动为单位，制定覆盖所有业务板块、分步实施的业务上线计划。每次上线的单项业务活动需要与APP和相关数据服务的上线相协调，从业务、数据和应用三个层面同时具备内聚度高、外联性弱的模块化特征。根据业务上线计划，在同一时段，不同的业务板块、业务活动可能分别处于不同的实施阶段。在这个过渡阶段，其相互间的业务和数据协同可能会依赖人工在线下的数据交互。

在应用系统上线过程中，在IT层面应当在应用架构和技术架构指导下，首先搭建基础应用平台、支撑平台和底层服务，而后根据业务上线计划，制定应用系统和APP上线计划，同步开展相关APP的上线。

在数据层面，应当在数据架构指导下，首先搭建基础的数据平台和服务，设计数据安全机制，依据数据标准开展主数据管理系统和元数据的建设、开发数据共享服务，建设数据存储系统。而后根据应用平台和APP的上线，制定数据服务上线计划并实施。在数据服务上线过程中，对于旧业务系统上运行的历史数据，应提前对其数据价值开展评估，需要开展数据迁移的，应制定数据迁移方案，依据方案与APP上线同步实施。

在信息系统建设阶段，需要在业务架构、数据架构、应用架构的制定阶段，明确信息系统运行、流程管理、数据治理的相关制度，结合我们在《坚持业务和技术协同推动企业数字化转型》中提到的业务、数据和信息系统协同“V”字模型，制定信息系统上线操作规程，并最终将应用系统上线作为一项业务活动“数字化”，确保应用系统上线过程中业务、数据和IT有效融合。

三、数字化运营阶段的融合

根据我们在《坚持业务和技术协同推动企业数字化转型》中提到的一体融合业务数字化运营和信息系统运维，完成业务上线、数据共享和信息系统建设后，企业需要依托业务运行数据，以定期评估和触发评估相结合的方式评估业务架构对于企业发展战略和规划的适应性，并适时调整业务架构。一体融合业务数字化运营和信息系统运维

我们认为，在数字化运营阶段，业务、数据、IT的融合是在业务引领下，开展“流程评估，数据支撑，IT响应”的过程。

企业应当定期组织各业务部门开展全局性流程评估，对各业务部门责任范围内的业务流程，依次从业务价值、业务架构、流程步骤三个层面开展运行效能和外部质量评估，并形成全局评估报告，大致涵盖以下内容：

1.业务价值审查。重点根据企业内部价值和效能要求，外部质量体系要求的变化情况，对流程的价值要素开展适应性评估并提出更新建议；

2.业务架构分析。重点根据业务范围、业务分布、流程接口变化情况，结合数据交互格式、数量和交互方式等需求的变化情况，以及业务运行数据分析（如各流程年度运行次数、流程间信息流转次数、以及因业务覆盖面不全出现的线下办理数量和具体业务分布），开展业务架构的适应性评估并提出更新建议；

3.流程步骤优化。根据前两步的评估和更新建议，结合运行数据分析（如流程各环节耗费时间、审批否决次数及原因等），重新开展相关业务活动的“数字化”。

各业务部