正交试验设计方法在试验设计中的应用

验方案)都是相互独立的，任何两行之间不遍性和适用性。综合可比性则指正交表中的每一行(试验方案)都具选用合适的正交表，如L9(3^4),进行试验设计。这样，只需进行9设计的主要方法。当试验涉及的因素在3个或3个以上，而且因素间求，须进行3^3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)正交表安排实验，只需作9次，按L18(3)正交表进行18例如L9(3^4)它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素混合型正交表，如L8(41×24),此表的5列中，有1列是为4水平，4列为2水平。正交试验因素水平表正交试验设计方案及试验结果极差分析正交表中，任何一列都有数码“1”与“2”,且任何一列中它们出现“3”,且在任一列的出现数均相等。(2)任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。例如在两水平正交表中，任何两列(同一横行内)有序对子共有4种：(1,1)、(1,2)、(2,1)、(2,2)。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列(同一横行内)有序对共有9种，3,且每对出现数也均相等。以上两点充分的体现了正交表的两大优越性，即“均匀分散性，整齐可比”。通俗的说，每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次，这就是正交性。正交试验设计的关键在于试验因素的安排。通常，在不考虑交互作用的情况下，可以自由的将各个因素安排在正交表的各列，只要不在同一列安排两个因素即可(否则会出现混杂)。但是当要考虑交互作用时，就会受到一定的限制，如果任意安排，将会导致交互效应与其它效应混杂的情况。因素所在列是随意的，但是一旦安排完成，试验方案即确定，之后的试验以及后续分析将根据这一安排进行，不能再改变。对于部分表，如L18(2*3^7)则没有交互作用列，如果需要考虑交互作用需要选择其它的正交表。极差分析就是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。某列的极差最大，表示该列的数值在试验范围内变化时，使试验各因素的好水平加在一起，是否就是较优试验条件呢?理论上，不能令人满意。试验，需作3^3=27次。若从27次试验中选取一部分试验，常将A和B完这3次试验后，若A1B1C3最优，则取定C3这个水平，让A1和C3平的试验来说，需要作9次试验，用“△”表示，标在图1中。如果点是均衡地分布着，因此这9次试验的代表性很强，能较全面地反映(1)正交试验设计法是遗传算法的一种特例，即正交试验设计(2)遗传算法的步骤比正交试验设计法复杂，所需的试验次数(3)遗传算法的隐并行性使得它在处理交互作用项时，效率比(1)试验目的考虑影响播种性能的主要因素对水稻播种机穴选用L9(34)正交表进行试验设计，试验方案与试验结果见下表所示。其数据采集方法为：在每种工况(每个试验号)条件下进行随机抽样3盘测定，测定播种合格率时，每盘随机连片抽样100穴。把(1)T为因素试验结果之和，如T1=0+0+0=0。(4)播种合格率：每盘随机测定的100穴，其中种子粒数合格的穴数所占的百分比(种子粒数合格范围为：杂交稻(1-3粒/穴，常规稻3-6粒/穴)。由上面两表得出影响3项指标的主次因素和A1B3C1以及A2B3C1,为此专门安排了单因素(生产量)三水平试验，从上表可知，最佳组合为A2B3C1,播种合格率0%,播种变异系数9%,空穴率5%。试验结论(1)400盘/小时是该播种装置杂交稻播种的临界(3)投种高度对播种质量的影响十分显著,投种高度越低，播我们发现温度A、时间和压力Z的组合在产量和质量方面表现最佳。设计的主要方法。当试验涉及的因素在3个或3个以上，而且因素间求，须进行3^3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)正交表安排实验，只需作9次，按L18(3)正交表进行18例如L9(3^4)它表示需作9次实验，最多可观察4个因素，每个因素混合型正交表，如L8(41×24),此表的5列中，有1列是为4水平，4列为2水平。正交试验因素水平表正交试验设计方案及试验结果极差分析“3”,且在任一列的出现数均相等。2)、(2,1)、(2,2)。每种对数出现次数相等。在三水平情况下，任何两列(同一横行内)有序对共有9种，3,且每对出现数也均相等。在同一列安排两个因素即可(否则会出现混杂)。但是当要考虑交互其它效应混杂的情况。就是各列极差D的数值从大到小的排队。各因素的好水平加在一起，是否就是较优试验条件呢?理论上，不能令人满意。试验，需作3^3=27次。完这3次试验后，若A1B1C3最优，则取定C3这个水平，让A1和C3是我们欲选取的最佳水平组合。这样仅作了7次试验就选出了最佳水平的试验来说，需要作9次试验，用“△”表示，标在图1中。如果点是均衡地分布着，因此这9次试验的代表性很强，能较全面地反映(1)正交试验设计法是遗传算法的一种特例，即正交试验设计(2)遗传算法的步骤比正交试验设计法复杂，所需的试验次数(3)遗传算法的隐并行性使得它在处理交互作用项时，效率比(1)试验目的考虑影响播种性能的主要因素对水稻播种机穴选用L9(34)正交表进行试验设计，试验方案与试验结果见下表所示。其数据采集方法为：在每种工况(每个试验号)条件下进行随机抽样3盘测定，测定播种合格率时，每盘随机连片抽样100穴。把(4)播种合格率：每盘随机测定的100穴，其中种子粒数合格的穴数所占的百分比(种子粒数合格范围为：杂交稻(1-3粒/穴，常规稻3-6粒/穴)。试验结果见下表所示