硕士点培养方案通信与信息系统样本

通信与信息系统CommunicationandInformationSystems（081001）●培养方案培养目的和规定1、努力学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，坚持党基本路线，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，具备较强事业心和献身精神，积极为社会主义当代化建设服务。2、掌握坚实辽阔理论基本和系统进一步专门知识，具备独立从事科学研究工作能力和社会管理方面适应性，在科学和管理上能做出创造性研究成果。3、积极参加体育锻炼，身体健康。4、研究生应达到规定：(1)掌握本学科基本理论和有关学科基本知识，有较强自学能力，及时跟踪学科发展动态。(2)具备项目组织综合能力和团队工作精神，具备一定公关能力及和谐人际关系。(3)具备强烈责任心和敬业精神。(4)广泛获取各类有关知识，对科技发展具备敏感性。(5)有夯实英语基本知识，能流利阅读专业文献，有较好据说写译综合技能。5、本专业重要学习当代通信技术和信息科学领域应用基本知识、通信新技术和信息解决新办法，注重培养学生实际科研能力。使学生能在通信领域中从事各类电子设备和信息系统研究、制造和运营；在国民经济各部门和国防工业中担任开发、应用计算机通信技术与设备高档工程技术人员和研究人员。也可从事高等院校通信与信息解决技术、计算机应用技术教学和研究。（二）重要研究方向自适应信息解决与无线通信AdaptiveInformationProcessingandwirelesscommunication研究自适应解决、记录信号解决、智能信息解决在无线通信系统传播特性、信道时频域建模中应用技术；编码与调制技术、无线资源管理优化在改进无线通信系统带宽及容量方面基本理论。重要导师：李莉、张静、董建萍、王沛、武向农图像、语音解决与多媒体通信Image，SpeechprocessingandmultimediaCommunication研究视音频信号压缩和解决、图像及视频中信息隐藏、网络安全流媒体产权保护软件技术、仿生语音信号收集、解决和输出机器实现、声音和图像信息传播与组网技术、生物信息图像解决等。重要导师：王沛、殷业、陈胜、应骏、李莉嵌入式技术与通信控制系统Embeddedtechnologyandcommunicationcontrolsystem结合嵌入式系统技术发展，依托本学科“数字社区与智能家居”联合实验室，研究PC平台、FPGA平台、DSP平台以及SIMD并行解决阵列多媒体解决优化办法，开展平台针对性新算法研究、理论摸索。重要导师：顾美康、应骏、张自强、方祖华（三）学制三年（特殊状况下可以恰当延长或缩短）（四）课程设立与学分规定课程分必修课、选修课两种。必修课涉及：学位公共课（研究生政治课、研究生外语课等）、学位基本课（按一级学科）、学位专业课（按二级学科）。研究生实行学分制。研究生生总学分不低于28学分。1、必修课程：（1）学位公共课程：科学社会主义理论与实践TheoryandPracticeofScientificSocialism（2学分）科学技术哲学PhilosophyofScienceandTechnology（2学分）第一外国语FirstForeignLanguage（English）（2学分）（2）学位基本课：高等工程数学Advancedengineeringmathematics（3学分）当代信号解决Advancedsignalprocessing（3学分）智能系统与信息融合Intelligentsystemandinformationamalgamation（3学分）数字通信Digitalcommunications（3学分）【注】每个学生依照不同研究方向需选取其中3门课程。（3）学位专业课（除专业外语外，每门课程3学分）专业外语SpecializedForeignLanguage（2学分）数字图像解决Digitalimageprocessing（3学分）控错编码理论Errorcontrolcodingtheory（3学分） 模式辨认Patternrecognition（3学分）当代声学技术Modernacoustictechnology（3学分） 嵌入式系统Embeddedsystems（3学分）信息论Informationtheory（3学分）【注】专业外语为必选课程，由导师负责，不占学时；每个学生依照不同研究方向还需选取其她3门或3门以上课程。2、选修课程：（1）公共选修课英语口语（2学分）计算机基本（2学分）（2）专业选修课（每门课程2学分）通信信号解决新技术Signalprocessingadvancesincommunications（2学分）多媒体数据压缩Multimediadatacompression（2学分）视频信息解决Videoinformationprocession（2学分）信号检测与估值Signaldetectionandestimation（2学分）信息隐藏技术Informationhidingtechnology（2学分）算法分析和设计Algorithmanalysisanddesign（2学分）FPGA系统设计与实践FPGAsystemdesignandpractise（2学分）无线电抗干扰通信WirelessAnti-interferencecommunications（2学分）【注】每个学生依照不同研究方向需选取两门或两门以上课程。（3）讨论班与论文选读（与否开课由导师决定）论文选读SelectedTopicsininformationandcommunications（1学分）讨论班DiscussionSession （0学分）3.补修课程：以同等学力考入研究生研究生，要补修3门关于大学本科基本课程；信号与系统Signalandsystem数字信号解决Digitalsignalprocessing通信原理Communicationprinciples面向对象程序设计Object-OrientedProgramming跨专业研究生研究生生依照专业需要可恰当补修本学科本科生课程（补修课程由导师拟定，不计学分）。【注】学生可依照导师安排选修其她有关学科课程，并按专业选修课计算学分。（五）培养方式与考核方式研究生生培养方式：在导师负责前提下充分发挥集体培养作用。学位基本课和学位专业课以教师讲授为主，少数内容可以在教师指引下由学生轮流报告。专业选修课采用教师讲授与学生报告相结合办法，以学生报告为主，逐渐减少教师讲授内容。从二年级开始，依照各研究方向，学生在导师指引下查阅和报告关于文献，开展专项讨论，在此基本上形成毕业论文题目，并环绕该题目进行研究，最后完毕毕业论文，进一步提高学生科研能力和创新意识。1.课程学习与考核方式课程考核分考试与考查两种方式，可采用笔试/口试、闭卷/开卷、撰写论文、完毕项目等形式进行。必修课程原则上都要进行笔试。研究生课程成绩由平时成绩和期末考试成绩综合评估。考试成绩采用百分制记录，也可以分优（90分-100分）、良（80分-89分）、中（70分-79分）、及格（60分-69分）、不及格五等；考查成绩以合格、不合格记。撰写论文，以优、良、中、及格、不及格五级计算成绩。2．实践及其考核方式研究生生实践活动（1学分）。涉及社会实践或教学实践，任选一项。实践活动工作量应不少于30日，可以分散使用，也可以集中使用。社会实践或教学实践安排在一年级暑期或第三学期为宜。为了拓宽学生视野，增进学生积极关怀和理解学科进展，规定学生在学期间听取三次以上学术讲座并写出讲座笔记或心得。本专业定期开展学术讨论会，规定学生参加三次以上学术讨论会，并且在讨论会上作一次以上学术报告，写出报告提纲和报告内容。3．中期考核及学位论文（六）学位论文撰写与答辩1、开题报告研究生在撰写论文之前，必要通过认真调查研究，阅读大量文献资料，理解本人主攻方向历史和现状，在此基本上酝酿学位论文选题。论文选题和内容应具备一定理论价值和应用价值，有一定创意和前沿性。研究生研究生学位论文开题应在第三学期结束前（最迟第四学期开学后一种月内）完毕，文献阅读量不少于20篇。在导师指引下拟定选题，写出开题报告，并经学位点关于专家论证。开题报告需包括：论题；论文基本构思或大纲；论题学术意义和现实意义；已阅读过和准备阅读资料；疑点和难点等。2、撰写论文研究生学位论文类型可以多样化，强调“理论联系实际”，既可以是基本研究，也可以是应用研究、开发研究等。学位论文格式规范见研究生处网页上“上海师范大学学位论文规范”文献。3、论文送审与答辩（1）论文送审，研究生学位论文至少校内外各1位具备副专家及以上职称专家评阅：如果参加盲检，论文还需各聘请1名校内与校外专家评阅；否则，只需请1名校内专家评阅（由学位点安排）。第六学期中期（3月中旬-4月初）经导师批准由研究生登陆指定网站查看自己与否参加盲审。（2）盲审结束后无异议则进入答辩阶段（每年5月下旬进行）。（3）答辩委员会由3-5名与选题关于专家（或研究员）、副专家（或副研究员）构成。答辩委员会推举一名答辩主席，答辩人导师和副导师不能担任答辩主席。答辩后由答辩委员会投票表决，答辩主席在答辩决策书上签字。4、学位授予论文在获三分之二（或以上）答辩委员通过后，答辩委员会可建议授予答辩人所申请学位。（七）教学大纲课程大纲详细到二级标题：即章、节课程大纲详细到二级标题：即章、节高等工程数学（AdvancedEngineeringMathematics）（一）教学目和规定通过本课程学习使研究生掌握矩阵分析和随机过程基本理论及其应用。规定掌握矩阵分解基本理论和办法，熟悉线性变换矩阵表达，理解矩阵函数性质和应用；掌握随机过程基本概念，熟悉几种重要随机过程及其应用，理解各态历经性与谱分解。（二）基本教学内容第一某些矩阵分析线性空间与线性变换§1.1线性空间概念§1.2基变换与坐标变换§1.3子空间与维数定理§1.4线性空间同构§1.5线性变换概念§1.6线性变换矩阵表达§1.7不变子空间内积空间§2.1内积空间概念§2.2正交基及子空间正交关系§2.3内积空间同构§2.4正交变换§2.5点到子空间距离与最小二乘法§2.6复内积空间§2.7正规矩阵§2.8二次型矩阵原则形与若干分解形式§3.1矩阵相似对角形§3.2矩阵约当原则形§3.3哈密顿-开莱定理及矩阵最小多项式§3.4多项式矩阵与史密斯原则形§3.5多项式矩阵互质性与既约性§3.6有理分式矩阵原则形及其仿分式分解§3.7系统传递函数矩阵§3.8舒尔定理及矩阵分解§3.9矩阵奇异值分解矩阵函数及其应用§4.1向量范数§4.2矩阵范数§4.3向量和矩阵极限§4.4矩阵幂级数§4.5矩阵函数§4.6矩阵微分与积分§4.7惯用矩阵函数性质§4.8矩阵函数在微分方程组中应用§4.9线性系统能控性与能观测性特性值预计与广义逆矩阵§5.1特性值界预计§5.2圆盘定理§5.3谱半径预计§5.4广义逆矩阵与线性方程组解§5.5广义逆矩阵A+勒贝格积分简介§6.1集合及其基数§6.2测度理论§6.3可测函数§6.4勒贝格积分第二某些随机过程概率论补充知识§1.1概率空间§1.2随机变量§1.3特性函数§1.4多元正态分布§1.5随机变量序列收敛性§1.6随机变量函数分布§1.7条件数学盼望随机过程基本概念§2.1随机过程定义§2.2随机过程分布及其数字特性§2.3复随机过程§2.3几种重要随机过程类型§2.4Wiener过程§2.5Poisson过程二阶矩过程均方微积分§3.1随机变量序列均方极限§3.2随机过程均方持续§3.3随机过程均方导数§3.4随机过程均方积分§3.5均方随机微分过程§3.6正态过程均方微积分平稳过程§4.1平稳过程定义§4.2平稳过程有关函数性质§4.3平稳过程功率谱密度§4.4线性过程中平稳过程§4.5平稳过程谱分解§4.6平稳过程各态历经性马尔可夫过程§5.1马尔可夫过程定义§5.2马氏链转移概率§5.3马氏链状态分类§5.4转移概率极限与平稳分布§5.5持续时间马氏过程转移概率§5.6马氏过程遍历性和平稳分布§5.7应用举例更新过程与马尔可夫更新过程§6.1更新过程定义§6.2更新方程与极限定理§6.3剩余寿命与现时寿命§6.4延迟与终结过程§6.5马尔可夫更新过程定义§6.6状态分类与极限概率§6.7马尔可夫更新方程§6.8再生过程与报酬过程§6.9广义半马氏过程简介非平稳随机过程§7.1随机过程高阶记录量定义和性质§7.2非平稳过程Wigner-Ville时频谱分析§7.3循环平稳过程§7.4二阶循环平稳过程循环有关函数与循环谱§7.5高阶循环平稳过程循环累积量与循环谱（三）重要参照资料《矩阵分析引论》罗家洪.华南理工大学出版社，1992《随机过程》毛用才，胡奇英.西安电子科技大学出版社，1998《工程随机过程》彭秀艳.哈尔滨工程大学出版社，《应用随机过程》钱敏平龚光鲁.北京大学出版社，1998《随机信号分析》朱华等.北京理工大学出版社，1990《Probability，RandomVariables，andStochasticProcesses》PapoulisA.2nded，NewYork：McGraw-Hill，1984（四）任课教师：迟洪钦（五）总时数：72学时（六）考核方式：开卷或闭卷☆当代信号解决（Advancedsignalprocessing）（一）教学目和规定使研究生能系统地掌握当代信号解决基本理论与办法。规定熟悉国际上近年来浮现先进信号解决新理论、新技术、新办法和新应用。特别是对非因果、非最小相、非平稳（即时变）信号分析。（二）基本教学内容第一章参数预计理论§1.1预计子性能§1.2Fisher信息与Cramer-Rao下限§1.3Bayes预计§1.4最大似然预计§1.5线性均方预计§1.6最小二乘预计第二章当代谱分析§2.1离散随机过程与非参数化谱预计§2.2平稳ARMA过程§2.3有关矩阵§2.4平稳ARMA过程功率谱密度§2.5功率谱密度性质§2.6线性预测（ARMA谱预计）§2.7ARMA模仿辨识§2.8Burg最大熵谱预计§2.9Pisarenko谐波分解§2.10多重信号分类（Music）第三章自适应滤波§3.1匹配滤波器§3.2最优滤波与离散Wiener滤波第四章LMS类自适应算法§4.1LMS算法构造和运算§4.2LMS算法§4.3应用第五章RLS自适应算法§5.1预备知识§5.2指数加权RLS算法§5.3重整参数选取§5.4误差平方加权和叠代更新§5.5RLS自适应除噪例子§5.6RLS算法记录性能第六章Kalman滤波§6.1Kalman滤波问题§6.2新息过程§6.3运用新息过程预计状态§6.4Kalman滤波§6.5初始条件§6.6Kalman滤波器作为RLS类滤波器基本§6.7自适应滤波器应用（谱线增强、陷波器）§6.8广义旁瓣对消器§6.9盲自适应多顾客检测第七章非高斯信号解决§7.1亚高斯和超高斯信号§7.2非高斯信号通过线性系统§7.3FIR系统辨识§7.4因果ARMA模型辨识§7.5有色噪声中谐波恢复第八章信号时频分析－线性变换§8.1信号局部变换§8.2解析信号与瞬时物理量§8.3短时Fourier变换§8.4Gabor变换§8.5多辨别分析§8.6正交滤波器组第九章信号时频分析－非线性变换§9.1时频分布基本理论§9.2Wigner-Ville分布§9.3模糊函数§9.4Cohen类时频分布§9.5时频分布性能评价与改进（三）重要参照资料《记录信号解决基本－预计与检测理论》，S.M.Kay著，罗鹏飞等译，电子工业出版社，北京，7月。《adaptivefiltertheory》，4thed.，SimonHaykin，PrenticeHall，电子工业出版社，北京，7月。《当代信号解决》，2nded.，张贤达，清华大学出版社10月.（四）任课教师：李莉、张静（五）总时数：72学时（六）考核方式：开卷及论文☆数字通信（Digitalcommunications）（一）教学目和规定使研究生能从系统、功能角度掌握当代通信基本原理。规定熟悉当代通信惯用调制方式，多址方式及其特点。掌握某些响应信号，自适应均衡和系统优化原理。理解通信系统同步过程及实现。重点是掌握某些响应信号，自适应均衡和系统优化原理。（二）基本教学内容第一章CharacterizationOfCommunicationSignalsAndSystems§1.1RepresentationOfBand-PassSignalAndSystem,§1.2SignalSpaceRepresentations§1.3DigitallyModulatedSignalsCpfsk，Cpm第二章OptimumReceiversForAwgnChannel§2.1OptimumReceiverForSignalsCorruptedByAwgn§2.2PerformanceOfTheOptimumReceiverForMemorylessModulation§2.3OptimumReceiverForCpmSignals§2.4OptimumReceiverForSignalsWithRandomPhaseInAwgnChannel§2.5PerformanceAnalysisForWirelineAndRadioSignals第三章CarrierAndSymbolSynchronization§3.1SignalParameterEstimation§3.2CarrierPhaseEstimation§3.3SymbolTimingEstimation§3.4JointEstimationOfCarrierPhaseAndSymbolTiming§3.5PerformanceCharacteristicsOfMlEstimators第四章SignalDesignForBand-LimitedChannels§4.1CharacteristicsOfBand-LimitedChannels§4.2NoIntersymbolInterference-TheNyquistCriterion,§4.3ControlledIsi-PartialResponseSignals,§4.4ProbabilityOfErrorInDetectionOfPam§4.5ModulationCodesForSpectrumShaping第五章systemOptimization§5.1OptimumReceiverForChannelsWithIsiAndAwgn§5.2LinearEqualization§5.3Decision-FeedbackEqualization§5.4ReducedComplexityMlDetectors第六章adaptiveEqualization§6.1AdaptiveLinearEqualizer§6.2AdaptiveDecision-FeedbackEqualization§6.3RecursiveLeast-SquaresAlgorithmsForAdaptiveEqualization§6.4Self-Recovering(Blind)Equalization第七章multichannelAndMulticarrierSystems§7.1MultichannelDigitalCommunicatinsInAwgnChannels§7.2MulticarrierCommunicatins第八章spreadSpectrumSignalsForDigitalCommunications§8.1ModelOfSpreadSpectrumDigitalCommunicationSystem§8.2DSSSSignals§8.3FH-SSsSignals§8.4OtherTypesOfSpreadSpectrumSignals§8.5SynchronizationOfSpreadSpectrumSystems第九章digitalCommunicationsThroughFadingMultipathChannels§9.1CharacterizationOfFadingMultipathChannels§9.2TheEffectOfSignalCharacteristicsOnTheChoiceOfAChannelModel§9.3Frequency-Nonselective，SlowlyFadingChannel§9.4DiversityTechniquesForFadingMultipathChannels§9.5DigitalSignalingOverAFrequency-Selective，SlowlyFadingChannel§9.6CodedWaveFormsForFadingChannels§9.7MultipleAntennaSystems第十章multiuserCommunications§10.1IntroductionToMultipleAccessTechniques§10.2CapacityOfMultipleAccessMethods§10.3Cdma§10.4RandomAccessMethods（三）重要参照资料《DigitalCommunications》，4thed.(英文版)，JohnG.Proakis，电子工业出版社，10月《移动通信原理》，吴伟陵，牛凯，电子工业出版社，.1《Mobilewirelesscommunications》，MischaSchwartz，Cambridgeuniversitypress，.《Wirelesscommunicationsprinciplesandpractice》，2nded.(英文版)，TheodoreS.Rappaport,电子工业出版社，.3《移动通信工程理论和应用（2nded.）》，WilliamC.Y.Lee(李建业)，宋维模等译，人民邮电出版社，.8,1sted.（四）任课教师：李莉、王沛（五）总时数：72学时（六）考核方式：开卷或闭卷☆数字图像解决（DigitalImageProcessing）（一）教学目和规定本课程是电子类专业研究生关于信号解决，信号传播，系统分析方面学位专业课。数字图像解决是模式辨认、计算机视觉、图像通信、多媒体技术等学科基本，是一门涉及多领域交叉学科。通过对本课程学习，规定较进一步地理解数字图像解决基本概念、基本理论以及解决问题基本思想办法，掌握基本解决技术，理解与各个解决技术有关应用领域。（二）基本教学内容第一章绪论§1.1数字图像解决概念§1.2数字图像解决来源§1.3数字图像解决应用实例§1.4数字图像解决基本环节§1.5图像解决系统部件第二章数字图像基本§2.1视觉感知要素§2.2光和电磁波谱§2.3图像感知和获取§2.4图像取样和量化§2.5像素间某些基本关系§2.6线性和非线性操作空间域图像增强§3.1某些基本灰度变换§3.2直方图解决§3.3用算术/逻辑操作增强§3.4空间滤波基本§3.5平滑空间滤波器§3.6锐化空间滤波器§3.7混合空间滤波器频率域图像增强§4.1傅里叶变换和频率域简介§4.2平滑频率域滤波器§4.3频率域锐化滤波器§4.4同态滤波器§4.5实现图像复原§5.1图像退化、复原过程模型§5.2噪声模型§5.3噪声存在下唯一空间滤波复原§5.4频率滤波削减周期噪声§5.5线性、位置不变退化§5.6预计退化函数§5.7逆滤波§5.8最小均方误差滤波§5.9约束最小二乘方滤波器§5.10几何均值滤波§5.11几何变换彩色图像解决§6.1彩色基本§6.2彩色模型§6.3伪彩色解决§6.4全彩色图像解决基本§6.5彩色变换§6.6平滑和尖锐化§6.7彩色分割§6.8彩色图像噪声§6.9彩色图像压缩图像压缩§7.1基本§7.2图像压缩模型§7.3无误差压缩§7.4有损压缩§7.5图像压缩原则形态学图像解决§8.1序论§8.2膨胀与腐蚀§8.3开操作和闭操作§8.4灰度级图像扩展图像分割§9.1间断检测§9.2边沿连接和边界检测§9.3门限解决（三）重要参照资料《数字图像解决（第二版）》，[美]R.C.GONZALEZ等著，阮秋琦等译，电子工业出版社，，（中文版）《数字图像解决（第二版）》，[美]R.C.GONZALEZ等著，电子工业出版社，，（英文版）《数字图像解决（MATLAB版）》，[美]R.C.GONZALEZ著，电子工业出版社，，（中、英文版）《数字图像解决》，Kenntth.R.Castleman著，朱志刚等译，电子工业出版社，（新、旧版）《VisualC++数字图像获取、解决及实践应用》，杨枝灵、王开等编著，人民邮电出版社，《VisualC++数字图像解决》，何斌等编著，人民邮电出版社，《VisualC++数字图像模式辨认技术及工程实践》，求是科技等编著，人民邮电出版社，《图像解决和分析》，章毓晋编，清华大学出版社，1999年《数字图像解决学》，阮秋琦编，电子工业出版社，《应用MATLAB语言解决数字信号与数字图像》，陈桂明等著，北京，科学出版社，《数字图像解决》，何东健等著，西安电子科技大学出版社，（四）任课教师：王沛陈胜（五）总时数：72学时（六）考核方式：考试。课程成绩由平时成绩（实验报告、文献阅读、课堂讨论、作业等）占30%和期末考试成绩占70%综合评估。考试成绩采用百分制记录；详细可采用笔试/口试、闭卷/开卷、撰写论文、完毕项目等形式进行。☆模式辨认（PatternRecognition）（一）教学目和规定课程是研究计算机模式辨认基本理论、办法和应用。模式辨认就是运用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小条件下，使辨认成果尽量与事物相符。模式辨认原理和办法在医学、军事等众多领域应用十分广泛，是计算机及其有关专业进行科学研究基本。这门课教学目是让学生掌握记录模式辨认和构造模式辨认基本原理和办法。本课程重要任务是，通过对模式辨认基本理论、办法和运用实例学习，使学生掌握模式辨认基本理论与办法，培养学生运用模式辨认办法、运用技能解决本专业及有关领域实际问题能力，为将来继续进一步学习或进行科学研究打下坚实基本。通过各教学环节，本课程应达到下列规定：结识模式辨认目和意义，理解模式辨认过程；理解记录分类法基本思想，掌握几何分类法和概率分类法几种典型算法；理解聚类分析基本思想，掌握聚类分析几种典型算法。详细涉及：1.掌握模式辨认概念、发展和应用，模式辨认研究办法；2.掌握记录模式辨认中线性鉴别函数基本理论及运用；3.掌握记录模式辨认中Bayes决策理论基本原理及运用；4.熟悉概率总体预计中参数预计办法和非参数技术预计办法；5.掌握近邻法则和集群；6.掌握模式特性抽取和选取；7.理解人工神经网络在模式辨认中应用。

本课程开设目是为了使学生能应用模式辨认解决计算机自动辨认事物，机器学习数据分析中关于技术问题。由于本课程目的是侧重在应用模式辨认技术，因而在学习内容上侧重基本概念解说，辅以必要数学推导，使学生能掌握模式辨认技术中最基本概念，以及最基本解决问题办法。学生在学习过程中还会用到某些概率论最基本知识，线性代数中某些知识，对学生在数学课中学到知识进一步理解与巩固起到温故而知新作用。（二）基本教学内容第一章模式辨认引论（4学时）§1.1

掌握模式和模式辨认概念§1.2

理解模式辨认发展和应用§1.3

熟悉模式辨认研究办法第二章Bayes决策理论（10学时）§2.1掌握最小错误概率Bayes决策§2.2掌握最小风险Bayes决策§2.3掌握Newman—Pearson决策§2.4掌握最小最大决策§2.5掌握Bayes分类器和鉴别函数§2.6握正态分布时Bayes决策法则第三章概率密度函数预计（10学时）§3.1

掌握参数预计基本概念§3.2

掌握正态分布监督参数预计和非监督参数预计办法§3.3

理解非参数技术基本办法§3.4

熟悉分类器错误率预计问题第四章线性鉴别函数（10学时）§4.1掌握线性鉴别函数概念§4.2掌握感知准则函数和梯度下降法§4.3握最小平方误差准则函数及其应用§4.4掌握Fisher线性鉴别函数及其应用第五章近邻法（8学时）§5.1掌握近来邻法决策规则§5.2熟悉近来邻法错误率分析§5.3掌握k-近邻法基本原理§5.4理解减少近邻法计算量、存储量基本思路§5.5掌握具备回绝决策近邻法基本思想第六章特性抽取和选取（12学时）§6.1理解特性提取与选取要解决什么问题§6.2熟悉以便使用可分离性判据、及其意义§6.3掌握按欧氏距离度量特性提取办法原理§6.4掌握特性选取最优搜索算法原理§6.5掌握特性选取顺序迈进、顺序后退算法原理，及其结合算法思路§6.6掌握遗传算法用于特性选取算法思路第七章非监督学习办法（10学时）§7.1基于投影、两维显示单峰子集分离法基本思路；§7.2近邻函数准则算法基本思路；§7.3分级聚类算法基本思路；§7.4非监督学习应当注意什么问题第八章人工神经网络在模式辨认中应用（8学时）§8.1熟悉人工神经元基本知识§8.2掌握基于三层前向人工神经网络BP算法基本思想；§8.3掌握竞争学习和侧抑制基本思想；§8.4掌握自组织特性影射基本思路；§8.5掌握Hopfield网络实现；（三）重要参照资料《模式辨认》（第2版），边肇祺、张学工等，清华大学出版社，.3《模式辨认》，李晶皎、朱志良、王爱侠等，电子工业出版社，.8

《模式辨认》，杨光正、吴岷、张晓莉，中华人民共和国科技大学出版社，.1（四）任课教师：陈胜，应骏（五）总时数：72学时（六）考核方式：闭卷☆控错编码理论（Errorcontrolcodingtheory）（一）教学目和规定规定学生结识到没有控错及容错机制数字系统不也许成为一种可靠系统，以及为提高数字系统可靠性所采用办法和相应理论。（二）基本教学内容第一章近代代数基本概念§1.1有限域构造§1.2有限域运算§1.3多项式剩余类域第二章信道与编码§2.1错误概率和译码规则§2.2错误概率与编码办法§2.3有噪信道编码定理§2.4最佳译码与最大似然译码第三章线性分组码§3.§3.2随着式与q元对称信道译码§3.3汉明几何与码性能§3.4汉明码§3.5最小码距与重量谱、MacWiliams恒等式第四章循环码§4.1移位寄存器编码器§4.2Meggit译码器§4.3纠突发错误§4.5纠突发错误循环码译码第五章BCH码、Reed-Solomon码等；§5.1BCH码§5.2BCH码译码－核心方程§5.3BCH码译码算法§5.4Reed-Solomon码§5.5存在删除符号时译码§5.6（23，12）戈莱码第六章卷积码§6.1树状图和网格图§6.2途径子与错误限§6.3卷积码距离特性§6.4Viterbi算法§6.5删余卷积码第七章网格编码调制（TCM）§7.1TCM码理论根据§7.24状态8PSKTCM码构造§7.3TCM构成——Ungerboeck分区算法§7.4二维TCM最大似然译码§7.5旋转不变TCM码第八章级联码与turbo码§8.1乘积码与级联码§8.2Turbo码编码器§8.3Turbo码译码器§8.4Turbo码译码算法§8.5Turbo码性能分析第九章网络信息论§9.1通信网信道分类§9.2多址接入信道§9.3有关信源与多址接入信道§9.4广播信道§9.5中继信道（三）重要参照资料《信息论与编码理论，英文版》，RobertJ.McEliece,电子工业出版社，北京，1月。《信息论－基本理论与应用》，傅祖芸，电子工业出版社，北京，8月。《纠错编码原理和应用》，张宗橙，电子工业出版社，北京，4月。《信息解决与编码（修订本）》，吴伟陵，人民邮电出版社，北京，.7，2nded.（四）任课教师：李莉、王沛（五）总时数：72学时（六）考核方式：闭卷/开卷考试智能系统与信息融合（IntelligentSystemandInformationFusion）教学目和规定智能系统和信息融合是当前国际上一门发展迅速前沿交叉学科，本课程重要讲述人工神经网络与模仿进化计算，和它们在信息融合、信号解决等方面应用。本课程为通信工程系低年级研究生提供解决问题智能解决办法和解决途径，使学生掌握人工神经网络基本概念、原理和办法，特别是人工神经网络设计概念与办法，学会设计神经网络模型去解决实际问题，理解人工神经网络发展动向和应用前景，同步，本课程简介模仿进化计算基本办法。本课程重要内容有：人工神经网络基本知识，涉及人工神经网络概述，人工神经元模型，人工神经网络模型，人工神经网络学习规则；前馈型人工神经网络；自组织神经网络；反馈型人工神经网络；遗传算法等。（二）基本教学内容绪论(1学时)

§1.1人工神经网络概述§1.2人工神经网络发简史§1.3人工神经网络基本特性与功能§1.4人工神经网络应用领域第二章人工神经网络基本知识(5学时)§2.1人工神经网络生物学基本§2.2人工神经元模型，人工神经网络模型§2.3人工神经网络学习规则，Hebbian

学习规则，感知器学习规则，Delta学习规则，Widrow-Hoff学习规则，有关学习规则等第三章前馈型人工神经网络(17学时)§3.1单层感知器；多层感知器；自适应线性单元（Adaline）简介§3.2误差逆传（BP）算法，基于BP算法多层前馈网络模型，BP学习算法§3.3多层前馈网络重要能力，误差曲面与BP算法局限性§3.4原则BP算法改进。增长运动项，自适应调节学习率，引入陡度因子§3.5基于BP算法多层前馈网络设计基本§3.6基于BP算法多层前馈网络应用第四章自组织神经网络(17学时)§4.1竞争学习概念与原理§4.2自组织特性映射（SOM）神经网络，SOM网络生物学基本§4.3SOM网络拓扑构造与权值调节域，SOM网络运营原理与学习算法§4.4自组织特性映射（SOM）神经网络设计与应用§4.5对偶传播（CPN）神经网络§4.6适应共振理论模型（ART）第五章反馈型人工神经网络(17学时)§5.1离散型Hopfield神经网络（DHNN）§5.2DHNN网络构造与工作方式§5.3DHNN网络稳定性与吸引子§5.4DHNN网络权值设计§5.5DHNN网络信息存储容纳§5.6持续型Hopfield神经网络（CHNN）§5.7Hopfield网络设计与应用§5.8双向联想记忆（BAM）神经网络第六章遗传算法(15学时)§6.1遗传算法简介§6.2原则遗传算法及其理论分析§6.3模式定理§6.4遗传算法设计与实现,编码办法,适应度函数,遗传算子,参数选取§6.5遗传算法与组合最优化问题，巡回旅行商问题（三）重要参照资料《人工神经网络与模仿进化计算》，阎平凡，张长水，清华大学出版社，.9出版。《人工神经网络导论》，蒋宗礼，高等教诲出版社，.8第一版《人工智能原理与办法》，王永庆，西安交通大学出版社，1998.5第一版《遗传算法-理论、应用与软件实现》，西安交通大学出版社，.1第一版（四）任课教师：张静，陈胜（五）总时数：72学时（六）考核方式：平时成绩30%，卷面成绩70%☆多媒体数据压缩（DataCompression

）（一）教学目和规定本课程是电子类专业研究生关于信号解决，信号传播，系统分析方面专业选修课。数据压缩是当代计算最重要领域和工具之一。从获取数据到CD-ROM，从编码理论到图像解决，当代计算许多层面都依赖于数据压缩。通过对本课程学习，规定较进一步地理解多媒体数据压缩基本概念、基本理论以及解决问题基本思想办法，掌握基本压缩算法，理解与各个压缩算法有关应用领域。（二）基本教学内容第一章基本技术§1.1直观压缩§1.2游程编码§1.3RLE文本压缩§1.4RLE图像压缩§1.5前移编码§1.6标量量化第二章记录办法§2.1信息论思想§2.2变长码§2.3前缀码§2.4Golomb码§2.5香农-费诺编码§2.6争论点§2.7霍夫曼编码§2.8自适应霍夫曼编码§2.9MNP5§2.10MNP7§2.11可靠性§2.12传真压缩§2.13算术编码§2.14自适应算术编码§2.15QM编码§2.16文本压缩§2.17PPM§2.18上下文树加权第三章字典办法§3.1串压缩§3.2LZ77（滑动窗）§3.3LZSS§3.4重复次数§3.5QIC-122§3.6LZ78§3.7LZFG§3.8LZRW1§3.9LZRW4§3.10LZW§3.11LZMW§3.12LZAP§3.13LZY§3.14LZP§3.15CRC§3.16小结§3.17数据压缩专利第4章图像压缩§4.1绪论§4.2图像压缩办法§4.3直观办法§4.4测试图像§4.5JPEG§4.6JPEG-LS§4.7渐进图像压缩§4.8JBIG§4.9简朴图像：EIDAC§4.10矢量量化§4.11自适应矢量量化§4.12基于上下文办法§4.13块分解§4.14二叉树预测编码§4.15四叉树§4.16迭代函数系统第五章视频压缩§5.1模仿视频§5.2复合与分量视频§5.3数字视频§5.4视频压缩§5.5MPEG§5.6H.261第六章音频压缩§6.1声音§6.2数字音频§6.3人类听觉系统§6.4u律和A律压扩§6.5ADPCM音频压缩§6.6MPEG-1音频层（三）重要参照资料《数据压缩原理与应用（第二版）》，（美）萨洛蒙著，吴乐南译，电子工业出版社，，（中文版）《数据压缩原理与应用（第二版）》，（美）萨洛蒙著，电子工业出版社，，（英文版）《多媒体数字压缩原理与原则》，（美）JerryD.Gibson等著，李煜等译，电子工业出版社，《数据压缩（第二版）》，吴乐南编，电子工业出版社，《新一代视频压缩编码原则——H.264/AVC》，毕厚杰主编，人民邮电出版社，《惯用多媒体文献格式与压缩原则解析》，姜楠王健编，电子工业出版社，《JPEG图像压缩基本、原则和实践》，[美]DavidS.Taubman,MichaelW.Marcellin，

魏江力等编著，电子工业出版社，《图像编码基本和小波压缩技术》，张旭东卢国栋冯健编，清华大学出版社，《数字视频压缩及其原则》，胡国荣，北京广播学院出版社，1999《基于对象多媒体数据压缩编码国际原则——MPEG-4及其校验模型》，钟玉啄等著，科学出版社，《MPEG-2运动图像压缩编码国际原则及MPEG新进展》，钟玉啄等著，科学出版社，（四）任课教师：王沛应骏（五）总时数：54学时（六）考核方式：考试。课程成绩由平时成绩（实验报告、文献阅读、课堂讨论、作业等）占30%和期末考试成绩占70%综合评估。考试成绩采用百分制记录；详细可采用笔试/口试、闭卷/开卷、撰写论文、完毕项目等形式进行。☆通信信号解决新技术（SignalProcessingAdvancesinWirelessandMobileCommunication）（一）教学目和规定本课程简介无线与移动通信中信号解决技术最新和重要进展，通过某些专项解说，使通信工程系研究生基本掌握通信领域中某些核心技术和选题，并掌握某些重要信号解决手段，为课题研究铺垫充分高度。本课程重要内容有：信道辨认与均衡；空时收发分集合并系统；多载波OFDM系统中信号解决技术；DS/CDMA多顾客干扰消除；网络层核心信号解决技术。（二）基本教学内容第一章无线信道辨认与均衡(12学时)

§1.1无线信道基本特性§1.2定常和时变信道建模§1.3无线信道基本仿真办法§1.4信道均衡办法§1.5单顾客MIMO-OFDM点对点信道§1.6信道辨识,可辨识条件§1.7信道预计第二章空时收发分集合并系统(12学时)§2.1空时分集系统简介与基本模型§2.2检测器普通构造§2.3空间解决与空时解决§2.4误码率分析：非衰落信道下及瑞利摔落下BER第三章多载波OFDM系统中信号解决技术(8学时)§3.1OFDM基本原理与系统模型§3.2OFDM核心技术：峰值平均功率比抑制、OFDM定期同步、OFDM信道预计、OFDM自适应功率和速率分派第四章DS/CDMA多顾客干扰消除(12学时)§4.1CDMA多顾客接受信号模型§4.2CDMA接受机简介：老式检测器，最优检测器，线性检测器，决策反馈检测器§4.3串行干扰消除检测器计算机仿真：同步和异步信号§4.4误码率分析,理论分析和近似分析§4.5并行干扰消除原理与误码率分析第五章网络层核心信号解决技术(10学时)§5.1随机接入Adhoc网络与包冲突§5.2包冲突模型：信道模型、信号模型、假设和特性§5.3基于训练迫零接受机§5.4半盲最小二乘平滑接受机§5.5盲接受机§5.6辨别率分析办法简介§5.7网络性能分析办法简介（三）重要参照资料《基于TDD第四代移动通信技术》，谢显中，电子工业出版社，.7出版《空-时无线信道》，格雷戈里.D.德金著，朱世华等译，西安交通大学出版社，.8第一版《无线与移动通信中信号解决新技术，第一册，第二册》英文版，人民邮电出版社，第一版（四）任课教师：张静，李莉（五）总时数：54学时（六）考核方式：平时成绩30%，考试成绩70%☆视频信号解决（ImageandVideoProcessingSystem）（一）教学目和规定视频信号解决是典型海量信号解决应用，随着近年来视频信号解决进一步研究，多媒体领域应用被人们广泛接受，同步极大地变化了通信内容和形式，使得通信学科极大地变化了人们生活方式。本课程简介当代视频信号解决及压缩领域框架，并针对视频信号压缩领域各个算法进行详细简介，从而使得学生进一步理解视频压缩及解决领域现状，视频压缩目和不断追求目的。通过本课程学习，规定学生掌握典型视频压缩算法框架，掌握最新视频压缩动向，理解各种新近浮现算法。可以进一步进一步开展视频领域研究。（二）基本教学内容第一章概述§1.1图像和视频压缩§1.2视频编解码器设计第二章数字视频§2.1视频捕获与显示概念§2.2颜色空间§2.3人眼视觉系统§2.4视频质量§2.5表达数字视频原则§2.6数字视频应用第三章图像和视频压缩基本§3.1图像和视频压缩§3.2图像编解码器§3.3视频编解码器第四章视频编码原则：JPEG和MPEG§4.1国际原则化组织§4.2JPEG（联合图像专家组）§4.3MPEG（活动图像专家组）第五章视频编码原则：H.261，H.263与H.264§5.1H.261§5.2H.263§5.3H.263可选模式/H.263+§5.4H.264§5.5视频编码原则性能第六章运动预计与补偿§6.1运动预计与补偿§6.2运动预计全搜索法§6.3迅速搜索§6.4运动预计算法比较§6.5半像素运动预计§6.6参照帧选取§6.7运动模型改进§6.8运动预计与补偿算法实现第七章变换编码§7.1离散余弦变换§7.2离散小波变换§7.3迅速DCT算法§7.4DCT变换实现§7.5量化第八章熵编码§8.1数据符号§8.2哈夫曼编码§8.3算术编码第九章预解决与后解决§9.1预滤波§9.2后滤波第十章码率，失真与复杂度§10.1码率与失真§10.2计算复杂度第十一章编码视频传播§11.1服务质量需求和制约§11.2最优QoS设计§11.3传播环境第十二章视频CODEC开发平台§12.1通用解决器§12.2数字信号解决器§12.3嵌入式解决器§12.4多媒体解决器§12.5视频信号解决器§12.6可定制硬件§12.7协解决器第十三章视频编解码器设计§13.1视频编解码器接口§13.2基于软件编解码器设计§13.3基于硬件编解码器设计第十四章发展趋势§14.1原则演化§14.2视频编码研究§14.3平台发展趋势§14.4应用发展趋势§14.5视频编解码器设计（三）重要参照资料《视频编解码器设计》，IainE.G.Richardson著，欧阳合韩军译，国防科技大学出版社，。《H.264和MPEG-4视频压缩》，IainE.G.Richardson著，欧阳合韩军译，国防科技大学出版社，。（四）任课教师：应骏（五）总学时：54学时（六）考核方式：考查☆信息隐藏技术（InformationHiding

）（一）教学目和规定本课程是电子类专业研究生关于信号解决，信号传播，系统分析方面专业选修课。信息隐藏是一门新兴学科，是与密码术、多媒体、计算机网络紧密有关交叉学科，它通过将秘密消息隐藏在其她消息之中达到隐匿消息存在目，其在版权保护、保密通信等领域都具备广泛应用价值。通过对本课程学习，规定较进一步地理解信息隐藏基本概念、基本理论以及解决问题基本思想办法，特别是熟悉基本数字水印算法，理解与信息隐藏和数字水印有关应用领域。（二）基本教学内容第一章绪论§1.1数字水印发展历史与现状

§1.2数字水印基本原理和框架

§1.3数字水印特性和分类

§1.4数字水印袭击办法

§1.5数字水印技术应用领域第二章基于边信息水印系统模型

§2.1基于通信理论基本水印模型

§2.2含边信息嵌入水印系统

§2.3含边信息编码水印系统

§2.4基于人类感知模型含边信息水印系统

第三章数字水印嵌入算法

§3.1时间/空间域数字水印算法

§3.2基于扩频数字水印算法

§3.3基于量化数字水印算法

§3.4量化与扩频嵌入方式结合§3.5不同变换域下水印算法鲁棒性比较

第四章数字水印系统性能评价

§4.1容量

§4.2保真度

§4.3简朴袭击鲁棒性

§4.4几何失真鲁棒性

第五章数字水印检测——信息隐藏检测原理及技术

§5.1信息隐藏检测概念

§5.2信息隐藏检测原理及分类

§5.3对LSB信息隐藏检测

§5.4二值图像信息隐藏检测§5.5JPEG图像信息隐藏检测第六章数字水印应用

§6.1数字水印应用综述

§6.2重要金融信息内容认证系统

§6.3保密通信系统

§6.4移动数字版权管理系统§6.5电子印章系统（三）重要参照资料《数字水印技术》，王炳锡陈琦邓峰森著，西安电子科技大学出版社，《数字水印》，（美）

IngemarJ.Cox,Matthew著，王颖黄志蓓等译，电子工业出版社，《数字水印原理与应用》，王颖，肖俊，王蕴红编著，科学出版社，《数字水印基本教程》，杨义先编著，人民邮电出版社，《数字水印与图像认证：算法及应用》，钟桦等编著，西安电子科技大学出版社，《信息隐藏技术及其应用》，刘振华，尹萍编著，科学出版社，《信息隐藏技术——隐写术与数字水印》，（英）卡曾贝塞（英）佩蒂科勒斯编吴秋新等译，人民邮电出版社，《数字水印技术及应用》，孙圣和等著，科学出版社，（四）任课教师：王沛（五）总时数：54学时（六）考核方式：考试。课程成绩由平时成绩（实验报告、文献阅读、课堂讨论、作业等）占30%和期末考试成绩占70%综合评估。考试成绩采用百分制记录；详细可采用笔试/口试、闭卷/开卷、撰写论文、完毕项目等形式进行。☆FPGA系统设计及实践（FPGASystemDesignAndPractice）（一）教学目和规定本门课程教学目：理解和掌握基于FPGA当代数字系统设计办法及其在信息与通信领域应用。教学规定：注重理论与实践、办法和技术相结合，培养学生纯熟掌握FPGA设计办法，灵活运用各种EDA工具，迅速、高效地为当代数字通信系统进行建模、仿真、设计开发。（二）基本教学内容第一章FPGA开发普通办法§1.1主流FPGA芯片简介§1.2Altera/Xilinx工具软件使用§1.3VHDL语言及可编程逻辑惯用设计思想与技巧§1.4时序约束和设计优化第二章基于FPGA嵌入式开发§2.1NiosII解决器构造§2.2Avalon总线规范§2.3NiosII外设及其编程§2.4顾客逻辑设计第三章基于DSPBuilder当代数字通信系统设计§3.1DSPBuilder设计流程§3.2Simulink模型仿真§3.3HDL代码生成§3.4AltLib库、算术库、DSP库简介§3.5数字滤波器设计（三）重要参照资料《基于CPLD/FPGA数字通信系统建模与设计》，段吉海黄智伟编著，电子工业出版社，。《当代DSP技术》，潘松黄继业王国潼，西安电子科技大学出版社，。《DSPBuilderReferenceManual》，AlteraCorporation，October《基于FPGA嵌入式开发与应用》，徐光辉程旭东等编著，电子工业出版社，。《AlteraFPGA/CPLD设计》（高档篇），EDA先锋工作室，人民邮电出版社，。 （四）任课教师：顾美康（五）总时数：54学时（六）考核方式：考查，以完毕项目形式进行。☆算法分析与设计（AlgorithmAnalysisandDesign）（一）教学目和规定本课程重要目是研究计算机领域及其他关于领域中重要算法设计办法及某些惯用算法，使学生掌握算法设计惯用办法，以便运用这些办法来设计解决某些惯用或较为复杂实际问题算法，并力求做到快捷、有效，从而提高程序设计质量。除此，还规定学生学会分析算法、预计算法复杂性，以便理解并科学评估有一种算法好坏。

本课程先驱课程涉及离散数学、程序设计、计算办法和数据构造等。（二）基本教学内容第一章引论（6学时）§1.1

算法和算法分析基本概念和理论§1.2

算法在程序设计中地位和作用§1.3

搜索有序表算法分析第二章算法设计技术和分析办法（14学时）§2.1算法设计普通办法§2.2算法分析惯用办法第三章计算算术复杂性（8学时）§3.1

大整数相乘算法及其复杂性分析§3.2

Strassen矩阵乘法§3.3

RSA数据加密算法及其复杂性分析§3.4

HASH函数和数字签名§3.5ASCII压缩法

第四章算法排序（6学时）§4.1

分派排序技术§4.2基本比较排序技术

第五章字符串匹配技术（6学时）§5.1Boyer-Moore串匹配算法及其复杂性分析§5.2KARP-RABIN串匹配算法及其复杂性分析

第六章并行计算基本（6学时）§6.1并行解决基本概念§6.2并行计算机解决器互联方式§6.3并行计算模型§6.4并行计算复杂性§6.5并行算法形式描述第七章并行排序（8学时）§7.1线性阵列上奇偶转置排序同步并行算法及其复杂性分析§7.2线性阵列上奇偶归拆排序同步并行算法及其复杂性分析§7.3树机器上最小抽取排序同步并行算法及其复杂性分析§7.4树机器上桶分派和归并排序同步并行算法及其复杂性分析§7.5共享存储器MIMD-TC模型上迅速排序异步并行算法及其复杂性分析（三）重要参照资料《计算机算法设计与分析》，苏德富主编，电子工业出版社，6月；《数据构造、算法与应用》，（美）Sartaj

Sahni著，汪诗林等译，机械工业出版社，1999年9月；《算法设计与分析》，王晓东主编，清华大学出版社，1月。（四）任课教师：陈胜，殷业（五）总时数：54学时（六）考核方式：闭卷

☆嵌入式系统（EmbeddedSystem）（一）教学目和规定随着Internet普及，智能设备需求急剧增长，而这些智能设备普遍采用了32位微解决器。其中32位RISCARM嵌入式微解决器系列占有领先地位。在应用强大解决能力32位RISC解决器系统中，集成了越来越复杂软件来达到智能系统需求。在面对这些嵌入式解决器系统开发，软件开发成本越来越占据了重要开销，开发模式越来越需要考虑软件投资保护。因而采用C等高档语言编程，采用操作系统及其平台进行开发，采用模块化方式从事项目开发，等一系列理念逐渐被人们所接受。为使教学面向国民经济主战场，各大高等院校电子技术和通信工程专业普遍尝试开设嵌入式系统及Linux开发课程。采用Linux操作系统开发ARM嵌入式微解决系统成为嵌入式系统开发主流技术。开展基于ARM嵌入式微解决器，采用嵌入式Linux操作系统嵌入式系统课程可以抓住技术发展主流方向。其目是给学生将来开展更加进一步技术研究和开发打下坚实基本。通过本课程学习，规定学生掌握嵌入式系统基本内涵和外延；嵌入式系统开发基本环节；嵌入式系统硬件开发流程、软件开发流程。并进一步开展基于开源社区进一步开发，运用已有代码进行工作方式，通过学习Linux操作，充分运用开源运动与系统开发互动。（二）基本教学内容第一章嵌入式系统基本§1.1嵌入式系统概述§1.2嵌入式解决器§1.3嵌入式操作系统§1.4实时操作系统内核§1.5嵌入式技术发呈现状及趋势第二章嵌入式系统开发过程§2.1嵌入式软件开发特点§2.2嵌入式软件开发流程§2.3嵌入式系统地调试§2.4板级支持包第三章嵌入式Linux操作系统§3.1Linux及其应用§3.2Linux内核§3.3主流嵌入式Linux系统§3.4嵌入式Linux实时化改造第四章ARM体系构造§4.1ARM体系构造概述§4.2ARM编程模型§4.3ARM基本寻址方式§4.4ARM指令集§4.5汇编语言程序设计第五章ARM核嵌入式系统芯片§5.1ARM公司合伙伙伴§5.2Intel公司XScale解决器§5.3Motorola公司i.MX解决器§5.4TI公司ARM和DSP双核芯片§5.5CirrusLogic公司微解决器§5.6Atmel公司微解决器§5.7Samsung公司微解决器§5.8Philips公司微解决器第六章嵌入式Linux应用程序开发§6.1开发环境建立§6.2Linux使用§6.3make工具和gcc编译器§6.4应用程序调试第七章嵌入式Linux驱动程序开发§7.1嵌入式Linux设备管理§7.2设备驱动程序开发过程§7.3UART2串口驱动§7.4LCD显示驱动§7.5键盘驱动§7.6触摸屏驱动第八章嵌入式LinuxGUI§8.1嵌入式GUI§8.2嵌入式GUI构造特性§8.3lwGUI系统设计与实现§8.4lwGUI系统应用第九章嵌入式Linux开发实例§9.1嵌入式Internet§9.2基于Web数据采集系统实现§9.3手写短信红外通信传送§9.4基于xmodem合同BMP文献传播及显示（三）重要参照资料《ARM&Linux嵌入式系统教程》，马忠梅等编著，北京航空航天大学出版社，。《源码开放嵌入式系统软件分析与实践》，陈渝等箸，北京航空航天大学出版社，。《ARM嵌入式系统基本教程》，周立功编，北京航空航天大学出版社，。《ARM嵌入式系统开发》，AndrewN.Sloss等编箸，北京航空航天大学出版社，。（四）任课教师：应骏（五）总学时：72学时（六）考核方式：考查☆信息论（Informationtheory）（一）教学目和规定简介由香农理论发展起来信息论及其在通信中应用。（二）基本教学内容第一章信息传播系统模型§1.1信源数学模型及分类§1.2离散信道§1.3信道容量代价函数第二章离散信源及其信息测度§2.1离散信源信息熵§2.2信息熵性质§2.3离散无记忆扩展信源§2.4离散平稳信源§2.5马可夫信源§2.6信息率失真函数§2.7信源剩余度第三章离散信道及信道容量§3.1信道模型§3.2N次扩展信道§3.3平均互信息§3.4信道容量§3.5信道剩余度第四章保真度准则下信源编码§4.1失真读和平均失真度§4.2信息率失真函数参量表述及计算§4.3二元信源和离散对称信源R(D)函数§4.4保真准则下信源编码逆定理（三）重要参照资料《Thetheoryofinformationandcoding（英文版）》，RobertJ.McEliece,北京，电子工业出版社，.1《信息解决与编码（修订本）》，吴伟陵，北京，人民邮电出版社，.7《信息论－基本理论与应用》，傅祖芸，北京，电子工业出版社，.（四）任课教师：殷业，应骏（五）总时数：72学时（六）考核方式：闭卷。平时30％，考试70％☆当代声学技术（一）教学目和规定本课程是以语音为研究对象，运用数字信号解决技术解决语音问题一门学科，它