农副产品价格指数统计和编制系统

农副产品价格指数统计和监测系统摘要农副产品价格指数统计与监测系统计算和展示了农副产品价格指数的变化，方便发展与改革委员会对农副产品市场的管理，促进农副市场上农副产品经济合理健康发展。本文主要描述了在分析业务逻辑和收集相关数据，整理该系统的需求分析后，建立新的系统来展示农副产品价格指数走势。理解系统逻辑构和创建数据库和基本的运行环境，首先确定本次设计的需求，在首页应该可展示农副产品的价格走势，在指数统计模块中，实现模糊查询或具体查询在不同分类下的指数趋势变化。关键字农副产品价格指数数据库指数统计TheagriculturalandsidelineproductpriceindexstatisticsandmonitoringsystemAbstractTheagriculturalandsidelineproductpriceindexstatisticsandmonitoringsystemcalculatesanddisplaysthechangesoftheagriculturalandsidelineproductpriceindex,whichfacilitatesthedevelopmentandReformCommission'smanagementoftheagriculturalandsidelineproductmarketandpromotestherationalandhealthydevelopmentoftheagriculturalandsidelineproducteconomyintheagriculturalandsidelinemarket.Thispapermainlydescribestheestablishmentofanewsystemtoshowthetrendofagriculturalandsidelineproductpriceindexafteranalyzingthebusinesslogicandcollectingrelevantdataandsortingoutthedemandanalysisofthesystem.Understandthelogicalstructureofthesystem,builddatabaseandbasicoperationenvironment,firstdeterminetherequirementsofthisdesign,displaythepricetrendofagriculturalandsidelineproductsonthehomepage,andimplementfuzzyqueryorspecificqueryunderdifferentclassificationsintheindexstatisticsmodule.KeywordsAgricultural

and

sideline

product

price

indexDatabaseIndexstatistics目录引言 引言近年来，党和政府格外关注百姓的生活水平，间断出台了多项稳固物价的政策及相关方法。在2012年全国人大五次会议上，温家宝总理提出过保持农产品价格基本稳固，是关系民众利益和经济社会发展全局的重点任务。我国的农副产品体系的逐步健全，国民健康饮食意识的不断提高。面对农副产品零售市场，国家尚没有针对性的统一记录研究体系。为满足国民的饮食需求、对农副产品的价格和质量进行保障是当今社会有待解决的热点问题，农副产品价格更是国民关注的重点REF_Ref513746137\r\h[1]。目前，我国农副产品种植所需的人工成本持续上涨，由此推动着农副产品生产价格呈现长期上涨的趋势。同时，流动成本涨价已成为农副产品价格长期上涨的重要原因，而影响农副产品市场价格波动最直接的因素是市场供求关系REF_Ref513746137\r\h[2]。大数据时代的到来，互联网的快速发展使得传送和处理海量数据变得十分容易，把农副产品零售的实时数据和完整交易数据作为研究对象，科学构建零售农副产品价格评价模型和指数体系REF_Ref513746137\r\h[3]。以销售数据分析作为基础，Web技术为支撑的价格统计监测系统将有效促进建立正常的市场竞争机制，引导市场向健康的方向发展，为农副产品价格管理单位提供方便有效的监察方式，促进价格体系的健全。现在已有的农副产品价格查询平台存在如计算速度、查询过程繁琐等问题。在广大民众使用系统时会在等待上耗费大量的时间；并且不能直观反映近期的价格波动，发改委在数据填报和数据登记时系统自动化程度低。本系统采用的是SSM设计框架，即Spring+SpringMVC+Mybaits。这是依据模型、视图、和控制器分层维护的设计模式实现代码的分层，把业务逻辑、数据结构和指数图界面显示三者分离，并各自组织代码。JavaBean作为Model，通过配置XML文件的方式整合Spring和Mybatis从而实现持久层，通过Spring注解的方式利用DispatcherServlet+Controller实现控制层转发请求并注入业务实现类实例。将对象依赖全部交由Spring框架办理，将底层数据库操作封装为DAO，由Mybatis完成持久化，前端页面则采用JSP页面配合EL及Jquery等Javascript框架，借助Maven自动化构建工具实现数据的动态展示。本文将从系统简介、系统设计、编码实现与测试三个方面来介绍指数数据展示模块。主要内容是在熟悉市场上已有的系统的业务逻辑后，实现系统所要实现的价格指数展示模块。系统介绍和分析1.1系统功能介绍本系统的主要功能是向用户展示与农副产品相关的信息和农副产品的价格指数等相关数据的统计结果，为农副产品的物价管理部门提供科学依据。系统的主要服务对象为改革和发展委员会（简称：发改委）。发改委作为农副产品价格的监管部门，需要对农副产品的价格和销售情况进行统计，由本系统对数据进行处理后，向公众展示农副产品信息以及农副产品指数的相关变化趋势。询价员则需通过系统将农副产品的销售情况录入，并提供农副产品的价格、销售等情况，以便发改委对农副产品销售市场进行统一的监察和管理，市民可对展示的信息进行查询。系统用户分为管理员和一般的普通用户两种。普通用户无需登录即可查看农副产品详细信息和各级农副产品分类指数的统计结果，其中包括从分类、级别等特定条件对农副产品信息的查询功能。菜场相关负责人需凭管理员分发的账号和密码登录系统，其需求在普通游客的基础之上，具有录入农副产品销售数据、查看农副产品指数预警和对本菜场信息修改的功能。管理员具有对系统的最高管理权限，管理员除了需要对除权限角色信息之外的所有数据进行增加、修改的功能，也包括对系统本身结构的更改和普通用户功能的分配。指数统计模块拟分为四个部分：代表品指数、小类指数、大类指数和总指数。为了满足发改委相关工作人员和管理员可以从不同的维度来分析指数信息，实现不同的农副产品的科学分类，拟将本模块实现如下功能：可以通过改变商品统计月份、指数排序来选择想要了解的各个分类、各种商品的指数信息，也可以通过输入框输入商品名称进行模糊查询。1.1.1系统的功能分析农副产品价格的指数统计和监测系统主要面向的服务对象是发改委和广大市民朋友。系统的主要功能是向用户展示农副产品的相关信息和农副产品价格指数的相关数据的统计结果，向发改委相关工作人员提供方便快捷的数据填报途径，为农副产品价格的管理部门提供管理用户数据和监测药品数据的统一的管理和监察渠道。农副产品价格指数和监测系统整体框架如图1所示：图1农副产品价格指数编制系统总体结构设计图1.1.2用户登录模块系统用户分为管理员、发改委和普通用户，管理系统的账户名及密码由管理员统一分配，不同的用户登录权限不一。普通游客无需登录，但仅能访问公开的信息查询和指数统计两个模块。药店用户根据系统管理员提供的账号密码登陆系统后，除了信息查询和指数统计两个功能，还可以使用管理中心功能，如商品管理和分类管理等操作，只有在管理员登录成功后，才可以使用管理中心模块，访问权限受限制。1.1.3管理中心模块管理中心模块主要是管理员管理农副产品及分类的基础信息，具有新增、删除农副产品和对农副产品信息的更新、修改、查询等功能，还可以进行农副产品分类情况的修改和查询。对于用户信息设置的界面，用户可以更改自己的信息，游客用户和发改委相关工作人员无法使用该功能，访问权限受限制。1.1.4信息查询模块在集中收集、整理农副产品分类和基本农副产品数据的基础上，主要对无需进行复杂统计业务逻辑处理的数据库表或关联表的条件查询结果进行显示（包括按农副产品信息、菜场信息、用户信息查询及农副产品的分类信息等），访问权限不受限制，游客状态也能查询。1.1.5指数统计模块在指数填报模块数据的基础上，建立合理的指数统计模型计算农副产品价格指数。以实现按农副产品的分类级别、统计月份来实现指数。主要展示农副产品在不同分类级别下的月定基、月环比、周环比、同比指数趋势图，定基指数能够反映社会经济现象的长期动态及其发展变换的过程，这样可以从多个维度来观察价格变动情况；指数趋势图均采用折线图来展示，折线图可以显示随时间而变化的连续数据，对时期数列的数据的运动轨迹以及发展趋势有较强的指示作用，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。该功能模块主要面向未登录游客，满足其对指数相关信息的不同了解需求，及时了解实时农副产品价格趋势。1.2系统的可行性分析1.2.1经济可行性研究一个实用性较强的系统要有开发成本低，应用面积广、实用性强这三个基本要求，本系统就是根据这三个要求开发出来的，前期以宿迁市市区为实验点统计信息，后期可推广至全国。本系统由于可以大大降低工作人员的工作量，并且本系统所需要的软硬件配置都不用太高、开发周期短，所以在经济上可行。农副产品价格指数研讨近年来逐步增加，已成为民众所关心的热点问题，研究成果需要通过一定的方式向社会公开才能体现其社会经济价值。如今Web信息系统由于其访问快捷、操作简洁为大多数群众所接受，同时也是优良的实现渠道。促进发改委对农副产品销售市场进行统一的监察和管理，引导农副产品价格市场向健康的目的开展。进一步优化和创新价格管理手断已成为改革的重要组成部分。在政策形势的双重激励下，Web开发成本大大降低，加之其服务人群具有极大的广泛性，市场导向明确，经济可行性是毋庸置疑。1.2.2管理可行性研究（1）系统管理：在互联网迅速发展的今天，对于基本的信息化操作已经不再是管理的重难点所在，Web操作界面简洁易懂，人机交互性良好，已成为企业主流的系统管理方式，系统管理可行性良好。（2）数据管理：建立在算法基础之上的零售数据管理随着系统功能的逐步实现，将渐由人工转向智能，大量的数据最后将存储在远程的数据库中，数据处理过程交由系统实现大大降低人工管理的繁琐程度，不但节省人力成本而且使得数据在管理过程不易出错，同时也便于维护。1.2.3法律可行性研究本系统中合同作为合作双方的基础，不会存在任何侵权问题。即便存在了，也能够依据合同的详细法则进行剖析，找出相关负责人，所以此系统具备法律可行性。系统设计本部分参考前面已完成的需求分析和可行性分析，主要针对系统的具体结构、功能模块划分、数据流向等进行设计，构建系统的总体框架，分析设计各模块并逐渐细化，为最终的代码实现提供重要依据。为了文章的完整性，将涉及介绍农副产品价格指数统计系统的算法模型和其余模块设计。2.1系统的数据流图（1）农副产品价格指数系统的数据流图，如图2所示：图2农副产品价格指数系统的数据流图用户登录功能流程图，如图3所示：图3用户登录功能业务流程图管理中心功能流程图，如图4所示：图4管理中心功能流程图信息查询功能流程图，如图5所示：图5信息查询功能流程图指数统计功能流程图，如图6所示：图6指数统计功能流程图2.2数据库设计模式介绍由于菜场上的农副产品数量庞大且种类繁多，而系统功能又是围绕农副产品价格指数统计进行实现的，数据库设计的优劣将在很大程度上决定了系统的运行效率。为了增强用户体验，提高系统效率，对数据的查询也要建立在数据库中。关系数据库将数据保存在各个表中，数据间的关系依赖表的主外键建立联系，提高了速度和增加了灵活性。2.2.1数据库需求数据库为系统数据的持久性提供了一个容器，方便数据的存储及管理，此外数据库也是系统迁移和数据更替的重要手段。数据库设计应当基于系统的需求和功能，一个完善的数据库应可以支持所有系统功能和将来功能拓展，所以在设计数据库时也需按照用户的需求进行数据库的需求分析。2.2.2概念设计概念模型是按用户的观念对数据与信息建模。是完成现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据维护设计的有力工具，也是数据库设计人员与用户之间进行交流的言语。本系统依据以上规则已设计菜场信息、农副产品信息、农副产品分类、地区等4个实体，它们之间的联系如下图7所示：图7整体E-R图系统根据销售数据结合各个菜场、算出各级权重，根据各级权重计算农副产品价格指数，除以上E-R图中包含的实体所对应的数据表之外，还包括权重信息表、药品指数信息表、代表品指数信息表以及小类、大类、总类指数信息表。2.2.3数据库逻辑结构设计介绍逻辑结构设计的工作就是把概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转换成与所用数据库管理系统所支持得数据模型相符合得逻辑结构。需遵循三范式原则，对实体之间的依赖关系进行了整合，E-R模型向关系模型的转换准则：一个1：1联系可以转换为一个独立的关系形式，也可与任意的一端对应的对关系形式兼并。一个1：n联系可以转换为一个独立的关系形式，也可与n端对应的关系形式兼并。一个m：n联系可以转换为一个独立的关系形式，与之联系相连的各实体的码以及联系自身的属性均转化为关系的属性。三个及三个以上的实体间的一个多元联系可以转换为一个关系形式。具有相同码的可以兼并。根据数据库的转换规则，本次毕业设计所需要用到的关系模式主要有：管理系统权限（管理员、发改委、普通用户）用户信息（用户id、用户名、密码、联系电话、权限分类）菜场信息（菜场id、菜场名称、菜场地址、邮政编码）分类信息表（类别编号，类别名，所属级别，父节点编号）在上述关系模型中，类别级别（level）分为四个等级：1、2、3，4，分别表示1级分类总类，2级分类大类，3级分类小类，4级分类代表品。农副产品信息表（农副产品id、产品名、规格、单位）分类指数表（农副产品id、类别编号、分类指数、销售额、统计日期）销售信息表（id、农副产品id、菜场id、菜场名称、售价、销量、统计日期）农副产品权重表（农副产品id、药品编号、权重、统计开始日期、统计截止日期）分类权重表（农副产品id、分类编号、权重、统计开始日期、统计截止日期）农副产品指数表（id、农副产品id，价格指数、平均价格、统计日期、指数分类）2.2.4数据库物理结构设计以上介绍了本系统基本的逻辑结构，以下将介绍本系统全部的物理结构设计。表1菜场信息表（store）字段名说明数据类型（长度）主/外键约束其它约束store_id菜场账号char(9)主键NOTNULLUNIQUEstore_name菜场名称varchar(30)NULLcontact_name联系人姓名char(5)NULLstore_address菜场地址varchar(30)NULLdistrict_id邮政编码char(6)外键NOTNULL表2农副产品信息表（goods）字段名说明数据类型（长度）主/外键约束其它约束goods_id农副产品编号char(11)主键NOTNULLUNIQUEgoods_name农副产品名称varchar(60)NOTNULLspecifications规格floatNOTNULLspec_unit规格单位varchar(5)NULLnumders数量tinyint(4)NOTNULLnum_unit数量单位varchar(5)NULLcate_id分类编号char(50)NOTNULL表3销售信息表（sales）字段名说明数据类型（长度）主/外键约束其它约束备注id编号char(8)主键NOTNULLUNIQUE自增product_id农副产品编号char(11)外键NOTNULLpharm_id菜场账号char(9)外键NOTNULLsale_price销售价格floatNOTNULLsale_num销量int(11)NOTNULLstatis_date统计时间dateNOTNULLindex_type指数类型char(1)NOTNULL表4用户信息表（users）字段名说明数据类型（长度）主/外键约束其它约束user_id用户编号int(5)主键NOTNULLUNIQUEpassword登录密码varchar(32)NULLuser_name用户名varchar(20)NULL表5农副产品类别信息表（category）字段名说明数据类型（长度）主/外键约束其它约束categ_id类别编号varchar(7)主键NOTNULLUNIQUEcateg_name类别名称varchar(30)levelchar(1)parent_idvarchar(5)表6指数统计表（categ1index）字段名说明数据类型（长度）主/外键约束其它约束备注id编号int(11)主键NOTNULLUNIQUE自增categ_id类别编号char(1)外键NOTNULLcateg_index分类指数floatNOTNULLdays日费用floatNULLsales销量floatNULLstatis_date统计日期dateNULL表7分类权重统计表（categweight）字段名说明数据类型（长度）主/外键约束其它约束备注id编号int(11)主键NOTNULLUNIQUE自增categ_id类别编号varchar(7)外键NOTNULLcateg_weight分类权重floatNOTNULLstart_time开始时间dateNULLend_time结束时间dateNULL表8代表品指数统计表（goodsindex）字段名说明数据类型（长度）主/外键约束其它约束备注id编号bigint(11)主键NOTNULLUNIQUE自增goods_id农副产品编号char(11)外键NOTNULLgoods_index农副产品指数floatNULLavg_price平均价格floatNULLdays日费用floatNULLIndex_type指数类型char(1)NULLstatis_data统计日期dataNULL表9农副产品权重统计表（goodsweight）字段名说明数据类型（长度）主/外键约束其它约束备注id编号int(11)主键NOTNULLUNIQUE自增goods_id农副产品编号char(7)外键NOTNULLgoods_weight药品权重floatNULLstart_time开始时间dateNULLend_time结束时间dateNULL表10角色统计表字段名说明数据类型（长度）主/外键约束其它约束备注role_id角色编号char(1)主键NOTNULLUNIQUE自增role_name角色名varchar(5)NOTNULLauthority_id权限idvarchar(20)NULL2.3系统的算法设计本系统前期对于数据的处理，用到了不少的价格指数的算法思想，为了文章的完整性和严谨性，这里参考了《宿迁市中心城区菜篮子价格指数编制方案》，简单介绍一下基本的算法思想和计算方式。本系统最终想要统计某个市的限定日费用。一个综合指数体系，该体系可以按基期、周期、结构等多重维度进行划分。为了得到整个市区菜场农副产品的限定日费用，将农副产品分成了三类，大类为粮油、肉蛋禽、水产品、蔬菜、豆制品和水果共6种，小类65种，从小类中选取销售量大销售较稳定，连续销售时间长的药品作为代表品，共87种。菜篮子价格指数属于居民消费价格指数（CPI）中的部分内容，但由于CPI统计范围过于广泛和部分农副产品不在统计范围内，因此CPI不能较好地反映宿迁市农贸市场菜篮子产品价格变动情况。中国幅员辽阔，各地居民饮食习惯、生产消费水平、消费结构不尽相同，宿迁属于偏北方城市，膳食结构有其自身特点，不能照搬CPI中的权重，本编制方案权重的确立是依据宿迁市发改委价格监测中心连续多年的对宿迁当地农贸市场调查的数据确定，各级各类权重的准确性关系到指数的准确性。本指数主要反映在一定时期内的纯价格变动，所以采用固定基期的拉氏(EtienneLaspeyres)价格指数公式（1）其中表示基期销售数量，表示基期销售价格，表示报告期的销售价格。该指数系统采用销售额为权重的加权平均指数。设某小类种含有m种代表品，则第j种代表品的权重计算公式为（2）其中表示第j种代表品的销售额，表示此小类中所有代表品销售额总和。依据此方法，类似地计算各小类在大类中所占权重，大类在总类中所占权重，进而得到各级权重。利用农副产品价格指数体系和各级指数间的从属关系，采用由下往上逐层加权平均的方法得到各级指数。代表品指数计算公式：（3）其中表示代表品在基期平均价格，表示代表品在报告期平均价格。类指数计算公式：（4）其中，，分别表示级类别指数和级权重，表示级指数。设某种代表品在基期当月内的平均价格为，在报告期当月内的平均价格为，则代表品的定基月指数为（5）设某小类中共有种代表品，月指数分别为，计算方法与前面公式（2）相同，对应的权重分别为，则此小类定基月指数为（6）在计算出小类商品限定日费用后，依据同样的方法，从下往上，依次计算出大类以及总类商品限定日费用。农副产品销售受季节影响较大，为了与上一次同期价格作比较，要计算月同比价格指数。把上一年的某一个月作为基期，设某种代表品在基期内的月平均价格为，在报告期当年当月内的平均价格为，则代表品的月同比指数为（7）设某小类中共有种代表品，月指数分别为，计算方法与前面公式（2）相同，对应的权重分别为，则此小类月同比指数为（8）第种代表品的权重为计算与公式（2）相同，由基期的销售额数据得到。在计算出小类商品的月同比指数后，依据同样的方法，从下往上，依次计算出大类以及总类商品的月同比指数。依此可推出各类商品的周环比指数。2.4系统的界面设计2.4.1系统验证登录界面设计尚未登陆的游客查看其管理中心时需要先登陆系统，考虑到实际业务，系统不允许游客自行注册账号，管理系统的账户名及密码由管理员统一分配。登录时将会选择发改委、管理员，不同的用户登录权限不一。拟实现对密码进行加密，数据库保存加密后的密码，保证密码对任何人（包括管理员）不可见，进一步保证用户信息的安全性，登录界面如图8所示。图8登录界面2.4.2系统主画面屏幕区域设计系统主页面只有在管理员用户成功登录后才能显示全部功能，游客仅能看到和使用信息查询和指数统计这两个功能模块。如果是管理员登录后在游客的基础上可以使用管理中心功能；管理员用户登录主页如图9所示。图9系统主界面2.4.3指数统计模块设计指数统计模块主要是面向无需登陆的游客开放，无权限限制，满足其对指数相关信息不同需求的了解。查询到农副产品价格指数时，如图10所示；可进一步详细显示农副产品月定基、月环比周环比价格指数变化趋势图，如图11所示。图10指数统计界面图11指数变化趋势界面3编码实现与测试3.1开发环境3.1.1开发平台及工具的选择考虑到本系统对性能的要求以及本人对操作系统的熟悉程度，最后我选择了Windows10作为系统开发，测试以及维护的平台。Windows10操作系统很大提升了系统的易用性和安全性，除针对云服务、智能移动设施、自然人机交互等新技术进行融台之外，它还完成了对固态硬盘、生物辨别、高分辨率屏幕等硬件的优化完善与支持。且由于它的测试和运行方式为大众所熟知，能够一定程度上降低开发的难度，并对各种开发插件的兼容性较好，是作为学生的优先选择。开发环境则选用了STS（SpringToolSuite），STS是基于Eclipse搭建的，并且集成了Spring以及一些常用的插件的一个开源框架，选用Tomcat8.0作为Web服务器；使用的是MySQL数据库；使用的语言有Java、JavaScript、CSS和bootstrap。3.1.2开发框架的选择SSM框架是springMVC，spring和mabatis框架的整合，是标准的MVC模式[12]，将整个系统划分为表现层，controller层，service层和dao层四层[13]。前端引入了一个带有网格系统、链接样式和背景的基本结构，可快速创建页面的Bootstrap框架。3.2系统的编码实现3.2.1Echarts的编码实现首页的指数数据展示模块主要调用了第三方的Echarts插件，Echarts是一个用纯JS额、完成的开源可视化库，我们将Echarts封装成Drawcharts，从而实现数据图表展示模块的优化。首先，需要对Echarts的引用途径进行配置，配置代码如下所示：require.config({require.config({paths:{echarts:'static/js/dist'}});require(['echarts','echarts/chart/line',//按需加载所需图表，如需动态类型切换功能，别忘了同时加载相应图表'echarts/chart/bar'],function(ec){myChart=ec.init($('#line')[0]);draw_pic();});核心代码如下所示：varvaroption={ title:{ text:'指数变化趋势', subtext:name, }, tooltip:{ trigger:'axis' }, legend:{ data:['定基指数','环比指数','同比指数'] }, toolbox:{ show:true, feature:{ mark:{show:true}, dataView:{show:true,readOnly:false}, magicType:{show:true,type:['line','bar']}, restore:{show:true}, saveAsImage:{show:true} } 通过setOption把option设置给Echarts实例，代码如下：3.2.1Highcharts的编码实现指数统计模块指数数据展示模块主要调用了第三方的Highcharts插件，Highcharts是一个用纯JS编写的一个图表库，它能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表。3.3系统的实现3.3.1指数统计数据查询JSP页面发送Ajax请求进行农副产品数据的查询，在JSP页面中通过URL路径传送到Controller，控制器接受请求，业务层调用对象的相关数据库操作方法，将查询到的数据放入容器中在页面上显示。调用Service层的业务逻辑组件，扫描相关DAO，返回所需商品的信息，调用build_goods_table()方法将后台获取的信息显示在页面上。可以对数据按需求查询，可以筛选商品分类统计的月份以及按照指数升序或者降序进行排序。部分实现代码如下所示。商品数据查询部分代码：$.ajax({$.ajax({ url:"${APP_PATH}/categ1Index/getCategIndices", data:{ "pn":pn, "categName":categName, "indexSort":indexSort, "statisYear":statisYear, "statisMonth":statisMonth, }, type:"POST", success:function(result){ console.log(result); //1、解析并显示商品分类数据 build_index_table(result); //2、解析并显示分页信息 build_page_info(result); //3、解析显示分页条数据 build_page_nav(result); } });数据库语句实现的部分代码：<<selectid="selectByStatisDateWithCategName"parameterType="map"resultMap="WithCategNameResultMap">selecta.`categ_id`,b.`categ_id`cid,b.`categ_name`,a.`categ_index`,a.`statis_date`fromt_categ1indexaJOINt_categorybONa.`categ_id`=b.`categ_id`wherea.`statis_date`BETWEEN#{startDate,jdbcType=DATE}AND#{endDate,jdbcType=DATE}<iftest="categName!=null">and b.categ_nameLIKECONCAT('%',#{categName},'%') </if><iftest="indexSort!=null"> orderby </if> <iftest="indexSort=='desc'"> a.`categ_index`DESC </if> <iftest="indexSort=='asc'"> a.`categ_index`ASC </if></select>3.3.2分页查询在pom.xml文档里面引入PageHelper分页插件。在Mybatis全局配置中注册该插件，解析显示分页信息，应用PagaInfo将查询后的结果进行包装，而后能够将PageInfo直接交给页面。然后解析并显示分页条，部分代码实现如下所示。<dependency<dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>5.0.0</version> </dependency>显示分页信息代码实现：functionfunctionbuild_page_info(result){ $("#page_info_area").empty(); $("#page_info_area").append( "当前"+result.extend.pageInfo.pageNum+"页,总" +result.extend.pageInfo.pages+"页,总" +result.extend.pageInfo.total+"条记录"); totalRecord=result.extend.pageInfo.total; currentPage=result.extend.pageInfo.pageNum;}3.3.3指数变化趋势交互式展示需要在同一个页面上根据用户的选择的选项来展示指数变化的趋势图，需要根据商品的分类信息和统计日期来查询指数信息，并调用Echarts插件画图，核心伪代码如下所示：varvarcategId=null; if(categ3Id==null||categ3Id==""||$.trim(categ3Id)=="")//大类没有被选中 { categId="F";//画总指数折线图 showCateg1Line(categId,startYear,startMonth,endYear,endMonth); }elseif(categ4Id==null||categ4Id==""||$.trim(categ4Id)=="")//小类没有被选中 {categId=categ3Id;//画大类指数折线图 showCateg3Line(categId,startYear,startMonth,endYear,endMonth); }elseif(goodsId==null||goodsId==""||$.trim(goodsId)=="") {//说明代表品类为空 categId=categ4Id;//画小类指数折线图 showCateg4Line(categId,startYear,startMonth,endYear,endMonth); }else{ //说明代表品类Id不为空，画代表品类指数变化趋势 showGoodsLine(goodsId,startYear,startMonth,endYear,endMonth); }3.3.4系统功能展示实现对系统数据展示与数据填报模块功能后，我们对该系统进行相关测试。1、首先进入首页，实现在未选择商品分类及查询日期的情况下默认总指数的数据展示：图12默认指数变化趋势图展示整个宿迁市区内从2019年1月至2019年12月间销售农副产品的指数变化趋势。实现筛选农副产品分类和日期后的数据展示：图13宿迁市区扁豆指数变化趋势图展示宿迁市区扁豆从2019年1月至2019年12月间销售农副商品的指数变化趋势。实现登录系统：图14系统登录页面代表品指数展示：在点击指数统计下拉菜单里的总指数后，成功跳转到代表品指数页面，分页展示代表品指数大致信息，默认时间为2019年2月，也可以在菜单中具体选择所要查看的农副产品在其他月份里的代表品指数情况。图15代表品指数页面因为近年来猪肉的价格波动较大，所以在这里我选择五花肉，在这一栏指数变化趋势下的详情按钮，可查看五花肉的月定基指数、月环比指数、周环比指数和同比指数的变化趋势图，定基指数能够反映社会经济现象的长期动态及其发展变换的过程，这样可以从多个维度来观察价格变动情况。这里的指数变化趋势图采用的是折线图，折线图可以显示随时间而变化的连续数据，对时期数列的数据的运动轨迹以及发展趋势有较强的指示作用，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在2019年9月份左右，宿迁及周边城市受到猪瘟疫情的影响，因此猪肉的价格波动幅度较大，更是出现猪肉比牛羊肉贵的现象；在2019年末2020年初全国新型冠状肺炎疫情的爆发，物资紧缺，农业以及其他产业的停产，使之价格幅度再次上升，在2月末疫情逐渐好转，价格逐渐下降。指数变化趋势如下图16至19所示：图16代表品五花肉月定基指数变化趋势图17代表品五花肉月环比指数变化趋势图18代表品五花肉周环比指数变化趋势图19代表品五花肉同比指数变化趋势大类指数展示：在点击指数统计下拉菜单里的总指数后，成功跳转到大类指数页面，分页展示大类指数大致信息，默认时间为2019年1月，也可以在菜单中具体选择所要查看的农副产品在其他月份的大类指数情况。图20大类指数页面在这里我选择了肉蛋禽这一大类，在此栏指数变化趋势下的详情按钮，可查看肉蛋禽的月定基指数、月环比指数、周环比指数和同比指数的变化趋势图，定基指数能够反映社会经济现象的长期动态及其发展变化的过程，这样可以从多个维度来观察价格变动情况。在2019年9月份左右，宿迁及周边城市受到猪瘟疫情的影响，肉蛋禽类的价格波动幅度较大，在2019年末2020年初全国受到新型冠状肺炎疫情的影响，物资紧缺，农业以及其他产业的停产，使之价格幅度再次上升，在2月末疫情逐渐好转，价格逐渐下降。指数变化趋势如下图21至24所示：图21肉蛋禽月定基指数变化趋势图22肉蛋禽月环比指数变化趋势图23肉蛋禽周环比指数变化趋势图24肉蛋禽同比指数变化趋势小类指数展示：在点击指数统计下拉菜单里的总指数后，成功跳转到小类指数页面，分页展示小类指数大致信息，默认时间为2019年1月，也可以在菜单中具体选择所要查看的农副产品的小类在其他月份指数情况。图25小类指数页面选择标准粉这一栏指数变化趋势下的详情按钮，可查看标准粉的月定基指数、月环比指数、周环比指数和同比指数的变化趋势图，定基指数能够反映社会经济现象的长期动态及其发展变化的过程，这样可以从多个维度来观察价格变动情况。指数变化趋势如下图26至29所示：图26标准粉小类月定基指数变化趋势图27标准粉小类月环比指数变化趋势图28标准粉小类周环比指数变化趋势图29标准粉小类同比指数变化趋势总指数展示：在点击指数统计下拉菜单里的总指数后，成功跳转到总指数页面，展示总指数大致信息，因总类中只有一项可不必再搜索。图30总指数页面总类中只有农副产品，没有其他的选择，点击指数变化趋势下的详情按钮可查看农副产品这一大类的月定基指数、月环比指数、周环比指数和同比指数的变化趋势图，这样可以从多个维度来观察价格变动情况。在2019年9月份左右，宿迁及周边城市受到猪瘟疫情的影响，肉蛋禽类的价格波动幅度较大，而在居民的日常生活中，猪肉更是多数家庭日常饮食中不可或缺的食物，由于猪肉的价格上升及猪瘟的影响，广大的百姓更是不敢购买肉类，所以市民选择其他替代品，例如水产品、蔬菜，因为供过于求，其他商品的价格较于平常上涨；在2019年末2020年初全国受到新型冠状肺炎疫情的影响，物资紧缺，农业以及其他产业的停产，使之价格幅度再次上升，在2月末疫情逐渐好转，各行各业已回复正常的运转，农副产品的价格逐渐下降。指数变化趋势如下图31至34所示：图31农副产品月定基指数变化趋势页面图32农副产品月环比指数变化趋势页面图33农副产品周环比指数变化趋势页面图34农副产品同比指数变化趋势页面商品信息展示：默认展示商品信息，可根据具体分类具体查询商品信息，也可以在商品名称中填写商品对此模糊查询。图35商品信息页面分类信息展示;默认展示分类信息，可选择具体的大类查询，也可以在分类名称中填写对此模糊查询。图36分类信息页面以下部分为管理中心模块，只对管理员开放，方便管理员统一管理，普通游客登录后并不能显示管理中心模块。商品管理展示：商品管理可新增、修改或删除信息。删除时可单独删除或批量删除商品信息。图37商品管理页面分类管理展示：分类管理可新增、修改、删除信息。删除时可单独删除或批量删除分类信息。图38分类管理页面结论本次毕业设计主要以系统简介和分析、系统设计、编码实现与测试三个方面来介绍数据展示模块。完成了对首页的设计，还实现了价格指数趋势的展示功能，并将各级分类的选择都集成到首页，可以从农副产品的不同分类情况下查看相应的指数。本次毕业设计在了解和收悉市场上已有的相似系统后，简化对农副商品的搜索，可以方便广大群众的使用。同时在此设计中遇到了很多以往未曾遇到的困难，如：Echarts无法在多个标签页中将从数据库中获取到的动态数据渲染到页面上；在多个标签页中获取同组数据的id不能相同等。在与老师的交流探讨中，得出了很多问题的解决方案，这让我深刻体会到要优化一个系统的模块，不仅需要熟知该系统所要实现的功能及需求，深度学习系统的开发知识及框架运用，以及分析各组数据之间的联系，研究controller层、dao层等下相关代码的关联与实现，还需要查阅多方资料和不断实验。在独自完成系统优化的过程中，我发现需要去了解学习的知识还有很多，自身也有很多的对知识点不足的地方，不仅是服务端的代码，前端的JS甚至到整体页面风格的设计以及框架和插件的合理运用，这对缺乏开发经验的我来说都是一项不小的考验。通过本次毕业设计，我学到了很多，大学四年一步步扎实的知识积淀终会成为终生的财富，这必将引领我在未来的路上无畏前行。参考文献[1]杨丽.影响国内农产品价格波动的因素及其趋势分析[J].现代财经第五期第3卷.2011.[2]戚光远，张妍卓.浅析我国农产品价格影星因素[J].行政与法，2015（04）：51-55.[3]孟扬.我国主要农产品价格的波动分析和对策因素[J].价格月刊.2013(12).[4]顾国达，方晨靓.中国农产品价格波动特征分析——基于国际市场因素影响下的局势转移模型[J].中国农村经济.2010(6).[5]胡光瑶.基于时间序列的经济计量模型分析农产品价格波动的影响因素[J].财经界学术版[M].2016(7)[6]王诚.研究JDBC连接MySQL数据库技术[J].网络安全和信息化,2018(12).[7]李洋.SSM框架在Web应用开发中的设计与实现[J].计算机技术与发展,2016,26(12).[8]李辉.数据库原理与应用基础：MySQL[M],北京高等教育出版社.2019（8）.[9]骆斌.需求分析：软件建模与分析[M].北京高等教育出版社.2018(12).[10]李安渝.WebServices技术与实现[M].北京：国防工业出版社，2003.[11]孙卓.关于E-R图向关系数据模型转换的探讨[J].电大理工,2011(4):3-3.[12]李安渝.WebServices技术与实现[M].北京：国防工业出版社，2003.[13]张俐.基于MVC模式的分页组件应用[J].计算机工程,2011,37(21):255-257.[14]平永华.多级联动信息化项目的风险管理研究[D].北京交通大学,2015.[15]齐帅.潍坊昌大建筑公司采购管理系统的设计与实现[J].中国优秀硕士学位论文全文数据库,2016(02):81-81.[16]吴沧舟,兰逸正,张辉.基于MySQL数据库的优化[J].电子科技,2013,26(09):182-184.[17]赵钰王苹李雅婷蒋卫祥.基于SSM框架的在线选课系统设计与实现[J].计算机产品与流通,2018(12):135-135.

HYPERLINK如何选择组装电脑配件

如何选择组装的电脑配件．

第一，选择好CPU平台，就是INTER还是AMD，看你是要配什么样的电脑，高端还是低端的，两个平台都高低的产品。第二，选择主板了，主板的品牌比较多，质量，价格也不一，当你第一步却定了，那么主板也就相应的却定下来了，以INTER为例，只可以选择775接口的主板（早期有478接口的，不推荐），主板的选择主要有两种，一是集成显卡，二是不集成显卡。集成显卡的话，就可以省下显卡的钱，但是对游戏玩家不推荐。那么当然是选择不集成显卡的主板了，而且最好选择一线品牌，如华硕，技嘉等。主板里，还有个蕊片组的选择。关于蕊片组，各个品牌的主板命名有些不一样，主流是INTER965，945，915，VIA的KT890，还有NFORCE4，NFORCE5。等。比较难说清楚。最好是选择INTER的蕊片组，虽然价格会稍高一些。推荐945，技术比较成熟。第三，显卡的选择。显卡主要还是有两类品牌，GEFORCE和ATI，两个品牌有高，中，低的显卡。显卡选择要看你个人喜欢了，预算充足的话，最好是买中，高端的显卡。

第四，就是内存了，内存关系电脑的稳定性。当然是要好一点的。买一线品牌的。现在配电脑，主流是DDR667，DDR800DDR1333第五，显示器的选择，推荐液晶。如何选择硬件组装电脑这是一个老生常谈的问题了，这也是一个让高手们显示自己硬件功底的问题，同时这还是一个让很多新手为之焦头烂额的问题。该怎么配？具体配什么？怎样配才能尽量减小瓶颈？本文就将从内到外，从理论到实践，为朋友们抽丝剥茧一一道来。

一、CPU

作为一台电脑最关键的组成部分，CPU确实起着举足轻重的作用，但体现一台电脑的综合速度，并不是仅仅依靠CPU的，常常看到很多新手们在配电脑的时候，把CPU选的很好，但其他的东西诸如内存、主板、硬盘等都选的不太理想，好像这台电脑速度的快慢就体现在CPU速度的快慢上似的。甚至很多著名的品牌机厂商，都推出过类似“P4+256M内存”的这种跛脚配置。其实对于一般的家用电脑而言，一个真正会配的高手，是不会把大量的钱花在CPU上的。家用电脑，毕竟不是做密集型科学计算用的，它讲求的是多种媒体的配合工作，讲求的是能一边下载文件、一边上网浏览网页、一边听音乐、一边还能打开其他的程序，在这种情况下，提升内存的容量比提升CPU的主频对速度的影响要明显的多。现今的中国家庭用户，很多家长对于电脑一窍不通，他们只听说“奔四”代表着速度快，并不知道整机速度的快慢除了CPU以外，还有很多其他的因素影响着它。但在买电脑的时候，最后做决定并掏钱的人，往往都是这些啥都不懂的家长们，于是就出现了上面的一幕：品牌机厂商为了能有更好的销路、兼容机装机店的销售人员为了能拿到更多的奖金，开始违背良心来配置出这种高主频处理器、低容量内存的跛脚电脑。说严重点，这是属于对消费者的不负责任，是一种商业欺诈行为！同样5000元的配置，高手配出来的赛扬，比新手配出来的P4还要快很多，曾经有一家全球著名的硬件网站在2003年的时候刊登过一篇关于配置家用电脑时各硬件占用总预算百分比的文章，文中很明确的提到了CPU的价钱最好不要超过总预算的10％－15％，我们虽然不能说他肯定完全正确，但至少人家是通过很多调查后得出的结论，有借鉴的理由。反观现在的很多所谓的“低价奔四电脑”、“3999元买P4品牌机”之类的广告，我想说的就是：你花了3999元，只买了一块P4的处理器，其他的什么都没有了！

二、内存

对于配置一台电脑来说，内存是重头戏，容量、速度、类型等等每一项指标都对最终的整机综合速度起着至关重要的影响，尤其是内存的带宽和容量。对于内存带宽而言，很多人都认为400MHz、533MHz前端总线的赛扬四或P4，配单通道的DDR内存就足够了，双通道DDR内存是配合800MHz以上前端总线的P4处理器用的，其实这样就大错特错了，哪怕是最老的赛扬四，都需要双通道的DDR内存才能达到它的带宽！也就是说，你如果选择赛扬四1.8G，必须配合865以上的主板和至少双通道DDR200的内存，才能满足它的带宽要求！稍微计算一下就可以得知：赛扬四1.8G的前端总线是400MHz，它的内存带宽理论值是400MHz×64bit÷8＝3.2G/s，但当它装在845系列的主板上时，由于845主板的限制，即使你插上能符合它带宽要求的DDR400内存，也只能运行在DDR266上，这时的内存所能提供的带宽是266MHz×64bit÷8＝2.1G/s，比3.2G/s要小很多，即使你通过BIOS里的内存调节选项往上调节一档（也只能调节一档而已），让内存运行在DDR333下，所能提供的带宽也仅仅是333MHz×64bit÷8＝2.66G/s，离3.2G/s还是有一定的距离，而内存带宽的降低，能非常明显的降低整机的综合速度，运行任何程序都能明显的感觉出来！所以如果想满足赛扬1.8G处理器的内存带宽要求，你必须要为它配置865以上的主板和双通道的内存才行！P4亦是如此。很多人也许会问：那845系列的主板是配什么处理器的呢？我想回答你的就是：845系列的主板是属于“不能用”的主板，因为处理器永远比主板发展的快，当初Intel造出845系列的芯片组是为了能给当时的赛扬和P4提供一个过渡的平台，不至于让它们成为“没有主板配合”的处理器而已，也是为了能在低端市场分一杯羹，而现今865甚至9xx系列的主板横行的时候，845系列的主板确实是属于“不能用”的主板了，满足不了任何一款处理器的内存带宽，造成性能上的严重低下，试问这种主板你会选择么？即使配台2000多元的超低价电脑，也不要去选择845系列的主板，至少需要865以上的和双通道内存才行，因为内存带宽是一个非常影响系统性能的参数，倘若一味的为了省钱而配置845系列的主板，那就得不偿失了。

内存的容量方面，应每个人对电脑的使用方向不同，容量的要求也是不同的，现在配置的家用电脑，笔者建议：如果不打游戏，或者是打打扫雷、纸牌之类的游戏，平时注重于上网浏览或者是聊天、看电影之类的应用的话，内存容量不应该低于1G；如果是偶尔打打单机游戏或者是网络游戏，内存容量应该选择在2G左右，如果是经常打大型的游戏或是进行HDTV视频编辑等应用，那么4G的内存是必不可少的。

三、主板

一台电脑的稳定性和兼容性，一大部分是看主板的，一款优秀的主板不仅需要拥有上等的用料和优良的做工，还需要拥有合理的走线设计，那些没有技术实力的三、四线主板厂家生产的主板，多数是采用公版走线，而且用料非常差，稳定性不堪一击，这种类型的主板，笔者建议宁愿不买电脑也不要配这种主板，否则以后将会是个淘气的祖宗。对于家庭用户，主板方面一定不能省钱，预算够的话最好能买个一线的主板品牌，如果预算实在不足，二线的主板是底线了，不要再往下选择了，毕竟家用电脑是用来使用的，不是用来整天维修的。再谈到主板的用料，笔者常常看到很多新手在配置主板的时候，貌似老鸟似的说某某品牌的主板好，某某品牌的不好，试问你知道它好在哪里么？不好在哪里么？这个就要看主板的用料了，虽然用料好的主板并不能代表一定是高档主板，但最少能代表它的电气性能出色。举一个很简单的例子吧：有A、B两款主板，A主板的处理器供电滤波电容采用的是日系电容，B主板的处理器供电滤波电容采用的是台系电容，那么基本上可以肯定的是：如果在电源输出电压的波动范围比较大的情况下，A主板就比较能耐得住，而B主板就很容易产生电容鼓包、漏夜等情况。不要小看这小小的电容，笔者从一个开维修店的朋友那里得知，来维修主板的人，有80％的都是这几个小电容损坏，究其原因，就是电源选择的不好，导致了输出电压的不稳定，久而久之最终导致这几个小电容爆浆，并且详细叙述了主板的品牌：“一线厂家的×硕牌主板就很少出现这种情况，但同样为一线厂家的×星牌主板，经常遇到！原因就是前者的大部分主板使用的是日系电容，而后者的大部分主板为了省钱，选用的是台系电容！”厂家的广告不能信，宣传也不能信，看到一个产品的广告之后，你所能相信的唯一一点就是：地球上有这么个产品的存在！然后其他的就统统都不能信了！网上有好多所谓的“评测”文章，都是枪手写的，基本上没有任何参考余地，只能作为一篇小说来读，一款主板的真正性能，只有你自己使用了之后才能知道。厂家为了销量、商家为了利润，他们能把最最垃圾的主板宣传为最顶级的产品，笔者曾经就看到过一款四线品牌的主板厂商，在对其主流主板的广告上说“最优秀的设计、最精湛的工艺、最稳定的性能”……结果一看报价：550元/块……其他的话我也不想多说了，只想问问这家厂商：你这么垃圾的主板都用了三个“最”字，那么华硕的同芯片组主板，售价是你三倍的，应该用什么词语来描述了？？中国有一句古话：一分钱一分货，说的非常正确！不要认为价格高的主板就是暴利产品，从市场经济学上说，暴利产品是不会被市场所接受的，之所以他能存活到今天，而且售价依然是这么高，肯定有他的理由，他在做工用料方面肯定比其他品牌的要好很多，成本高所以售价高，在此，笔者奉劝大家一句：买主板千万不要凭侥幸心理，认为自己能花很少的钱买到很好的东西，只有错买的没有错卖的，商家永远都比你精明！主板上面还是老老实实的多花点钱来买个一线产品吧，否则以后有你吃苦的时候！

四、硬盘

现在的电脑，硬盘的速度当之无愧的成为了“第一大瓶颈”，无论你是再高的高手，配电脑的时候也无法消除这个瓶颈的存在，我们只有尽量的减小…再减小……。对于家用电脑的硬盘来说，容量和速度是两个非常重要的参数，容量上而言，笔者建议：如果你的电脑只是上网浏览浏览、偶尔打打小游戏的，那么160G的硬盘是个不错的选择；如果你常常下载软件或电影，那么250G的硬盘是个不错的选择，如果你是个下载狂人，那么400G的硬盘比较适合你；如果你有DV或者是经常编辑大型的视频文件，那么400G×2比较适合你，如果你是个玩HDTV的人，那么恭喜你，400G×4也许你都不够用。对于硬盘容量上的选择，你不能考虑现在是否够用，你应该考虑未来的1年里是否够用，大概的公式是：现在需要的容量×3。也就是说，如果你现在感觉80G的硬盘差不多够用了，那么你就需要买个250G的硬盘。如果你现在感觉120G的硬盘够用了，那么就去买个400G的硬盘吧。硬盘另外的一个参数就是速度，受到内部传输率等诸多因素的限制，一块硬盘的实际传输速度是不可能达到它的接口速度的，现在的并口硬盘基本上都是ATA133了，串口硬盘也都是150了，但民用级硬盘的实际传输速度最快的也还没突破66M/s，所以跟内存相比，硬盘的速度是电脑中最大的瓶颈，那么怎么来减小这个瓶颈呢？于是人们就发明了RAID，就是磁盘阵列（当然RAID不是仅仅为了这个而发明的），用两块一模一样的硬盘来组成RAID0，速度理论上能提高1倍，虽然实际上是不可能达到1倍的，但至少能非常非常明显的感觉到了硬盘速度的提升，笔者建议：如果你买的主板是带有RAID功能的，并且你需要保存的数据不是很重要的话，那么强烈建议你在预算允许的情况下购买两块硬盘来组建RAID0，这将使你能亲身体会到飞机与火车的速度差别！但最好是串口的，如果是并口的话，因为并口走的是PCI总线，由于PCI总线上的设备比较多，所以速度不可能达到比较高的地步，但如果是串口的话，那么硬盘的速度提升将更加明显！

五、显示器

显示器方面，笔者想澄清一个观念：曾经听过非常多的人说液晶显示器保护眼睛，因为没有辐射和闪烁……包括很多业内人士都这么认为的，其实错了，液晶显示器比普通的CRT还要伤眼睛！因为伤眼睛不仅仅是辐射和闪烁，还有对比度、亮度等参数，虽然液晶显示器的辐射和闪烁比CRT要小的多，但它那要命的对比度、那要命的色泽度、还有那大于每平方米300cd的亮度，这些都会对眼睛造成很大的伤害，并且你即使将液晶显示器的亮度和对比度调节到最低，也还是非常的刺眼。德国的一家权威机构做过一项调查：液晶显示器用久了会使人的眼睛感觉到疲倦，甚至头痛等症状，而使用相同时间的CRT显示器，却基本没有这些情况出现。现在的通过TCO03认证的CRT显示器，其实外露的辐射已经相当小了，基本上对人已经没有多大的伤害了，闪烁感也可以通过调节刷新率来降低，笔者实在是搞不懂为什么很多人非要去选择液晶显示器，还非要说液晶显示器不伤眼睛？？一个最差的17寸液晶显示器的价格，能买一台不错的、通过TCO03标准的19寸CRT了，显示面积也差不多大，而且CRT又比液晶更保护眼睛，液晶显示器唯一的一个优点就是占用空间小而已，其他的统统是缺点，为什么不选择CRT呢？？说到TCO03标准，现在很多的号称是通过TCO03认证的显