人工智能测试题及答案

人工智能测试题及答案

1、循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道,

卷积核的结构是5*5*3,共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个feature

map,则输出的featuremap矩阵的结构是。。

A、27*27*3

B、28*28*3

C、27*27*6

D、28*28*6

答案：D

2、数组与列表的区别在于()

A、数组元素可变，列表元素不可变

B、以上都不对

C、列表元素类型必须一致，数组可以不一致

D、数组元素类型必须一致，列表可以不一致

答案：D

3、下列语句输出正确的是i=['a','b']1=[1,2]print

(diet([1,i]))

A、{'b':2,'a':1}&

B、&{'a':2,'b':1}&

C、&{1:2,'a':,b,}&

D、&{2:1,'b':'a)}

答案：C

4、查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令？

A、npusiminfo

B^npuinfo

C、atlas-Driverinfo

D、atlasinfo

答案：A

5、支持向量机(SVM)中的代价参数C表示什么？O

A、交叉验证的次数

B、用到的核函数

C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡

D、以上都不对

答案：C

6、下列核函数特性描述错误的是

A、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数

B、核函数选择作为支持向量机的最大变数

C、核函数将影响支持向量机的性能

D、核函数是一种降维模型

答案：D

7、大数据的最显著特征是()

A、数据规模大

B、数据类型多样

C、数据处理速度快

D、数据价值密度高

答案：A

8、二分搜索算法是利用O实现的算法。

A、分治策略

B、动态规划法

C、贪心法

D、回溯法

答案：A

9、在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中,

发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。

A、EI智能体

B、OBS对象存储服务

C、云数据库

D、EI大数据服务

答案：A

10、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。

下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？

A、随机森林分类器

B、卷积神经网络

C、梯度爆炸

D、上述所有方法

答案：B

11、独热编码的英文是：

A、onehot

B、twohot

C、onecold

D、twocoId

答案：A

12、图像数字化分为两个步骤：一为取样，二为（）。

A、数字化

B、量化

C、去噪声

D、清洗

答案：B

13、环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态（State）

以及由于上一个行动而产生的O0

A、action

B、reward

C、state

D>agent

答案：B

14、缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪

种形式适合这种方法。（）

A、硬间隔支持向量机

B、软间隔支持向量机

C、线性核函数支持向量机

D、多项式核函数支持向量机

答案：B

15、某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工

智能中的（）

A、文字识别技术

B、指纹识别技术

C、语音识别技术

D、光学字符识别

答案：C

16、浅拷贝的含义是

A、拷贝父对象，不拷贝父对象的内部对象

B、完全拷贝父对象和子对象

C、仅是引用父对象

D、仅是引用子对象

答案：A

17、在kmean或Knn中，是采用哪种距离计算方法？

A、曼哈顿距离

B、切比雪夫距离

C、欧式距离

D、闵氏距离

答案：C

18、列算法，哪项不属于深度学习模型？。

A、支持向量机SVM

B、深度残差网络

C、卷积神经网络CNN

D、循环神经网络RNN

答案：A

19、神经网络中DrOPoUt的作用（）

A、防止过拟合

B、减小误差

C、增加网络复杂度

答案：A

20、关于bagging下列说法错误的是：O

A、各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。

B、最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。

C、当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。

D、为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。

答案：A

21、关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：。

A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各

部分的因果关系。

B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各

部分之间的不确定关系。

C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来

描述某类问题的层次关系。

D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来

描述某类问题的求解过程。

答案：D

22、神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以

通过选择使用以下哪种函数减轻该问题？

A、Relu函数

B、Sigmoid函数

C、tanh函数

D、Softsign函数

答案：A

23、E.A∙Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》(第三卷，把机器学

习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和()

A、符号主义学习

B、监督学习

C、无监督学习

D、归纳学习

答案：D

24、当训练数据较少时更()发生过拟合。

A、不容易

B、容易

C-不会

答案：B

25、概率模型的训练过程就是0过程。

A、参数估计

B、概率估计

C、极大似然估计

D、分布估计

答案：A

26、若X服从泊松分布P(Io),则EX=()

A、10

B、1

C、100

D、1212122022年1月1。日

答案：A

27、MaPRedUCe默认的分区函数是()。

A、hash

B、disk

C>reduce

D、map

答案：A

28、按照类别比例分组的k折用的是哪个函数（）

A、RepeatedKFold

B、StratifiedKFold

C、LeavePOut

D、GroupKFold

答案：B

29、scipy中（）是空间数据结构和算法模块。

A、cluster

B、constants

C、integrate

D>spatial

答案：D

30、下面对前馈神经网络描述不正确的是

A、各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级

B、层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成

对连接

C、同一层内的神经元相互不连接

D、同一层内神经元之间存在全连接

答案：D

31、对于线性可分的数据，支持向量机的解决方式是（）

A、软间隔

B、硬间隔

C、核函数

D、以上选项均不正确

答案：B

32、批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?

A、梯度大小

B、梯度方向

C、学习率

D、使用样本数

答案：D

33、LlNiJX中，用户编写了一个文本文件a.txt,想将该文件名称改为

txt.a,下列命令。可以实现。

A、cda.txttxt.a

B、echoa.txt>txt.a

C、rma.txttxt.a

D>cata.txt>txt.a

答案：D

34、独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小③.易于编

码④.容易存储

A、③④

B、①②

C、①③

D、②④

答案：B

35、袋中有50个乒乓球，其中20个黄的，30个白的，现在两个人不放回

地依次从袋中随机各取一球。则第二人取到黄球的概率是

A、1212122022年1月5日

B、1212122022年2月5日

C、1212122022年3月5日

D、1212122022年4月5日

答案：B

36、训练芯片与推理芯片主要应用于OO

A、机器学习

B、强化学习

C、深度学习

D、监督学习

答案：C

37>Python语句list（ranged,10,3））执行结果为。

A、1,10,30]

B、1,3,6,9]

C、1,4,7]

D、2,5,8]

答案：C

38、SkiP-gram在实际操作中，使用一个。（一般情况下，长度是奇

数），从左到右开始扫描当前句子。

A、过滤器

B、滑动窗口

C、筛选器

D、扫描器

答案：B

39、遗传算法借鉴的生物进化的三个基本原则是

A、两性繁衍突变进化

B、适者生存突变进化

C、适者生存两性繁衍进化

D、适者生存两性繁衍突变

答案：D

40、DSSM模型总的来说可以分成哪几层结构，分别是（）

A、表示层、匹配层

B、输入层、匹配层

C、输入层、表示层

D、输入层、表示层和匹配层。

答案：D

41、使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做（）

A、语义网络法

B、过程表示法

C、剧本表示法

D、框架表示法

答案：C

42、决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个

）分段组成。

A、与坐标轴平行

B、与坐标轴垂直

C、与坐标轴重合

D、过坐标原点

答案：A

43、[[[1.3688,1.0125]],[[0.1747,-0.022463]]]张量的维度为（）。

A、2,2

B、1,2,2

C、4,1

D、2,1,2

答案：D

44、PythOn中，以下哪个赋值操作符是错误的？

A、+=

B、-=

c、*=

D、X=

答案：D

45、图计算中图数据往往是。和不规则的，在利用分布式框架进行图计

算时，首先需要对图进行划分，将负载分配到各个节点上

A、结构化

B、非结构化

C、对称化

D、规则化

答案：B

46、（）网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映

射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相

似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。

A、SoM网络

B、RBF网络

C、ART网络

D、ELman网络

答案：A

47、在PytOrCh中，如果主机有1块TitanX显卡，以下哪个选项中的代码

都可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行O

A%>var=var.to/zcuda:Oz\var=var.to,,cuda:Γ/

B、var=var.to"CUda:1〃

C、var=var.cuda>var=var.toz，cuda:0，z

D、var=var.CUda、var=var.to〃CUda:1〃〃

答案：c

48、下列哪个模型属于监督学习的方法O

A、K-means

B、SVR

C、DBSCAN

D、以上都是

答案：B

49、。是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能

技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理

和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问

题。

A、专家系统

B、机器系统

C、智能芯片

D、人机交互

答案：A

50、（）是建立在numPy基础上的高效数据分析处理库，是PythOn的重要

数据分析库。

A、numpy

B、pandas

C、Matplotlib

D、PIL

答案：B

51、大数据技术为输入数据在（）方面做出了贡献，帮助提升了深度学习

算法的性能。

A、存储集合清除

B、存储整合清除

C、储蓄集合清洗

D、存储清洗整合

答案：D

52、（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例

的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将

其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.

A、多分类学习

B、对数几率回归

C、线性判别分析

D、多分类学习

答案：C

53、关于PythOn类说法错误的是（）。

A、类的实例方法必须创建对象后才可以调用

B、类的实例方法必须创建对象前才可以调用

C、类的类方法可以用对象和类名来调用

D、类的静态属性可以用类名和对象来调用

答案：B

54、Python包安装命令正确的是

A、pipinstallxxx

B、condainstallxxx

C、pythoninstallxxx

D、ipythoninstallxxx

答案：A

55、关于线性回归的描述，以下正确的有O

A、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布

B、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布

C、多重共线性会使得参数估计值方差减小

D、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

答案：B

56、负荷预测分为四类。

A、（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预

测

B、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测

C、（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期

负荷预测

D、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测

答案：C

57、下列核函数特性描述错误的是（一）

A、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数；

B、核函数选择作为支持向量机的最大变数；

C、核函数将影响支持向量机的性能；

D、核函数是一种降维模型；

答案：D

58、关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是

A、递归函数必须有基例

B、递归函数的基例不再进行递归

C、每个递归函数都只能有一个基例

D、递归函数的基例决定递归的深度

答案：C

59、智能机器人可以根据（）得到信息。

A、思维能力

B、行为能力

C、感知能力

D、学习能力

答案：c

60、下列哪一项不是常见的机器学习模型正则化方法。

A、数据优化

B、数据增强

C、模型集成

D、引入参数范数惩罚项

答案：A

61、蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望

累计奖赏的金丝，但它在求平均时是采用哪种方式进行？

A、逐一式

B、循环式

C、分组式

D、批处理

答案：D

62、传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监

督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连

续的类型,称为什么？

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

答案：D

63、对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘

等）之后得到的“增值数据”称为O

A、零次数据

B、一次数据

C、二次数据

D、三次数据

答案：C

64、一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是Oc

A、VJ

B、C#

C、Foxpro

D、LISP

答案：D

65、下列哪个模型属于无监督学习（）

A、KNN分类

B、逻辑回归

C、DBSCAN

D、决策树

答案：C

66、剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通

过衡量剪枝后（）变化来决定是否剪枝。

A、信息增益

B、损失函数

C、准确率

D、召回率

答案：B

67、Iou表示的是（）

A、两个框之间的重叠程度

B、两个框的总面积

C、两个框的相对大小

D、一个框面积与周长比值

答案：A

68、下列哪项不是知识图谱构建的主要技术（）

A、命名实体识别

B、实体链接

C、关系抽取

D、词性标注

答案：D

69、当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而

不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成

A、基于内容的寻址

B、基于位置的寻址

C、都不行

D、都可以

答案：A

70、半监督学习包括（一）。

A、纯半监督学习

B、主动学习

C、回归学习

D、分类学习、

答案：A

71、无监督学习需要()

A、学习程序自己形成和评价概念，没有教师

B、学习程序在教师监督下形成和评价概念

C、学习程序有时需要教师，有时不需要教师，以形成和评价概念

D、以上说法都不对

答案：A

72、下列应用了人工智能技术的是()①用手写板输入汉字②视频聊天

③与计算机对弈④OCR文字识别

A、①②③

B、①②④

C、①③④

D、②③④

答案：C

73、DroPOUt是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作

的：在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后

再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中，我们又将隐

藏另外一些神经元，如此直至训练结束。根据以上描述，DroPoUt技术在下列

哪种神经层中将无法发挥显著优势？

A、仿射层

B、卷积层

C、RNN层

D、均不对

答案：C

74、机器学习算法的一般流程是

A、1)收集数据，2)准备数据,3)分析数据，4)训练算法，5)测试算

法，6)使用算法

B、1)收集数据，2)分析数据,3)准备数据，4)训练算法，5)测试算

法，6)使用算法

C、1)收集数据，2)分析数据,3)准备数据，4)测试算法,5)训练算

法，6)使用算法

D、1)收集数据，2)分析数据,3)测试算法，4)训练算法,5)准备数

据，6)使用算法

答案：A

75、训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？

O

A、图像增强

B、图像灰度化

C、图片二值化

D、图片RGB通道转换

答案：A

76、Python内置函数用来返回序列中的最小元素。

A、least

B、min

C、mini

D>max

答案：B

77、子空间样本密度大幅提高，距离计算变得更为容易的是O

A、低维嵌入

B、核化线性降维

C、主成分分析

D、k近邻学习

答案：A

78、两步聚类的两个主要步骤为O和聚类

A、建模

B、测试

C、分析

D、预聚类

答案：D

79、如果处理以下形状的数据时，适宜采用DBSCAN的是

A、球形

B、SS形

C、椭球形

D、方形

答案：B

80、在强化学习中，哪个机制的引入使得强化学习具备了在利用与探索中

寻求平衡的能力

A、贪心策略

B、蒙特卡洛采样

C、动态规划

D、Bellman方程

答案：A

81、人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和()。

A、算法运算

B、云计算

C、深度学习

D、集成应用

答案：D

82、关于GoogLeNet描述正确的有：

A、GoOgLeNet仅仅是在宽度上进行了探索，所以它是一个很浅的网络

B、GoogLeNet在宽度上进行了探索，为后人设计更加复杂的网络打开了思

路

C、GoOgLeNet使用了InCePtiOn结构，InCePtion结构只有Vl这一个版本

D、GoogLeNet结合多种网络设计结构所以是到目前为止分类效果最好的网

络结构

答案：B

83、根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向

无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网

(Bayesiannetwork)；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为

(_)o

A、赫布网

B、拉普拉斯网

C、马尔科夫网

D、塞缪尔网

答案：C

84、()的基本出发点，是认为低维流形嵌入到高维空间之后，直接在高维

空间中计算直线距离具有误导性，因为高维空间中的直线距离在低维嵌入流形

上是不可达的。

A、等度量映射

B、等距离映射

C、等空间映射

D、等范围映射

答案：A

85、以下（）属于数据可视化方法体系中的基础方法。

A、视觉编码方法论

B、视觉隐喻

C、地理信息可视化

D、时变数据可视化

答案：B

86、下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）

A、word2vec

B、TransD

C、TransH

D、TransE

答案：A

87、以下选项不是聚类算法的是（）

A、分层聚类

B、K平均值聚类

C、两步聚类

D、离散聚类

答案：D

88、下列代码执行结果是？[i**iforiinXrange（3）]

A、1,1,4]

B、0,1,4]

C、1,2,3]