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文档简介

微信数据分析2.2.1剔除无用数据剔除无用数据某企业新媒体团队对其微信公众号后台粉丝数进行了统计，如右图所示。表中2020年7月4日前后的粉丝数都是5000左右，而4日粉丝数据突然增加到9536。此时运营者需要进行排查。请问：你认为运营者应该如何去排查？案例引入日期粉丝数2020年7月1日50002020年7月2日50402020年7月3日50452020年7月4日95362020年7月5日50582020年7月6日50942020年7月7日51132020年7月8日51452020年7月9日51822020年7月10日5000剔除无用数据的原因剔除无用数据的方法剔除无用数据的具体步骤010203剔除无用数据

在挖掘数据环节得到的数据通常属于原始数据，这样的数据无法直接使用。因此，需要对原始数据进行处理，得到可被分析的数据。数据处理就包含着剔除无用数据。在原始数据中，无意义的字符或与目标不相关的数据，可以在数据处理环节进行剔除，否则会增加分析难度。1剔除无用数据的原因例如，在分析网站流量数据时，一般了解网站浏览时间、浏览人数、访问时长等数据即可，而访客浏览器、访客性别等数据可以剔除。剔除无用数据2剔除无用数据的方法（1）根据定义剔除某个指标（比如企业生存年限），

如果数值跟定义严重冲突的时候（例如企业生存年限为负数），在排除数据本身的问题的情况下，不管有多少都是无用值，采取全部删除或者使用其他方法修正（2）根据辅助标准（或者专业范围内的通用标准）剔除例如有篇文章认为某数据库某指标具有5%的异常值，并且给出了相关的依据，那这个就可以作为辅助标准（相应的同样的操作得到的异常值大大超出5%，那可能就是有其他问题，需要回头自查）。剔除折线图3（1）打开Excel表格，选中需要从中剔除无用数据的单元格，接着点击工具栏的“数据”→“数据有效性”。（2）在数字有效性里设置有效性的条件以及根据自己的需求设置数据的最大值最小值，接着点击确认即可。剔除无用数据的

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