第十四章抽样设计课件

THEFIRSTLESSONOFTHESCHOOLYEAR第十四章抽样设计课件目CONTENTS抽样设计概述随机抽样方法非随机抽样方法样本量的确定抽样误差与样本代表性录01抽样设计概述抽样是从总体中选取一部分个体进行研究的过程。定义通过对样本的研究，推断总体的特征和规律，达到节约资源、提高效率的目的。目的抽样的定义与目的抽样的分类按照随机原则从总体中抽取样本，保证每个个体被选中的机会相等。按照固定的间隔或顺序从总体中抽取样本，如每隔10个人抽取一个。将总体分成若干层，从每层中随机或系统地抽取样本。将总体分成若干群，从每个群中随机或系统地抽取样本。随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样代表性可信度经济性科学性抽样的基本原则01020304样本应能代表总体，即样本的分布特征应与总体相似。样本应具有可信度，即样本的误差应在可接受的范围内。抽样应考虑成本和效益，尽量节约资源。抽样应遵循科学原则，确保样本的随机性和系统性。01随机抽样方法每个样本单位被选中的概率相等，并且相互独立。定义方法适用范围利用随机数表或计算机随机数发生器来选择样本单位。总体单位数量不大，或对总体各单位基本同质的情况。030201简单随机抽样将总体单位按某一标志排队，然后按固定的顺序和间隔来抽取样本单位。定义确定抽样间隔，然后随机确定一个起始点，按照等距原则进行抽样。方法总体单位数量较大，且总体单位按一定顺序排列时。适用范围系统随机抽样方法先对各层进行随机抽样，然后从各层中分别抽取一定数量的样本单位。定义将总体划分为若干个互不相交的层，然后按层独立随机抽样。适用范围总体内存在明显的分层现象时，如不同年龄、性别、地区等。分层随机抽样

整群随机抽样定义将总体划分为若干个群，然后从这些群中随机抽取一定数量的群作为样本。方法先确定群的大小和数量，然后随机选择若干个群作为样本。适用范围总体内群与群之间的差异不大，且群内个体较为同质时。01非随机抽样方法判断抽样是一种非随机抽样方法，它基于研究者的主观判断和经验来选择样本。判断抽样的优点是简便易行，适用于对总体缺乏了解或难以进行随机抽样的场合。判断抽样的缺点是主观性强，容易受到研究者个人偏见和经验的影响，导致样本的代表性不够准确。判断抽样方便抽样是一种非随机抽样方法，它基于方便性原则来选择样本。方便抽样的优点是简便易行，适用于快速了解总体情况或进行初步调查的场合。方便抽样的缺点是样本代表性差，容易受到偶然因素的影响，导致结果不够准确可靠。方便抽样

配额抽样配额抽样是一种非随机抽样方法，它根据一定的标准对总体进行分类，然后按照分类结果分配样本数量。配额抽样的优点是样本代表性相对较高，适用于对总体有一定了解的场合。配额抽样的缺点是分类标准可能不够准确，容易受到主观因素的影响，同时需要耗费较多时间和人力进行样本筛选和配额分配。01样本量的确定简单随机抽样的样本量计算公式：n=N/（1+N）分层抽样的样本量计算公式：n=n0×f系统抽样的样本量计算公式：n=N/k样本量的计算公式总体变异程度越大，所需的样本量越大。总体变异程度允许误差越小，所需的样本量越大。允许误差的大小精度要求越高，所需的样本量越大。精度要求不同的抽样方法所需的样本量不同。抽样方法的不同影响样本量的因素根据以往的经验，确定合适的样本量。根据经验确定参考相关研究中的样本量，作为确定自己研究样本量的依据。参考相关研究在确定样本量时，还需考虑研究的成本和可行性。考虑成本和可行性在进行正式实验之前，可以进行预实验，以确定合适的样本量。进行预实验确定样本量的方法01抽样误差与样本代表性抽样误差是由于从总体中抽取样本而产生的误差，它反映了样本结果与总体真实值之间的差异。抽样误差可以通过标准误差和变异系数来计算，标准误差表示抽样分布的标准差，变异系数则表示抽样分布的离散程度。抽样误差的概念与计算抽样误差的计算抽样误差的概念样本量越大，抽样误差越小。样本量总体变异程度越高，抽样误差越大。总体变异程度不同的抽样方法对抽样误差的影响不同，例如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。抽样方法影响抽样误差的因素选择适当的抽样方法根据实际情况选择适当的抽样方法，例如分层抽样、系统抽样等，可以提高样本的代表性。提高样本的随机性和代表性在抽样的过程中，应尽量保证每个个体被选中的概率相等，以提高样本