NIO-段全盛-应用大模型打造企业级信息引擎

应⽤⼤模型打造企业级信息引擎2024.01.14蔚来汽⻋

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解放时间：在节假日出行场景，97%的用户会使用高速NOP+来缓解驾驶疲劳，城区NOP+会使得更多的用户更广泛的场景受益；•ꢀ

减少事故：通过Lidar硬件以及算法软件的联合迭代，我们的车是业界最安全的车之一，在主动安全的行业测试方面有突出表现，同时在欧洲也第一个通过了ENCAP2023五星标准；蔚来智能驾驶建立了从通用平台能力，到智驾应用能力，到功能开发的全栈能力。一个PDF看ꢀ蔚来-蔚来研发与制造28NIOꢀ·ꢀ⻚脚⼤模型带来了信息引擎新范式。应⽤于汽⻋⾏业公司中各类信息应⽤场景。给汽⻋⾏业公司带来价值增⻓和效率提升。NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇11⽬录/内容12汽⻋企业信息的典型应⽤场景传统vs⼤模型时代企业信息引擎有哪些变⾰34以⼤模型为核⼼的企业信息引擎⼤模型企业信息引擎应⽤⽰例NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇121.0汽⻋企业信息的典型应⽤场景NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇13汽⻋企业信息的典型应⽤场景助⼿/客服类智能座舱语⾳助⼿智能客服借助数字座舱AI能力，打破传统车控/媒体/导航等领域边界，让用户获得任何内容/信息/服务，给用户提供更准确/合适的内容，满足用户广泛的需求。利⽤⼤模型听懂⽤⼾需求，准确提供满⾜⽤⼾需求的内容/信息/服务。NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇14汽⻋企业信息的典型应⽤场景问题处理类⽤⼾反馈优化质量管理利用大模型处理海量用户反馈数据，识别用户反馈问题类型，找到问题解决方案负责人。提前收集公司内质量问题解决⽅案相关知识/信息，构建质量知识图谱，基于知识图谱快速关联质量问题和零部件/功能的关系，进⽽追溯问题根因。NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇15汽⻋企业信息的典型应⽤场景业务流程优化类售后维修⼯业制造知识管理收集售后维保相关事故类型、定损方案、维修方案、零部件方案等知识/信息，构建售后维保知识库；利用大模型快速识别车损情况、匹配维修方案。构造工业制造知识采集/加工/管理/应用体系，管理冲/焊/涂/总等关键工艺知识，并沉淀企业工业制造标准化知识。NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇162.0传统vs⼤模型时代企业信息引擎有哪些变⾰NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇17企业信息资产的常⻅痛点⼤量知识处于⾮结构化状态，只能给⼈看、⽆法给AI⼤模型使⽤⾯向⼈⽽⾮AI⾯向⼈设计的信息引擎、⽽不是⾯向AI⼤模型设计的信息引擎知识资产缺失、质量不⾼，优质内容少⼤模型语料不⾜、质量不⾼信息数量质量问题信息孤岛问题各个业务应⽤的知识/内容/信息资产不打通各个业务⼤模型的语料资产不打通知识/内容/语料数据库存储格式不统⼀知识/内容/语料标准不统⼀信息标注/规范/⼯具不统⼀问题⼤量知识存在⼈脑⾥、或者散落在线下各种⽂档/⼯具中NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉20⽇18传统vs⼤模型时代的企业信息引擎有哪些变⾰建设⾯向AI⼤模型的信息检利⽤⼤模型对信息⽣产/加⼯/运营全链路⼤幅提效需要具备公司级知识治理能⼒需要有能⼒⽣产海量⾏业/公司索能⼒知识、训练公司⼤模型信息⽣产从“⾃发/⽆序”

切换成“精准服务⽤⼾需求、⾼效率⽣产”。公司各个业务需要打通的、全⾯的、准确的知识做辅助决策。训练⼤模型需要海量新能源汽⻋⾏业以及公司业务领域知识。知识/信息从“给人使用”

切换成“给AI大模型使用”。信息检索⽅案、数据库⽅案等都需要变⾰。把海量⾮结构化知识/信息加⼯成结构化知识/信息。需要有能⼒处理由⼤模型⽣产的、指数级增加的海量信息。NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇193.0以⼤模型为核⼼的企业信息引擎NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇20⽀撑⼤模型应⽤的企业信息资产知

识建设⾏业/公司知识资产底座，通过知识治理把⾮常零散的知识⽂档转化为全公司拉通的结构化知识内

容面向各个信息类应用场景需求对知识进行加工，生成问答话术、成品推文、传播视频、活动海报等内容。语

料面向行业/公司各个场景生产和加工大模型语料，训练大模型、支撑各个信息类大模型应用场景NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇21企业信息引擎信息资产：知识、内容、语料等信息资产⽹络信息处理能力：信息采集、信息接入、信息结构化加工、信息检索、信息分类打标、数据闭环等三层⼤模型Agent⽹络：⽂档理解、多模态理解、摘要⽣成、话⼤模型Agent⽹络⼈员⽣产关系⽹络资产治理、资产安全术⽣产、内容创作、知识问答等网络效应构建人员生产关系网络：信息生产者/运营者/消费者网络资产治理：统⼀企业信息资产⽣产/加⼯/消费相关的标准/规范/机制资产安全：信息安全、合规等NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉20⽇22⼤模型企业信息引擎建设的关键技术挑战NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇234.0⼤模型企业信息引擎应⽤⽰例NIOꢀ·ꢀ⻚脚2020年4⽉16⽇24智能客服类应⽤⽰例智能客服应用方式：ToB场景不直接面向用户、辅助坐席问答解决的业务场景问题：•••知识问答类反馈问题类预约服务资源智能客服的关键指标：听得懂/答得对/服务得好•NIOꢀ·ꢀ⻚脚25谢谢！机密等级严禁未授权复制、印刷、披露或传播该演⽰⽂稿行业报告资源群免责申明：本内容非原报告内容;1.

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