智慧加油站解决方案

智慧加油站解决方案 61.1应用背景 61.2业务现状 81.3需求分析 1.3.2经营管理 1.4总体目标 第二章系统总体思路 2.1设计思想 2.2设计原则 2.2.2技术原则 2.3设计依据 202.4设计思路 21第三章系统总体设计 233.13应用架构 233.2系统架构 233.2.1系统拓扑 243.2.23系统组成 243.3核心应用 25 3.3.4客户服务 273.4系统特点 27 28 3.4.4视频数据智能服务 30第四章加油站运营管理应用 4.1.1运营分析应用概述 4.1.2运营分析应用架构 4.1.3运营分析应用功能 4.1.4运营分析应用组成 第T章加油站数据挖掘应用 42 5.1.2数据挖掘应用架构 5.1.3数据挖掘应用功能 435.1.4数据挖掘应用组成 第六章加油站安全管控应用 6.1.2安全管控应用架构 6.1.3安全管控应用功能 6.1.4安全管控应用组成 第七章加油站客户服务应用 7.1.2客户服务应用架构 7.1.3客户服务应用功能 7.1.4客户服务应用组成 8.2视频监控系统 8.2.1常规视频监控子系统 8.2.2车辆识别子系统 8.2.3人脸识别子系统 8.2.4客流与热度分析子系统 8.3作业行为规范监控系统 8.3.1音频子系统 8.3.2移动监控子系统 8.4安防报警子系统 8.4.1报警点部署 8.4.2报警点接入 8.4.3报警点联动 8.5现场接入平台 8.6站端数据汇聚系统 8.7信息发布系统 9.1传输网络总体设计 9.1.1设计思路 9.1.2设计要求 9.2网络详细设计 9.2.2网络传输带宽要求 9.2.3网络安全性设计 10.1监控中心组成 10.1.1地市级监控中心 10.1.2省级监控中心 10.2平台服务器系统 10.2.1服务器 10.3大屏显示子系统 10.3.2视频综合平台介绍 10.4运维管理系统 10.4.2总体设计 10.4.4优势及效益 第十一章平台软件介绍 11.1.1平台介绍 11.1.2需求分析 11.1.3平台目标 11.2.1平台架构 11.2.2平台模块 11.2.3平台关键技术 11.3.1运营分析 11.3.2综合管控 11.4客户端 11.4.2C/S客户端 206 20611.5.2软件安装包清单 第十二章关键设备介绍 12.1智慧监控单元 21412.2双目智能客流统计摄像机 218 12.3智能双目人脸比对摄像机 12.3.1产品简介 12.4.1产品简介 235 1.1应用背景随着中国国民经济的高速发展、交通基础设施的不断改善、机动车保有量的持续增长，加油站已成为民众生活中不可或缺的一部分。中国放开成品油零售市场后，国际石油巨头经过前期试水已加快了布局，由于外资的大规模切入，市场竞争变得更加激烈。加油站经营的是易燃、易爆的石油类商品，各地政府从监管角度更倾向于将加油站列为高危风险行业，因为加油站的任何安全隐患，似乎都有可能发生火灾等重大安全事故。同时，对于一些特殊区域，加油站的反恐需求也被提上日程。为避免国家财产、人身安全的重大损失，单靠以往的人防、物防已远远不能满足要求。因此视频监控成为了加油站基建的标配系统，监控加油现场、监控罐区、防盗以及事后追溯等成为了主要的功能目的。由于技术的迅猛发展，视频监控图像质量得到了质的飞跃。随着时间推移，产品成本和售价已经大幅下降到了可以接受的程度，在交通、道路、公安等各行业开始了广泛应用，各种民用和商用高清显示和监控产品纷纷登台亮相，跨入了高清时代。高清图像、便利的查询和拷贝、联网调用都能有效实现。一些地方政府安监等部门也纷纷对加油站等重点关注行业提出了视频监控图像高清要求，甚至联入公安网络的需求，加油站高清视频的社会责任也越来越显现出来。加油站作为成品油零售的主体和平台，在日常经营过程中，除了关注经营状态、服务质量，客户服务也是加油站的核心工作。在客户服务过程中，需提高员工操作的规范化和服务态度，有效控制因加油纠纷产生的客户投诉及负面影随着成品油市场竞争日趋加剧，如何有效借助信息技术，通过大数据洞察客户需求，维系固定客户、锁定摇摆客户、挖掘潜在客户，实现客户精细服务，加油站精细营销，是成品油销售业务发展转型必须思考和面对的问题。通过近几年加油站信息化建设的持续开展，自动化、信息化水平的不断提升，车辆识别、视频监控、卡机加油机、液位仪、POS机等智能化、自动化设备得到广泛应用，数据采集处理愈加丰富、完善、便捷。但站级设备仍然多独立运行，数据集成应用程度低，设备智能化程度不高。利用物联网技术，实现加油站设备间的数据交互，完成客户人、车、生活信息采集、关联，形成客户信息全景视图，开展客户数据画像，可最大程度激活数据资产，通过大数据分析客户消费行为，支持针对性营销策略精准投放，辅助加油站精准营销、创新经营。在当前技术背景下，随着移动互联网的普及应用，以及电商企业在消费者体验与互动能力方面的逐步升级，零售行业内出现了新的思维和新的观念，这些新思维、新观念也被消费者逐步传导到对传统成品油零售企业的数字化能力要求上。新零售下生态化、无界化、智慧化、体验化的理念也推动着加油站业务的数字化转型升级。综上所述，油品销售公司对网点的管理，需全面兼顾安全、营销及业务。在“建设数字石油石化、促进两化融合”的背景，采取高科技手段建设全方位、全天候、全局的视频监控系统，实现信息化和现代化的管理。1.2业务现状通过我司对各省市销售公司加油站建设现状的调研交流发现，大多数加油站只实现了常规视频监控系统的部署和功能，未能与其他信息化设备与系统有效集成，形成业务闭环，兼顾安全管理和营销服务的多元管理需求，在系统功能、资源共享、业务整合上存在诸如以下各个有待改善的方面：●早期建设时监控点一般部署在重点区域，无法实现全方位覆盖，而且视频管理设备只预留少量接口，后期扩容能力●视频监控只能作为辅助系统为日常运营监管和事后追溯提供帮助，无法主动进行数据分析和信息交互；●各地加油站视频监控系统的技术水平层次不齐，高清化改造还未完成，无法获取车牌、人员等客户关键信息；●除了视频监控，其他非视频建设包括音频采集、安防报警系统也是加油站大安防系统中的关键部分，目前没有建立良好的联动机制，整个安防系统显得庞大而分散；●实现视频大联网后，给相关部门带来了诸多好处，提高了管理效率。但面对数量庞大的视频监控设备，运维部门需配备专属人员进行人工检测和处理，工作量巨大且监测难使得视频监控系统的使用效果大打折扣，严重影响了运行视频监控与加油站内部其他信息化设备与系统未能有效集成，形成业务闭环，兼顾安全管理和营销服务的多元管●加油站传统的支付方式如现金、油卡、银行卡等方式，涉及车主和加油员多次沟通确认金额、密码、找零等，支付的流程较长，影响前庭的加油效率，支付以线下为主，与加油站客户的粘度较低，无法支持线上的互动，对加油站的营销业务难以形成有效的助益。1.3需求分析目前我国加油站数量超过10万座，普遍处于高清视频监控系统的更新阶段，以替代老旧的模拟监控系统设备，主要是高清视频图像质量和地方政府监管的要求，目前市场上尚无针对加油站的基于高清图像进行人、车、安防统一智能管理的成熟商用信息系统。随着市场化程度的不断开放和经济的快速发展，加油站作为油品销售的重要窗口，掌握着重要的市场动态和客户行为信息，管理者迫切需要及时知晓这些信息来面对错综复杂的市场环境制定营销策略。另外，加油站历来是安全防范的重点对象，管理者也担负着重要的社会责任。因此加油站智能化高清视频监控系统的实现将是一个很好的解决办法和有效途径。1.3.1安全管理●在加油站的重点作业区域实现全天候、24小时视频监控；●对于卸油区实现全天实时监控，防止非工作人员的误闯入；●油罐车进出加油站实时跟踪，全面记录油罐车卸油全过程，详细记录油库区内人和车的运行状态；●能准确识别车牌信息，获知所用加油站车辆的即时信息，包括进出时间、车辆信息，针对涉牌、逃费、违法车辆及时查处，便于事件发生时有据可查；●对加油站所有进站人员进行抓拍、识别、统计及分析；●建立多方报警机制，系统不但能向企业主管单位报警，还能向公安消防部门发出报警信息，提高突发事件反应处理●监管加油站作业过程，规范人员作业行为，提升加油站的安全管控效率。1.3.2经营管理●在加油站的服务区域实现全天候、24小时视频监控，对现场工作人员的服务质量、着装规范进行远程督查；●方便统计加油站内车辆信息，掌握车流分布状况，合理调配油料运送，评估加油站的经营水平，分析竞争情况；●统计客户车辆加油记录，识别重点客户，发现潜在高价值●加油站超市能针对不同时间客流量建立热度图，同时关注不同区域热度图分布，通过数据时刻把握商机，提升利润；●通过信息发布系统，将站内优惠项目或者内容以动态的形式进行呈现。●需支持客户端和浏览器访问方式，呈现不同功能，同时支持手持终端模式，以便领导、专家随时随地对突发事件进行应急指挥；1.3.3营销管理在全球数据应用快速扩展的背景下，销售公司需紧握时代脉搏，不断进取，改变传统信息化建设与应用思路。以大数据、互联网应用为契机，充分运用新技术、新思维，重新审视销售公司业务发展模式及信息化发展方向，以建设销售大数据共享平台为契机，逐渐全面管理销售数据资产，深化数据挖掘，实现大数据融合，科学、智能决策。随着社会化媒体和大数据应用的深入，决策方式从“业务经验驱动”向“数据决策驱动”转型。销售公司对自身经营发展的分析不能只停留在简单的业务信息层面，需要从客户需求、业务流程、品牌营销、市场竞争、社会舆论等方面深入分析。通过收集和分析大量的企业内部和外部的结构化数据、非结构化数据、半结构化数据和结构化混合的各种大数据，从中获取有价值的信息，通过深入挖掘这些信息，支持预判、服务决策、塑造企业核心竞争力。●以客户为核心，对服务、营销、运营进行全方位的洞●转变经营运作模式，开展精准营销、数字化营销，如通过大数据技术对顾客的每一笔交易行为进行分析，对客户群体进行细分，对每个群体采取差异化的营销●运用大数据技术，将销售公司内部经营与外部市场行情分析、社交媒体舆论分析相结合，进行多渠道交互分析，从而整合客户数据全是土，定义风险规则、风险模型，及时发现和判断各个市场在规模和增长速度上的潜在风险、客户的信用风险和流失风险，通过模型触发风险预警并进一步评估和应用，降低企业营销通过数据分析对产品的覆盖人群、盈利能力、用户反将非油商品的营销方案与油品、润滑油、加油卡充值等产品服务组合促销，实现多维度一体化营销，挖掘新的价值增长点。1.3.4客户服务随着移动互联网技术的发展和普及，互联网支付的方式趋向成熟和可靠，消费者也逐渐习惯于电子支付带来的便捷，支付方式也贴合消费者的偏好，加油站受限于环境，现金和油卡等方式沿用至今，而消费者对加油站的服务体验要求也越来越高，在支付体验上的诉求也愈加强烈。针对加油站的业务属性，识别进站客户的车牌信息，结合互联网支付和加油站业务系统，建立以车牌为身份标识的无感支付体系，提升加油站的支付体验，助力加油站数字化1.4总体目标加油站智能化视频监控系统的建设立足于单站高清监控继续进行外延扩展，将单站节点全部联网，形成一张智联互通的网，从加油站现场应用一直延伸到各级管理者应用，从地区经营管理者的角度全盘掌握所辖加油站的情况和进行加油站智能化高清视频监控系统进一步可进化为一个综合性的智能化管理平台，由各自功能侧重点不同的信息系统组成，集视频监控和调用控制、客户管理、大数据分析、信息交互协作、设备检测运维于一体，是一个包含设备、应用和控制的完整平台系统。安全情况l此外，管理平台还应进行“内联外联”的对接实现，对 “内”联接加油站生产作业管理系统，与既有的加油卡系统、客户服务等信息系统集成，将客户的相关基础信息和消费信 息进行数据交互共享，提高数据来源质量和价值。对“外”联接公安等专网，进行公共安全和资源的共享联动，更好地在此背景下，建设一套基于物联网集成技术、视频智能化技术等先进技术的加油站智慧运营解决方案，为提高油品销售公司安全管理水平、经营服务水平，增强企业核心竞争力，提供有力技术保障。信息化推动全球经济一体化进程，是国有企业提升国际竞争力的一个重要手段。打造世界一流能源企业，离不开一流信息化能力的有效支撑。进入“十三五”以来，加油站加强了信息化应用建设，作为日常管理应用中的重要一环，视频监控系统在安全运营、经营服务方面的作用得到了进一步因此系统总体设计思路为深入贯彻落实科学发展观，紧紧围绕“十三五”时期中国石油发展目标，以信息化科学发展为主题，以深度融合和深化应用为主线，以企业管理提升活动为契机，以强化信息安全为保障，全面提高信息化水平。2.2设计原则2.2.1设计原则加油站智慧运营视频监控系统的规划设计以应用需求为导向，以计算机应用技术为手段，以智能化系统集成管理为目标，严格遵循“规范性、可靠性、先进性、经济性、扩展性、易用性、安全性”等原则。1)规范性设计将符合加油站行业及安全防范相关标准规范，并结合项目实际建设现状。2)可靠性可靠性是系统长期稳定运行的基石，只有可靠的系统，才能发挥有效的作用。从系统设计理念到系统架构的设计，再到产品选型，都将持续秉承系统可靠性原则，均采用成熟的技术，具备较高的可靠性、较强的容错能力、良好的恢复能力及防雷抗强电干扰能力。系统基于可靠的网络通信技术，能确保系统级别的高稳定性和可靠性，满足7×24小时、全年365天的全天候长期稳定运行。3)先进性设计中将采用符合视频监控技术和电子通信技术最新发展趋势并且应用成熟的产品和系统，在高清视频监控、智能视频分析、系统平台架构等方面充分体现出系统的先进性。一方面能反映系统所具有的先进水平，保证系统实施后在较长时间内保持领先；另一方面使系统具有强大的发展潜力，能保障系统的技术寿命及后期升级的可延续性。4)经济性在可靠、先进和实际需求的前提下，设计选用目前安防市场上占有率高、功能适合现场情况、符合要求的系统配置方案，实现最佳的性价比，以便节约工程投资。系统还需充分考虑对原系统的利旧，保护原有投资，最大程度地降低系统造价和安装成本。统筹规划项目整体建设，适当考虑未来发展需求的前提下，避免盲目追求系统设计超前性和设备豪5)扩展性系统设计采用标准化设计，严格遵循相关技术的国际、国内和行业标准，确保系统之间的透明性和互联互动，并充分考虑与其它监控系统的连接。在设计和设备选型时，将科便于系统扩容、升级。系统加入新建网点时，只需配置前端系统设备，建立和上级平台的连接，在管理平台做相应配置即可，软硬件无须做大的改动。6)易用性系统采用全中文、图形化软件实现整个监控系统管理与维护，人机对话界面清晰、简洁、友好，操控简便、灵活，便于监控和配置；采用稳定易用的软硬件，完全无需借助任何专用维护工具，既降低了对管理人员进行专业知识的培训费用，又节省了日常频繁地维护费用。7)安全性设计需综合考虑设备安全、网络安全和数据安全。在前端采用完善的安全措施以保障前端设备的物理安全和应用安全，在前端与监控中心之间必须保障通信安全，采取可靠手段杜绝对前端设备的非法访问、入侵或攻击行为。数据采取前端分布存储、监控中心集中存储管理相结合的方式，对数据的访问采用严格的用户权限控制，并做好异常快速应急响应和日志记录。2.2.2技术原则1)专业化系统采用符合规范技术参数的产品及行业专用产品。同时系统紧密联系行业应用，与业务流程相结合，实现了可视安全运营管理、可视经营服务管理，为综合管理提供了保障。系统能够实现对视频监管、安防报警(入侵、消防)、出入口车牌识别、信息发布系统、热度图等子系统的综合监控，进行融合并建立联动预案。除了有线监控，平台软件还支持4G车载视频设备及移动终端的接入，满足随时随地的监控需求。3)智能化系统能够实现与石油石化业务系统(如液位仪系统、零管系统)的智能视频联动，任何业务流程都能够关联相应的摄像机预置位，实现可视化业务管理。通过视频分析技术，智能分析设备能够提供各种行为分析功能，运维平台能够为大型联网项目提供良好的运维保障服务。2.3设计依据系统规划设计必须按照国际、国家和本地区的有关标准和规范进行。本设计将依据和参照以下的设计规范和要求进行，但不仅仅限于以下所列范围。《IP网络技术要求--网络性能参数与指标》(YD/T2.4设计思路加油站智慧运营解决方案的设计需立足于加油站内实际应用，利用视频监控、物联集成及大数据分析，对站内场景进行统一监控和管理，主要包括以下设计思路：加油站内通过高清摄像机、车牌抓拍机、人脸识别摄像机等智能化设备对站内各个场景进行全方位覆盖，实现人、车、流量等实时结构化数据采集；通过统一管理平台，对加油站内所有视频及结构化数据进行接入，同时与上级平台进行级联，保证24小时现场监控及远程监控工作正常开展；充分利用视频图像，规范现场作业流程，保障加油站业用物联网技术，实现加油站设备间的数据交互，完成客户人、车、生活信息采集和关联，形成客户信息全景视图，开展客户数据画像，支持针对性营销策略精准投放。3.13应用架构安防监控财务系统综合监测模块流量监测配送监测其他管理系统接口外部平台库存预警加油站运营管理平台从系统架构上分为设备层、基础服务层、通用服务层、业务服务层、业务应用层。3.2系统架构根据销售公司的组织架构，加油站视频监控系统采用两端系统、省/市公司监控中心两部分构成；二级管理模式由站端系统、地市级监控中心和省公司监控中心三部分构成。这两种模式均需配合传输网络组成一个完整的多级联网系3.2.1系统拓扑实时数据分析服务周期性数据分析服务数据模型库业务数据财务数据实时数据GIS数据非结构数据展层分析应用层数据处理层数据采集层3.2.23系统组成加油站智慧运营视频监控系统主要由站端系统、传输网络、监控中心(包括中心硬件及平台软件)这三个部分1)站端系统站端系统包含加油站内的视频监控系统、非视频监控 (安防报警)系统、现场接入平台，主要负责对加油站视音频、报警量、车牌、人脸等信息进行采集、编码、存储及上传，并根据制定的规则进行自动化联动。视频监控系统主要分为室外监控和便利店室内监控。室外监控场景包括出入口、临街区、加油岛作业、加油岛全景监控、卸油区智能监控；便利店室内监控包括销售区热度分析、客流统计、人脸识别以及全景监控。站端系统可与第三方业务系统对接，获取加油站的业务2)传输网络加油站智慧运营视频监控系统承载于销售公司专网(运营商网络),用于站端与上级平台、平台之间的通信。站端系统的视音频、报警信息可上传至上级平台，供中心人员调中心平台主要有省级平台或地市级平台。平台可管理地区下属加油站的所有设备，接收由所辖加油站上报的报警信息，满足平台用户远程视频监控的需求，同时也提供相关的视频、报警等信息。3.3核心应用3.3.1运营分析加油站运营分析通过前端智能感知设备的视频AI结构业务数据，建立丰富的统计应用模型，对多维度数据进行分析，形成加油站的运营指标体系，展现加油站的实时经营情况，通过站点经营数据的变化与多站经营数据的对比，对加油站的经营问题进行诊断分析，优化加油站的经营管理，辅用3.3.2客户挖掘加油站客户挖掘通过视频结构化技术识别进站客户的车辆数据，深度关联客户消费信息，形成车辆信息结合消费数据的一车一档，基于车辆档案，建立客户画像体系，采用大数据技术对客户的数据进行挖掘分析，挖掘客户价值、消提升加油站营销管理能力，助力加油站实现精准营销。3.3.3安全管理加油站安全管理基于视频监控和视频AI技术，针对加油站的加油作业、卸油作业、重点区域管控等业务，通过视频AI算法，对作业过程、重点区域中的不规范行为进行自动或人工的记录、报警、留档，为加油站的安全管理提供保3.3.4客户服务加油站客户服务应用针对支付体验升级，基于车牌识别技术，识别进站加油的会员车辆的车牌信息，并与加油机油枪进行绑定，关联车辆的消费信息，在零管系统、油卡系统中对会员车辆的消费进行自动代扣，实现车辆的无感支付，提升加油效率和用户消费体验。3.4系统特点该系统将高清、智能分析、物联网、4G智能应用、防爆技术应用到石油石化企业的管理中，有效实现了计算机技术、通信技术、控制技术的融合，并推动了业务、管理的协同融3.4.1高清视频监控早期的视频监控系统，主要功能是记录事件的经过，在更多关键细节上做的还不够。随着视频监控技术的高速发展，用户对于视频监控产品的要求也在不断提高，“让我们看得更清楚”是许多用户提出的一个非常迫切的需求。在视频监控产品经历了模拟时代、数字时代、网络时代的发展后，现在已经逐步走入了高清时代，高清监控已成为安防行业现阶段主要发展技术之一。当网络摄像机出现后，分辨率满足720p才能称为高清。完整的高清方案需要前端、平台、传输、存储、浏览、显示等各环节都满足高清标准。●图像清晰度更高，在加油站的一些重要监控点(加油岛的监视),应采用高清摄像机可以获取高清晰度的监控画面，能更清楚地呈现交易过程；●高清监控技术的采用，使场景覆盖范围更广，减少单位面积监控点的数量，可以提高监控效能，减少设备投资；●使细节更清晰，大大提高智能视频分析的精度，有利于图像识别和智能视频分析的应用。3.4.2可视业务管理传统的视频监控系统，大多用于安防监控或者辅助安防报警系统，对报警事件进行视频回溯。随着视频监控系统的深入应用，视频监控和企业管理的融合越来越紧密。如果条件允许，石油石化企业能够开放业务系统的相关接口，通过双向通信实现系统对接。当视频监控系统接收到业务系统的操作信息，即可联动相应的摄像机预置位，记录业务全过程，实现可视化业务流程管理。例如，在便利店收银区，POS机可启动信令发送至视频监控系统，对收银过程进行全程管控，保证交易合规性。3.4.3智能视频分析传统视频监控的主要作用是事后调查回放，往往都是事故发生后，才去查阅相应的视频，仅仅作为案件的回顾，而无法防患于未然。智能化是视频监控发展的必然趋势，智能视频分析技术的出现正是这一趋势的直接体现。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统则可以看作人的大脑。智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，提高报警处理的及时性，从而能够更加有效的协助工作人员预先发现危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。由于加油站监控点位多、视频信息量大、无效视频信息多，通过智能视频分析过滤功能可减少无用视频信息，将大量无用信息过滤在前端，制定分析策略后将有价值的视频信息提取并存放到上级平台，能够有效降低工作人员的监控压力。通过智能视频监控系统可以主动发现异常情况(比如非法闯入、物品遗留),在事件发生前就及时发现并进行控制，3.4.4视频数据智能服务对于加油站存储的大量视频数据，如果只是存储并被覆盖，大大降低了其利用价值，在本方案中，对于视频数据，通过结构化的方式将车牌、人脸等数据进行提取，并通过业务管理软件，对数据进行整理分析，生成与业务系统相关的数据，并辅助加油站油品/非油品销售以及营销服务。4.1.1运营分析应用概述加油站运营分析应用基于前端智能感知设备，采集进站加油消费的客户车辆、人员、行为等相关结构化数据，并针对加油站的运营管理需求，建立丰富的数据统计分析模型，形成加油站的进站率分析、时段负荷分析、消费结构分析、热度分析、客流分析等应用，为加油站管理人员提供实时的经营管理数据，辅助加油站的经营决策和精细化管理。4.1.2运营分析应用架构@统计分析数据分析丰富统计应用模型4.1.3运营分析应用功能通过统计过站车辆与进站车辆数据，可有效掌握车辆分布状况，分析加油站高峰期。同时，为有效评估加油站经营水平，周边竞争对手情况提供参考依据。进站率的实现分为1.临街车辆计数通过在临街道路部署视频卡口系统可对加油站前道路的2.进站车辆计数通过在加油站出入口安装车辆抓拍机可对所有进站车辆进行计数，采用专用的出入口抓拍单元进行部署，车辆捕获率达99%以上。3.进站率统计分析通过平台分别统计临街车辆计数与进站车辆计数，计数周期以小时为单位，即每小时提供一次车流统计数。平台实●可对进站率进行分析，分析周期为1小时；●分析周期可设定为日、月、年，也可按节假日期间分析。西兴加油站进站率分析●系统能够对单站及所辖区域内所有加油站时段加油负荷进行分析，可按年、月、日进行分析，可选择曲线和柱状图显示方式，掌握车流分布状况，有效分析本站加油高峰便利店热度分析通过热度图统计功能可以对便利店货架区域内的客户数量、驻足时间等多种因素进行综合分析，得出客户人群在一段时间内的商品感兴趣程度，从而为优化货架商品摆放提供数据支撑。空间热度图利用不同颜色表示场景中顾客密度分布情况，色温越高表示该位置热度越高，即访问人流量越大或者顾客在此处停留的时间越长。反之，色温越低则表示此处客流密度较低。空间热度图根据不同的时间段划分，可以分为日报表、150客流V150客流V西兴加油站V在便利店大门出入口部署双目客流统计摄像机，融合图像处理、视频分析、模式识别以及人工智能等技术对出入客流人员进行精确统计。为管理人员提供有价值的图表信息。系统根据前端设备采集的客流量数据，以折线图、柱状图等形式展示进出便利店的客流量数据，可按日、月、年、自定义时间等多个时间维度来查看，最小统计周期为小时，客流量统计的结果支持Excel表格导出。图7.客流趋势分析在便利店大门的出入口部署人脸客流统计摄像机，对区域内出现的人脸进行监控和抓拍，并将抓拍图片通过网络上报给软件平台，由软件平台根据上报的抓拍图片数量完成人数统计、多维度数据统计分析与可视化展示。在人脸图片上传之前，还可通过边缘端的人脸分析设备将抓拍的员工图片、重复抓拍的人员图片进行过滤去重，从而提升软件平台的统计精度。系统对进入加油站的所有车辆记录进行统计，对于进入加油站的车辆，通过车辆品牌/子品牌识别，可对车辆档次进行划分，如高档车、中档车、低档车等。系统可按单站或所管辖所有加油站统计并显示进入该站的不同档次车辆数量，为油品消费结构分析提供基础数据支撑。⊙在便利店入口处部署双目人脸识别摄像机，可对进入的人员人脸进行抓拍及识别，并把人脸照片、抓拍地点、抓拍时间等信息上传到中心管理平台进行统一存储和分析。根据人脸识别结果，能智能识别进入便利店的VIP客户人脸并做提醒，推送提醒相关工作人员及时接待VIP客户，提升服务质量，增加客户的满意度。另外，将人脸数据与消费数据打通，了解该客户的消费习惯及关注点，可实时推送一些优惠信息，并进行精准化的业务营销。在便利店通过部署客流统计摄像机，可对人员属性进行实时识别，包括人员性别、年龄段等。系统可根据便利店名并根据性别、年龄段等特征进行分布统计，为非油品消费结构分析提供基础数据支撑。三杭州市/下城区/绍兴路加油站/20页携转笛1/12页共120盖年国年国顾客性别分布顾客年龄段分布顾客性别分布人20%女性加油站数据展示加油站管理员可登陆平台并选择具体的加油站、人脸抓拍设备，进入加油站数据展示页面，并将该页面投放在大屏上，供实时查看。展示信息可包括客流统计、昨日客户统计、车辆实时数据、昨日车辆统计、实时监控、热度分析等信息，以户饼图、环形图等形式展示。昨日客户统计包括性别比例、男女年龄段分部比例，昨日车辆统计包括车辆品牌分类、车辆数据、占比品牌排行；实时监控信息包括实时视频监控图像、人脸抓拍统计、人脸抓拍图片信息展示；热度分析为便利店的实时热度图展示。基于电子地图，可展示销售公司管辖区域内(省/市/区)的加油站地图位置信息及详细运营信息。在地图右侧可基于车流量、进站率两个统计维度展示加油站前十名排行榜；支持在电子地图上点击加油站图标或在排行榜点击加油站名称查看加油站车流量、进站率的图表详情信息。4.1.4运营分析应用组成加油站运营分析应用由视频监控子系统、车辆识别子系统、人脸识别子系统、客流与热度分析子系统、信息发布子系统、传输网络子系统和监控中心系统组成。5.1.1数据挖掘应用概述加油站数据挖掘应用系统建设依托深度学习的视频结构化技术和大数据技术，将视频应用对外扩展，延伸到数据应用，从地区经营管理者的角度全盘掌握所辖内的情况和进行连接加油站生产管理系统，与既有的加油卡系统、客户管理系统、客户服务等信息系统集成，将客户的相关基础信息和消费信息进行数据交互共享。基于消费信息挖掘交易订单数据，挖掘客户消费行为特征、商品销售等数据，提升数据来源的质量，深化数据的应用价值，为提高加油站经营管理水平、营销推广能力和客户服务质量提供强有力的技术保障，增强企业的核心竞争力。5.1.2数据挖掘应用架构数据挖掘基于加油站零管系统中的消费数据与前端感知系统采集的结构化数据的关联，建立完善的客户档案，并利用大数据平台的挖掘分析能力，建立以客户维度、站点维度、商品维度的画像体系，根据客户消费行为特征、属性特征，评估客户价值，对客户群体进行聚类分析，提升加油站针对客户的精准营销能力和服务能力。5.1.3数据挖掘应用功能客户消费关联通过站端汇聚系统实现，通过站端汇聚系统将客户的车牌信息与消费信息进行关联绑定，形成以车牌为客户身份的消费记录档案。站端数据汇聚系统负责与现场接入平台、用户系统、上级平台间的信息交互，获取车牌信息、加油信息、消费信息等数据，并基于关联逻辑实现客户消费信息关联、存储和上①提枪数据①提枪数据4挂枪数据⑤消费数据车辆进站加油POS系统触发抓拍车牌站端数据汇聚提供给站端数据汇聚系统②站端数据汇聚系统将提枪信号提供给NVR,触发NVR供到站端数据汇聚系统③站端数据汇聚系统将车辆信息与提枪数据关联站端数据汇聚系统⑤站端数据汇聚系统将挂枪数据与车辆信息关联⑥POS系统将消费信息结算完成，将消费数据提供到站端数据汇聚系统⑦站端数据汇聚系统根据油枪号、加油量将消费信息与车辆信息关联车辆识别系统推荐采用后端智能识别分析，通过部署超脑NVR(或NVS)和前端高清相机，组成车牌识别系统，通过深度学习的视频结构化算法，可对加油车辆的属性进行识1)机动车车牌识别系统通过机动车号牌定位、字符切分、字符匹配和图像预处理实现号牌自动识别功能。可识别符合“GA36-2014”标准的民用车牌和2012式军车号牌、2012式武警部队号牌。系统可以识别蓝、黄、黑、白、绿五种号牌颜色，并可根据不同的号牌颜色区分车辆类型。同时，系统支持对新能源车具备对符合“GA36-2014”标准的民用车牌、警用车牌、使领馆车牌的号牌自动识别能力，并且具备对2012式军车号牌、2012式武警部队号牌的自动识别能力，可识别的车牌云、藏、陕、甘、青、宁、新、晋、苏、鲁、渝);1、蓝色民用车牌·2012式武警车牌字符(WJ1、蓝色民用车牌·号牌分类用汉字(警、学、领、试、挂、港、澳、台);·港澳车内地牌照、使馆、领事馆、民航车牌；3、黑色民用车牌4、黄色民用尾牌9、双层军用车牌侧380392)机动车车身颜色识别系统自动对车身深浅和颜色进行识别，可供用户根据车身颜色来查询通行车辆，为公安交通管理和刑侦案件侦破提供科技新手段。系统可自动区分出车辆为深色车辆还是浅色车辆；并识别出11种常见车身颜色，11种颜色包括：白，灰(银),黄、粉、红、绿、蓝、棕、黑、紫、青。3)机动车车型判别功能系统采用车牌颜色和视频检测技术结合的方法对车辆类中型客车、SUV-MVP等7种车型。4)车辆品牌与子品牌识别可识别多种车辆的品牌，包括：奔驰、宝马、大众、别克、丰田、本田、依维柯、金杯、福特、现代、马自达、奇瑞、奥迪、雪铁龙、雪弗兰、标致、东风、五菱、尼桑、起亚、皇冠、东南、比亚迪等。M院特费通接的靠皮舞随ut本田标数同样亦可识别多种车辆子品牌，包括：奥迪A6L、奥迪本田锋范、标致307、标致308等，其涉及范围包括当前已停售，或刚上市热销的各种细分车型。对于进入加油站的车辆，系统通过统计车辆在区域内所有加油记录、消费记录，进行客户等级分类，可根据管理要求设置相应的星级标准，对不同的客户设置相应的星级标签。客户星级评分可通过车辆估价、加油频次、升数、加满率、金额、支付方式、油品标号等维度的不同权值来进行评白金、钻石客户，加油站可针对不同等级的会员提供相应的优惠措施、营销推广等策略。客户洞察基于进入加油站的顾客的人员属性、车辆属性、消费信息等数据，建立大数据模型对全量数据进行挖掘分析，建立客户画像体系，形成加油站客户会员管理体系和客户标签体系，根据客户的客群分类，加油站可采取针对性的营销推广策略，提高营销的精准性，提升加油站的用户体验和经系统根据区域统计客户星级分布和客户分群分布的占比图，同时系统可展示客户档案详情，以列表的形式展示客户的车牌号、会员等级、标签分类、消费信息等详细数据，并支持分类筛选查询，数据导入、导出等。客户星级分为普通会员、白银会员、黄金会员、白金会员、钻石会员。客户分群包括高价值现金、品牌忠诚、价格敏感、疑似流失、高影响力。客群分类基于客户的消费结构、属性特征，对重点关注的客户进行标签分类，如品牌忠诚客户、高价值现金客户、疑似流失客户、价格敏感客户等，客群分类的定义如下：>高价值现金客户：客户车辆品牌价值较好、加油次数较多，但是每次都使用现金加油。>品牌忠诚客户：使用加油卡加油、加油次数较多、加>疑似流失客户：常来加油的客户很长一段时间未出现；或加油周期逐步拉长的客户；或加油序列稳定、但跟他有关系的客户有流失倾向。>价格敏感客户：平时加满率较低，遇到降价的时候加满率较高等。客户洞察抗州市/下城区/绍兴路加油沾12人6%·高价值现金76人38%高影明力询询 平均加油量(L)目4rA-9白银公员自白很套员自白银会员目>川高价值客户为加油站较为关注的客户群体，针对高价值的现金客户，加油站需识别客群，并采取针对性的营销推广策略，将现金用户转为油卡用户，对已纳入油卡会员体系的系统根据用户的客群分类进行统计，展示高价值客户信息，高价值客户分群包括高价值现金客户、现金常客、高价值油卡客户，展示的信息包括车牌号、手机号、支付类型(现高价值客户信息可导出为Excel表格，可按现金和油卡进行分类导出，便于加油站管理人员进行的数据报表、统计分析等应用。针对不同的高价值客群类别的精准营销推广，系统支持短信营销，可选择高价值现金客户，给客户发送短信。短信内容可以手动编辑，也可以从模板里选择，模板里选择之后系统可对高价值现金客户转油卡的营销效果进行统计分析，展示一定时间内现金转油卡客户的数量及转化率，展示的信息包括车牌号、手机号、、支付类型(现金、IC卡)、姓名、客户星级、最近加油时间，可按时间段、时间点、短信发送状态等条件自定义查询。实现针对高价值客群精准营销全流程的呈现，完善营销管理的闭环。转跳共120条第1/12页每页10备查转跳共120条第1/12页每页10备查2图20.高价值客户现金转油卡客户导出已发送白惯喜内白很客户王已发送白惯喜内白很客户王系统根据客户长期的加油频次、消费记录、加油周期、常去加油站等多维度的数据，建立大数据分析模型，对消费情况存在异常、加油频次、周期异常等行为的客户标记为疑似流失客户，统计疑似流失客户信息，展示信客户星级、加油记录、手机号、姓名，客户信息支持导出为系统可对疑似流失客户的回访状态进行标记，并可查看回访方式、回访内容；针对回访后成功召回的客户，系统自动进行统计，展示一定时间内累计召回的客户数量、累计召召回时间、回访状态、回访人、回访时间、详情等信息，可按时间段、时间点、回访状态等条件自定义查询。召回客户召回客户条图23.召回客户短信营销模块主要针对高价值现金客户，可指定相应的客户群体发送短信，短信模板可自定义编辑、管理，针对不同的客户采用针对性的短信模板，系统自动记录短信发送记录，包括短信的发送状态、短信内容、发送时间、收件人等信息，记录可根据短信发送状态筛选。12m根=4积根人商品挖掘主要针对加油站便利店的非油商品的销售数据进行深度的挖掘分析，分析商品的销售组合规律，并根据非油商品的交易数据，分析客户的消费偏好、消费行为特征，根据数据挖掘结果，提供客户符合客户喜好的商品推荐参考。为加油站非油业务的精准营销、营销策略提供基础数据和技术支持，为加油站非油业务的拓展提供强有力的支持。商品关联规则主要基于加油站非油商品的销售情况，对非油商品组合销售情况关联分析，挖掘商品间组合销售的情商品销售关联分析需获取商品的销售交易数据/购物篮数据，使用Apriori、FP-groth等关联规则算法，挖掘频繁销售的商品组合(A/B商品常常一起被购买),以及商品销售ABCABOAABCDE商品的关联规则我们使用四个指标来度量，分别为支持度、置信度、提升度和距离。表示同时包含A和B的事务占所有事务的比例。如果用P(A)表示使用A事务的比例，那么Support=P(A&B)>Confidence(置信度)表示使用包含A的事务中同时包含B事务的比例，即同时包含A和B的事务占包含A事务的比例。公式表达：>Lift(提升度)表示“包含A的事务中同时包含B事务的比例”与“包提升度反映了关联规则中的A与B的相关性，提升度>1且越高表明正相关性越高，提升度<1且越低表明负相关性越高，提升度=1表明没有相关性。>距离由于加油站的非油商品相对数量和品类较少，按商品的sku来关联和推荐存在大量的同类不同规格商品的关联，对于加油站应用来说没有意义，故设置了距离的概念，即商品的品类、规格以距离来描述，如300ml的农夫山泉矿泉水与500ml的农夫山泉矿泉水距离为1,矿泉水与可乐的距离为10。商品关联规则挖掘出商品组合销售，主要根据商品组合销售的置信度为主，以商品的支持度为前提，提升度和距离作为参考，将商品销售组合进行排行，排行越高的组合作为真实可信的热销商品组合，可以用于商品的组合促销活动、商品组合的货架摆放优化以及商品的个性化营销推荐。商品的个性化推荐是根据客户的兴趣、购买行为、商品关联规则等，向客户推荐其感兴趣的的信息或商品等。可以激发客户的潜在消费需求，达到促进销售的效果。商品的个性化推荐基于多种算法实现，主要有基于协同过滤的推荐算法和基于商品关联规则的推荐算法。1.基于协同过滤的推荐算法协同过滤一般是在海量的用户中发掘出一小部分品位比较类似的，在协同过滤中，这些用户成为邻居，然后根据他们喜欢的其他东西组织成一个排序的目录作为推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过基于用户的CF的基本思想相当简单，基于用户对物品的偏好找到相邻邻居用户，然后将邻居用户喜欢的推荐给当前用户。计算上，就是将一个用户对所有物品的偏好作为一个向量来计算用户之间的相似度，找到K邻居后，根据邻居的相似度权重以及他们对物品的偏好，预测当前用户没有偏好的未涉及物品，计算得到一个排序的物品列表作为推荐。如下图所示，对于用户A,根据用户的历史偏好，这里只计算得到一个邻居-用户C,然后将用户C喜欢的物品D推客户/商品物品A物品B物品C物品D客户客户A客户B客户C/V客户A客户B基于物品的CF的原理和基于用户的CF类似，只是在计算邻居时采用物品本身，而不是从用户的角度，即基于用户对物品的偏好找到相似的物品，然后根据用户的历史偏好，推荐相似的物品给他。从计算的角度看，就是将所有用户对某个物品的偏好作为一个向量来计算物品之间的相似度，得到物品的相似物品后，根据用户历史的偏好预测当前用户还没有表示偏好的物品，计算得到一个排序的物品列表作为推荐。如下图所示，对于物品A,根据所有用户的历史偏好，喜欢物品A的用户都喜欢物品C,得出物品A和物品C比较相似，而用户C喜欢物品A,那么可以推断出用户C客户A客户B客户A客户B客户C客户/商品物品A物品B物品C√推荐√推荐√客户A客户B购物篮相似2.基于商品关联规则的推荐算法基于客户的购买记录，分别分析客户的购买记录中的商品，根据商品的关联规则，对客户的购买过的商品根据商品关联规则进行关联组合的排行，根据支持度、置信度、提升度、距离等指标综合评判，给客户推荐排行前列的几款商品。客户A毫A5.1.4数据挖掘应用组成加油站数据挖掘应用主要由车牌识别子系统、站端数据汇聚系统、中心软件平台和中心数据挖掘分析平台组成。6.1.1安全管控应用概述加油站经营的是易燃易爆的石油类商品，站内的安全隐患可能造成火灾、爆炸等重大安全事故，因此加油站的安全管理问题一直是重中之重，单靠以往的人防、物防已远远不能满足要求，视频监控系统成为加油站基建的标配系统，而我们在视频监控系统的基础上，结合视频AI技术，对加油站油罐区、财务室等重点区域进行智能化的人、物、行为等进行检测，保障重点区域的安全；对加油站的加油过程、接卸油过程等作业过程进行实时的监管和行为检测，对不规范的行为进行告警、录像记录和存档，规范加油站的作业安全6.1.2安全管控应用架构基于传统的安防视频监控的基础上，针对加油站内的重点管控区域进行智能化的管理，如针对油罐区的入侵检测、行为检测，针对财务室的人员检测、保险柜检测、行为检测等；另一方面是针对加油站作业过程的监管，基于视频监控系统，对加油作业、接卸油作业的操作过程进行录像及标签化的管理的视频扫站应用，对卸油作业过程中的安全防护设备穿戴检测、灭火器摆放检测、油罐车检测等不规范行为的监管。6.1.3安全管控应用功能为提升加油站服务及综合管理水平，通过规范运用远程视频监控平台，开展多元化管理，及时发现工作短板，实现“精细管理、服务经营、防控风险、全面提升”。根据加油站的远程视频监控管理要求，安全管理部门需定期对加油站开展日常检查、专项检查等工作，对下属加油站进行视频督导，并根据检查情况对发现的问题进行归档分类、下发整改视频扫站功能主要是销售公司安全管理部门针对下属的各个加油站的作业过程进行安全管理和考核应用，基于已有的视频监控系统，通过视频预览/视频回放查看各个加油站作业区域(加油岛、卸油区)的视频画面，对视频画面中存在一些不规范行为，可直接抓拍/截取图片，并对抓拍的图片进行批注(如框选图片中的不规范行为)和标签编辑(图片中不规范行为的描述、分类等),根据检查情况，将标记的不规范行为归类汇总为加油站的风险问题，可在平台上进行查询分析，提升加油站安全管理工作的规范性和延续性，作业行为监管(规划中)作业过程监管主要针对加油站油罐口的接卸油作业，针对加油站接卸油作业石油石化制订了相应的卸油操作规程规范，有严格的操作流程规范进行管控，如卸油十步法、卸在接卸油作业过程中，根据卸油作业规范，通过前端视频监控设备，实时监控作业人员的操作，可以检测作业人员的不规范行为，如未佩戴安全帽、未穿戴防静电服、灭火器未正确摆放等，基于视频AI技术，算法可对不规范的行为进行自动的检测分析，并联动相应的系统进行告警、录像和记录留档等，保障加油站接卸油作业的安全规范，提升加油1)实时监控采用的高品质摄像机，实时获得监控区域内清晰的监控图像，各种型号系统的摄像机可以满足不同区域监控点的监控需求，实现24小时不间断监控，同时对于具有特色功能的摄像机，能够满足在不同场景中的应用。2)录像存储本系统支持站端存储和中心存储两种模式，前端的视音频信号接入视频处理单元存储数据，达到站端存储的需要，以供事后调查取证；也可部署网络存储设备，适合重要视频及报警视频的中心存储需求。3)语音功能客户端主要有语音对讲和语音广播功能：通过语音对讲，上级管理部门和加油站工作人员可以进行沟通；通过语音广播，工作人员可对现场工作进行指导，对违章操作进行警告。4)处置预案突发状况下，加油站管理人员通过紧急报警按钮进行手动报警，报警联动到上级单位和公安消防部门，各部门及时做出反应，开展应急救援工作。同时系统接入安防探测器的报警信号，配合视频监控第一时间发现事故点，具备丰富的联动能力，可以提供客户端联动、短信联动、电视墙联动、报警录像等，有关部门可以迅速反应，把事故损失控制到最小范围。5)远程维护通过平台软件能够对前端设备进行校时、重新启动、修改参数、软件升级、远程维护等功能。设备提供远程访问功提高的设备维护效率。服务、云台代理、存储管理、文件备份、设备代理、移动服务、报警管理、电视墙代理、网管服务等系统服务，提高整套系统的工作效率。当前端设备识别到VIP客户车辆来访，移动端APP可实时接收VIP客户的来访信息，包括抓拍图片、车牌信息、加油站信息、时间、客户星级等。VIP车辆上午09:20浙A意上午08:23阡陌路555号camera01凌展02:34阡陌路555号camera01昨天阡陌路555号camera01阡陌路555号camera01★★★素☆阡陌路555号camera01十对于加油站内发生车辆逃单事件，工作人员可第一时间通过移动端APP登记、上传车辆逃单信息，上报信息包括车牌、车牌颜色、加油量、金额、备注信息等。Sketch学取消>备注信息无>qWeiOpa合lZXnm×4前端设备识别到逃单车辆来访、卸油区违规入侵等事件时，移动端APP可接收到相应的报警信息。浙AO十报繁我的图30.报警接收对于加油站内的视频监控画面，可通过移动端APP,实时查看、切换加油站内的视频监控画面，并可对并可对监控图像进行播放、截图、全屏、设置封面、设置自动截图等操监控点切换道十语6.1.4安全管控应用组成加油站数据挖掘应用主要由视频监控系统、移动单兵系统、中心软件平台组成。7.1.1客户服务应用概述加油站客户服务应用针对加油站支付体验的升级，建立加油站无感支付体系，基于车牌识别技术，识别进站加油的会员车辆的车牌信息，并与加油机油枪进行绑定，关联车辆的消费信息，在零管系统、油卡系统中对会员车辆的消费进行自动代扣，实现车辆的无感支付。前庭加油员只需与客户简单交流，确认关联信息，即可完成加油作业流程，工作流程简化，效率提升。7.1.2客户服务应用架构NVR加油站不下车支付系统涉及加油站站级前端系统、中心管理平台、支付网关、终端APP等多个系统。终端APP作为加油站消费者的会员注册入口，主要针对消费者会员注册、个人信息完善、车牌绑定、签约代扣、油卡充值等功能，可以微信公众号、支付宝生活号、APP应用等形式，针对C端消费者开放。终端APP需与销售公司油卡管理系统对接，数据交互，提供电子油卡储值和消费功能。2)站端系统站端系统包括前端感知系统和单兵系统。前端感知系统主要为加油岛区域的车牌抓拍摄像机和后端车牌智能分析NVR设备，实现加油车辆的实时车牌分析，并根据油机位置关联车牌号和油枪号，为支付系统提供会员车牌与消费的基础数据，前端感知系统通过智能分析单兵系统为加油站专用的防爆单兵设备，承载加油管家APP,提供给加油站前庭的加油员使用，用于接收前端感知系统识别分析的车辆车牌数据、会员信息、交易数据等，加油员通过人工核查加油车辆使用的油枪，并将油枪与会员车辆的消费数据与扣款信息。3)中心管理平台中心管理平台有地市或省级平台，中心管理平台可管理下属加油站的所有设备，接收站端系统上报的视频数据、车辆数据、关联数据等，同时也与支付网关对接，实现数据交互。4)支付网关支付网关主要用于连接站端系统和加油站业务系统，形成数据的集中交互，为加油站不下车支付的数据流提供通道，支付网关需与中心管理平台、加油管家APP、互联网支付系统、零管系统、油卡管理系统等多个系统对接。返回代扣结果发起车牌支付代扣比对会员车牌数据车牌与油枪关联同点支付销枪发送油枪消费发送代1.车主通过终端APP注册会员信息、完善个人资料、绑定车2.车辆进站加油，加油站站端系统自动抓拍、识别加油车辆的车牌信息，并将抓拍的车牌通过中心平台上传至支付网关(或加油卡管理系统、终端app)车牌库；3.车牌数据在系统中与会员车牌库进行比对，识别会员车牌并将会员信息与签约信息回传至加油管家APP;4.加油管家APP根据相机抓拍的位置的对应油枪号展示车牌信息和会员信息，加油过程中加油员可将油枪号与会员车牌进行关联确认，并上传关联数据到支付网关；5.支付网关根据获取到的关联数据中的油枪号，向零管系统获取油枪号对应的消费金额，根据消费金额和车牌号向油卡管理系统发起车牌支付代扣；6.油卡管理系统可将代扣提醒信息推送至终端APP端，由车主同意代扣(如开通免密支付，可由系统自动同意);7.支付网关获取到同意支付的信息后，向车主签约代扣的第三方支付系统发起代扣，系统扣款；8.扣款完成后扣款结果将分别发送到加油管家APP端、油卡7.1.3客户服务应用功能车辆识别系统推荐采用后端智能识别分析，通过部署超脑NVR(或NVS)和前端高清相机，组成车牌识别系统，通过深度学习的视频结构化算法，可对加油车辆的属性进行识别和记录，车辆属性包括机动车车牌识别、机动车车身颜色识别、机动车车型判别、车辆品牌与子品牌识别。加油管家是针对加油站工作人员的终端应用，可承载于站端防爆安卓系统的终端设备中，加油员可通过终端APP上进行车牌信息与油枪号的绑定，推送至支付系统进行加油消费代扣。加油站工作人员可根据工作区域选择负责的站点区域。加油员可选择负责的加油机油枪，相应的车牌、油枪信息可针对性的推送，简化流程，提高加油员的加油效率。对应油枪的车辆信息经后台比对为车牌支付会员后，推送至对应的油枪号下，由加油工人工确认车牌与油枪的关联，确认后关联信息上传至后台完成支付。终端APP作为会员管理系统，与加油站油卡管理系统对接，主要用于加油站消费者的会员注册、身份信息完善、车牌绑定、签约代扣协议等，可通过会员管理系统注册奖励等方式引导消费者注册会员、会员储值、开通车牌支付等业务。加油卡管理系统加油卡管理系统A零终端APP端零零管系统加油管家支付网关▲电子支付网关用于零管系统、会员管理系统、车牌系统等多个系统的数据对接，完成车牌支付的电子支付流程数据交互。7.1.4客户服务应用组成加油站客户服务应用主要由车辆识别系统、站端系统、中心软件平台组成。站端系统主要由视频监控、非视频监控、现场接入平台等系统组成，实现对加油站现场视音频及各种报警信息的采集、处理、控制及呈现。8.2视频监控系统8.2.1常规视频监控子系统加油站历来是安全防范的重点对象，常规视频监控主要对加油站对于一些涉及人、财、物的主要受控点进行高清细节布控，实现精确定位，同时将视频存储到现场接入平台硬人脸识别人脸识别双目人脸普速统计广告信息推送实现财务室、站长室重要事件监控与录像视频监控热度分析图40.便利店点位设计根据加油站防范需求，主要分为7个重点部署区域：加油站进、出口应分别配置1台车牌抓拍机摄像机，要求能监控到加油站进、出口整体情况(包括汽车车型，汽车驶入、驶出的行径路，行人走入、走出的动作行为)。对所有出、入车辆进行视频监控，并确保正面行驶来的车辆车牌记录清晰。抓拍机建议安装在靠近出入口的立柱上，安装高度在3m以上为宜，也可从顶棚进行吊装。安装示意图如下图所示。需要根据行车道的数量配置多台高清摄像机，要求能全面监控到加油操作工位中，加油人员具体操作及现金交易情况，并能在某一焦点清晰看清汽车车牌。在加油岛区域，摄像机主要安装在加油机两侧的立柱之●针对小型加油站，可在加油机两侧立柱上各安装一台侧的车道，并能够实现车牌及车辆属性等的抓拍。每个摄像机建议安装在加油机边上的柱子上，安装高度在3m以●针对大型加油站，可在加油机立柱上各安装两台摄像机，对准单个车道进行监控，安装高度建议在3米以上。 此外，建议配置一台1600万全景摄像机，对作业区进行全景监控及细节分析，实现无盲区覆盖。卸油口油罐区卸油口安装1台摄像机，需要能全面监控到卸油口及整个油罐区域并能清晰看到卸油员具体操作动作。若需要里卸油口及库区较近的点位，建议安装防爆摄像机或防爆球机，以保证油气正常溢出时出现爆炸的可能性及存在的危险性。当实施卸油作业时能变倍放大看清卸油人员操作全过程根据周界情况进行异常警情误报排除。闲时，恢复正常状态卸油口油罐区建议安装一台枪球联动摄像机，枪机可监通过人脸智能分析服务器进行人脸识别分析功能。应在便利店根据货架布置方向在内墙顶部安装一台1080P全景摄像机，应能全面监控便利店商品、销售情况、顾客选择商品的动作、便利店人员进出及流动情况。应在便利店内墙夹角顶部，与收银服务区成斜俯视角度安装1080半球摄像机，全面监控收银服务区域，能清晰看到顾客相貌、衣着特征，收银员与顾客现金交易、商品买卖详细情况，收银员往投币口投币情况，及收银服务区商品。综合办公室(站长财务办公室)内安装1台摄像机，要求能全面监控办公区域、保险柜及工作人需要能全面监控办公区域、保险柜及工作人员开启情况、办公人员进出情况。应在独立发卡网点或站房独立发卡区域安装一台的1080P半球摄像机，应能全面监控收费发卡工作人员相关作业流程及服务态度、客户在充值区的活动情况。8.2.2车辆识别子系统加油站来往车辆众多，特殊车辆的及时发现和处理变得尤为重要。经营服务方面，可以用于识别VIP客户、统计车并在照片上叠加车辆通行信息，如时间、地点、车速、方向车辆识别系统主要包括出入口车辆识别及加油岛车辆对于加油站出入口，可通过前端抓拍机对车牌数据进行提取。采用补光灯和摄像机成像控制模块之间的反馈控制技术，满足夜间拍摄要求。采用强光抑制技术，防止强逆光、强顺光环境下对拍摄造成的影响。系统可自动对车辆属性进行智能分析，包括车牌号码、车牌颜色、车型、品牌/子品牌等。临街区车流统计对于加油站临街道路，通过部署视频卡口系统对加油站前道路的车流量进行计数。采用强光抑制技术的前端相机，搭配LED频闪补光灯，满足全天候道路车流量统计要求。系统支持智能识别功能，内置视频识别功能支持车牌识别、视频触发、车身颜色识别、车型识别、车标识别和通行车辆信息捕获。临街区车流统计采用iDS-TCV700-AE/25智慧卡口抓拍单元，智慧监控系统是一种面向城市治安防控和交通管理的复合型的高清视频监控系统。在满足常规道路监控系统对道路断面全覆盖的视频监控需求以及全天候的高清录像需求的同时，系统引入全画面视频检测、视频跟踪、车牌识别等多种业内领先的视频智能技术。系统负责完成道路断面的高清视频图像采集、编码、压缩及图像上传，同时负责完成对机动车的信息采集和分类。包括车辆特征照片、车牌号码与车牌颜色等。并完成图片信息识别、数据缓存以及压缩上传辆插获识别区域3车道车道1识别实例蓝鲁MSJ前端微卡口监控单元的架设方式与常规道路监控完全相同，设备需安装在加油站进站口前部位置，采集临街道路过车(进站前)的车流量数据。进站车流1)采用4~6米的监控立杆，挑臂伸出1~3米。进站车流2)智慧卡口监控单元架设在挑臂上，距离立杆轴心1~3米的位置，与道路行车方向倾斜一定角度(不超过30°)。3)大角度LED常亮补光灯距离微卡口监控单元1~3米4)光纤收发器等安装于抱杆机柜。抓拍识北注：统计临街道路车流的相机应安装于临街道路加油站入口前部位置★加油站设备安装布局现场安装效果通过智能分析服务，对视频中的车辆属性进行识别分析，并将抓拍图片与结构化数据存储到NVR中，实现所有进入加油岛车辆信息的智能查询与记录。对于后端智能车牌识别系统，分为两种部署方案。对于部署NVR接入前端抓拍机及普通摄像机，同时实现视频录像存储与车辆属性智能分析，并将采集的车辆数据上传至监控中心平台进行统一管理与查询统计。对于加油站已部署NVR且暂无更换意向的情况，可通过直接增加智能分析终端实现对车辆属性智能分析。网线8.2.3人脸识别子系统加油站便利店作为非油品销售的主要区域，对于进入人员的身份确认及喜好识别尤为重要，通过智能人脸识别子系统，能够对进入人员的人脸进行建模及识别比对，并与其历史消费记录进行匹配，了解其消费喜好，并进行针对性的推在正对便利店入口安装一台双目人脸比对摄像机，对进入便利店人员人脸进行抓拍、建模并进行人脸比对：●人脸抓拍：内置高性能GPU与深度学习算法，可在人脸模糊、角度大、目标小等各类复杂场景下同时对画面中30张人脸进行检测、跟踪及抓拍。是否戴眼镜等特征进行识别并进行结构化提取。●人脸比对报警：前置人脸库存储器，推荐导入15000张数码照片(100KB以下)或60000张二代身份证照片(20KB以下),实现前端人脸实时比对。比对成功后输出比对结可在收银服务区上方安装一台人脸抓拍摄像机，能够监控收银服务区域，清晰看到顾客相貌并进行抓拍，配合后端智能分析服务器能够精准分析人脸图像并进行人脸比对及搜索功能。同时，可将图片及结构化数据上传至监控中心平台进行统计分析展现。8.2.4客流与热度分析子系统客流统计主要应用于对便利店出入口的客流数进行统计，得到该出入口进出的人流数量。视频客流统计产品依赖于目前最新的人体特征识别算法，模式识别算法和人工智能算法等多领域的技术，实现对画面中特定区域：如大门，楼梯口等区域的人头、头肩等特征部位进行识别，以此来区分人和其他物体，并根据其运动轨迹来判断人的出入关系，最后得出任意时间段内进入人数量和离开人数量。视频客流产品的基本流程如下图所示：行人经过检查模块，通过专门的智能分析设备和算法，统计出客流数据。生成报表生成报表统计垂直双目客流统计摄像机主要基于以下核心技术实现：●双目立体视觉技术基于视差原理，利用双镜头摄取的两幅图像的视差，构建三维场景，在检测到运动目标后，通过计算图像对应点间的位置偏差，获取目标的三维信息，在深度图像中对目标的检测与跟踪，实现高精度的客流统计功能。●3D目标检测跟踪技术人员在图像画面中出现时摄像机即开始跟踪，直到人员离开图像画面时摄像机才判断是否计数，从而有效过滤徘徊可能导致的重复计数，并且不受拥挤及躯体部分重叠的人员影响，大大提升了其复杂环境下的统计精度。可对只在门口经过但未进入的人员进行检测，提供进店率数据，实现潜客分析。有了目标的高度信息之后便可以自定义设置需要过滤计数的人员高度，例如身高低于1.2米的儿童摄像机可以不对其进行计数，从而客流数据可以与门票收益、客户购买力等进行关联，具有参考意义。设置了过滤高度后，低于该高度的人员变不再进行计数便利店销售区当中不同位置所具备的潜在盈利能力是不同的。人流量越大的地方，位置越好，相应能够给便利店带来较大的潜在收入和利润。如何把销售潜力最大、盈利能力最高的商品甄选出来放到相应的位置，就凸显出便利店的营销能力。热度图网络高清系统主要应用于加油站便利店等非油品销售区域，在实现对区域内部高清网络监控的同时，更能将便利店每天顾客光顾停留便利店的数据进行采集分析，分析客户在便利店的移动空间轨迹和停留时间，生成将统计数据图形化的热度图，辅助加油站管理员优化商品货架陈列，提升购物体验，创造最大利润。NVR热度图产品(HeatMapping)可以记录视频中一段时间内顾客人群的运动情况，实现对顾客人群在一段时间中的密度分布检测，并利用不同的颜色在图像进行展示或者利用热度曲线展示场景中热度变化趋势。空间热度图利用不同颜色表示场景中顾客密度分布情况，色温越高表示该位置热度越高，即访问该处的客流量越大或者顾客在此处停留的时间越长。反之，色温越低则表示此处空间热度图根据不同的时间段划分，可以分为日报表、报表和月报表如下图所示：8.3作业行为规范监控系统8.3.1音频子系统对于加油岛、便利店的声音采集，可通过安装室内及室外拾音器实现。加油岛安装室外拾音器，拾音器宜在油品灯箱或油机顶部安装；加油站便利店收银区可放置室内桌面式高对讲终端是一体化设备，由三部分组成：拾音器、扩音器、呼叫按钮。拾音器和扩音器通过BNC接口