第4章 5GtoB基础业务能力与应用

第四章5GtoB基础业务能力与应用客户或者合作伙伴的标志放在右上角.配色参考方案：建议同一页面内不超过四种颜色，以下是13组配色方案，同一页面内只选择一组使用。（仅供参考）随着5G建网规模的不断扩大，5G在行业领域应用探索逐渐成熟，5G作为社会向数字化、智能化转型的基础能力，千行百业对5G的需求也是千差万别，但不同行业的基础业务是趋同的，基于业务对网络的需求也是趋同的。本章节将会对不同行业的基础业务场景，以及各业务场景对网络的基础能力要求进行介绍学习完本章节后,将会对如下知识点有不同程度的掌握。了解5G基础业务能力掌握5G基础应用了解5G的网络能力5GtoB产业需求理解5GtoB基础业务能力介绍5G基础业务应用介绍本章小结课后练习4.15GtoB产业需求理解在移动通信的发展历程中，也从没有人能准确预测出下一代通信技术的“杀手应用”，在个人市场可能会出现5G“杀手级”的应用，但在5G+行业方面可能不会出现这样的应用。在5G行业应用的推进中，只有具备规模复制的能力，5G在行业应用商业上才能闭环。为了使5G的应用具备可复制性，需要对各行各业的应用和场景进行细分，将不同行业的应用场景打开，抽象出可以被复制的场景化应用，再基于场景化应用抽离出网络的要求，即网络原子能力。4.15GtoB产业需求理解华为基于大量5G行业实践进行提炼，提炼出的5G行业水平应用包括了视频监控、机器视觉、室内定位、数据采集、集群调度、控制器到控制器的控制、远程控制等。基于水平应用需求抽象出来的网络原子能力包括了大带宽、低时延、高可靠性、高精度授时、网络定位、极简运维等。有了网络原子能力和场景化应用，才能使5G的产品解决方案复制性更强，推广性更强，未来5G相关应用将会融入企业中，成为企业业务流中的一部分。端到端时延同行业的不同场景对时延的要求千差万别，自动驾驶、VR、智能制造、无人机等典型的业务场景对网络时延的要求都是毫秒级高精度定位基于位置的服务（LocationBasedService，LBS）的室内应用，已经深入到ToB各个行业，比如制造业使用的自动牵导引运输车、车联网中的自动驾驶高可靠性随着5G行业的应用的推进，5G使能的场景越来越丰富，行业对5G网络的需求已经不仅体现在网络带宽，更体现在5G网络性能的高可靠端到端大带宽在5G网络架构中，无线网络的能力一定程度上代表了网络的综合能力，3GPP规范要求5G上行速率可达10Gbps高精度授时5G授时是指通过5G无线基站向终端发送同步时间的技术，精准的授时是很多高精度科技技术应用的前置条件4.25GtoB基础业务能力介绍极简运维从运营商角度来看，当前5GtoB场景下面临售前、售中及售后等各个阶段的挑战较多；此外，运营商和企业需要对5GtoB业务从需求匹配到开通再到运维的可视可管点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本超级上行示意如下图所示，上下行在3.5GHz按TDD时隙配比进行数据收发，当3.5GHz进行下行数据传输的同时，上行在1.8GHz频谱也可以并行传输，从而实现上行数据在全时隙都可以发送。4.2.1端到端大带宽根据3GPP协议规范，5G的上行速率可达10Gbps，为了实现这一目标，5G引入一些关键技术，如超级上行、上下行解耦、载波聚合等。超级上行（SuperUL）图4-1超级上行示意点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.1端到端大带宽上行覆盖受限一直是移动通信的瓶颈，上下行解耦技术定义了新的频谱配对方式，如图4-2所示。下行数据在高频段进行传输，当上行信号质量较好时，终端在高频段进行数据发送，例如上行使用3.5GHz传输；当上行信号较差时，终端在较低的频段中进行发送，例如上行使用1.8GHz传输。上下行解耦图4-2上下行解耦点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.1端到端大带宽载波聚合技术，通过将多个连续或非连续的载波聚合成更大的带宽，使终端可以占用的频谱资源更多，从而提升终端的上下行速率，如图下所示。终端聚合了3.5GHz和1.8GHz频谱进行传输。载波聚合图4-45G网络拓扑点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.2端到端时延场景应用端到端时延自动驾驶队列控制＜3ms远程驾驶10～30ms虚拟现实VR协同游戏10～20ms智能制造远程控制50ms无人机远程操作无人机10～30ms虚拟现实VR协同游戏10～20ms典型业务对网络的时延要求从5G网络拓扑来看，时延主要来自网络设备的处理时延和在网络传输介质中的传输时延，如下图所示，从应用服务器到终端端到端的时延需要从架构、空口、设备、业务四方面进行考虑，其中架构和空口是关键。图4-45G网络拓扑点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.2端到端时延1.免授权调度传统调度与免授权调度如图4-5所示。在传统移动通信的调度流程中，终端有业务需求时，需要先发送调度请求，基站再分配资源，然后终端再基于基站调度发送数据。从资源申请到发送数据，会引入一定的时延。而5G引入了免授权调度，基站提前预留资源，当终端有数据传输需求时可以直接使用，无须申请，从而节省数据发送时延。如图所示。空口低时延技术图4-5传统调度与免授权调度点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.2端到端时延2.符号级调度传统调度的周期以时隙为单位进行调度，1个时隙通常有14个符号组成，在5G子载波间隔为30kHz时，1个时隙时间长度为0.5ms，5G引入了符号级别调度，从而降低调度周期，节省空口传输时延，如图所示。空口低时延技术图4-6符号级调度点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本空口低时延技术4.2.2端到端时延3.侵入式空口调度（EmbedAirInterface）在某个调度周期内，当eMBB业务已经把空口资源分配殆尽，此时又有了URLL业务需求，基站可以将eMBB的空口一部分资源进行“打孔”给URLLC，也可以看作是URLLC业务抢占了eMBB资源，这种方式使得URLLC的业务可以尽快得到满足，从而降低URLLC业务的时延，如图所示。图4-7侵入式空口调度点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本承载网低时延技术4.2.2端到端时延与无线网络降低时延的方式类似，承载网也有对于优先级高的业务，也有“插队”机制，除此以外，5G承载网还引入一些关键技术来降低时延。1.直通转发技术（Cut-through）传统数据转发是端口在获得一个完整数据包后才进行校验和转发，所以会引入部分时延，直通转发技术是网络转发设备获取到数据包目的地址，就开始向目的端口发送数据包，相对于传统方案，直通转发技术具有速率快、延时少的特点。点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.2端到端时延2.灵活以太网技术（FlexE）：传统模式中，各业务共享MAC层的带宽，一旦出现拥塞就会导致业务时延增加。FlexE技术实现了子MAC间的业务隔离，通过独立的带宽保障，降低因拥塞导致的时延，从而保障低时延业务感知，如图所示。承载网低时延技术图4-8灵活以太网（FlexE）点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.2端到端时延3．网络处理（NetworkProcessing，NP）感知优先级传统的处理器在转发时不感知业务优先级，引入专用低时延NP后，等同于为低时延业务开辟专用处理通道，减少低时延数据在网络节点的处理时间从而减少整体时延，如图所示。承载网低时延技术图4-9NP内感知业务优先级点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.2端到端时延核心网降低网络时延的方案主要是用户面网关下沉，下沉的位置可以根据业务的需求进行部署，如图所示，如果业务对时延要求不高，可以将业务对应的用户面网关部署到核心数据中心，如果业务对时延要求较高，可以将业务对应的用户面网关下沉到边缘数据中心。核心网低时延技术图4-10核心网网关部署位置点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.3高精度授时5G授时是指通过5G无线基站向终端发送同步时间的技术，精准的授时是很多高精度科技技术应用的前置条件，精准时钟可以用来测距、测高、同步、测速等，5G网络在协议设计之初就引入了网络授时，以下位机（PLC/单片机之类的设备）获取5G基站授时为例，整体流程分为3个步骤，第一步基站先接收卫星信号，第二步基站周期下发时间消息给CPE设备，第三步CPE下发时间信息到下位机。图4-115G网络授时系统点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.3高精度授时基站下发的时间信息是以周期性系统消息的方式广播给CPE设备，携带参考时间的系统消息为系统消息9。CPE接收系统消息并解析，结合基站下发的时间提前量信息，生成IRIG-B时间编码，IRIG-B时间编码是InterRangeInstrumentationGroup-B的缩写，是目前应用比较广泛的时间信息传输形式。CPE以固定频次和周期向下位机下发IRIG-B信息，下位机保持与网络的时间同步，具体流程如图所示。图4-125G基站授时流程点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本卫星时钟方案4.2.3高精度授时全球导航卫星系统（GlobalNavigationSatelliteSystem，GNSS）为基站提供时钟信号,在每一颗GNSS卫星上都配备有原子钟，这就使得发送的卫星信号中包含有精确的时间数据，基站通过GNSS授时模组接受卫星时间，将自身设备与卫星原子钟进行时间同步来获取时钟，如图所示。图4-13卫星时钟方案点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本网络时钟方案4.2.3高精度授时在GPS信号获取困难的场景（比如室内场景），IEEE1588v2同步技术可以作为基站时钟源的补充或者替换，IEEE1588v2属于网络时钟方案之一，该方案的基本构思是由时钟服务器提供时钟信号，将时钟信号通过承载网发送给基站，如右图所示。5G授时系统时钟源采取GPS／北斗双星备份，卫星+IEEE1588v2双系统备份，极大地提高了系统的安全性和精准性，并且依托5G蜂窝网的广域覆盖特性和全网时间的同步特性，可以支持的场景越来越丰富。图4-14网络时钟方案点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.4

高精度定位基于位置的服务（LocationBasedService，LBS）的室内应用，已经深入到ToB各个行业，比如制造业使用的自动牵导引运输车、车联网中的自动驾驶。如下图所示，5G定位标准分为NSA和SA两个版本，NSA架构的定位技术还是使用原LTE的定位规范，SA架构中使用NR的定位规范。基于SA的NR定位标准第一个协议版本在2020年的Rel-16协议发布。3GPP协议组织还将会在后续的协议版本中不断更新NR的定位规范与技术。图4-15NR的定位规范与技术路标点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.4高精度定位3GPP协议规范中对5G网络的定位等级、定位精度、定位可靠性、定位时延进行了详细的定义。定位等级

定位精度可靠性

定位时延

水平精度／m垂直精度／m110395%1s23399%1s31299%1s41299.9%15ms50.3299%1s60.3299.9%10ms70.20.299%1s点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本TOA测量4.2.4高精度定位通过测量信号的传播到达时间来测量距离，如左图所示，A、B、C是位置已知的节点，点P为终端位置，根据点P发送到A、B、C三点的时间差可以计算P到A、B、C三点的距离R1、R2、R3，然后以A、B、C三个节点为圆心，以R1、R2、R3为半径画圆，三个圆的相交点即是点P的位置，该定位办法是建立在需要测量节点位置已知，UE接收到的信号必须是直线传播的基础上的。而现实中UE检测到的信号很可能是经过多径反射过来的，导致这种方式测量的误差比较大。图4-16TOA定位法点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.4高精度定位AOA技术是一种利用到达角的方向射线进行交汇定位的技术。该技术在两个以上的位置点设置方向性天线或阵列天线，获取终端发射的无线电信号的角度信息，然后将各阵列天线估计的终端的方向射线交汇，求得的交点即为估计的终端的位置，如图所示。AOA测量图4-17AOA定位法点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本场强测量定位（指纹库定位）4.2.4高精度定位场强测量的定位方法，主要利用不同位置的场强作为指纹特征值，如无线信号强度、地磁强度等。指纹定位一般分两大步骤，一是指纹采集离线训练，二是在线定位指纹匹配。建立指纹特征库需要大量的采集测量，且对场强的测量精度、稳定性有很高的要求，同时数据库也需要快速更新，当需要确定某个用户的位置时，首选获取用户所在位置的场强信息，然后反向查找指纹库匹配用户的位置，如右图所示。把某个区域划分为12网格，对每个网格进行编号，对每个网格的信号特征进行测试并入库，当发现某个用户所在的位置信号符合4号网格时，说明用户处于4号网格。由于场强测量定位法的定位精度和指纹库的数据精度强相关，因此需要前期进行大量的测试，而且一旦环境发生变化，要及时更新指纹库，此方法适合用于室内微站的定位。图4-18

场强定位点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.5高可靠性随着5G行业的应用的推进，5G使能的场景越来越丰富，行业对5G网络的需求已经不仅体现在网络带宽，更体现在5G网络性能的高可靠。5G时代典型的应用场景对可靠性的要求见表4-3。可靠性指的是网络设备可用性和数据连接可靠性，网络设备可用性指的是网络设备的可用比例，以99.999%（5个9）为例，每天86400s为周期，86400×（1-99.999%）＝0.86（s），可以得出是网络设备故障的时间每天不能超过0.86s（网络设备可用性），应用可靠性车辆协同控制99.9999%远程驾驶99.9999%VR远程购物99.9%增强现实99.9%高压电网通信99.9999%工业实时动作控制99.9999%监控99.9%远程手术99.9999%数据连接可靠性指的是发送到目的地的数据包的成功率为99.999%，也就是说10万个数据包在规定时间内只允许1个数据包丢包。点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.5高可靠性网络设备的可用性的提高主要是要消除设备单点故障带来的影响，主备模式是连接可靠性最有效的方案，5G网络设备包括了CPE终端、无线基站、承载网和核心网，端侧CPE可以使用工业级设备并且主备相互备份，基站可以采用双基站备份，基站硬件基带单板、主控单板也可进行备份。无线覆盖可以使用双载波进行覆盖，承载网多链路相互备份，核心网可以组成资源池模式，企业园区也可以引入轻量级核心网与公网相互备份，如下图所示。图4-19主备模式点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.5高可靠性数据连接可靠性主要是缩短故障的影响时间和范围，双发选收技术可以有效提升数据连接的可靠性，当发送端通过主链路发送数据时，将报文同时复制到其他链路发送出去，接收端对两个链路的数据包重新组合，即使某条链路中断，其复制的链路报文仍然可以发送到对端，防止出现业务中断或者链路传输质量差导致的丢包问题。为了提升无线网络链路的可靠性，5G在无线网络引入了提升数据收发靠性的技术，比如重复发送机制，通过时域、空域、频域的重复发送，增加数据传输的可靠性。另外通过窄波束降低小区间用户与用户的干扰，如图4-20所示。在调制编码方面，5G也引入了多张调制和编码表（ModulationAndCodingScheme，MCS）以适应不同的业务需求和复杂的无线环境。图4-20无线网络链路的可靠性提升技术点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.5高可靠性5G行业应用中，还有一些移动性场景，比如，自动驾驶、无人机巡检等，这些移动性场景对因切换带来的业务中断问题比较敏感，因此5G在3GPPRel-16协议版本引入了切换零中断技术双激活协议栈的切换（DualActiveProtocolStack，DAPS），如下图所示。UE与原有的切换流程是“先断后连”,切换过程中终端先与目标基站建立连接，保持一段时间并进行传输，再释放与源基站的连接。源基站切换命令下发后原数据传输不中断，UE向目标侧发起接入，原数据转发至目标站，UE同步到目标站后，目标侧才开始数据发送。。图4-21切换零中断技术双激活协议栈的切换点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.2.6极简运维从运营商角度来看，当前5GtoB场景下面临的挑战较多，比如在售前阶段分析客户需求和网络方案设计，如何结合服务级别协议（ServiceLevelAgreement，SLA）规范给出建议的网络方案。售中阶段面临着业务开通慢，规划不集中，能力复用低的问题。售后阶段如何实现用户SLA管理，发现网络故障或者网络质量不达标，如何快速发现问题、定界定位。除此以外，运营商和企业需要对5GtoB业务从需求匹配到开通再到运维的可视可管，华为网络编排引擎系统（NetworkOperationEngine，NOE）是面向5GtoB网络运营和运维使能平台，用于5GtoB云网/专线/园区等多场景的业务开通、SLA保障、能力开放，沉淀网络模型，支持新场景的网络服务快速生成，系统主要包括了如下模块：NOE.C+（切片通信服务管理），NOE.N+（网络运营使能平台），NOE.M+（园区网络自管理系统）。点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本NOE.C+4.2.6极简运维NOE.C+提供一站式服务，包括切片的订购／计费、资源评估、订单提交以及查询订单状态等，相关功能模块如下图所示。NOE.N+支持运营商一站式开通业务，租户级SLA管理，相关功能模块如下图所示。图4-225G切片通信服务管理系统图4-23网络运营使能平台点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本NOE.M+4.2.6极简运维NOE.M+：针对5GtoB园区网络企业自管理需求，5GtoB专网园区自管理系统（NOE.M+）面向运营商和企业园区5G专网，轻量化自管理平台，相关功能模块如右图所示。5GtoB专网园区自管理系统具备如下特性：（1）切片资源可视：切片质量等级、告警分布可视，关键SLA签约值和当前值可视。（2）终端信息可视：可查看终端连接状态、终端基本信息、终端接入信息，实时感知园区终端、网络和业务问题。图4-23网络运营使能平台点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.3

5G基础业务应用介绍5G已经广泛应用在矿山、港口、钢铁、物流、电力、公安、媒体等垂直行业，然而各行各业的应用类型差异较大，为了便于提炼垂直行业对于5G的需求并对应用到网络的建模和映射，将行业主流应用归类为三类共性应用：行业生产宽带类业务（IndustrialeMBB）、云化视觉（CloudVision）、无线工业自动化业务（WirelessAutomation），如图4-25所示。另外5G在行业应用成熟度以及未来的市场规模，都与5G网络的技术解决方案有强相关性。在5G定义的三大应用场景中，大带宽和大连接技术在3GPP协议已经明确，低时延相关的技术协议还在完善中。从实现难度来看，三类共性应用中，行业生产宽带类业务和云化视觉的技术较为成熟，应用也比较丰富。而无线工业自动化业务对时延和网络的可靠性要求较高，在技术方案上难度也是最大的，接下来将对以上三类应用的部分应用场景进行介绍。图4-25行业主流应用类型点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.3.1视频监控技术及应用智能化的视频监控除了可以呈现视频外，还可以利用AI对视频内容进行智能分析，实现行为分析、异常侦测，识别检测和统计等功能。视频监控网络的需求主要体现在上行带宽方面，上行的带宽速率需求取决于视频的码率、视频编码格式、分辨率等，以1080P的分辨率为例，上行的速率要求见下表。中国网络摄像头年发货已经超过1亿台，其中政府、公用事业、能源、制造业占比约40%，传统视频监控行业痛点包括了布线难、视频监控地理位置分散、成本高。移动监控场景比如警车、警用无人机等场景无法使用有线。除此以外临时应急布控场景，比如大型集会，演唱会，体育赛事等临时需要布控的场景，如果使用有线，网络部署起来慢且容易造成资源浪费。随着业务场景的丰富，视频监控行业也在正在向着高清化、智能化的方向发展。分辨率典型码率条件

1080P3.5Mbps1.4倍码率1.7倍码率1.9倍码率点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.3.1视频监控技术及应用由于5G无线网络大带宽、广覆盖、大连接的特征，可以更好地匹配视频监控的需求，基于5G的视频监控应用越来越广泛。5G的典型视频监控典型组网场景如图4-26所示，带有5G模组的摄像头可以直接和5G基站进行连接，没有5G模组的摄像头可以经路由器和5GCPE进行连接，再通过CPE和5G网络进行连接。视频监控平台可以基于企业需求灵活部署在企业园区MEC，分流到园区视频平台。也可以按需部署在企业园区外。图4-265G视频监控架构点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.3.1视频监控技术及应用在企业园区视频监控应用中，基于5G的园区视频监控系统如右图所示。5G能够实现视频监控的灵活接入，可以随需部署视频监控节点，包括无人机、园区机器人监控等。支撑高清视频、更精细视觉识别等应用。图4-275G园区视频监控系统点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.3.2远程控制技术及应用在工业制造环境中，通常存在环境恶劣或工作环境危险的场景，例如，有毒有害、易燃易爆的危险场所，存在地质灾害的工作场所。如挖矿、炼钢或者过于狭小的作业空间，施工难度大，且对操作人员的人身安全构成威胁。此外，工程施工安全事故频发也在不断困扰着施工方。对于这样的痛点，越来越多的企业开始考虑通过远程操控作业。远程控制的处理流程主要有两类角色，控制者和受控者，如右图所示。受控者需通过通信网络向控制者发送状态信息，控制者根据收到的状态信息（比如位置、声音、环境、温度、湿度等）进行分析判断并做出决策，然后再通过网络向受控者发送相应的动作指令，受控者根据收到的动作指令执行相应的动作，完成远程控制。图4-28远程控制处理流程点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.3.3机器视觉技术及应用5G机器视觉应用较为广泛，比如在道路桥梁巡检中，传统道路桥梁巡检主要是通过人工进行巡检，巡检效率低且人工成本高。基于5G的道路桥梁视觉识别系统中，通过对视频的识别可以快速精准的实现道桥路面病害的实时识别。道桥监控车通过5G不间断将4K视频实时回传到视觉识别平台，平台自动识别沉陷、坑槽、裂缝、网裂、破损、拥包等8种路面病害，能够做到7×24小时的实时巡检，智能精准分析问题路段，自动派遣维修、验收的闭环管理，如右图所示。图4-31基于5G+机器视觉的道桥智能检测系统点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.3.4

室内定位技术及应用室外定位通常借助于全球卫星导航系统，但无法满足室内位置业务服务需求(例如实时跟踪在制品状况、资产定位，人财物数字化管理等)。常用的室内定位技术包括Wi-Fi、蓝牙、超宽带定位技术（UltraWideBand，UWB），视觉定位技术、光学定位技术、激光定位技术、电磁定位技术等，当前室内定位市场碎片化，专有定位方案成本高，成为限制应用主要因素。依托5G蜂窝网络收编室内专有定位，一张网实现一网多用和一专多能，将室内定位技术集成到5G大产业上，成为推动定位业务广泛应用重要举措。5G和其他定位技术的组合方案以及优劣势对比和应用场景见表。5G混合式定位方法对于满足随时随地实现高精准度定位非常重要。融合定位方案优势劣势应用场景5G+UWB/蓝牙定位精度高，可以实现分米级别定位成本较高高精度定位需求的领域，比如制造业5G+蓝牙成本低，定位精度米级定位精度一般医院、商场、停车场5G+Wi-Fi成本低，定位精度米级定位精度一般商场、交通枢纽5G+激光/视觉定位成本高，定位精度厘米级技术不成熟智能制造、自动驾驶点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.3.4室内定位技术及应用基于5G的AGV视觉导航方案如图4-32所示，集成5G模组和深目相机对周围环境进行扫描，然后数据经过5G网络传递到部署在MEC上的机器视觉识别系统进行输出位置信息，然后将位置信息传递到AGV的调度中心。5G云化AGV相对于传统AGV有如下优势，利用5G大连接、低时延的能力提升支持AGV控制上移，增加AGV的统一调度协同能力，集中控制也可以降低单台AGV的成本。图4-325G云化AGV点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.3.5

其他技术及应用数采／加载技术及应用随着企业业务数字化转型的推进，企业对生产数据的采集以及数据的加载提出了新的挑战。原来平台的数据输出和人工录入能力已经远远满足不了企业在数字化下的运作需求。企业需要构建数据感知能力，采用现代化手段采集和获取数据，减少人工录入。以工业为例，数据源主要来自各种元器件，数据类型包括了结构化数据、和非结构化的数据。而且数据在传输时是海量、实时的，数据经过AI处理后，系统下发的决策也是实时的。5G+云计算+大数据+人工智能的组合是实现数字化的技术基础。点击添加文本点击添加文本点击添加文本点击添加文本4.3.5

其他技术及应用集群调度技术及应用集群调度规模应用主要集中在公安、安防等行业，以警务集群业务为例，警务集群业务主要包括集群指挥调度、警用无人机、车辆调度、视频监控、接出警业务调度等。在应急处置时，需要同时调度语音，查看现场视频，召开视频会议，查询关联数据等，如果数据共享和业务联动程度较低的话，将会导致应急处置效率低下，延误时机。5G是一张空天立体覆盖的网络，基于5G的集群调度系统除了可以指挥地面大规模的调度以外，还能支持空中无人机的调度，增加各业务流的协同，打通数据间的互联互通。