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文档简介

1购物中心客流系统数据统计规范本标准规定了购物中心客流系统数据统计的定义、实现GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本3.1下列术语和定义适用于本文件。3.2个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信3.3个人基因、指纹、声纹、掌纹、耳廓、虹膜、面部识别特3.43.5客流系统ShoppingCenterCustomerTraffic23.63.73.8仅提供在本地局域网内访问的计算机服务3.9提供在互联网访问的计算机服务设备。3.103.113.12特征提取指使用计算机提取图像中属于特征性的信息的方法及3.134客流系统数据统计基本原则4.1数据采集3通过系统自动完成匿名化处理，只保留匿名化脱敏后的4.2数据存储4.3数据处理以统计当日客流数据为目的，未经个人同意,不做任何采用行业通用数字签名等可行的加密技术，保障数据传输数据安4.5设备部署5.1应满足《中华人民共和国数据安全法》的要求。5.2应满足GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求。5.3应保障数据的完整性、持续性、安全性和不5.4应加密存储系统中所有的用户口令。5.5应支持异常数据告警机制。5.6应具备通过安全认证方式进行登录的功能，可对用户账户应用权限进行设置。5.7应具备对网络中的终端、服务器、应用系统和数据库等进5.9应对属于不同部门、不同人员和不同内容、不同保密级别的文件及数据信息进行分类，并设置相5.10应符合代码安全需求，应用程序代码符合编写安全规范、代码安全脆弱性评估等。4统计每位顾客的停留时长，分析展示商场的人均停留时统计周期内，顾客到达场所中的区域或者店铺的平均数所选统计周期内各出入口贡献率，计算公式：出入口客室内不同楼层、门店、促销区域等客户群轨迹识别与动5统计周期内，顾客到达场所中的楼层的平均数量（基于所选统计周期内各楼层的爬楼率，计算公式：楼层客流统计周期内，场所的有效进店客流量占比（去掉徘徊人利用精确到人的进出店信息统计每个店铺人均停留时利用精确到人的进不同店铺信息来关联统计店铺与店铺选定店铺后，可分析导流到该店铺的其他店铺以及流量所选统计周期内业态全部店铺进店人次统计。支持以时6对同一个人访问不同业态内多个店铺来关联统计业态与选定业态后，可分析导流到该业态的其他业

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