产业经济学：原理及案例(第六版) 课件 第05、6章 高技术产业发展、产业关联分析

第五章高技术产业发展产业经济学：原理及案例（第六版）2本章要点熟悉高技术产业的概念，掌握高技术产业的基本特征。了解产业发展的生命周期，熟悉高技术产业发展的阶段和逻辑成长模型。理解高技术产业发展对经济增长的突破带动作用。熟悉高技术产业发展对产业结构升级的促进作用。3课程思政目标通过学习高技术产业的生命周期和发展过程，了解高技术产业在不同阶段的主要特征，培养以发展的眼光看待问题的思维模式。高技术产业是实施创新驱动发展战略的重要抓手，通过学习高技术产业的高创新性、高智力密集度等特征以及对经济增长的作用，深入理解“科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”等习近平新时代中国特色社会主义思想的内容。通过学习高技术产业对经济增长、产业结构升级的重要作用，深化对中美贸易摩擦、美国对中国高科技企业打压的全面认识，培育为实现中华民族伟大复兴而努力奋斗的社会责任意识。4主要内容高技术产业的内涵及特征高技术产业发展的阶段高技术产业发展与经济增长

高技术产业发展与产业结构升级5第一节

高技术产业的内涵及特征

高技术的概念高技术产业概念高技术产业的基本特征

6一、高技术的概念（一）高技术概念的提出1971年，美国国家科学院在《技术和国家贸易》一书中首次明确提出了高技术（hightechnology，High-Tech.）概念。1981年美国出版了用“hightechnology”命名的杂志。1982年8月，日本新闻周刊和商业周刊相继发表了《日本的高技术》和《高技术》专集。

7一、

高技术的概念（二）高技术概念的定义高技术是知识密集、技术密集、资金密集的新兴高层次实在技术群。高技术既是新兴技术，又是高层次技术，还是实在技术，并具有很强的创新性和相对性。8高技术领域划分的对照表

一、高技术的概念(三)高技术领域划分的对照9二、高技术产业概念（一）国外对高技术产业概念的界定美国《韦氏国际辞典增补9000词》认为：“高技术”产业划分主要依据两点：专业技术人员的比例应占企业总人数的40%-60%；销售收入中用于研究与开发（R&D）的投资比例一般应在5%-15%之间，这两个比例比非高技术企业要高2-5倍。

德国学者麦考德（McQuaid）和兰格里（Langridge）认为：“高技术产业是指生产高技术产品的产业，而不是仅仅使用高技术产品或工序的产业”。英国学者R.P.奥基（Oakay）认为：高技术产业不仅要生产高技术产品，而且生产的过程技术和生产设备也应是高技术的。10二、高技术产业概念（二）OECD对高技术产业的概念界定按照OECD（OrganizationofEconomyCooperationandDevelopment）定义，高技术产业是指R&D经费显著高的产业,即R&D经费占产品销售额的比例远高于各产业平均水平的产业。电子计算机及办设备制造业、航空航天器制造业、医药制造业、电子及通信设备制造业、电气机械制造业、科学仪器仪表制造业航空航天器制造业、医药制造业、电子计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业航空航天器制造业、医药制造业、电子计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业1988-19951995-20012001年后11二、高技术产业概念（三）我国对高技术产业概念的界定目前国际上普遍以OECD定义的高技术产业为基础，建立相应的评价指标。为了使高技术产业指标具有国际可比性，中国从2000年起采用了OECD对高技术产业的定义，并根据OECD2001年的新分类进行了调整。2002年国家统计局等印发了《高技术产业统计分类目录的通知》，按OECD2001年关于高技术产业的新分类统一了口径。12三、高技术产业的基本特征高研发投入强度高创新性高智力密集度高关联性高战略性高收益性高风险性对风险投资高依赖性13第二节

高技术产业发展的阶段高技术产业发展的测度指标高技术产业发展阶段的逻辑斯蒂模型中国细分的高技术产业发展所处的阶段新兴高技术产业转换为主导性高技术产业的机制14一、高技术产业发展的测度指标目标

维度

指标

增加值

工业总产值

产业规模

销售收入

从业人数

固定资产高技术产业成长

产业技术结构

高级资产比率

——微电子控制设备/固定资产

高级人才比率

——科学家与工程师人数/从业人数

新产品产值率——新产品产值/工业总产值

研发强度——研发经费/销售收入

产业组织绩效

出口销售率——出口/销售收入

劳动生产率——工业总产值/从业人数

利润率——利润/总产值15二、高技术产业发展阶段的逻辑斯蒂模型

Y=K/(1+ae(-bKt))

(t=0,1,2,…)

(5-1)Y-高技术产业成长指数,反映高技术产业的成长状态和趋势;K-高技术产业成长的饱和值,反映市场对高技术产业的容量空间；a=K/Y(0)-1,a>0,为高技术产业成长的基期系数b-高技术产业成长的潜力系数,反映的是产业内在的特性即内禀成长率。图5-1饱和值K对高技术产业成长曲线的影响(b1=b2,K1<K2)图5-2潜力系数b对高技术产业成长曲线的影响(b1<b2,K1=K2)16二、高技术产业发展阶段的逻辑斯蒂模型初创期：高技术产业成长指数不断增大,成长速度和加速度都呈现增长趋势；成长期前期：高技术产业成长指数继续增大，成长速度继续增大，但加速度下降;成长期后期：成长指数依然增加,成长速度却开始减小,加速度为负其绝对值逐渐增大,即成长速度减小得越来越快;成熟期：规模显著扩大但成长指数趋于稳定，速度和加速度均趋向于零。图5-3高技术产业成长加速度曲线、成长速度曲线、成长曲线初创期成长期成熟期17三、中国细分的高技术产业发展所处的阶段所处阶段产业特征细分高技术产业部门初创期新兴高技术产业中成药制造业，生物生化制品制造业，仪器仪表制造业，航天器制造业，电子计算机整机制造业，雷达及配套设备制造业，电子元件制造业成长期主导性高技术产业化学药品制造业，医疗设备及器械制造业，飞机制造及修理业，电子外部设备制造业，办公设备制造业，广播电视设备制造业，电子器件制造业，其他电子设备制造业成熟期支柱性高技术产业通信设备制造业，家用视听设备制造业18四、新兴高技术产业转换为主导性高技术产业的机制主导性高技术产业处于高技术产业发展阶段的成长期，具有高创新性、高成长性、高关联性，对经济增长和产业结构升级转换具有重大的带动作用。加快新兴高技术产业向主导性高技术产业转换，这是实现经济高质量发展的必然要求。转换机制：一是提高新兴高技术产业的成长潜力，如通过加大知识创新投入力度、提高原始创新能力,从而提高产品创新率和工艺创新率，加快技术创新成果的转化和扩散。二是扩大新兴高技术产业的市场环境容量，如通过产业政策引导和激励企业和消费者采用新兴高技术产业产品和工艺，提高政府对新兴高技术产业的采购等，创造和扩大其市场需求。19第三节

高技术产业发展与经济增长高技术产业发展与经济增长灰色关联模型的构建高技术产业总体规模与经济增长的相关性高技术产业各部门发展与经济增长相关性的比较各地区高技术产业发展与经济增长相关性的比较我国高技术产业发展与发达国家的比较20一、高技术产业发展与经济增长灰色关联模型的构建（一）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列将第二产业细分为高技术产业（x1）、非高技术产业的制造业（x2）、非制造业的工业（x3）和建筑业（x4）四个小类。第二产业的这四个小类与第一产业（x5）、第三产业（x6）一起作比较数列（xi

）；取Xi各比较数列中每一k时间点的最大值，即最优态，为参考数列（x0

）。21一、高技术产业发展与经济增长灰色关联模型的构建（二）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理首先将各产业1995—2014年诸年的工业增加值（xik）除以当年的GDP(记为Gk)，再将各产业1995年的增加值(xi1)与GDP(G1)之比作为基数，用各年各产业增加值（xik）与GDP(Gk)之比除以基数，从而得到一个新数列（Xi,i=1,2,……6），即：Xi=(xik/Gk)/(xi1/G1)

（i=1,2,……6;k=1,2,……9）

xik——i产业k年的工业增加值，i=1,2,……6，依次表示高技术产业、非高技术产业的制造业、非制造业的工业、建筑业、第一产业和第三产业；k=1,2,……9，依次表示1995、1996……2007……22一、高技术产业发展与经济增长灰色关联模型的构建（三）求参考数列与比较数列的灰色关联系数

设参考数列为X0，被比较的数列为Xi，定义为：

即为X0与Xi在第k点的关联系数。

23一、高技术产业发展与经济增长灰色关联模型的构建（四）求关联度上式中称为第k点X0与Xi的绝对差；称为两极最小差；称为两极最大差；为分辨系数，其作用是提高关联系数之间的差异显著性，∈(0,1)，一般情况取0.5。由此得到X0与Xi的关联度为：24二、高技术产业总体规模与经济增长的相关性

关联序从大到小为：高技术产业（X1）、非高技术制造业（X2）、第三产业（X6）、建筑业（X4）、非制造业的工业（X3）、第一产业（X5）；高技术产业占GDP的比例增长最快，每年它都成为最优态，即与经济增长的关联度为1，与GDP增长的相关性最高。这说明高技术产业已成为带动经济增长的主要因素。我国高技术产业发展对经济增长的带动作用日益凸现，大力发展对经济增长有突破性带动作用的高技术产业是实现我国经济持续、稳定、健康发展的重要战略举措。25二、高技术产业总体规模与经济增长的相关性十几年来，我国高技术产业呈现出迅猛发展势头,高技术产业发展对经济增长正在产生或即将产生突破性带动作用。2006年，我国高技术产业增加值突破万亿元大关，比上年增长23.7%。2006年我国高技术产业销售额、工业总产值、工业增加值、利税额分别是1995年的10.61倍、10.25倍和9.3倍、8.7倍。高技术产业增加值占GDP的比重、占制造业的比重分别从1995年的5.38%和6.2%上升到2006年的5.6%和15.5%。高技术产业工业增加值以平均每年58%的速度增长，对GDP增长的贡献率从1996年6.47%增加到2003年的30.94%。26二、高技术产业总体规模与经济增长的相关性27二、高技术产业总体规模与经济增长的相关性28三、高技术产业各部门发展与经济增长相关性的比较

在高技术产业的五个部门中，电子及通信设备制造业与经济增长的相关性最高，即与经济增长关系最密切，对经济增长的带动作用最为显著，其关联系数高达0.86336。电子及通信设备制造业对经济增长的贡献率从1996年的5.3.44%增长到2003年的18.48%；而且这一带动作用具有进一步加强的趋势。其次是电子计算机及办公设备制造业，与经济增长的相关性为0.82737。近期和未来一定时期内对我国经济增长有突破性带动作用的高技术产业部门主要是电子及通信设备制造业和计算机及办公设备制造业，应加强对这两个产业部门民族企业的培育，迅速提高其自主创新能力。近年来，医药制造业在国民经济发展中的地位和作用日益显现，它与经济增长的相关性已达0.80953。29三、高技术产业各部门发展与经济增长相关性的比较30四、各地区高技术产业发展与经济增长相关性的比较高技术产业发展对经济增长的带动作用具有明显的地域性差异。1995年，东部地区的高技术产业增加值占全国1080亿元的73.94%，中部地区占12.59%，西部地区占13.47%；2003年，东部地区的高技术产业增加值占全国5034亿元的85.0%，而中部地区则下降到9.0%，西部地区下降到7.0%；2006年，东部地区的高技术产业增加值占全国10056亿元的85.07%，中部地区又下降到8.8%，西部地区进一步下降到6.13%。31四、各地区高技术产业发展与经济增长相关性的比较

广东的高技术产业增加值高达1552.11亿元，占全国高技术产业增加值的30.8%，是中部和西部地区总和的5.3.9倍，对本地GDP增长的贡献率高达75.5%，与全国GDP增长的相关性名列第一，关联度为0.87136；江苏的高技术产业增加值为780.86亿元，占全国的15.5%,是中部地区总和的5.3.7倍,对本地GDP增长的贡献率达25.3.98%；北京的高技术产业增加值的增长对本地GDP增长的贡献率为38.33%，且具有明显的上升趋势。高技术产业的发展不可能遍地开花，也不是只要有优惠的政策就可以实现的，它更需要形成高技术产业生态系统，需要产业聚集。应对中国的高技术产业发展进行战略布局，形成区域分工与协作新格局，进一步推进产业聚集，避免重复建设。32五、我国高技术产业发展与发达国家的比较

图5-42000—2021年中国高技术产业主营业务收入19.91万亿元33五、我国高技术产业发展与发达国家的比较2000-2008年，中国高技术产业的全要素生产率增长率高于美国，呈现出追赶效应；2008年金融危机后，中美高技术产业全要素生产率增长率均出现明显下降，中国高技术产业生产率增速跌幅比美国更大，差距有扩大的趋势。中国高技术产业全要素生产率水平仍与美国存在很大差距，2014年高技术产业全要素生产率仅为美国的29.53%。中国高技术产业更多地依赖进口中间产品，高技术产业出口产品国内增加率远低于美国等发达国家，且从低端向中高端攀升遭到美国等发达国家封锁和打压。中国与美日德高技术产业的出口技术复杂度都呈现上升趋势，中国2010年以来已高于德国和日本，但仍显著低于美国。34第四节

高技术产业发展与产业结构升级高技术产业发展迅速提高技术进步在经济增长中的贡献率用高技术改造传统产业促进了产业结构升级实证分析35一、高技术产业发展迅速提高技术进步在经济增长中的贡献率

与劳动力和资本两种资源不同，高技术作为一种非实体性资源，不受数量上的限制，可以大幅度地降低资源与资金消耗，提高劳动生产率，是经济增长永不枯竭的资源。高技术产业增加值占制造业增加值的比重的提高，是产业结构升级的重要指标。1995年中国高技术产业增加值占制造业增加值的比重为5.6%，2002年上升到9.9%；2006年11.5%.美国达到这一比重在1982年；日本在1984年；英国、韩国在1986年。36一、高技术产业发展迅速提高技术进步在经济增长中的贡献率在美国，作为传统支柱产业的汽车制造业在1981-1985年对经济增长的贡献与高技术产业基本持平，但在90年代急剧下降，到1996年下降到约2-3%。建筑业在1991-1995年对经济增长的贡献约17-18%，1996年后也呈下滑趋势。高技术产业对经济增长的贡献在1999年提高到40%。从而技术进步在经济增长中的贡献已达到近80%。20世纪90年代以来，计算机的计算能力每18个月的进步相当于以往常30年进步的二倍。由于微处理器的发展，计算机的平均价格不断下降；在1991-1996年时间里，微处理器的生产成本从每秒百万条指令230美元下降到3.42美元。

37二、用高技术改造传统产业促进了产业结构升级传统产业是指在各国工业发展过程中兴起较早，有了一定基础的产业。典型的传统产业包括纺织、机械、化工、石油、钢铁、汽车等产业，传统产业的诞生和发展奠定了现代工业文明的物质基础，但传统产业高投入、高消耗、高污染、低产出，阻碍了产业结构的升级。高技术的本质属性决定了传统产业的改造不仅是技术性或技术层面的改造,而且是经济性、社会性、体制性的全面改造。高技术不仅可以对传统产业进行改进，还可以在传统产业的基础上延伸出新的经济增长点，促进产业结构升级和经济的增长。

38二、用高技术改造传统产业促进了产业结构升级为传统产业提供高技术的零配件改造传统的技术装备改造传统的生产工艺实现传统产业的信息化39三、

实证分析

（一）对三次产业结构变动的影响以高技术产业增加值为解释变量，分别以第一、二、三次产业增加值占GDP比重为被解释变量，对变量散点图作趋势线，确定各关系式的函数形式，并将指数模型一律表示为双对数线性模型（其斜率为弹性系数）。在此基础上，用增广迪基-富勒（ADF）检验方法对模型中时间序列数据进行单位根分析及协整检验，进一步确定模型的选择。

40三、

实证分析

建立模型如下：LnYit=C+αLnXt+εt（1）

Y3t=C+λ1Xt2+λ2Xt+εt

（2）

式（1）中Yit表示t时期第i产业增加值占GDP的比重（i=1，2），式（2）中Y3t表示t时期第三产业增加值占GDP的比重，Xt表示t时期高技术产业增加值，C为常数，α、λ1、λ2为系数，εt为随机变量。根据统计年鉴中的数据，用经济计量软件Eviews15.0，采用最小二乘法(OLS)进行回归分析，经检验，回归方程通过了拟合优度检验和显著性检验，也不存在自相关现象，回归参数也通过了显著性检验，方程的残差项均不存在异方差，满足古典线性回归模型假设。

41三、

实证分析

回归结果如下：

Ln=5.5828-0.234*LnXt （3）（112.0602）（-47.0604）

R2=0.9960=0.9955d=5.3.2263Ln=3.6389+0.0440*LnXt（4）（178.5519）（17.7129）

R2=0.9721=0.9690d=5.3.1874Ln=28.7304-5.00E-08*Xt2+0.0008*Xt（5）（145.3.7344）（-6.9577）（9.3028）

R2=0.9535=0.9419d=5.3.8962括号中的数据表示t检验值，所有值均在优于1%水平上通过t检验。42三、

实证分析

结论：我国高技术产业的发展对于三次产业结构的合理变动起到了一定的促进作用，但高技术产业发展对第二、三产业比重变动的影响极不明显。高技术产业发展与第一产业占GDP的比重负相关，高技术产业增加值增长1%，第一产业比重下降幅度约0.234%；与第二产业比重正相关，但高技术产业增加值的增长对第二产业比重变动影响很小；对第三产业的回归的参数几乎为零。这表明，我国发展高技术产业以促进产业结构优化升级的战略选择是正确的，但高技术产业拥有的高附加值、高创新性、高渗透性等特征在我国尚未充分显现。43三、

实证分析

（二）对工业技术结构升级的贡献以高技术产业增加值为解释变量Xt，以制造业R&D经费支出占产品销售收入的比重为被解释变量Yt，确立模型如下：LnYt=C+αLnXt+εt

（6）回归结果：

Ln=-5.5899+0.4483*LnXt

（7）（-7.1310）(5.7183)该方程调整后的判决系数为0.7602，系数均在0.01的水平上通过了t检验（括号中的数值为t检验值）和F检验(F-statistic=32.6987)，该回归结果是有效的。高技术产业增加值每增加1%，制造业R&D经费占产品销售收入比重上升0.45%。44三、

实证分析

（三）对工业劳动结构升级的贡献以高技术产业增加值为解释变量Xt，以工业全员劳动生产率为被解释变量Yt，采用上述模型进行回归，计算结果表明，我国高技术产业发展与工业全员劳动生产率的变动正相关。高技术产业增加值的增长显著促进了工业全员劳动生产率的提高，若高技术产业增加值增加1%，工业全员劳动生产率约上升0.79%，即平均每年促进工业全员劳动生产率上升大约15%。近十年来我国工业全员劳动生产率年均增长率为19%，其中高技术产业发展拉动的增长率超过70%，说明我国高技术产业的发展对促进工业劳动结构的优化有显著的效果。45三、

实证分析

（四）对工业资本结构升级的贡献这里以高技术产业增加值为解释变量Xt，以我国工业成本费用利润率为被解释变量Yt，采用上述模型回归，回归结果通过了检验，但方程拟和系数不高，调整后的判决系数为0.6665。计算结果表明，我国高技术产业的发展与工业成本费用利润率的变动正相关。高技术产业增加值的增长可以促进工业成本费用利润率的提高，高技术产业增加值每增加1%，工业成本费用利润率约上升0.41%，促进效果较为明显，说明我国高技术产业的发展确实促进了工业资本结构的升级。46三、

实证分析

（五）对工业环境结构升级的贡献以高技术产业增加值为解释变量Xt，以我国单位工业增加值固体废弃物产生量为被解释变量Yt，采用上述模型回归。计算结果表明，我国高技术产业的发展与单位工业增加值固体废弃物产生量的变动负相关。高技术产业增加值的增长可以促使单位工业增加值固体废弃物产生量的减少，高技术产业增加值每增长1%，单位工业增加值固体废弃物产生量将减少0.12%，说明我国高技术产业的发展对工业发展中高污染的现象有一定的抑制作用。47案例分析

中国大飞机产业的创新发展48中国大飞机产业的创新发展一、案例背景大飞机产业在标准产业分类体系中的四位数产业为飞机制造业，那么，一位数产业、二位数产业、三位数产业是什么产业？大飞机是指起飞总重超过100吨的运输类飞机，包括100座以上的民用客机或一次航程达到3000公里的军用飞机。大飞机产业是典型的高技术产业，具有“8高”特征。其研发投入强度高达30%以上，在国际市场上长期被美国波音和欧洲空客二大巨头所垄断。中国从1970年开始大飞机研发，历经艰难曲折，于2009年1月6日中国商飞正式发布C919大型客机机型代号，2017年5月5日，C919客机在上海浦东机场首飞成功。2022年9月，C919获得中国民航局颁发的型号合格证（TC），11月获颁生产许可证（PC），12月中国商飞公司向中国东方航空交付全球首架C919大型客机，中国民航局向中国东航颁发国籍登记证、单机适航证（AC)，2023年5月28日C919客机正式投入商业运营。49中国大飞机产业的创新发展二、案例讨论中国大飞机制造业的发展有哪些经验和教训？从中国大飞机制造业的研发历程来看，发展高技术产业应当采用怎样的发展路径和技术策略？从中国商飞C919的生产制造来看，中国大飞机制造业面临的问题和短板有哪些？面对美国等西方国家的高技术封锁和高端产业打压，如何实现我国大飞机等高技术产业发展的安全和产业链韧性？50中国大飞机产业的创新发展三、分析总结战略性高技术产业的发展不可能靠技术引进和利用外资来实现，自主创新是发展战略性高技术产业的必由之路。中国利用市场换技术战略存在深刻教训。中国大飞机产业创新发展积累了协同创新驱动战略性高技术产业发展的成功经验，打破了国际大飞机产业双寡头垄断格局。大飞机制造业作为战略性高技术产业，其发展对经济增长和产业结构升级具有突破性的拉动作用。51复习思考题高技术产业与传统产业相比有哪些不同的特点，其发展有哪些规律?高技术产业为什么能带动经济突破性增长？高技术产业发展对产业结构升级的促进作用表现在哪些方面？2024/2/2452第六章

产业关联分析

产业经济学：原理及案例（第六版）本章要点了解产业关联的含义和几种不同的关联方式了解投入产出分析法及其理论基础和发展历程熟悉投入产出表的结构和投入产出模型的表达掌握直接消耗系数和完全消耗系数的计算方法应用投入产出分析法对产业关联问题进行分析2024/2/2453课程思政目标1.通过学习产业关联，理解国民经济中错综复杂的产业关联关系，熟悉产业链、价值链及供应链生态体系构建的原理以及对国家经济发展的意义。培养国家安全意识，理解国家强调自主构建产业链、供应链以及补齐产业链短板的战略意义。2.投入产出表的不断完善体现出我国统计工作的进步。统计是党和国家重要的综合性基础性工作，统计现代化是国家现代化的有机组成部分。学习投入产出表的编制、发展可以感受到我国社会主义现代化建设的伟大历程。3.通过认识我国生产性服务业关联度与波及效应，了解我国生产性服务业的发展现状以及对其他产业的关联带动作用，理解国家大力发展生产性服务业的重要性，培养对高质量发展的认识，增强民族自信。2024/2/24542024/2/2455主要内容产业关联的基本原理和方法投入产出分析法投入产出方法的应用案例分析2024/2/2456第一节

产业关联关系产业关联的含义产业关联方式产业关联类型2024/2/2457一、产业关联的含义产业关联是指细分的产业间以各种投入品和产出品为连接纽带的技术经济联系。投入是指产业从事某种经济活动都必须耗用的物质资料和必须使用的劳动力,包括产品生产所需原材料、辅助材料、燃料、动力、固定资产折旧和劳动力的投入。产出是指产品生产的总量及其分配使用的方向和数量，包括中间产品（用于生产消费）、最终产品（生活消费、积累（投资）和净出口）。2024/2/2458二、产业关联方式产品、劳务联系生产技术联系价格联系劳动就业联系投资联系

2024/2/2459三、产业关联类型(1)按产业联系数量划分:单向联系：先行产业部门为后续产业部门提供产品,而后续产业部门的产品不再返回先行产业部门的生产过程。如棉花棉纱布匹色布服装间的产业联系。双向联系：先行产业部门与后续产业部门互为提供产品的生产过程。如煤炭电力。多向联系：先行产业部门为后续产业部门提供产品,后续产业部门的产品又返回相关的先行产业部门的生产过程。如煤炭钢铁矿山机械化煤炭的生产过程。2024/2/2460三、产业关联类型(2)按产业联系深度划分:直接联系：两个产业部门间直接提供产品，提供技术的联系。如汽车工业与橡胶工业。间接联系：两个产业部门不发生直接的生产技术联系，但与其他产业部门的中介产生联系，如汽车工业与石油开采设备制造业。2024/2/2461三、产业关联类型(3)按联系方向划分:前向关联：前一产业部门为其后续产业的发展提供产品和技术。例如采矿冶炼机械加工汽车工业。

后向关联：后续产业发展产生为其提供相关设备、技术和原材料等要素的产业的需求。旁侧关联：对所在地的市场繁荣、就业面扩大、基础设施建设以及其他产业的形成和壮大产生积极的影响。2024/2/2462汽车产业关联旁侧关联汽车工业钢铁工业玻璃工业橡胶工业机械工业交通运输业金融业通信业批发、零售业电、水、气供应后向关联前向关联2024/2/2463第二节

产业关联研究方法

——投入产出分析方法投入产出分析法的含义

投入产出分析的理论基础

投入产出表

投入产出模型

投入产出分析法的新发展

2024/2/2464一、投入产出分析法的含义投入产出分析方法（简称投入产出法），是研究经济系统各个部门间表现为投入与产出的相互依存关系的经济数量分析方法。从国民经济各产业间的联系来看，一个产业的产出就是另一个或一些产业的投入；一个产业的投入就是另一个或一些产业的产出。投入产出分析的这种数量经济分析方法，最初是由研究一国的国民经济各个产业部门间的联系发展起来的，因此而被人们称为部门联系平衡法、产业关联等。2024/2/2465二、

投入产出分析的理论基础投入产出分析是一种数量经济分析方法，它必然要以一定的经济理论为依据。关于它的理论基础，列昂惕夫（WassilyLeontief）本人说是瓦尔拉斯（Walras）的一般均衡理论。一般均衡理论认为，国民经济由消费主体——居民户、生产主体——企业所构成。（图6-1）一般均衡理论假定：消费者在一定的预算约束下追求效用最大；生产者追求利润最大。经济主体追求最大化的行为可以使所有市场实现供给和需求完全相等，实现价格均衡。2024/2/2466物品与劳务市场家庭是买者企业是卖者生产要素市场家庭是卖者企业是买者企业生产并出售物品与劳务

购买并使用生产要素

家庭购买并消费物品与劳务拥有并出售生产要素购买企业生产的物品与劳务

家庭将劳动、土地和资本出售给企业使用

支付生产投入

收入物品与劳务出售

收益

工资、租金与利润图6-1循环流向图2024/2/2467二、

投入产出分析的理论基础瓦尔拉斯是用联立方程组来描述一般均衡状态的，方程组的解就是均衡价格体系、但瓦尔拉斯的模型是一种纯粹理论抽象，它无法对实际的经济活动进行实证性分析。列昂惕夫的投入产出分析可以说是通过一些假定而对瓦尔拉斯一般均衡模型所做的简化。简化主要有以下几个方面：用产业代替瓦尔拉斯模型中的企业和消费者。假定生产的规模收益不变，即假定每个产业产品的产出量与对它的各种投入量成固定比例。假定各产业的生产活动是互不影响的，即每个产业的产出由本产业的生产活动来决定，而不受其它产业生产活动的影响，国民经济的总产出等于每个产业产出之和。假定消耗系数在一定时期相对稳定。用一个年度的数据来计算消耗系数。

2024/2/2468三、投入产出表（1）投入产出表的结构投入产出表就是全面反映在一定时期（通常为一年）内，国民经济中各产业的投入来源及其产品去向的一种表。I.本期生产且在本期生产过程中被消耗了的产品。II.本期生产而本期不再加工最终使用的产品。III.固定资产折旧及新创造的价值。I.中间需求部分II.最终需求部分III.毛附加价值部分图6-2投入产出表的结构示意图2024/2/2469三、投入产出表(2)投入产出表的形式实物型投入产出表

————按各种产品的实物单位来进行计量的投入产出表。(表6-1)价值型投入产出表

——按各产业用货币计量的中间产品价值、最终产品价值、毛附加价值以及总产值构成的投入产出表。（表6-2）2024/2/2470表6-1

实物型投入产出表

产出

投入中间产品最终产品总产品产产产业业……

业12n小计积消净累费出口小计产业1

产业2

……

产业nX11x12

…x1n

X21x22

…x2n

…

…

…

…

xn1xn2

…xnn∑X1j∑X2j∑Xnj

Y1

Y2

…

YnX1

X2

…

Xn2024/2/2471表6-2价值型投入产出表

产出投入中间产品最终产品总产品产产产业业……

业12n小计积消净累费出口小计物质消耗产业1

产业2

……

产业nX11x12

…x1n

X21x22

…x2n

…

…

…

…xn1xn2

…xnn∑X1j∑X1j∑X1j

Y1

Y2

…

YnX1

X2

…

Xn毛毛附加值

折旧

劳动报酬

社会纯收入D1D2

…Dn

V1V2

…Vn

M1M2

…

Mn∑Xj∑Xj∑Xj

总产值X1X2

…

Xn

2024/2/2472表6-3地区价值投入产出表

产出

投入

中间产品最终产品总

计

本地使用调出（含出口）

12…n合计

消积合费累计12…n合计调入（含进口本地生产12…nⅠⅡⅢ

12…n）Ⅳ外地调入12…nⅤⅥ

新创造价值劳动报酬

社会纯收入

合计Ⅶ

总计

2024/2/2473表6-4地区间投入产出表

中间产品最终产品

地区1

地区m地区1…地区m全国m+1合计总产品产产业…

业1n…产产业…

业1n补偿价值地区1产业1…产业n…

……

……………

……

…

…

………………………………………地区m产业1…产业n……………………

……

…

…

…

小计

…

…

折旧

…

……

新创造价值劳动报酬

社会纯收入

…

…

…

…

…

…

总产品

…

…

2024/2/2474表6-5价值型企业投入产出表

企业中间产品商品产品总计

12…3外销库存增加其它物质消耗自制产品12…nⅠⅡ

外购产品12…mⅢ

固定费用和新创造的价值折旧

企业管理费

劳动报酬

利润

税金Ⅳ

小计

总计

2024/2/2475三、投入产出表（3）投入产出表的平衡关系横行平衡关系：总产品（Xi）=中间产品（∑Xij）+最终产品（Yi）故根据表6-1，可得线性方程组（6-1）:=++++nX

Y

X

X

X

=++++=++++nnnn2n12

22n

2221111n1211X

Y

X

…X

XX

Y

X

…

X

X…

………

简记为：

(i=1，2，…，n)（6-2）

2024/2/2476三、投入产出表（3）投入产出表的平衡关系纵列平衡关系：总产品（Xj）=中间投入（∑Xji）+毛附加价值（Nj）故根据表6-2，可得线性方程组:简记为：

(j=1，2，…，n)（6-3）=++++nX

N

X

X

X

=++++=++++nnnn2n12

22n

2221111n1211X

N

X

…X

XX

N

X

…

X

X…

………

2024/2/2477三、投入产出表（3）投入产出表的平衡关系横行与纵列的平衡关系：总产出（Xi）=总投入（Xj）由（6-2）式和（6-3）式可得：

=（6-4）总横行的总产值和总纵列的总产值平衡关系即方程组（6-4）中的n个方程(i=1，2，…，n)连加起来。

）=

即：=（6-5）2024/2/2478四、投入产出模型(1)直接消耗系数直接消耗系数是指生产单位产品对某一产业产品的直接消耗量。如果用aij表示j产业产品对i产业产品的直接消耗系数，即生产单位j产业产品所消耗的i产业产品的数量，那么有：

aij=xij／Xj或xij=aijXj相应地，

j产业的固定资产折旧系数：aDj=j=1，2，…，nj产业的劳动报酬系数：aVj=j=1，2，…，n

j产业的社会纯收入系数：aMj=j=1，2，…，n

2024/2/2479四、投入产出模型(2)完全消耗系数

一种产品（j）的完全消耗是指它对某种产品(i)的直接消耗和全部间接消耗的总和；j产业产品对i产业产品的完全消耗系数就是直接消耗系数和全部间接消耗系数的总和，以bij来表示。

bij=aij+（i，j＝l，2，…，n）bik（k=1，2，…，n）——所有产业对i产业的完全消耗系数；akj（k=l，2，…，n）——j产业生产对所有产业的直接消耗系数；bik﹒akj（k=1，2，…，n）——j产业生产通过直接消耗每个产业的产品而形成的对i的全部间接消耗系数。

2024/2/2480四、投入产出模型（2）完全消耗系数bij=aij+可以用矩阵形式表示：Ｂ＝Ａ＋ＢＡＢ（Ｉ－Ａ）＝Ａ

如果（Ｉ－Ａ）-1存在，变换则有：Ｂ＝Ａ（Ｉ－Ａ）-1其中:

a11a12

…a1na21a22

…a2nA=……

……

b11b12

…b1nan1an2

…annb21b22

…b2nB=……

……bn1bn2

…bnn

2024/2/2481四、投入产出模型(3)按横行平衡关系建立的投入产出模型

将直接消耗系数（xij

=

aijXj）代入（6-2）式，可得：

a11a12

…a1na21a22

…a2n用矩阵形式表示:A=……

……an1an2

…annX=Y=简写为：AX+Y=X(6-7)变换后得：

Y=（I-A）X(6-8)X=（I-A）-1Y（6-9）iinjjXYXaij=+=1∑（i=1，2，…，n）（6-6）2024/2/2482四、投入产出模型(4)按纵列关系建立的投入产出模型将直接消耗系数引入（6-3）式，并且令

Nj=Dj+Vj+Mj，于是有

∑（j=1，2，…，n)（6-10）将（6-10）式写为矩阵形式：

X+N=X(6-11)

变换后得：（I-）X=N（6-12）其中为j产业的中间投入系数，是j产业对所有产业中间产品的直接消耗系数之和。jjnijXNXaji=+=12024/2/2483四、投入产出模型(4)按纵列关系建立的投入产出模型

式中=N=I-=因为+aDi+aVi+aMi=1，=Ci所以1-Ci=aDi+aVi+aMi

，i=1，2，…，n故，1-Ci

为i产业的毛附加价值占其总产值的比重，或称为毛附加价值率。2024/2/2484五、投入产出分析法的新发展（1）在研究深度方面的发展投入产出分析原理在深度方面有很大发展，如外生变量内生化，静态模型向动态模型发展；系统的修订和预测；投入产出的优化模型，等等。日本的ShunsukeMori、JunichiKikuchi、YasunoriBaba（1999）等以Schumpeter

的技术创新理论以及Leontief产业间技术互相联系理论为基础，研究科学技术政策对宏观经济的影响。为更好的反映R&D投资活动对产业的影响，在投入产出表中加入“futureproperty”

和“knowledgestock”项目。2024/2/2485五、投入产出分析法的新发展（2）在应用广度方面的发展CarnegieMellon等研究者运用1992年美国商业部的投入产出表数据，研究环境污染问题，提出了经济投入产出生命周期评估模型（EconomicInput-outputLifeCycleAssessmentmethod），建立了生命周期评估（LifeCycleAssessment）线性模型，运用其测算每一美元的商品或劳务的生产，包括资源的使用和废弃物的排放，会给环境带来的影响。RobertW.Grubbstrom

和OuTang（1998）将投入产出模型用于物流供应系统研究。把拉普拉斯变换（Laplacetransform）作为一个影响因素，研究投入产出模型中研究时滞效应，用于多层次、多期间的生产发明系统（production-inventorysystems）。

2024/2/2486五、

投入产出分析法的新发展（2）在应用广度方面的发展编制区域投入产出表可用于区域性现状分析、预测、规划，如中日两国学者ShinichiIchimur

和王慧炯研究了中国区域之间、区域产业之间的投入产出关系。新研究趋势是将模型与产业集群研究结合起来。CheneryandLeones(1995)

用I-O模型研究特定产业对区域经济的影响，主要研究内容是高技术集群对Arizona经济的影响。Stull和Madden（1990）提出生产者服务集群能推动经济的成长与发展。Beyars(1998)在对华盛顿州的PugetSound

地区的研究中发现，在金融、商业服务，以及工程、研究管理服务中存在很高的产出乘数。2024/2/2487（3）在方法和手段方面的发展投入产出表及其模型的编制方法和手段实现自动化，已编制了完善的计算机软件。五、

投入产出分析法的新发展2024/2/2488五、投入产出分析法的新发展（4）在中国的应用1987年，中国开始编制全国规模的投入产出表，每五年编制一次。到现在为止，中国己经有了1987,1992,1997,2002,2007,2012,2017年7份在大规模投入产出调查基础上编制的投入产出表。此外，每隔3年，国家统计局还通过对基准年份的数据的调整，发布延长的投入产出表，现在己经发布了1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年共七张投入产出延长表。这些投入产出表形成的时间序列，连续地记录了改革开放以来中国强劲的经济增长中部门间投入产出结构的变化。《2017年中国投入产出表》中国统计出版社，2019.12.012024/2/2489第三节

投入产出方法的应用

结构分析

波及效果分析2024/2/2490一、结构分析结构分析就是运用投入产出法来研究产业之间关系结构的特征及比例关系。（1）产出结构——中间需求率在投入产出表中，从横向来看，每个产业的总产品都由中间产品和最终产品这两部分构成。总需求中，中间需求和最终需求的构成比例是反映产业技术经济特征的一个重要数据，可以用中间需求率来表示。i产业中间需求率（li）就是i产业的中间需求与i产业的总需求Xi之比。

li＝（i＝l，2，…，n）2024/2/2491一、结构分析（2）投入结构——中间投入率从投入产出表的纵向来看，各个产业的总投入等于中间投入和最初投入（毛附加价值）之和。可以用中间投入率指标反映它们之间的构成比例关系。j产业的中间投入率（lj）就是j产业的中间投入和j产业的总投入Xj之比。

lj＝（j＝l，2，…，n）2024/2/2492一、结构分析（3）结构分析的经济意义A.可较准确地确定按不同的中间需求率和中间投入率划分不同产业在国民经济中的不同地位.美国经济学家钱纳里（H.Chenery，世界银行经济顾问、哈佛大学教授）和日本经济学家渡边经彦对美国、日本、挪威和意大利四国的29个产业部门的数据进行了产业关联效应分析，得到了一组重要的数据和结果（见表6-3）。2024/2/2493表6-329个产业部门的前向及后向关联系数

产业部门前向关联后向关联

产业部门前向关联后向关联第一类中间投入型基础产业

第二类中间投入型制造业农业、林业金属采矿非金属采矿煤炭电力石油及天然气

化学纸及纸制品印刷及出版橡胶制品钢铁石油产品有色金属冶炼纺织煤炭加工0.720.930.520.820.590.97

0.690.780.460.480.780.680.810.570.670.310.210.170.230.270.15

0.600.570.490.510.660.650.610.690.63第三类最终需求型制造业

第四类最终需求型基础产业食品加工造船服装和日用品皮革及皮革制品其他制造业粮食加工非金属矿物制品运输设备机械木材及木材制品服务业商业渔业运输0.150.140.120.370.200.420.300.200.280.38

0.340.170.360.26

0.610.580.690.660.430.890.470.600.510.61

0.190.160.240.312024/2/2494表6-4按不同的中间需求率和中间投入率划分不同产业群中间需求率大中间需求率小中间投入率大化学；纸及纸制品印刷及出版橡胶制品钢铁

Ⅱ中间投入石油产品型制造业有色金属冶炼纺织煤炭加工食品加工造船服装和日用品皮革及皮革制品Ⅲ最终需求其他制造业型制造业粮食加工非金属矿物制品运输设备；机械木材及木材制品中间投入率小农业、林业金属采矿Ⅰ中间投入非金属采矿型基础产业煤炭电力；石油及天然气服务业商业Ⅳ最终需求型渔业基础产业运输2024/2/2495一、结构分析（3）结构分析的经济意义B.可较清楚地显示各产业间的相互联系、相互依存的不同程度。产业1全部为最终需求产品，中间需求率为0，中间投入率为1；产业n的全部产品都是中间产品，中间需求率为1，中间投入率为0。从而发现和找出各产业之间的“亲疏程度”，并按这种“亲疏程度”制定相应的产业政策。大中间投入率小小中间需求率大123…...n123……

n2024/2/2496一、结构分析（3）结构分析的经济意义C.可揭示各产业部门协调发展的“有序性。国民经济各产业的发展应该具有先后顺序，这种顺序就是由各产业关联的依存度决定的。中间投入率小、中间需求率大的产业部门，对其他产业产品的投入依存度低，但其他产业产品对其依存度大，如Ⅰ类产业群：农业、采掘业、能源等基础产业必须优先发展；第Ⅱ类产业群：钢铁、石油产品、有色金属冶炼、纺织、煤炭加工等产业中间需求也大，也要较先行地发展。2024/2/2497一、结构分析（3）结构分析的经济意义D.可揭示各产业部门间的联系广度和深度。产业的直接消耗系数aij说明了各产业间的联系广度。aij=0时,说明i产业部门与j产业部门没有直接联系；aij﹥0，且涉及j产业部门越多，说明i产业部门与j产业部门联系越广。j产业对i产业的直接消耗xij与j产业对各产业消耗之和的比（xij/∑xij

）越大，就说明j

产业部门与i产业部门的联系越深。2024/2/2498二、波及效果分析波及效果分析就是利用投入产出表推算出来的参数，研究表中某些数据发生变化时对其他数据发生的影响。这种分析主要有三个方面：当某个产业的生产活动发生变化时而对其它产业生产活动所产生的影响，或某个产业生产活动受其它产业生产活动变化的影响。当某个或某些产业的最终需求发生变化时，对国民经济各产业所产生的影响。当某个产业的毛附加价值发生变化时，对国民经济各产业所产生的影响。2024/2/2499二、波及效果分析(1)产业感应度系数和带动度（影响力）系数一个产业的感应度是指它受其它产业影响的程度，或者说是对其它产业需求的满足程度.一个产业的带动度（影响力）是指它对其它产业的影响程度，或者说是为其它产业创造需求的程度。列昂惕夫逆矩阵（Ｉ－Ａ）－１横行上的数值就是反映该产业受到其它产业影响程度即感应度系数的系列，它表明其它产业最终需求的变化而使该产业生产发生变化的程度。纵列上的数值反映的是该产业最终需求的变化对其他产业的影响程度即带动度（影响力）系数系列，也就是该产业最终需求的变化而使其他产业生产发生相应变化的程度。2024/2/24100二、波及效果分析(1)产业感应度系数和带动度（影响力）系数列昂惕夫逆矩阵中某一产业的横行系数的平均值与全部产业横行系数的平均值的平均之比，就是该产业的感应度系数。某产业的感应度系数＝用ｅi表示第i产业的感应度系数；n为产业数目；Cij为列昂惕夫逆矩阵（Ｉ－Ａ）－１中的元素,则：

ｅi＝＝（i＝1,2，…，n）2024/2/24101二、波及效果分析(1)产业感应度系数和带动度（影响力）系数列昂惕夫逆矩阵中某一产业的纵列系数的平均值与全部产业纵列系数的平均值的平均之比，就是该产业的影响力系数。某产业的带动度系数＝用ｅj表示第j产业的带动度（影响力）系数，则ｅｊ＝＝产业部门感应度产业部门带动度(影响力)化学工业2.564电子及通信设备制造业1.278金属冶炼2.195交通运输设备制造业1.222农业2.062纺织业1.200纺织业1.790建筑业1.186机械工业1.529金属制品1.166电子、蒸汽1.072炼焦、煤气1.165运输、邮电1.009机械工业1.141表6-5中国产业中感应度系数和带动度系数大于1的部门2024/2/24103表6-62002年浙江、江苏、湖北三省高技术产业间的影响力系数和感应度系数产业(代码)影响力系数(Ti)感应度系数(Si)浙江江苏湖北平均值浙江江苏湖北平均值医药制造业0.94650.63720.83270.810.79720.81980.81820.81通信设备制造业1.10341.08111.02961.070.83630.92570.76070.84电子计算机整机制造业1.41171.09891.26131.260.95350.80091.39621.05其他电子计算机设备制造0.81741.14721.51341.160.8111.00310.69230.84电子元器件制造业0.94731.06790.89470.971.69333.25562.15982.37家用视听设备制造业0.99121.38710.93741.111.07180.61790.71870.80其他通信电子设备制造业0.83791.00540.91710.921.00840.86420.96380.95仪器仪表制造业1.13240.80920.84220.931.11610.64980.81520.86信息传输服务制造业0.85790.66970.98490.840.90320.71651.43391.02计算机服务及软件业1.06431.23841.23171.180.79930.65770.70510.722024/2/24104表6-7按照感应度系数和影响力系数划分的高技术产业群感应波及型高技术产业（Ti<1、Si>1）信息传输服务制造业(0.84,1.02)敏感波及型高技术产业（Ti>1、Si>1）电子计算机整机制造业(1.26,1.05)和电子元器件制造业(0.97,2.37)等部门。迟钝波及型高技术产业（Ti<1、Si<1）医药制造业(0.81,0.81)、日用化学产品制造业(0.86,0.78)、仪器仪表制造业(0.93,0.86)影响波及型高技术产业（Ti>1、Si<1）家用视听设备制造(1.11,0.80)、计算机服务及软件(1.18,0.72)、通信设备制造(1.07,0.84)、其他电子计算机设备制造业(1.16,0.84)影响力系数感应度系数2024/2/24105表6-82002年浙江、江苏和湖北42个部门影响力系数和感应度系数部门产业代码影响力系数感应度系数浙江江苏湖北平均浙江江苏湖北平均金属矿采选业41.15401.25981.05471.160.62100.42350.75860.60食品制造及烟草加工业61.02301.12631.06381.071.03500.93971.20701.06纺织业71.28301.24891.20691.251.50201.62571.20891.45造纸印刷及文教用品101.27601.19761.11301.201.53101.26021.35411.38化学工业121.24701.23041.17941.223.90404.80012.26603.66金属冶炼及压延加工业141.41801.32721.11461.293.63302.56402.27482.82金属制品业151.35901.34051.24711.321.05500.92941.02621.00通用、专用设备制造业161.29501.34581.15101.261.31001.59281.14081.35交通运输设备制造171.33801.33581.19971.290.99200.95081.32641.09电气、机械及器材制造181.33801.36681.18691.301.04801.01210.85380.97通信设备、计算机及其他电子设备制造业191.37201.35231.19711.311.27201.88690.96881.382024/2/24106二、波及效果分析(2)产业的生产诱发系数i产业最终需求项目的生产诱发系数等于第i产业的最终需求项目的诱发产值额除以相应的最终需求项目的合计数。ＷiS=式中：ＷiS——i产业第S种最终需求的生产诱发系数

——各产业第S种最终需求的合计数ＸiS——i产业的生产诱发额2024/2/24107二、波及效果分析(2)产业的生产诱发系数产业的生产诱发额是指最终需求各构成项目（投资需求、消费需求、净出口）分别对各产业生产的影响程度。列昂惕夫逆矩阵（Ｉ－Ａ）－１中某一行的数值、分别乘以按项目分类的最终需求列向量（投资列向量、消费列向量、净出口列向量），得到由每种最终需求项目所诱发的各产业的生产额，即最终需求诱发产值额。

ＸiS＝ＹkSＸiS——第i产业由S项最终需求所诱发的产值额Ｃik

——（Ｉ－Ａ）－１矩阵中的元素ＹiS

——第i产业