市场调研与分析（第2版）课件：市场调研数据分析

市场调研数据分析学习目标了解六种分析方法的涵义与原理理解六种分析方法的步骤学会运用本章介绍的方法进行简单的市场预测第1节列联表分析一、2×2列联表二、r×c列联表三、多维列联表四、列联表分析中SPSS的应用第1节列联表分析一、2×2列联表（一）2×2列联表例如，从某总体中共抽样了(譬如说)N个受试对象，且按照两个二值变量对个体进行分类，便能产生这样的数据。又如研究产品价格与销售量之间的关系，或第1节列联表分析计抽查了100个地区，按价格(譬如说)高于和低于一百元，以及销售量(譬如说)高于或低于一千件，进行对分。

产品价格

高于一百元低于一百元销售量低于一千件高于一千件501565102535

6040100第1节列联表分析（二）2×2表的卡方检验

变量A

类1类2变量B类1类2aba+bcdc+d

a+cb+dN=a+b+c+d第1节列联表分析2×2表

的表达式：对上表的数据，可得到：第1节列联表分析二、r×c列联表（一）r×c列联表（二）r×c表的卡方检验第1节列联表分析三、多维列联表四、列联表分析在SPSS中的应用第1节列联表分析第2节T检验分析一、单一样本T检验的分析过程二、独立样本T检验的分析过程三、配对样本T检验的分析过程第2节T检验分析一、单一样本T检验的分析过程

单一样本T检验是检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。用统计学语言描述就是已知总体均值，对样本均值和总体均值之间的差异进行显著性检验。第2节T检验分析第2节T检验分析

（一）单一样本T检验（二）单一样本T检验实例

已知某地区12岁男孩平均身高为142.5cm，某人测量了该地区某城市120名12岁男孩的身高，通过单一样本T检验，可以检验该市男孩身高与区域的平均身高是否有显著不同。二、独立样本T检验的分析过程（一）独立样本T检验

独立样本T检验是检验两个彼此独立的样本是否来自具有相同均值的总体。也就是在某个显著水平下比较两个样本获得的均值是否存在差异。（二）独立样本T检验实例

以某银行调查雇员工资的数据为例，我们可以对男女工资是否存在差异进行独立样本T检验。

第2节T检验分析三、配对样本T检验的分析过程（一）配对样本T检验

配对样本T检验就是检验两个有联系的正态总体的均值是否有显著差异。（二）配对样本T检验实例

继续以某银行调查雇员工资的数据为例，我们可以比较员工现在工资与期初工资是否相同在是否存在差异进行独立样本T检验。

第2节T检验分析第3节方差分析第3节方差分析一、单因素方差分析二、多因素方差分析一、单因素方差分析（一）单因素方差分析概念1、单因素方差分析概念的理解步骤2、单因素方差分析的原理（二）单因素方差分析基本步骤第3节方差分析（三）单因素方差分析的进一步分析1、方差齐性检验2、多重比较检验（四）单因素方差分析实例第3节方差分析二、多因素方差分析（一）多因素方差分析基本思想（二）多因素方差分析的均值检验功能（三）多因素方差分析实例第3节方差分析第4节因子分析第4节因子分析一、因子分析的概念（一）因子分析的含义

在市场调研过程中，变量之间往往会有一定的相关性，所以就存在着能控制所有变量的少数几个随机变量。这几个变量是起支配作用的变量，能够描述多个变量之间的相关关系。由此可以看出，因子分析的作用是简化研究问题，抓住主要矛盾，将事物的共同性萃取出来，提高分析效率。第4节因子分析

第4节因子分析

第4节因子分析

第4节因子分析二、因子分析的基本步骤01对数据进行标准化处理标准化处理将数据的单位消除，从而得到无量纲数据，才能进行准确的因子分析。02计算载荷矩阵求解初始公共因子以及因子在和矩阵，提取公共因子，确定公共因子的个数和求因子的方法。03因子旋转找出公共因子对变量进行分组之后，还要通过因子旋转研究每个公共因子的意义，以便对实际问题进行科学分析。第4节因子分析三、因子分析实例某调研公司收集了当年中国A股市场14家商业银行的8项财务指标和股价数据。如下图所示，希望利用因子分析寻找商业银行业绩的主要因素。图9—48

14家银行的8项业绩指标第5节回归分析第5节回归分析一、一元线性回归分析二、多元线性回归分析一、一元线性回归分析（一）一元线性回归分析1、一元线性回归关系的形式2、回归模型的建立y=a+bx3、最小二乘法估计参数a、b第5节回归分析（二）回归模型的检验1、检验2、F检验第5节回归分析（三）一元线性回归在SPSS中的应用某超市注意到空啤酒瓶的回收价与回收率是有一定关系的，但只是定性的了解，要研究它们的定量关系，需要对空啤酒瓶的回收价与回收率做回归分析。实验得空啤酒瓶的回收价与回收率数据如下表所示。预测X=25时，Y的值。回收价X（元/百只）182124273033回收率Y（%）30.434.735.535.637.539.4第5节回归分析二、多元线性回归分析多元线性回归分析的一般模型：第5节回归分析（一）多元线性回归分析1、最小二乘法估计参数a、（i=1，2，…，k）多元线性回归模型：第5节回归分析2、哑变量3、复相关系数常用的调整公式：第5节回归分析4、多元线性回归分析检验1）整个回归方程的显著性检验2）方差齐性检验3）残差的正态性检验4）回归系数和常数项显著性的T检验5）共线性检验第5节回归分析（二）多元线性回归在SPSS中的应用已知某市共有23个电子企业，某年的统计报表资料如下表所示，Y为净产值，x1为全部职工人数，x2为全年工资总额(万元)，x3为流动资金平均余额(万元)，x4为全年利润总额(万元)，试分析Y与x1、x2、x3、x4的关系(做回归式)。第5节回归分析x1x2x3x4Yx1x2x3x4Y1912141.5528.1372.6678.9101611.80.33.62278181570.3180.2572.127815.229.72662.9102460.6275.0113.49203.51968.9260.315.5137097.1165.947.5246.320211.3624.968.2429.8743929.142.9673.91367.417.70.213.772955.5162.444.5202.922613.7425.0313.5841.2125010.023033.561.846225.16108.450.4353.16108961.9353130.1326.335522.527.34.961.329020.26115.948.953738.464.225.8106.633826.11085.475.81637.594.590.0810.5456127.650.812.4482894.410.60.58.931422.7745.655.149

第5节回归分析第6节聚类分析第6节聚类分析一、聚类分析概念二、聚类分析的应用（一）最短距离法——系统分类法举例（二）修订分类法——逐项分类法举例三、聚类分析的具体应用（一）两步聚类（二）快速聚类（三）分层聚类

本章要点回顾基本概念列联表分析