全球地理信息资源+地表覆盖数据生产技术规范（征求意见稿）

1GB/T13989-2012国家基本比例尺地形图分幅和编号CH/T1027-2012数字正射影像图质量检验CH/T9032-2022全球地理信息资源数据产品规范CH/T9042-2023全球地理信息资源数据产品质量检验3.1地球陆地表面能直接或通过遥感手段观测到的自栅格数据rasterdata3.4CH/TXXXXX—XXXX23.5最小制图单元minimummappingunit素数、面积等定义。3.63.7训练样本trainingsamples按标准采集的用于特征构建、模型训练与验证的遥感影像及相关标注信息。3.8模型训练modeltraining3.9错分误差commission漏分误差omission4.1成果要求数据成果要求应符合CH/T9032-4.2数据源要求数据源应符合以下要求：a)遥感影像地物点相对于高精度b)影像应无云或者云层覆盖应小于20%；c)影像清晰、无噪声、无数据缺失；3e)应优先选择成像季节为植被生长季的影像；f)相邻各景（帧）影像之间应有不小于4%的重叠度。4.3训练样本要求a)样本应涵盖各地表覆盖类型，并具有典型光谱、纹理、形状等影像特征；4.4深度学习模型训练与预测深度学习模型训练与预测应符合以下要求：b)模型训练不存在过拟合、欠拟合现象，在训练样本上取得的训练总体精度应不低于80%；据具有相同的数学基础。4.5总体分类精度要求全球地表覆盖制图数据产品的总体分类精度应优于80%。5.1地表覆盖成果数据5.2元数据信息等内容。元数据一般采用结构化数据结构。详见附录A。5.3分类影像数据CH/TXXXXX—XXXX45.4训练样本数据5.5模型数据模型数据应包括模型镜像和模型描述文件。5.5.1模型镜像模型镜像一般采用tar格式。5.5.2模型描述数据模型描述文件一般采用md格式.6.1资料收集6.1.1卫星影像资料6.1.2参考数据6.2训练样本构建6.2.1样本标签处理d)针对数据成果缺失区域，可采用人工勾绘方式补充样本标签。56.2.2训练样本数据制作训练样本数据制作方法如下：a)裁切标签、对应遥感影像及其他数据，生成表征地表覆盖数据特征和真实类型的样本；b)样本尺寸可选择512像素×512像素、1024像素×1024像素等，具体尺寸视目标大小、硬件条件而定。6.3深度学习模型训练6.3.1模型配置确定主干网络、颈部、解码头、辅助头等模型组件。6.3.2训练样本配置6.3.3模型迭代优化激活函数等模型训练超参数。6.3.4模型选择与部署参数。数文件并将其与预测代码及依赖环境等部署为模型镜像。6.4分类提取6.5分类后处理对自动分类提取结果矢量化后进行平滑简化处理、小图斑去除及拓扑检查改CH/TXXXXX—XXXX6基于卫星影像及其他参考信息，从地表覆盖类型最小制图单元要求、类型特征以及各类型间空间关系等方面，依据产品判定规则进行分类结果检核与编辑。分类结果检核与编辑的基本要求如下：分误差和漏分误差要求。6.5.3分类结果集成按照产品单元定义对6.5.2中的分类结果进行合并和裁切处理，完成对应元数据的制作。6.6精度评价6.6.1抽样机性、覆盖性以及地表覆盖类型的均质性等要求。6.6.2验证7质量控制7.1基本要求质量控制基本要求如下：b)每完成一道工序应及时自检；7.2过程质量控制7.2.1准备工作质量控制7c)技术设计是否科学、合理、适用。7.2.2数据源的质量控制7.2.3地表覆盖分类数据的质量控制7.3检查验收a)检查成果的坐标系统及地图投影是否符合规定要求；是否符合要求；要求，检查背景值、海域值等特殊值设置是否符合要求；文档资料的齐全性、规整性。8.1成果整理2）分幅结合表；3）技术设计书；CH/TXXXXX—XXXX85）检查报告与验收报告；8.2成果包装全球地表覆盖制图数据产品元数据示例子表A.1给出了栅格型地表覆盖数据元数据示例。ProductName产品名称GlobeLand30MapSheetNameN44_35_2010LC030数据版权单位名MinstryofNaturalResoucPeople'sRepublicofChina/自然资源部PublishName数据出版单位名MinstryofNaturalResoucPeople'sRepublicofChina/自然资源部CoordinateSystemWGS-84MapProject地图投影UTMCentralMeridianE081CoordinateUnit坐标单位meterXCoordinateConstantYear产品年代2010ResolutionLCFileFormat成果文件格式GeoTiffLCDataMode成果数据模式CoordinateFileFormat坐标信息文件格式TFWFirstClassNumber一级类类型数量二级类类型数量FirstClassValue一级类类型及赋值CH/TXXXXX—XXXX2ProductName产品名称GlobeLand30SnowandIce/冰川和永久积雪：100二级类类型及赋值其他赋值AssessmentDate2013样本数量样本来源GoogleEarthOverallAccuracyDistributionInstitution分发单位名称NaitonalGeomaticsCenterofChina/DistributorAddress分发单位地址No.28LianhuachixiRoad,DistributorPostCode分发单位邮编DistributorTel分发单位电istributorFax分发单位传istributorWebsite分发单位网址DistributorEmail分发单位电子邮箱xinxi@A.2矢量型地表覆盖数据元数据文件示例如下给出了GlobeLand10图幅名称为NM49E017002的元数据基本内容的示例。表A.2矢量型地表覆盖数据元数据示例ProductName产品名称GlobeLand10MapSheetNameNM49E017002CopyRightNameMinstryofNaturalResoucesofthePeople'sRepublicofChina/自然资源部PublishNameMinstryofNaturalResoucesofthePeople'sRepublicofChina/自然资源部CoordinateSystemWGS-84ProductName产品名称GlobeLand10产品年代LCFileFomat成果文件格式FirstClassNumber值CultivatedLand/耕地：010000；Forest/030000；Land/草地：040000；ArtificialSurfaces/人造地表：050000；DesertAndBody/水体：070000；PermanentSnowand其它赋值AssessmentDateSampleDataNumber样本数量样本来源OverallAccurencyDistributionInstitu分发单位名称NaitonalGeomaticsCenterofChina/国家基础地理信息中心DistributerAddress分发单位地址No.28LianhuachixiRoad,Beijing,China/北京市海淀区莲花池西路28号DistributerPostCode分发单位邮编DistributerTel分发单位电istributerFax分发单位传istributerWebsite分发单位网址DistributerEmail箱xinxi@参考文献[1]GB/T5271.34-2006信息技术词汇第34部分：人工智能神经网络[2]GB/T17694-2009地理信息术语[3]GB/T179412008数字测绘成果质量要求[4]GB/T18314-2009全球定位系统GPS测量规范[6]GB/T24356-2023测绘成果质量检查与验收[7]GB/T25528-2010地理信息数据产品规范式[10]GB/T30322.1-2013地理信息分类系统第1部分[11]CH/T1001-2005测绘技术总结