人工智能基础(习题卷29)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷29)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.以下哪个函数可以生成一个指定范围的随机数组？A)randint()B)rand()C)random()[单选题]2.人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力，称为（）A)学习机理B)学习方法C)学习系统D)学习成果[单选题]3.以下哪个分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题（）A)KNNB)SVMC)BayesD)神经网络[单选题]4.LSTM中，（）的作用是确定哪些新的信息留在细胞状态中，并更新细胞状态。A)输入门B)遗忘门C)输出门D)更新门[单选题]5.()是指在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。A)演绎推理B)默认推理C)总结推理D)归纳推理[单选题]6.遗传算法求解问题时，作用与解的()。A)某种结论B)某种参数C)某种编码D)某种结构[单选题]7.（）以描述客观电网为目标，抽象并维护电网一次设备.辅助量测设备.终端设备.直流设备.抽水蓄能.常规水电.发电设备以及分布式电源等设备的对象.属性及关系。A)电网资产中心B)电网资源中心C)电网图形中心D)电网拓扑中心[单选题]8.三段论推理包括（）、小前题和结论。A)假设B)经验C)知识D)大前提[单选题]9.影视航拍属于无人机()领域。A)民用工业级B)军事级应用C)民用消费级D)不知道[单选题]10.分布式人工智能研究和新领域是：A)专家系统B)分散控制C)agent(艾真体)D)互联网[单选题]11.大数据技术为输入数据在（）方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。A)存储集合清除B)存储整合清除C)储蓄集合清洗D)存储清洗整合[单选题]12.推理方向分为正向推理、逆向推理和()。A)混合推理B)已知推理C)假设推理D)自上而下推理[单选题]13.()是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A)文本分类B)问答系统C)机器翻译D)图像识别[单选题]14.为了提高测试的效率，应该A)集中对付那些错误群集的程序B)随机选取测试数据C)在完成编码以后制定软件的测试计划D)取一切可能的输入数据作为测试数据[单选题]15.3*3的卷积核对3通道的图像处理，需要多少个参数？()A)27B)9C)108D)6[单选题]16.BP神经网络是（）网络。A)多层前向B)多层后向C)单层前向D)单层后向[单选题]17.决策树的最顶层是树的()A)根节点B)叶节点C)父节点D)子节点[单选题]18.在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()A)帧-状态-音素-单词B)帧-音素-状态-单词C)音素-帧-状态-单词D)帧-音素-单词-状态[单选题]19.智能的特征包括（）A)感知能力、记忆与思维能力、学习能力、行为能力（表达能力）B)感知能力、创新能力、学习能力、行为能力（表达能力）C)记忆能力、创新与思维能力、学习能力、行为能力（表达能力）D)感知能力、记忆与思维能力、行为能力（表达能力）、分析能力[单选题]20.以下关于集成的描述，错误的是(___)。A)集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，也称为多分类器系统、基于委员会的学习等B)集成中只包含同种类型的个体学习器，如?决策树集成?，?神经网络集成?等，这样的集成是?同质?的C)集成中同时包含多种类型的个体学习器，这样的集成是?异质?的，异质集成的个体学习器一般称为基学习器D)随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将指数级下降，最终趋向于零[单选题]21.DataFrame和ROD最大的区别是（）。A)科学统计支持B)多了C)存储方式不一样D)外部数据源支持[单选题]22.在强化学习的过程中，学习率α越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越()，保持旧的结果的比例越()。A)大;小B)大;大C)小;小D)小;大[单选题]23.一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。A)最大值B)平均值C)中位数D)众数[单选题]24.单个Agent的结构按属性可以分为多个类别，下列不属于其中的是（）A)反应式体系结构B)慎思式体系结构C)混合式体系结构D)单体式体系结构[单选题]25.K-NN最近邻方法在什么情况下效果较好（）A)样本较多但典型性不好B)样本较少但典型性好C)样本呈团状分布D)样本呈链状分布[单选题]26.Python3中5/2的结果是？A)3B)2C)2.5D)1[单选题]27.运行命令y=input('11')，从键盘输入1后，x的值是？A)?11?B)1C)无答案D)11[单选题]28.一副4位的图像能够区分()种亮度变化。A)8B)16C)128D)256[单选题]29.下列关于核函数的表述正确的是A)核函数即特征的映射关系B)多项式核函数只是将原始特征映射，并没有升维C)高斯核函数将特征映射到无穷维D)使用线性核函数的SVM是非线性分类器[单选题]30.浅拷贝的含义是A)拷贝父对象，不拷贝父对象的内部对象B)完全拷贝父对象和子对象C)仅是引用父对象D)仅是引用子对象[单选题]31.x={'A':1,'B':2,'C':3,'D':4}dic1['C']的结果是？A)1B)2C)3D)4[单选题]32.变量选择是用来选择最好的判别器子集，如果要考虑模型效率，我们应该做哪些变量选择的考虑？:1.多个变量其实有相同的用处2.变量对于模型的解释有多大作用3.特征携带的信息4.交叉验证A)1和4B)1,2和3C)1,3和4D)以上所有[单选题]33.Spark核心层主要关注（）问题。A)存储B)计算C)传输D)连接[单选题]34.下列选项中，可以通过扫描仪将其转换成数字图像输入电脑中，然后通过OCR软件识别成文本信息的是（）A)报纸B)FLASH动画C)歌曲D)电影[单选题]35.与传统的关系型数据库相比，图数据库善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据，效率远远（）传统型数据库A)小于B)接近C)等于D)高于[单选题]36.机器人操作系统ROS的全称是()。A)RobotOperatingSystemB)RequestofServiceC)ReactOperatingSystemD)RouterOperatingSytstem[单选题]37.现要将某气象观测站每天不同时间点的气温及湿度的观察值保存，方便以后进行调用及查询，在Python3哪种数据结构更合适？A)字符串B)列表C)集合D)字典[单选题]38.YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的（）A)CB)C*HC)H*WD)nan[单选题]39.参数估计又可分为（）和区间估计。A)线型估计B)点估计C)回归估计D)二维分析[单选题]40.Python语句list(range(1,10,3))执行结果为____。A)[1,10,30]B)[1,3,6,9]C)[1,4,7]D)[2,5,8][单选题]41.假设某个卷积神经网络中，某一层的输入为32x32x3，卷积核大小为5x5，总共有10个卷积核，做卷积的时候stride=1，pad=2，那么这一层总共含有多少参数？A)576B)640C)760D)36864[单选题]42.下面哪个不是Python合法的标识符（）A)int32B)40XLC)selfD)__name__[单选题]43.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性A)t+1时刻状态取决于t时刻状态B)t-1时刻状态取决于t+1时刻状态C)t+2时刻状态取决于t时刻状态D)t+1时刻状态和t时刻状态相互独立[单选题]44.（）是对于自然界中生物遗传与进化机理进行模仿。A)模式识别B)遗传算法C)进化方法D)变异算法[单选题]45.下列关于?与/或?图表示法的叙述中，正确的是()。A)?与/或?图就是用?AND?和?OR?连续各个部分的图形，用来描述各部分的因+果关系B)?与/或?图就是用?AND?和?OR?连续各个部分的图形，用来描述各部分之间+的不确定关系C)?与/或?图就是用?与?节点和?或?节点组合起来的树形图，用来描述某类+问题的层次关系D)?与/或?图就是用?与?节点和?或?节点组合起来的树形图，用来描述某类+问题的求解过程[单选题]46.协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（），并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。A)相似B)相同C)推荐D)预测[单选题]47.从初始状态出发的正向搜索，也称为()的搜索。A)初始驱动B)因果驱动C)数据驱动D)条件驱动[单选题]48.（）的基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息，从而既不需要进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。A)贝叶斯判定准则B)贝叶斯决策论C)朴素贝叶斯分类器D)半朴素贝叶斯分类器[单选题]49.（）是以某个假设目标作为出发点的一种推理。A)正向推理B)逆向推理C)混合推理D)假设推理[单选题]50.()能反映出X和丁之间的强相关性。A)相关系数为0.9B)对于无效假设，8=0的p值为0.0001C)对于无效假设，8=0的，值为30D)以上说法都不对第2部分：多项选择题，共21题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]51.下列哪些部分是专家系统的组成部分？A)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库[多选题]52.下列叙述中不正确的是A)算法复杂度是指算法控制结构的复杂程度B)法设计只需考虑结果的可靠性C)数据的存储结构会影响算法的效率D)算法复杂度是用算法中指令的条数来度量的[多选题]53.2019年5月，《人工智能北京共识》发布，包含（）等内容。A)实现数据与平台垄断B)实现人工智能系统的数据安全C)避免数据与平台垄断D)建立合理的数据与服务撤销机制[多选题]54.机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？()A)使用L1可以得到稀疏的权值B)使用L1可以得到平滑的权值C)使用L2可以得到稀疏的权值D)使用L2可以得到平滑的权值[多选题]55.下面哪些是目标检测中常见的数据格式A)VOCB)cocoC)ImagImageNeteNetD)Paddle[多选题]56.推动数据驱动的电网规划升级，应采取的措施包括()。A)实现发展业务全环节数字化管理B)深化各层级电网规划应用C)提升数字化智能评审能力D)提升数据驱动的智能规划能力[多选题]57.图像识别的一般步骤包括()。A)预处理B)特征提取C)超像素生成D)识别分类[多选题]58.以下常用于处理离散特征的方法有（）A)OneHotencoderB)NormalizerC)LabelEncoderD)Imputer[多选题]59.大数据的三驾马车是()A)数据B)算力C)分析D)算法[多选题]60.下面关于机器学习的理解，正确的是（）。A)非监督学习的样本数据是要求带标签的B)监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签C)强化学习以输入数据作为对模型的反馈D)卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据[多选题]61.Spark中的Scheduler模块可以分为（）。A)DAGSchedulerB)ResourceSchedulerC)TaskSchedulerD)JobScheduler[多选题]62.人工神经元网络与深度学习的关系是（）。A)人工神经元网络是深度学习的前身B)深度学习是人工神经元网络的一个分支C)深度学习是人工神经元网络的一个发展D)深度学习与人工神经元网络无关[多选题]63.自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？A)节省人工B)提高奖金C)节省费用D)降低耗电[多选题]64.常见的图像降噪方式包括()。A)中值滤波B)均值滤波C)平均滤波D)加权平均滤波[多选题]65.下面关于CNNMaxPooling功能描述正确的是:()A)SubsamplingthepixelswillnotchangetheobjectB)对Convolutionallayer提取的特征进一步降维C)AlphaGoCNN中没有包含MaxPoolingD)同一特征的强度信息丢失[多选题]66.当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是：（）A)降低特征维度B)增加样本数量C)添加正则项D)增加特征维度[多选题]67.以下属于?绘制数据资产规划蓝图?应采取的措施的有()。A)梳理数据现状掌握资源全貌B)统筹预测数据发展需求C)制定数据资产发展蓝图D)明确数据发展蓝图落地策略[多选题]68.专家系统的核心是()。A)数据B)知识库C)推理机D)算法E)数据结构第3部分：判断题，共26题，请判断题目是否正确。[判断题]69.神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但其需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适A)正确B)错误[判断题]70.特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。A)正确B)错误[判断题]71.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是假。A)正确B)错误[判断题]72.智慧变电站利用各类监测信息，编制相应联动控制公式。当系统检测到异常状况时，自动联动相应装置进行紧急处理，各联动项目之间分配优先级权限。A)正确B)错误[判断题]73.相关系数R（SampleCorrelationCoefficient）是描述变量x与y之间线性关系密切程度的一个数量指标，如|R|<0.3,说明变量之间线性相关。A)正确B)错误[判断题]74.Python元组用?（）?标识，内部元素用?：?隔开。A)正确B)错误[判断题]75.沿负梯度下降的方向一定是最优的方向。（）A)正确B)错误[判断题]76.2016年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，10月，十八届六中全会将大数据上升为国家战略。A)正确B)错误[判断题]77.知识图谱是成为推动人工智能发展的核心驱动力。()A)正确B)错误[判断题]78.感知能力是指通过视觉、听觉、触觉、嗅觉等感觉器官感知外部世界的能力。80%以上信息通过听觉得到，10%信息通过视觉得到。A)正确B)错误[判断题]79.BERT是一个面向自然语言处理任务的无监督预训练语言模型。A)正确B)错误[判断题]80.专家系统是基于知识的系统。()A)正确B)错误[判断题]81.通常，卷积网络训练中最昂贵的部分是学习特征。输出层的计算代价通常相对不高，因为在通过若干层池化之后作为该层输入的特征的数量较少。A)正确B)错误[判断题]82.语音信息的汉字表述和相应的音节表述，在进行音节标注时，应包含音调标注。A)正确B)错误[判断题]83.求解问题系统不可能知道与实际问题有关的全部信息，因而无法知道该问题的全部状态空间，也不可能用一套算法来求解所有的问题。A)正确B)错误[判断题]84.每次只使用单个样本的优化算法有时被称为随机（stochastic）或者在线（on-line）算法A)正确B)错误[判断题]85.训练集和测试集准确率偏差越高越好。A)正确B)错误[判断题]86.深度学习的模型可以视为是输入到输出的映射函数，如图像到高级语义的映射，足够深的神经网络理论上可以拟合任何复杂的函数。因此神经网络非常适合学习样本数据的内在规律和表示层次，对文字、图像和语音任务有很好的适用性A)正确B)错误[判断题]87.在启发式搜索（有信息搜索）中，评价函数的作用是从当前节点出发来选择后续节点。A)正确B)错误[判断题]88.通常采用在输出张量边界上填充0的方式，使得卷积核的中心可以从边界上开始扫描，从而保持卷积操作输入张量和输出张量大小不变A)正确B)错误[判断题]89.快递无人车配送主要是根据雷达控制、GPS定位、图像识别、路径规划、道路监控来实现快递车的运行及环境感知。A)正确B)错误[判断题]90.在训练数据集上模型执行得很好，说明是一个好模型。A)正确B)错误[判断题]91.语义网络、框架等知识表示方法，均是对知识和事实的一种静止的表示方法。A)正确B)错误[判断题]92.PKI指的是公钥基础设施。A)正确B)错误[判断题]93.数据预处理在实际的数据挖掘项目中是花费时间最长也是最为繁琐的步骤。()A)正确B)错误[判断题]94.CNN中常用的正则化手段是dropout。A)正确B)错误第4部分：问答题，共3题，请在空白处填写正确答案。[问答题]95.人工神经网络可以用来模拟大脑神经系统的结构和功能，是一种使用大量简单处理单元经广泛连接而组成的（）。[问答题]96.介导现实技术()的全称是MediatedReality。[问答题]97.数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的操作主要是数据的（）。[多选题]98.聚类算法常见的性能评估指标有哪些？A)AdjustRandIndex衡量两个序列相似性的算法。B)齐次性和完整性C)轮廓系数[多选题]99.假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。通过把每个推特视为一个文档，我们创建一个数据化的文档词矩阵。关于文档矩阵，以下哪项是正确的？A)从数据中移除停用词（stopwords）将会影响数据的维度B)数据中词的归一化将会减少数据的维度C)转化所有的小写单词将不会影响数据的维度[多选题]100.下列可以用来构造神经网络的算法有（）.A)kNNB)线性回归C)逻辑回归1.答案:A解析:2.答案:A解析:3.答案:A解析:4.答案:A解析:LSTM中，输入门的作用是确定哪些新的信息留在细胞状态中，并更新细胞状态；遗忘门决定我们会从细胞状态中丢弃什么信息；输出门确定输出。5.答案:B解析:6.答案:C解析:7.答案:B解析:8.答案:D解析:9.答案:C解析:10.答案:C解析:11.答案:D解析:大数据技术为输入数据在存储清洗整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。12.答案:A解析:13.答案:C解析:14.答案:A解析:15.答案:A解析:16.答案:A解析:17.答案:A解析:18.答案:A解析:19.答案:A解析:20.答案:C解析:21.答案:B解析:相比于RDD.DataFrame多了数据的结构信息，即schema。22.答案:A解析:23.答案:B解析:24.答案:D解析:25.答案:B解析:26.答案:C解析:27.答案:B解析:28.答案:B解析:29.答案:C解析:高斯核函数将特征映射到无穷维30.答案:A解析:31.答案:C解析:32.答案:C解析:这题的题眼是考虑模型效率，所以不要考虑选项233.答案:B解析:Spark核心层定义，Spark核心层主要关注计算问题。34.答案:A解析:OCR是将图片、照片上的文字内容直接转换成可编辑文本的技术35.答案:D解析:与传统的关系型数据库相比，图数据库善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据，效率远远高于传统型数据库36.答案:D解析:37.答案:D解析:字典是一个非常重要且非常有用的数据结构。我们可以把日期时间当做key值，value值由一个列表或一个字典构成，来记录温湿度等情况。38.答案:C解析:39.答案:B解析:参数估计是根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，区分为点估计与区间估计。40.答案:C解析:41.答案:C解析:42.答案:B解析:43.答案:A解析:44.答案:B解析:45.答案:D解析:46.答案:D解析:协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息。47.答案:C解析:48.答案:D解析:49.答案:B解析:50.答案:A解析:相关系数反映了不同变量之间线性相关程度，取值范围为[-1,1],值越大表示相关程度越高。因此，A选项中尸0.9,表示X和Y之间有较强的相关性。p和/的数值大小没有统计意义，只是将其与某一个阈值进行比对，以得到二选一的结论。51.答案:BCD解析:52.答案:ABD解析:算法的设计要求包括效率与低存储量，即要考虑算法的时间复杂度与空间复杂度。因