大数据背景下的公立医院内部审计探究

引言如今，大数据已在各行各业得到广泛应用。尤其是在公立医院应用大数据技术，对医院的日常运营管理及服务质量的影响极为深远。在公立医院管理工作中，内部审计旨在降低医院风险、提高资金安全指数及整体运营效率，促进医院的可持续发展。因此，在大数据背景下，探讨公立医院内部审计的实践与创新，能有效评估或改进医院风险管理过程，力求在降低潜在损失的同时，合理评估医院内部控制体系，从而快速实现医院战略发展目标，并提高整体工作绩效。一、公立医院内部审计现状公立医院内部审计是一种客观、独立的监督评估活动，旨在提高医院的运营效率、风险控制以及内部管理等。不同医院的内部组织架构也不尽相同，比如，部分规模较大的公立医院可设立拥有一定权限的独立性审计部门，并组建专业化审计队伍，负责医院的内审工作。而规模较小的医院可能将内审工作委托给财务部门或其他相关部门。故而，公立医院内审组织架构尚不统一，部分医院在内部审计的组织或管理方面也存在一定的不足[1]。公立医院内部审计的制度建设是提高内部审计效果的重要保障。然而，当前部分公立医院在内部审计制度建设方面并不完善（如内审程序、标准以及审计方法的制定等）。此外，部分医院在内部审计制度执行力度上也有待加强，最终导致审计制度难以发挥预期作用。公立医院内部审计的业务范围涵盖了医院的各个领域（包括财务审计、运营审计、合规审计、工程决算审计、经济合同审计等），但在实操过程中，部分公立医院的内部审计工作主要集中在财务审计方面，对运营审计、合规审计以及风险管控等领域的关注相对不足。此类不平衡的业务范围可能导致医院在风险管理或内部控制层面滋生潜在性问题。二、大数据背景下公立医院内部审计的现状问题大数据时代，公立医院内部审计在运用先进技术提高审计效率的同时，主要面临的问题如下：1.数据安全与隐私保护：新形势下，医院内部审计需要处理大量重要数据（如患者个人信息、医疗记录等），如何确保这些数据的安全性与稳定性，避免数据泄露或滥用，已经成为公立医院内部审计面临的重要问题之一。2.数据质量与准确性：公立医院内部审计需要处理各种类型的数据（结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据等），但这些数据可能存在一定的质量问题（如不够完整、重复等）。如何在大数据环境下提高数据完整性与精准度，也是内部审计不得不面对的挑战[2]。3.审计方法与技术更新：公立医院内部审计需要运用新型技术或方法（如python软件、数据挖掘、机器学习等），高效分析、处理大量的复杂型数据。但是，目前部分医院的内部审计人员很可能会欠缺这些新技能，导致审计方法与技术更新困难。4.审计人才队伍建设：目前，很多医院在内部审计人才队伍建设方面存在明显的不足，人才结构不够完善以及人才流失等问题，总会接踵而至。5.法规与政策更新：随着大数据技术的快速发展，相关法规、政策也在持续调整与完善。公立医院内部审计应密切关注这些法规与政策的实时变化，以确保内部审计工作的合规性。三、基于大数据的公立医院内审策略与方法（一）运用大数据技术优化内部审计流程第一，提高内审效率。运用大数据技术优化内部审计流程可以有效提高审计质量及效率。比如，将医院内部的各类数据资源整合到统一的大数据平台，包括财务数据、运营数据、医疗数据等。能确保审计人员在系统平台上快速获取自身所需的数据信息，切实提高审计工作效率。可以构建一个集中型数据仓库，对不同来源的数据进行深入加工，使其标准化，确保内部审计所使用的数据精准可靠。公立医院可运用数据挖掘、机器学习等先进技术，对大数据进行深入分析，及时发现潜在的审计风险，有针对性地调整审计方案。基于大数据技术开发自动化审计工具（如审计规则引擎、智能审计模型等），在减轻审计人员工作负担的同时，运用大数据技术建立实时监控、预警机制，对医院内部风险进行持续监控。一旦发现异常，立即触发预警，及时进行审计整改。融合数据可视化技术，将审计结果以图表、报告等形式直观地呈现给管理层，使审计结果更具实用性[3]。第二，深化风险识别与评估。为切实提高公立医院的风险管理能力，首先应建立健全风险识别与评估制度，确保风险管理工作的有序进行。建立一个由不同部门人员组成的风险管理团队，负责风险识别与评估工作，以确保风险识别的全面性，提高医院风险评估质量（风险识别与评估周期可根据公立医院的实际情况确定，至少每年进行一次）。公立医院可充分利用大数据技术收集、整合、分析内外部数据，并在此基础上，合理制定风险评估指标体系，高效评估不同风险的严重程度及发生概率。公立医院在进行风险评估时，可采用定性、定量有机结合的方式，达到预期内部审计目标。此外，还应建立风险监控机制，并加强风险沟通与培训，增强全体员工的风险意识及风险管理成效。第三，加强公立医院业务监督与内部管控。公立医院的相关职能部门可建立完善的法律法规体系，通过制定、实施相关政策法规，明确公立医院的业务范围、服务标准及责任，为业务监督与管控提供法律依据。可以通过强化内部管理，来提高医院内部管理的规范性和与透明度（包括医疗费用、人员管理等方面内容），确保医院各项业务符合相关法规要求。设立科学、合理的考核指标体系，对公立医院的业务绩效、服务质量、医疗安全等方面进行综合评价，以确保医院提供优质服务。同时，政府部门应通过定期现场检查、专项检查等方式，确保公立医院能够合规经营。充分利用信息技术手段，提高公立医院业务管理的智能化水平，实现对医疗资源及患者信息的实时监管，并高效落实医疗责任保险制度。比如，推广医疗责任保险并加强医患沟通，能有效避免医患纠纷，并确保公立医院在公平的竞争环境下，充分接受社会监督。引导舆论关注公立医院业务监管，能有效推动医院提高患者满意度及整体服务质量。[4]（二）构建大数据背景下的公立医院内部审计体系构建公立医院现代化内部审计体系时，可从以下几点入手：1.审计目标与原则：明确审计的目标，确保内部审计能够有效评估风险，提高医院管理水平。遵循客观、独立、安全、有效的原则，确保审计工作质量。设立专门的内审部门，打造专业内部审计团队，并建立完善的内审制度及流程。2.审计技术与方法：运用数据挖掘等大数据技术，深度分析公立医院可能存在的潜在风险，并结合传统审计方法（如抽样审计、现场审计等），全面落实内审工作。3.审计内容及范围：结合公立医院的特点，确定内部审计工作内容及权限范围（如财务审计、内控审计等），多角度评估医院信息系统的安全运行，使其充分发挥自身应有的效能，确保医院业务数据的时效性。4.审计成果应用与改进：对内部审计发现的问题及风险进行合理分类、汇总与分析，提出中肯的改进建议，使内部审计组织结构得到持续优化，严格落实内审监管与评估工作，实现审计效果。与此同时，还应强化内部审计人员的业务素养及职业能力，使其能妥善应对大数据背景下的各种挑战。加强内审部门与其他部门之间的沟通与合作，建立可行性较强的信息共享机制，确保审计工作的顺利进行，同步提高医院管理水平及抗风险能力[5]。（三）注重公立医院内部审计创新，实现审计智能化公立医院应建立一套适合自身业务的数据分析模型，运用大数据技术对医疗服务进行全面评估，发现潜在问题及改进方向。融合人工智能（AI）技术（如自然语言处理等），对内部审计数据进行智能分析，有利于强化公立医院的智慧建设，并有效节约内审成本。众所周知，远程审计与协作审计是现代审计技术的重要组成部分，通过开展远程审计与协作审计活动，能更好地发挥内部审计在推动医院内部管理改进与优化方面的重要作用。具体建议如下：1.搭建远程审计平台：公立医院可搭建一个基于云计算的远程审计平台，审计软件内嵌于医院的HIS系统，让内审人员能在任何时间、任何地点随时访问相关的审计数据，实现远程审计。2.优化数据采集与传输：医院应优化数据采集与传输方法，积极引入协作审计工具（如虚拟会议、在线文档共享等），帮助审计人员实现高效、便捷的协作。3.加强内部审计人员培训：医院可通过强化培训的方式，提高内审人员在远程审计与协作审计方面的能力及素养，确保审计工作有条不紊地落实。医院应开启远程审计制度化管理模式，明确审计人员的职责、权限及工作流程，确保远程审计工作的规范化落实。4.强化内部控制：医院应强化内部控制，确保审计数据真实可靠。持续完善内部审计风险评估机制，对审计过程中发现的问题进行风险等级评估，为医院管理层提供决策支持。此外，公立医院还应促进审计成果的共享与应用，将审计结果反馈给相关部门，推动医院内部管理的有效改进与优化。四、案例分析（一）基于大数据背景的国内外公立医院内部审计成功案例随着大数据技术的不断发展，国内外公立医院逐渐开始运用大数据进行内部审计。比如，美国的某家非营利性医疗机构，是目前全球最领先的医疗实践研究机构之一。在运用大数据进行内部审计方面，实施了一套新型内部审计方法。该方法运用大数据分析，定期评估医院的各项业务（如医疗服务水平、人员管理等）从而帮助公立医院改进管理策略并提高整体医疗服务质量[6]。英国的某家知名公立医院通过大数据技术对患者数据的分析，为医生提供了更准确的医疗建议，对医疗流程进行深层次优化，不仅解决了诸多医疗流程中的瓶颈问题，还发现了医院的异常费用及潜在医疗失误，同步提高了患者的就医体验及医疗质量。事实上，国内某大型公立医院在现代化内部审计方面，已经取得了显著成果。该医院引入了一套大数据审计系统，通过对患者就诊记录、费用清单、医疗资源使用情况等数据进行全面分析，发现医院在资源分配、费用控制以及医疗服务质量方面存在的问题。通过对数据的实时监控与分析，医院管理者能快速了解医院业务的整体状况，及时调整管理策略，在确保公立医院医疗设备、药品及人员等资源合理分配的同时，改进审计流程，切实提高审计效率及医疗服务效率。案例表明：目前，国内外公立医院运用大数据进行内部审计，是一种时代发展的必然趋势。通过对大数据技术的有效应用，医院可以更加精确地评估业务状况，为公立医院的管理与服务注入更多新鲜活力。（二）大数据技术在案例中的应用与效果分析两家医院都运用了先进的数据采集技术，比如，物联网、电子病历系统（EMR）。收集了大量与医疗服务相关的数据，包括患者就诊记录、费用清单、医疗资源使用情况等。在获取大量数据后，两家医院都对数据进行了整合与处理，去除了重复、错误、冗余信息，确保数据质量及可靠性。通过深度挖掘整合后的价值信息，我们快速找出医院服务过程中存在的问题及相应的改进方向。以上医院都通过可视化手段（如仪表盘、报表等）向管理者呈现相应的分析结果，使其能结合医院业务的整体状况，制定行之有效管理策略与改进措施。并基于