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文档简介

Python数据分析工作坊报告（提供代码和数据）本报告旨在总结和展示Python数据分析工作坊的相关代码和数据。以下是工作坊中使用的代码和数据的简要介绍。代码1.数据加载与预处理importpandasaspd加载数据data=pd.read_csv('data.csv')数据预处理...数据清洗...特征工程...数据转换...数据切分...2.数据分析与可视化importmatplotlib.pyplotasplt数据探索...数据可视化...数据分析...3.模型建立与预测fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression模型建立...模型训练...模型预测...数据以下是部分示例数据，用于在工作坊中进行数据分析和建模。ID姓名年龄性别得分1张三25男852李四30女923王五28男784赵六32女885钱七27男95以上是本次Python数据分析工作坊的简要报告，提供了工作坊中使用的代码和示例数据。通过数据加载与预处理、数据分析与可视化以及模型建立与预测等步骤，我们可以进行全面的数据分析和建模工作。请根据实

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