Excel数据分析与应用-营销策略分析

营销策略分析目

录项目概述任务1：获取两类顾客消费信息任务2：两类顾客消费偏好对比分析任务3：蔬果类毛利率分析任务4：蔬菜、水果营销方案制定任务5：库存的存销比分析任务6：顾客购物评价分析拓展延伸：计算库存周转率课后技能训练

项目概述项目背景

“和美家”连锁超市某分店经过对店铺一周销售情况的整体分析、商品分析、顾客分析基本掌握了销售规律，发现了营销中存在的问题和可能存在的增长点，现在需要对几个关键点做进一步深入分析，并最终确定营销方案。对营销中几个关键点做进一步深入分析结果如下：项目演示对营销中几个关键点做进一步深入分析结果如下：项目演示对营销中几个关键点做进一步深入分析结果如下：项目演示

每周库存周转率：项目演示每周库存周转率思维导图思政聚焦：大数据赋能社区生鲜企业—钱大妈的故事思考与讨论：钱大妈的经营理念本就是我为人人，顾客至上和用行动为顾客着想，诚实守信、以人为本、科技赋能和社会责任感，大家还知道有哪些企业使用大数据顺利转型升级的例子呢？思政聚焦：大数据赋能社区生鲜企业—钱大妈的故事任务7.1获取两类顾客消费信息任务描述经过前面的分析，可以发现有77%的顾客，本周只在超市消费1次，作为家门口的超市，用户复购率偏低，提高用户复购率是提高超市营销水平的一个突破口。通过对本周消费2次及以上的顾客和只消费1次顾客消费特点的分析，寻找提高用户复购率突破口，进一步分析制定企业营销方案。任务分析（1）获取两类顾客消费信息（2）对比分析两类顾客消费偏好（3）分析提高复购率突破口（4）制定营销方案任务7.1：获取两类顾客消费信息1.计算每个顾客的购物次数，一天内算一次购物。（1）复制“顾客编号”和“销售日期”列。（2）删除重复值（3）统计每个顾客的购物次数。7.1.1获取消费1次顾客的消费信息（4）按顾客消费次数对数据进行排序。（5）得到购物次数为1的顾客编号。（6）得到购物次数2次及以上的顾客编号。7.1.1获取消费1次顾客的消费信息2.得到消费1次的顾客购物数据（1）为购物次数为1的顾客编号创建名称。7.1.1获取消费1次顾客的消费信息（2）使用高级筛选找到购物一次的顾客购物信息。7.1.1获取消费1次顾客的消费信息1．为购物次数为2的顾客编号创建名称。7.1.2获取消费2次及以上顾客的消费信息2.使用高级筛选找到购物2次及以上的顾客购物信息。7.1.2获取消费2次及以上顾客的消费信息任务7.2两类顾客消费偏好对比分析任务描述对本周消费1次和本周消费2次及以上两类顾客的消费偏好进行对比和分析，找出两类顾客购物偏好差别。任务分析（1）消费商品大类对比（2）对促销的敏感性对比分析（3）消费时间偏好对比分析（4）消费物品价格区间对比分析任务7.2：两类顾客消费偏好对比分析7.2.1消费商品大类对比分析7.2.2对促销的态度对比分析7.2.3消费时间偏好对比分析任务7.3蔬果类毛利率分析任务描述根据前面的分析，要提高超市营销额，就要提高用户复购率；从消费偏好上来说，购物1次的顾客更倾向购买促销商品；从消费商品大类上来说，消费2次及以上的顾客，本周购买最多的是蔬果类，所以可以对蔬果类进行打折促销，以保证或者提高顾客复购率。对蔬果类的毛利率进行分析，分析蔬果类是否有足够的盈利空间进行促销。任务分析（1）各中类销售额、毛利润统计（2）各中类毛利率分析任务7.3：蔬果类毛利率分析知识准备：毛利率（GrossProfitMargin）是毛利与销售收入（或营业收入）的百分比。如公式如下图所示。任务7.3：蔬果类毛利率分析1.获得蔬菜、水果两个中类产品销售数据。共960条数据任务7.3：蔬果类毛利率分析2.计算蔬果类各中类的毛利率。蔬菜的毛利率是42.94%，水果的毛利率是53.25%。毛利率较高，可以进行促销。任务7.3：蔬果类毛利率分析任务7.4蔬菜、水果营销方案制定任务描述如前分析，蔬果类大部分的销售量和毛利润都产生在蔬菜和水果上，而且毛利率高，可以进行促销，那么本节分析两类用户的水果、蔬菜消费习惯，进而确定水果和蔬菜的营销方案。任务分析（1）分析两类顾客对各单价区间水果的消费量，制定水果营销方案（2）分析两类顾客对个单价区间蔬菜的消费量，制定蔬菜营销方案任务7.4：蔬菜、水果营销方案制定1.计算本周只消费1次的顾客，购买各单价区间水果的数量.（1）得到本周只消费1次顾客购买水果的数据（2）添加“销售单价”、“下边界”、“上边界”，“销售数量”辅助字段（3）计算销售单价（4）设置单价区间（5）计算各单价区间水果销售量7.4.1水果营销方案制定（6）绘制复合饼图。本周消费1次顾客，购买单价在(5,10]元的水果的占总数量的40%，购买(10,15]元的占14%，购买(15,20]元的也占14%，接下来的是购买(20,30]元的占12%，(2,5]元的占11%，(30,50]元的占5%，最少的是(0,2]元和50元以上的都只有2%。7.4.1水果营销方案制定2.计算本周消费2次及以上的顾客，购买各单价区间水果的数量本周消费2次及以上顾客，购买单价在(10,15]元水果的占总数量的32%，购买(5,10]元的占23%，购买(15,20]元的占13%，接下来的是(2,5]元的占11%，(30,50]元的占9%，(20,30]元的占8%，最少的是(0,2]元和50元以上分别占3%和1%。7.4.1水果营销方案制定1.计算本周消费1次顾客，购买各单价区间蔬菜的数量本周消费1次顾客，购买单价在(2,5]元的蔬菜的占总数量的33%，购买(5,10]元的占32%，购买(0,2]元的占19%，接下来的是购买(15,20]元的占11%，最少的是(20,30]元和(10,15]元分别占2%和3%。7.4.2蔬菜营销方案制定2.计算本周消费2次及以上顾客，购买各单价区间蔬菜的数量本周消费2次及以上顾客，购买单价在(2,5]元的蔬菜的占总数量的43%，购买(5,10]元的占37%，购买(0,2]元的占9%，接下来的是购买(15,20]元的占7%，最少的是(20,30]和(10,15]元的分别占3%和1%。7.4.2蔬菜营销方案制定任务7.5库存的存销比分析任务描述库存存销比是衡量企业库存管理和营销效果的重要指标，计算本周库存的存销比为制定营销方案提供依据。任务分析（1）计算本周总销售数量、期末库存数量（2）计算库存的存销比（3）绘制组合图分析存销比任务7.5：库存的存销比分析知识准备:存销比是指在一个周期内，期末库存与周期内总销量的比值。存销比的意义，在于它可以揭示一个单位的销售额需要多少个单位的库存来支持。存销比过高意味着库存总量或销售结构不合理，资金效率低；存销比过低意味着库存不足，生意难以最大化。存销比还是反映库存周转率的一个常用指标，越是畅销的商品其存销比值越小，说明商品的库存周转率越高，越是滞销的商品，其存销比值就越大，说明商品的库存周转率低。存销比的计算公式如下图所示。任务7.5：库存的存销比分析1.新建工作表。命名为“05-1库存存销比”。任务7.5：库存的存销比分析2.计算本周期末库存。（1）查看期末库存数据。（2）计算每个大类商品的期末库存。（3）定义“本周期末库存”名称。任务7.5：库存的存销比分析（4）查找期末库存。3.计算本周存销比。（1）计算存销比。（2）设置格式。任务7.5：库存的存销比分析4.绘制组合图洗化的存销比最高为437.92%，休闲、酒饮和粮油的存销比分别为379.85%、331.23%、307.92%，日配的存销比为263.59%，肉禽、蔬果和熟食的存销比分别为31.57%、30.39%、23.50%。任务7.5：库存的存销比分析任务7.6顾客购物评价分析任务描述超市为了提升服务质量，邀请顾客从购物环境、商品陈设、商品品类、商品价格、商品品质、服务态度六个方面对超市工作进行评价，评价等级及得分分别为5分—非常好，4分—比较好，3分—中等，2分—较差，1分—很差，要求对顾客购物评价数据进行统计分析。任务分析（1）计算各维度评价数据的平均值（2）绘制雷达图任务7.6：顾客购物评价分析1.计算各维度评价数据的平均值（1）计算平均值。使用ROUND和AVERAGE函数，保留2位小数。（2）格式化数据。任务7.6：顾客购物评价分析2.绘制雷达图显示顾客购物评价情况顾客对购物环境的评分在4.5分以上，满意度高；对商品品类、商品品质的评分在4分以上，比较满意；对商品价格的评分在3.5分以上，中等满意度；对商品陈设的评分在3分以上，有些不满意；对服务态度质量认可度最低，只有不到3分。拓展延伸计算库存周转率任务描述库存周转率是用来衡量和评价企业库存管理状况的综合性指标，计算2021年1月1日到2021年3月28日共13周的库存周转率。任务分析（1）计算每周平均库存金额（2）计算库存周转率（3）绘制图表分析库存周转率拓展延伸：计算库存周转率知识准备：库存周转率又名存货周转率，能够反应某一时间段内库存货物周转的次数。周转率越大，表明销售情况越好。库存周转率的公式如下图所示。拓展延伸：计算库存周转率1.添加“平均库存金额”、“周转率”辅助字段2.计算平均库存金额和库存周转率（1）计算平均库存金额。E2输入公式“=ROUND((C2+D2)/2,0)”，使用快速填充法计算其他。（2）计算周转率。F2输入公式“==B2/E2”，使用快速填充法计算其他。（3）格式化数据和表格。拓展延伸：计算库存周转率3.绘制折线图大部分周的库存周转率都在30%-40%之间，第6周库存周转率最高，是因为第6周是春节前1周，销售旺盛所致；第4周库存周转率最低是因为春节将至，店主大量进货所致。总体来说库存周转率正常。拓展延伸：计算库存周转率

课后技能训练1.某自动售货机企业为了了解各区域、各单价区间商品销售情况，以便提高盈利水平，需要利用【本周销售数据】工作簿分析消费数据。（1）利用【本周销售数据】统计各区域的售货机数量。（2）利用【本周