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文档简介

颠覆与创新

-新时代背景下的智慧建筑生态体系李民权(liminq@cn.ibm)IBM全球科技效劳部大中华区首席架构师数据每两年将翻倍中国6.1亿互联网用户4.6亿移动互联网用户---全球第一2013年中国智能出货量全球第一2.6亿这是一个颠覆与创新的时代IT时代新时代推动业务创新和改变之4股力量(C.A.M.S)90%ofmobileuserskeeptheirdevicewithinarm’sreach100%ofthetime8zettabytesofdigitalcontentcreatedby2015%ofCEOsusingSocialtoConnectwithCustomers移动应用Mobile社交网络Social大数据与分析Analytics&BigData部署透过云计算DeliveredviatheCloud62%ofworkloadswillbecloudbasedby2014移动客户追踪云正在重新定义技术、业务乃至整个行业我们正处在转折点。在一家商店刷卡购物会收到附近商店发放的优惠券—从而将销售收入增加

109%实时维护效劳快速大数据分析通过使用实时监控与主动检错技术,一家跨国飞机引擎制造商在一年内将效劳收入增加了

12%通过使用大数据分析平台,一家跨国证券交易所将市场监测算法的应答时间缩短了

99%35%同时将IT本钱降低差异化凭借一流的内容和功能脱颖而出可组合源自多元的生态系统快速响应持续改进来适应变化动态混合将成为下一个新时代的主题场内或场外平台集成、生命周期管理社交、移动、分析根底架构计算、网络、存储软件分析、平安保护、商务业务流程ERP、CRM、人力资源内容新闻、数据、视频动态的业务效劳与流程有待开发的资源武装所有人提升价值大数据与分析的世界正在迅速扩大来自大数据与分析的时机是无限的15分钟

对请求进行响应的时间150%

收入增长95%

18个月以上的

销售预测准确率80%

开户所需的时间减少98.5%

实现的准点交货率80%

严重事故减少

30%

加热费减少

移动互联正在改变世界移动互联市场正在持续爆炸5.6

BillionPersonal

DevicesSold1TrillionConnectedDevices41%CAGR

WearableWirelessDevices20132014201556亿1万亿今天,人们对社交商务已经深信不疑社交网络正在改变生活工作方式在社交化圈子基础上,针对不同行业,形成基础服务与功能娱乐媒体通信零售金融餐饮教育交通基础功能基础服务特征化社交圈

内容聚合时政体育金融汽车位置聚合国家省市地区写字楼人脉聚合同事同学亲戚好友古话云“物以类聚,人以群分”,人之间的社交关系,都是按照相同的特征进行聚类,聚类的维度确是多种多样的电子商务网络游戏广告平台服务渠道内容盈利精美图片视频表格数据留言评论独家评论官方发布社交分享认知计算将势不可当–

IBM沃森WatsonOverview-TechnologyWatsonOverview–WatsonatWorkWatsoninHealthcareWatsonEcosystemMilllennialsandWatsonYOUTUBE.COM/IBM制定适当的云战略,以便利用云技术来节约本钱并且增加收入。软件即是效劳SaaS云平台技术云实施根底架构即是效劳IaaS混合云技术云平安效劳平台即是效劳PaaS云基础架构技术云迁移效劳业务流程即是效劳BPaaS云应用服务云战略的开发与设计构建并且运行您的私有云或混合云。利用IBMSmartCloud交付的云效劳。IBM“即是效劳〞,颠覆与创新推动增长14基于IBM全球领先的气象预测平台开展联合创新IBM全球研究机构超过3000名研究人员,其中300人团队从事气象相关领域研究借助IBM全球科学家智慧和多年科研与成功工程实施经验IBM与全球多家气象研究和业务机构长期合作,具有多年天气模型开发和支持经验基于统一气象预测平台技术,效劳于气象、农业、自然资源、水文、电力等多个领域的跨行业应用新能源功率预测电网气象灾害预警智慧数值天气预报流域水情预测与灾害预警国内外成功案例:奥运会高精度气象预测效劳:亚特兰大〔1996〕,北京〔2008〕,巴西世界杯〔2014〕,里约〔2016〕加拿大魁北克水电公司〔HydroQuébec〕预测系统巴西Rio洪水气象灾害预报工程;文莱Brunei灾害暴雨及洪水预报工程南方电网暴雨、台风等灾害预报及电网风险管理支持系统国家电网“张北风光储示范工程〞、神化国华、华润新能源、中国光伏等30多个风电、光伏预测工程分布全球的研究机构行业精准天气预测即效劳平台基于智能分析体系的智能公共交通优化云平台IBM基于在大数据分析上的优势,结合对于智能交通的理解,建设了效劳于公共交通行业的智能化云端解决案,以效劳化模式整合各地区交通流量分析及公共交通优化模式,可端到端实现公共交通优化模拟仿真及调度、线路优化。智能公共交通优化云平台交通委公交集团/公司第三方运营公司远程在线使用分析结果基于大数据分析的智慧的水管理15~25%

饮用水由于滴漏问题而损失,同时1/4的城市面临缺水的难题。预测精度较之传统方法提升3-10倍,20%的管网事故可以防止〔基于2%的年度预防性维护比率〕风险分析模型风险分析预测2010年5月25日,在北京京广桥地区发生的水管爆裂,造成了5个小时的供水终端和CBD地区严重的交通拥堵。全面的考虑各类实体资产设备特性〔产品使用时间,管道直径〕,环境因素〔天气,土壤,道路等〕,运营因素〔水压等〕和历史事故记录。事故发生点IBM云上的智慧城市帮助城市充分利用信息,预测问题,协调资源,提供优异的效劳提供的效劳:IBM云上的智能运营中心

确保整个城市运营方面的可见度,改善效劳执行IBM云上的智能交通运输

就交通控制开展实时沟通与合作IBM云上的智能用水管理帮助公共事业组织更好地管理水资源、资产和客户IBM云上的智能城市规划和运作帮助城市改善效劳,开掘遗漏的收入商机,降低开支主要的系统:根底设施:水、交通运输和能源规划和管理:公共平安执法、应急管理、机构行政、城市规划和运营人员:社会工程、医疗卫生、教育智慧的城市通过如下方式为市民创造价值:充分利用市政机构和部门的信息,以及其他方面的信息主动预测问题,最大程度降低业务中断的影响协调资源和流程,快速有效地应对问题公交客流规律分析与挖掘引擎18问题描述:随着公交网络日趋复杂,乘客出行需要和出行模式日趋多样、复杂,如何构造有效的城市公交客流规率对于公交管理者是一个巨大的挑战,采用科学的方法掌握公交客流规律对于制定公交规划与运营决策、提高公交效劳水平有着重要的意义。IBM基于云端公交客流规律分析与挖掘效劳基于海量公交乘客上〔下〕车数据,分析挖掘公交客流规律,建立城市公交出行规律模型。挖掘公交出行时空关联信息特征,发现重要的特征客流模式。结合乘客特征与线路运营信息,深入分析客流价值与运营效劳需求。典型应用场景公交客流的预测与运营方案优化公交客流及拥堵异常的监测和告警基于公交客流的公交广告的决策支持公交线网优化决策支持价值为公交规划与运营决策提供科学决策依据提高公交运营效劳水平公交OD网络分析公交线路客流分析公交站点客流分析基于智慧公交仿真平台的评估与决策支持19仿真方案管理仿真运行仿真结果–

运营指标仿真结果–效劳水平指标问题描述:不同的出行〔需求〕模式〔如节假日,工作日〕会对公交运营产生什么样的压力和影响?调整线网布局可能对那些区域的乘客出行产生影响?如何评估影响?不同的运营方案会有多大的绩效差异?如何有直观的方式对未来可能出现的现象进行预演?IBM面向公交车和乘客的公交仿真云效劳通过对公交运营环境中公交车和乘客等主体的行为模式的模拟仿真,可以实现对公交线网,公交时刻表,乘客的出行OD等等的验证和分析。通过仿真的方法建立有效的公交运营和效劳水平相关指标〔出行时间、换乘次数、拥挤程度等等〕以指导运营。实现可视化的工具展示仿真的过程与结果,据此可对公交线网以及时刻表等方案的制定提供及时直观的科学决策手段。典型应用场景公交线路及时刻表设计、变更方法验证和影响评估〔例如:随着城市开展,乘客出行一直在发生变化,已有的公交线网运营方案与乘客出行需求总是会从匹配演变为不匹配,如何及时调整公交线网和运营以满足乘客出行效劳水平是一个很大的挑战。〕轨道交通开通后公交接驳模式设计和验证。价值通过基于仿真的科学决策工具提升决策效率和效果有效验证各类方案方案,提高决策的可行性和经济性利用社交云协作工具,帮助加快业务转型,创立智慧的工作团队提供的效劳:协同工作:

基于云的企业级电子邮件、日程安排、即时消息传递、网络会议、文档共享和社交型企业效劳邮件效劳:

云环境中的企业级电子邮件效劳,能够针对各种规模的企业进行配置,支持混合环境,能够实现内部开发系统和云环境的整合人才管理:基于云的人才管理集成解决方案,帮助客户优化最重要的资产-员工保持私有业务的私密性最快捷地使现有流程社交化最简便地实现各业务领域的整合自带设备办公,我们对于社交型企业持开放态度公共、专用、现场或混合部署–多种选择云端应用+根底云平台构成新的智慧建筑生态体系结合IBM在科技领域的行业创新,提供专业化的行业云端应用依托IBM强大的根底架构云平台Softlayer〔IAAS〕能力,提供动态、弹性、可扩展的根底设施云云端应用层基础平台层MadewithIBM和IBM一起创造,走向更远,更快资源“快速发现”实验室生态系统分析解决方案中心专门知识9K顾问30K协议学术交流项目1,000伙伴关系业务合作伙伴我无需知道所有的事情,我只需要知道到哪里去找我所需要的答案!总结1.C.A.M.S.是推动业务创新和改变之4股力量Cloud云计算Analytics&BigData大数据与分析Mobile移动应用Social社交网络2.认知计算将势不可当–IBM沃森3.I

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