分布式水文模型及其应用

分布式水文模型WEP及其应用贾仰文中国水科院水资源所2012年11月28日2前言分布式水文模型WEP应用案例海河流域（水资源演变归因分析、未来变化预测及调控方案）唐家山流域（WEP+TRMM堰塞湖入湖径流预报）渭河流域（WRF+WEP耦合径流预报）国外应用案例（日本、韩国）问题讨论报告提纲3前言4水文模型的分类5分布式物理水文模型的作用

(Physically-baseddistributedhydrologicmodel)由于分布式物理水文模型能够把单一的水量变化的模拟扩大到广泛的水文水资源与生态环境问题模拟，因此具有研究上的前沿性和应用上的广泛性。它涵盖了地表与地下水计算、水资源数量与质量的联合评价、非点源污染、土壤侵蚀与水土流失、洪水预报、生态需水与生态系统修复、农田灌溉与农业节水、城市水文水环境的模拟计算，并且可以通过尺度转换与大气环流模式耦合来预测全球变化对水文水资源的影响。

6分布式水文模型的发展趋势气象-水文过程的耦合模拟将现代气象和水文观测技术相结合，将气候模式与水文模型相耦合，对突发水文事件进行高精度的模拟与预报.789短期预报，预报洪峰、洪量、峰现时间为防洪调度服务。和卫星遥感、雷达测雨、气候预报模式结合，提高预报精度和预见期。中长期径流预报，为水资源统一调度服务，比如水电调度、南水北调水量调度、全流域水量调度等。径流实时预报10径流预报WEP分布式水文模型双向耦合气象模式预报降雨48h预见期雷达预报降雨3h预见期采用“陆-气”耦合模式开展分布式洪水预报11分布式水文模型的发展趋势无观测资料或观测资料缺乏流域的水文预测（PUBs）充分利用遥测技术，对上述地区进行水文预报;12分布式水文模型的发展趋势水文及其伴生过程的耦合模拟，与水资源评价、泥沙运移、水污染以及水生态等专业模型的耦合与集成。13分布式土壤侵蚀及泥沙运移模型14在水量模拟的基础上，增加水质模拟模块，模拟点源和非点源污染物迁移过程，进而对河流水质状况及其变化作出预测，为流域水量水质联合调度及预警预报服务。水量水质联合模拟与调控1516WEP模型原理17WEP模型简介WEP模型(WaterandEnergytransferProcessesmodel，水分与能量交换过程模型）/WEP-L（大流域WEP模型）历经十多年（1995至今）的开发，拥有日本、中国软件著作权。该模型在国家“十五”科技攻关项目和国家973项目研究中，融入二元水循环的理念与模式进一步开发，相继开发出WEP-IWHR（网格单元）和WEP-L（子流域内等高带）两个版本。

WEP模型现已应用于我国的黄河、黑河、海河、嫩江、金沙江、松花江等流域相关研究和水资源管理实践中，并已在日本和韩国有一些应用案例。18WEP模型的特点

水循环全要素过程及与能量过程耦合模拟

WEP模型综合了分布式流域水文模型和陆面地表过程模型（SVATS模型）的各自优势，比较详细地耦合了水循环与能量交换过程的模拟。与传统水文模型相比，该模型在计算产汇流的同时，较细致地计算了各类植被多形式耗水过程和地下水流动过程，具有计算植被生态需水和进行广义水资源（包括水循环效率）评价的潜力，可以分清哪些河段是河水渗漏、哪些河段是地下水溢出。WEP模型原理19WEP模型的特点WEP模型原理20

大流域模拟以“子流域内等高带”为计算单元依据DEM和实测河流矢量图进行包含空间拓扑信息的河网生成与子流域划分，以“子流域内等高带”为计算单元，并用“马赛克”法考虑计算单元内土地覆被的多样性，既避免了“大流域粗网格”带来的水量平衡失真与汇流路径失真问题，又能够合理表述水文变量空间变异特征变时间步长（年/月/日/小时）

针对各水循环要素过程的特点，采用“变时间步长”进行模拟计算，既保证了水循环动力学机制的合理表述又提高了计算效率WEP模型的特点WEP模型原理21

“变水源区”变通模拟—超渗、蓄满和泉水溢出

在产汇流计算中体现了变水源区（VSA）理论，能够模拟超渗、蓄满和泉水溢出等各种产流机制的产汇流过程，并做到了“地表水、地下水以及土壤水的联合动态计算”

模型计算速度快（全黄河流域模拟11分钟/年）

既可用于洪水预报又可用于长期连续计算WEP模型的特点WEP模型原理22分布式水文模型单元划分类型23WEP模型水平结构栅格模式，各单元的长与宽可不同。24

水平结构上，坡面汇流计算根据等高带高程、坡度与Manning糙率系数，坡面汇流采用一维运动波法追迹计算，河道汇流采用一维运动波法或动力波法追迹计算。地下水分山区和平原区分别进行数值解析，并考虑其与地表水、土壤水及河道水的水量交换。WEP-L水平结构25WEP/WEP-L模型垂直结构26WEP-L模型采用了“马赛克”结构，来考虑计算单元内的土地利用变异问题。每个计算单元的蒸发蒸腾包括植被截留蒸发、土壤蒸发、水面蒸发、农作物蒸腾和植被蒸腾等多项。参照土壤-植被-大气通量交换方法(SVATS模型），采用Penman公式或Penman-Monteith公式等进行计算。由于蒸发蒸腾过程和能量交换过程客观上融为一体，为计算蒸发蒸腾，详细计算了地表附近的能量过程。WEP模型要素过程:蒸发蒸腾WEP模型原理27WEP模型的蒸腾蒸发计算28地表能量交换系统与能量平衡方程WEP模型要素过程:蒸发蒸腾WEP模型原理29

根据变源区（VSA）产流原理，采用非饱和土壤水运动Richards方程与地下水运动方程的耦合模拟方法，并考虑两种边界条件（地表积水时的压力水头控制条件，以及通量控制条件）。但遇到强降雨度时，为避免数值计算的不稳定问题，采用多层Green-Ampt模型计算入渗能力。WEP模型要素过程:土壤水运动、入渗与地表径流WEP模型原理30WEP模型要素过程:土壤水运动、入渗与地表径流WEP模型原理31WEP模型要素过程:土壤水运动、入渗与地表径流WEP模型原理32WEP模型要素过程:地下水运动浅层地下水运动方程（Boussinesq方程）：上式中，µ＝产水系数,kx、ky＝x方向和y方向的导水系数，W＝含水层厚度内的平均取水等水深（源汇项）。Wyhhkyxhhkxthyx-¶¶-¶¶+¶¶-¶¶=¶¶))([])([hhm承压地下水WEP模型原理33WEP模型要素过程:地下径流或河道渗漏:()[]îíì-+--=bbrbbbrubbdZHAkdHhAkRG/1/)(ruruHhHh<³WEP模型原理34WEP模型要素过程:坡面汇流/河道汇流WEP模型原理35WEP模型要素过程:积雪融雪

考虑了水库或河道取水、农业灌溉排水、林牧渔用水、工业与生活用水及排水、地下水扬水等。采用“温度指标法”（Temperature-indexapproach）WEP模型要素过程:人工侧支循环WEP模型原理36WEP模型输入（1）37WEP模型输入（2）38WEP模型输入（3）39WEP模型输入（4）40WEP模型输入（5）41WEP模型输出（1）42WEP模型输出（2）43WEP模型水质模块开发长时间尺度（月）模块，用于规划层次

44短时间尺度（日内过程）模块，用于应急管理等

水动力学模型＋移流扩散方程，类似于QUA2E水质模块模拟的污染物包括以下3类：1)总氮TN,包括氮元素在水中的各种形态，硝态氮，亚硝态氮，铵态氮，有机氮等;2)总磷TP,包括有机磷，无机矿物磷;3)生物需氧量BOD、化学需氧量COD、溶解氧DO、固体悬浮物SSWEP模型水质模块开发45BIOME-BGC模型：可以利用气象信息和研究地点条件，能在1m到全球范围尺度上对主要的生物群区的碳、水和氮通量和状态进行模拟。输出:年最大叶面积指数(m2/m2)、年总蒸散量(mma-1)、年总径ALA(mma-1)、年净初级生产力NPP(gCm-2a-1),年净生物群区生产力NBP(gCm-2a-1)等植被生长和碳循环信息。WEP模型生态模块开发46由于黄土区坡面侵蚀输沙过程的非线性特性突出，在WEP-L基本计算单元-等高带内嵌套亚计算单元结构，通过不同土地利用类型上坡面沟蚀过程分布规律，进行等高带内典型侵蚀地貌分布，并以此为基础进行计算单元的内的侵蚀输沙过程计算。WEP模型泥沙模块开发典型侵蚀类型侵蚀机理雨滴溅蚀雨滴溅蚀面(片)蚀薄层水流侵蚀细沟侵蚀薄层水流侵蚀、重力侵蚀浅沟侵蚀股流侵蚀、重力侵蚀切沟侵蚀股流侵蚀、重力侵蚀滑坡、泄溜等重力侵蚀47二元水循环3majorhumanactivitiesDualistic(NaturalandSocial

)EvolutionofWaterCycle3majorevolutionresponsesDualisticforcing+Dualisticstructure+Dualisticparameters

Waterresources,waterenvironmentandwaterecologyWaterutilization,landcoverchangeandgreenhousegasemission48二元模型：WEP与水资源配置模型、多目标决策分析模型的耦合分布式水文模型DistributedHydrologicalmodelDAMOS模型多目标决策模型ROWAS模型

基于规则的水资源配置模型WEP模型WEPDistributedHydrologicalModelDualisticModel地下水模块Moduleofgroundwater水质模块Moduleofwaterquality二元模型WEP模型，在二元核心模型中处于最为基础的地位，主要用来模拟不同方案下流域水循环和水环境状况，为方案的合理性和可行性提供基础分析平台。

DAMOS模型，处于二元核心模型的最顶层，可通过多目标决策确定区域的社会经济、资源以及水资源取用耗排总体目标，为进一步实现区域水资源的合理配置提供约束。

ROWAS模型，在二元核心模型中处于串接DAMOS模型和WEP模型的位置，是通过水资源的合理配置实现对DAMOS宏观决策目标的时空合理分配并检验其合理性，同时为WEP提供预定情景目标下可用于水循环模拟的供用水过程。49海河流域应用案例（水资源演变归因分析、未来变化预测及调控方案）508省/市15个水资源三级区计算单元的划分513,067个子流域划分11,752个基本计算单元计算单元的划分

水文计算单元526省和2市125个计算单元DAMOS模型ROWAS模型规划管理单元计算单元的划分基础数据输入示例

完成了水循环、水环境和生态3个方面9类16个要素的验证。在水循环模拟中，实现了降水、蒸发、地表水、地下水、水库蓄变量等多个环节的系统验证，并实现了各要素间的互相校核，突破了以往的单要素验证。模型验证RegCM3降尺度结果检验-模拟（左），实测（右）模型验证——水循环过程浅层地下水位检验-模拟（左），实测（右）主要水文站径流量结果检验水库蓄变量验证

模型验证——水循环伴生过程水动力学水质模型验证——总磷生态模拟对比示例地下水质模型验证——硝态氮，左模拟，右实测地表水质模型验证——氨氮

综合模拟与预测平台总体架构模型系统采用最新的富客户端/服务器(RCP/Server)的开发方式来构建，可保证模型系统的所有功能。该系统已于2009年3月安装到海河水利委员会和环境保护部业务部门的KM平台中，已持续稳定运行三年以上。综合模拟与预测平台海河流域现状下垫面及用水条件下的水量平衡图1956-2005年多年平均值单位：亿m3结果示例－水量平衡图11752个计算单元调入水量43.559海河流域河流水质状况分布（3067河段）2000年8月,COD结果示例－河流水质海河流域水资源演变归因分析统计及归因分析方法归因分析的难点在于难以剥离不同因素对流域水循环及其伴生过程的影响，量化不同因素的贡献率气候自然变异是导致海河流域过去50年降水减少的主要原因温室气体排放、太阳活动火山爆发是导致海河流域过去50年温度增加的2个因素，其贡献分别为84%和16%气候自然变异、区域人类活动是导致海河流域过去50年水资源量衰减的2个因素,其贡献分别为38%和62%海河流域水资源演变归因分析水资源演变预测水环境演变预测生态演变预测调控措施气候变化预测海河流域未来水资源、水环境与生态过程的

演变趋势预测及调控63情景方案的设置

ScenariosSetting水平年方案水文系列降水量地下水超采入海水量南水北调（引江）引黄中线东线2005年S11980～20051596.280350046.2

S2

1596.2533503.6546.42010年S31980～20051596.2535503.6546.4

S4

1596.2535556.4×50%3.6546.4

S51956～20051700.2539356.4×50%3.6546.4

S61980～20051596.205558.714.2472020年

S71596.209358.714.247S81956～20051700.209358.714.247S91980～20051596.203558.714.247S101980～20051596.2275558.714.247S141956～20051700.2275558.714.2472030年S111980～20051596.209383.931.343.3S151956～20051700.209383.931.343.3单位：108m32011-2020年平均降水变化百分率相对于1970-90年的模式气候场，2011-2020年降水量在海河流域的大部分地区都表现为增加趋势,幅度为5-10%,偏南地区增加更为明显;2021-2030年降水增加幅度进一步加大。趋势预测受自然和人类双重作用，2020年和2030年地表水资源量将分别增加3.4%和8.9%，

地下水与地表水的不重复量减少4.3%和13.4%，狭义水资源总量变化不大，变化幅度在2%左右；降水的有效利用量增加7%左右，广义水资源量增加5%左右。未来水平年水资源量变化率2020年2005年地下水流场矢量图

趋势预测在未来调控情景下，由于地下水压采和南水北调的补偿作用，2020年浅层地下水位下降速度放缓，深层水位将有所回升。浅层深层选取9项评价指标进行归一化处理，对情景方案的合理性进行分析，确定了3个不同水平年的优选方案现状年2015水平年2020水平年2030水平年1980-2005年系列S10S1S11S4总量调控方案雷达图越接近正多边形，说明发展越均衡、可持续性越好外调水量当地水源取水量ETCOD入河量地下水超采量入海水量氨氮入河量GDP粮食产量最严格水资源管理总量控制指标现状年S1方案2015水平年S4方案2020水平年S10方案2030水平年S11方案用水总量控制红线地下水开采量248.7232.0187.5171.9地表水取水量（含外调水量）135.6169.5230.2260.6国民经济用水量381.1386.9400.0410.9生态环境用水量3.514.717.120.9入海/出境水量43.158.471.186.4用水效率控制红线国民经济耗水量322.7320.4273.9270.0总耗水量（ET）1660.71667.01675.31685.2纳污控制红线COD入河控制量105.279.153.031.0氨氮入河控制量11.48.25.01.5单位：亿m3，万t不同方案下的全流域总量控制指标2.3.2总量调控方案提出了8个省市、26个地级市、16个重点县、15个水资源三级区、80个三级区套地市和125个调控单元的总量控制指标68唐家山流域应用案例（WEP+TRMM堰塞湖入湖径流预报）

唐家山堰塞湖概况唐家山堰塞湖地点：北川县境内通口河流域堰顶最低点高程：750.2m相应的堰高：82.8m库容：3.2亿立方米集水面积：3550km2

综合治理需求若堰坝溃决，将严重威胁到周围100多万人民群众的生命财产安全。关键治理措施采取工程措施进行导流做好下游人员安置来水及堰前水位预报计算网格正方形网格网格大小：500M*500M范围：涪江（绵阳以上）流域输入参数处理(1)DEMFlowDirectionFlowAccumulationRiverCodingSlopeCodingSlope输入参数处理(2)AspectLandUseSoilTypeSoilType(Re)VegetaionSoilThick输入参数处理(3)共获得了4个气象站1956-2004年逐日降水、气温、风速、日照、相对湿度资料各计算单元的降水、温度、相对湿度在泰森多边形插值的基础上，采用高程进行修正泰森多边形降水随高程变化配线输入参数处理(4)结合堰塞湖及其他相关敏感点，将河流划分为134段。河形参数（底宽、顶宽、最大深度、曼宁糙率等）参照有关水文（水位）站的大断面测量成果和规划资料进行分段概化与插值。模型校验(5)校验策略本区属于缺水文资料严重缺失地区,根据资料掌握情况,选取平武、甘溪、将军石、涪江桥四个站月径流量作为模型校验依据。模型校验期：1976-1980年为防止初始水文状态设定存在的不足，将1970-1975年作为模型预热期站点年相对误差年Nash效率5-8月相对误差5-8月Nash效率平武-6.28%0.643.79%0.75甘溪-12.38%0.628.76%/将军石-5.37%0.674.12%0.71涪江桥-2.95%0.689.00%0.62模型校验(6)模型适用性评价受到资料限制,个别断面的模拟效果不是十分理想枯水季模型的绝对误差和相对误差均较大控制唐家山断面将军桥站的整体模拟效率较好,5-8月份的模拟效果较好,且模拟值略大于实测值,有利于风险管理.预报输入参数处理（1）TRMM雷达雨量参数处理雷达格点覆盖情况分布图时段：2008年1月1日-7月1日步长：3小时校正方式：历史地面气象站（松潘站）日监测数据与所在格网数据配线校正曲线预报情景及初始状态变量设置预报情景设置：1）雷达降水数据；

2）地面观测站（松潘站）同期降水监测数据，未进行高程修正；

3）地面观测站（松潘站）同期降水监测数据，进行高程修正本模型模拟预报时段为：2008年5月12日至6月16日。考虑到用于堰塞湖风险规避，其他状态变量采用以下情景：模型从预热期2008年1月1日-5月11日温度、风速、日照、相对湿度参照1990-2000年同一时段利于河道汇集流域情景土壤水含量、初始地下水水位采用1990-2000年同一日期（1月1日）最大土壤含水量和最浅地下水埋深模拟预报结果分析单站降水输入预报结果误差较大；采用Radar降水输入预报效果较好；至泄流时，水库蓄积量较实测多0.11亿立方米，满足工程除险要求。形成和工程处理期实时动态监测期下泄期82渭河流域应用案例（CWRF+WEP耦合径流预报）83渭河流域位置与范围84WRF模式介绍模式的开发WeatherResearchandForecastingModel由美国国家大气研究中心（NCAR）中小尺度气象处、国家环境预报中心（NCEP）环境模拟中心、预报系统实验室（FSL）的预报研究处和奥克拉荷马大学的风暴分析预报中心（CAPS）四单位联合发起；1997年开始建立，2000年发布第一版；目前最新版为V3.2，April2,2010模式的版本ARW（AdvancedResearchWRF）：研究用√NMM（NonhydrostaticMesoscaleModel）：业务用85WRF模式介绍ArakawaC水平交错格点垂直坐标

86WRF模式介绍模式中物理过程相互作用87模式本地化模拟区域设置综合考虑模拟区域优化及模式计算经济性等因素选择南北31.5°N-39°N、东西101.5°E-103°E区域作为最外层模拟区域，其范围覆盖了陕西、甘肃及宁夏大部，以及四川、青海、内蒙、山西、河南等省局部模拟时段选择综合考虑WRF输入数据的可获取性和渭河流域水文站点径流资料的掌握情况选取2000年作为模拟时段88模式本地化模拟参数设置每6小时更新边界条件；输出结果的时间间隔为8小时三层嵌套计算，分别为45km-15km-5km网格，粗细网格间采用双向反馈模式计算中的积分时间步长为3分钟；子母区域积分步长比例为1:3:3垂向分层为27层数据来源静态地面数据来自WRF官方网站初始场和边界场文件来自NCEP的FNL资料89模式方案选取微物理过程mp_physics=Lin等的方案近地面层sf_sfclay_physics=MOJE方案边界层bl_pbl_physics=MYJTKE方案陆面过程sf_surface_physics=RUC方案积云参数化cu_physics=KF方案长波辐射ra_lw_physics=rrtm方案短波辐射ra_sw_physics=Duhia方案90模拟效果检验模拟区域：渭河流域各三级区模拟时段：2000年8月16日00时-8月25日00时结果选取：采用最内层5km格点结果检验方法：TS、BS以及AS评分方法91TS评分：BS评分：AS评分：模拟效果检验其中：Na为降雨预报正确的测站数或区域数，Nb为降雨空报的测站数或区域数，Nc为降雨漏报的测站数或者区域数；N1为预报系列中可接受的次数，N为总的预报次数。降雨落区检验降雨量检验92模拟效果检验三级区TS评分BS评分降雨量级TS评分BS评分北洛河状头以上0.8751.143≥0.1mm0.7751.029泾河张家山以上0.6251.167≥10mm0.5831.714渭河宝鸡峡以上0.751≥25mm0.2863.5渭河宝鸡峡至咸阳0.751≥50mm----渭河咸阳至潼关0.8750.875≥100mm----渭河流域各三级区及不同降雨量级下降雨模拟的TS评分和BS评分93模拟效果检验渭河流域各三级区模拟降雨量AS评分检验：AS=78%，即认为78%的模拟结果可以接受。可接受标准为：绝对误差<5mm或相对误差<50%。结论：WRF模式对渭河流域降雨过程的时空分布以及雨量量级等方面的模拟效果较好，因此认为WRF模式的本地化是成功的。94基础数据准备与处理气象资料：气象要素：降水、日照、气温、相对湿度、风速涵盖渭河流域301个雨量站点，1956-2000年逐日数据水文资料：主要水文站点：状头、张家山、林家村、咸阳、华县1956-2000年45年系列逐日的实测流量和逐月的还原流量信息地表高程信息：美国地质调查局（USGS）EROS数据中心建立的全球陆地DEM（也称GTOPO30）河网及子流域：实测河网取自于全国1：25万地形数据库参照实测河网，利用DEM提取模拟河网河道断面形状参数推算95基础数据准备与处理土地利用/覆被经国家相关部门审查批准生产的1986、1996和2000年三个时段的1∶100000土地利用图1980－2000年21年逐旬NOAA/AVHRR影像，地表分辨率为8km土壤信息采用全国第二次土壤普查资料水文地质全国流域水资源规划地下水评价相关资料《中国水文地质分布图》的分区资料水利水保工程96基础数据准备与处理社会经济信息以水资源三级区和地级行政区为统计单元收集整理了1980、1985、1990、1995、2000年等5年与用水关联的主要经济社会指标供、用、耗水信息以水资源三级区和地级行政区为统计单元收集整理了1980、1985、1990、1995、2000年等5个典型年份不同用水门类的地表水、地下水供、用、耗水信息灌溉制度按P=75%的灌溉保证率时的灌溉制度进行灌溉模拟种植结构现状年流域各种作物播种面积97模型调参和校验水文站实测径流量年均值（亿m3）计算流量年均值（亿m3）相对误差月径流过程Nash效率系数华县70.269.0-1.7%0.709咸阳42.140.6-3.7%0.732林家村22.023.14.7%0.7001956-2000年实际年径流量模拟结果校验98模型调参和校验结论：WEP模型对渭河流域水文特性以及径流过程均体现出较好的适用性，达到模型校验的要求，可以应用于下一步的陆气耦合模拟研究。渭河流域华县站1983年数场洪水过程校验99陆气耦合综合模拟

陆气耦合方案WRF模拟计算

尺度转换WEP综合模拟计算

陆气耦合综合分析100陆气耦合方案单向耦合数值天气预报模式主要提供降水等气象要素结果作为水文模型的输入数据二者仅根据自身设置分别进行模拟计算，而并未进行变量交互和反馈，因此也称单向耦合模拟为“离线”模拟双向耦合数值天气预报模式不仅提供气象要素给水文模型，同时接受水文模型的反馈，主要耦合变量包括感热、潜热、蒸发以及降雨等各时段计算中均需要数值天气预报模式和水文模型进行变量交互和实时反馈，因此也称双向耦合模拟为“在线”模拟101陆气耦合方案单向耦合与双向耦合的根本区别是否共用同一个陆面过程论文采用的耦合方式：单向耦合模拟着眼于延长水文预见期及提高水文预报精度数值气象模式分布式水文模型陆面过程102WRF模拟计算模拟时段2000年9月23日00时至10月31日18时（GMT：GreenwichMeanTime）模拟参数设置每6小时更新边界条件；输出结果的时间间隔为8小时三层嵌套计算，分别为45km-15km-5km网格，粗细网格间采用双向嵌套模式计算中的积分时间步长为3分钟；子母区域积分步长比例为1:3:3垂向分层为27层103WRF模拟计算104WRF模拟计算三级区TS评分BS评分北洛河状头以上0.8421.121泾河张家山以上0.8681.152渭河宝鸡峡以上0.9211.086渭河宝鸡峡至咸阳0.9211.028渭河咸阳至潼关0.9211.028降雨量级基于三级区基于子流域TS评分BS评分TS评分BS评分≥0.1mm0.8951.0810.7331.144≥10mm0.4852.0630.2823.284≥25mm0.195.250.1168.384≥50mm----0.01757.8105WRF模拟计算渭河流域各三级区模拟降雨量AS评分检验：AS=87%，即认为87%的模拟结果可以接受。可接受标准为：绝对误差<5mm或相对误差<50%。106WRF模拟计算数值气象模式WRF对于渭河流域各三级区是否降雨即降雨的定性判断方面具有良好的模拟效果。除个别时段雨量模拟偏大较多以外，WRF模拟结果对于区域降雨过程以及降雨量级均有较好的体现。结论：WRF模式对渭河流域降雨过程