人工智能基础(习题卷48)VIP

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷48)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.当构建一个神经网络进行图片的语义分割时，通常采用的顺序是（）。A)先用卷积神经网络处理输入，再用反卷积神经网络得到输出B)先用反卷积神经网络处理输入，再用卷积神经网络得到输出C)不能确定答案:A解析:处理图片需要先使用卷积神经网络对图像局部特征进行提取和分割，然后反卷积还原图像信息，卷积类似于编码，反卷积类似于解码。[单选题]2.ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表（）A)C3有3个残差块B)C4有4个残差块C)C5有4个残差块D)C2有3个残差块答案:D解析:ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表C2有3个残差块[单选题]3.思维过程的第二次飞跃是从理性形象认识到()的飞跃。A)行为认识B)顿悟认识C)感知能力认识D)实践答案:D解析:[单选题]4.（）具备一些与人或生物相似的智能能力。A)第一代机器人B)第二代机器人C)第三代机器人D)第四代机器人答案:C解析:[单选题]5.()的主要目标是提供可扩展的机器学习算法及其实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。A)Mah。utB)FlumeC)SqoopD)HBase答案:A解析:Mah。ut是ApacheS。ftwareF。undati。n(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mah。ut包含许多实现，如聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘等。[单选题]6.当前自动驾驶技术的发展现状是什么？A)已经实现了真正意义上的无人驾驶B)尚不完善，仍然需要人的手动干预C)技术上已经比较成熟，可以处理复杂的交通状况D)技术上已经非常成熟，行驶过程中已经不需要人的干预了答案:B解析:[单选题]7.()3D视觉定位系统最为显著的优势。①精度高②效率高③通用性高A)①②③B)①②C)②③D)①③答案:A解析:[单选题]8.决策树中，同一路径上的所有属性之间是（）关系。A)因果B)相关C)逻辑或D)逻辑与答案:D解析:[单选题]9.在无人机输电线路巡检中以及变电站机器人巡检工作中，基于相关（）服务能力，实现设备缺陷、隐患智能辨识。A)声纹识别B)自然语言处理C)语音识别D)图像识别答案:D解析:[单选题]10.下列不能实现5次循环的是A)foriinrange(5):B)foriin'12345':C)foriin[0,1,2,3,4]:D)foriin12345:答案:D解析:[单选题]11.以下那种操作会方法图像中的噪声？A)拉普拉斯滤波B)中值滤波C)高斯滤波D)均值滤波答案:A解析:[单选题]12.随着大数据、云计算、物联网等信息技术的发展，人工智能进入以（）为代表的大数据驱动人工智能发展期。A)大数据B)深度学习C)机器学习D)机器感知答案:B解析:[单选题]13.45%5的计算结果是？A)45B)9C)5D)0答案:D解析:[单选题]14.字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用什么索引？A)s[3]B)s[-3]C)s[0:-3]D)s[:-3]答案:B解析:[单选题]15.关于boosting下列说法错误的是（）A)boosting方法的主要思想是迭代式学习。B)训练基分类器时采用并行的方式。C)测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。D)基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的权值。答案:B解析:[单选题]16.假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置，则应釆取的方法是（）。A)除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练B)对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层C)使用新的数据集重新训练模型D)所有答案均不对答案:B解析:由于神经网络浅层网络主要提取图像的低维特征，对于相近领域进行迁移学习时，这些低维特征相同，因此只需要对最后几层进行微调，而检测位置相当于回归任务。[单选题]17.Softmax算法中温度趋近于0时Softmax将趋于(___)A)仅探索B)仅利用C)全探索D)全利用答案:B解析:[单选题]18.强化学习是（）领域的一类学习问题A)机器学习B)自然语言处理C)nlpD)cv答案:A解析:[单选题]19.框架是一种描述对象属性的()。A)模型B)数据结构C)方法D)工具答案:B解析:[单选题]20.（）是离散型随机变量的分布A)正态分布B)指数分布C)均匀分布D)二项分布答案:D解析:[单选题]21.以下关于函数的描述，错误的是：A)函数是一种功能抽象B)使用函数的目的只是为了增加代码复用C)函数名可以是任何有效的Python标识符D)使用函数后，代码的维护难度降低了答案:B解析:[单选题]22.下列哪项不是目前深度学习的必备技术？A)卷积可视化解释B)反向传播算法C)非线性激活函数D)深度神经网络答案:A解析:卷积可视化不是目前深度学习的必备技术[单选题]23.在已知模型的环境中学习称为()。A)已知模型学习B)有模型学习C)模型学习D)学习模型答案:B解析:[单选题]24.使用python语言，下列代码执行结果是?[i**iforiinrange(3)]A)[1,1,4]B)[0,1,4]C)[1,1,3]D)(1,1,4)答案:A解析:[单选题]25.MapReduce的Shuffle过程中哪个操作是最后做的（）。A)溢写B)分区C)排序D)合并答案:D解析:MapReduce编程模型分为Mapper和Reducer阶段，在Mapper和Reducer的中间还有一个Shuffle阶段。Shuflle中的执行顺序是先分区，然后在溢写之前进行排序，最后溢出的多个磁盘文件会进行合并成一个大文件。[单选题]26.EM算法是（）A)有监督B)无监督C)半监督D)都不是答案:B解析:[单选题]27.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?A)多核CPU加速B)分布式C)多语言D)多平台答案:A解析:[单选题]28.HBase依靠()存储底层数据。A)HDFSB)HadoopC)MemoryD)MapReduce答案:A解析:[单选题]29.在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。A)连续变量B)顺序变量C)数值变量D)分类变量答案:D解析:[单选题]30.被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。A)图灵B)费根鲍姆C)纽维尔D)西蒙答案:A解析:[单选题]31.已知一组数据的协方差矩阵，下面关于主分量说法错误的是（）。A)主分量分析的最佳准则是对一组数据按一组正交基分解，在只取相同数量分量B)在经主分量分解后，协方差矩阵成为对角矩阵C)主分量分析就是K-L变换D)主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到答案:C解析:K-L变换与PCA变换是不同的概念，PCA的变换矩阵是协方差矩阵，K-L变换的变换矩阵可以有很多种。如二阶矩阵、协方差矩阵、总类内离散度矩阵等。当K-L变换矩阵为协方差矩阵时，等同于PCA。[单选题]32.下列关于RPA通用组件任务调度功能描述错误的是A)单任务调度B)执行器调度C)多任务调度D)故障转移答案:B解析:[单选题]33.以下哪一项是不合法的布尔表达式A)xinrange(6)B)3=aC)e>5and4==fD)(x-6)>5答案:B解析:?=?不是布尔表达式的逻辑运算符[单选题]34.公司全面提质，到2025年，全力实施（）数字化赋能工程，初步建成智慧国网，实现?三个转型.两个升级?，数字化发展基本达到国际领先水平，支撑基本建成能源互联网企业和初步建成能源互联网战略目标。A)162B)163C)164D)165答案:B解析:[单选题]35.下面哪种方法没办法直接应用于自然语言处理的任务？A)去语法模型B)循环神经网络C)卷积神经网络D)主成分分析(PCA)答案:D解析:[单选题]36.由于RPA机器人是模仿人类的操作，所以人可以通过一些特定方式来触发RPA机器人，以下（）属于人为直接触发RPA机器人的方式。A)手工触发B)通过人们事先编排好的机器人工作日程表C)Bot按照事先设定好的规则来触发机器人的执行D)采用Service和接口的方式来调用Bot答案:A解析:[单选题]37.为了允许支持向量机在一些样本上出错，引入（）的概念。A)软间隔B)硬间隔C)间隔D)误差答案:A解析:[单选题]38.机器学习按照其学习方式来分类可分为()。①监督学习②无监督学习③半监督学习④强化学习A)①②③B)②③④C)①②③④D)①③④答案:C解析:[单选题]39.深度学习从属于下面哪个领域且在该领域覆盖面相对最广A)人工智能B)机器学习C)图像检索D)语音识别答案:B解析:[单选题]40.不能直接用于直线位移测量的传感器是()。A)长光栅B)长磁栅C)标准感应同步器D)角编码器答案:D解析:[单选题]41.近些年深度学习火爆的原因不包括()(A)计算能力更快B)可解释性更好C)特征表达能力更强D)数据利用程度更高答案:B解析:[单选题]42.NMS算法中文名为（）A)非极大值抑制B)非极小值抑制C)极大值抑制D)极小值抑制答案:A解析:[单选题]43.()借鉴了生物学的一小部分简单理论，其目的是从训练样本中学习到目标函数。A)基于实例学习B)概念学习C)决策树学习D)人工神经网络学习答案:D解析:[单选题]44.人工智能研发时，根据约束条件对思维、感知和行动的解决方案进行构思，这个过程称为什么？A)数学建模B)中文房间C)发散性思维D)图灵测试答案:A解析:[单选题]45.MapReduce中，Shuffle操作的作用是（）。A)合并B)排序C)降维D)分区答案:B解析:Shuffle-确保每个reduce（）函数的输入都按键排序。[单选题]46.print("25",2)的输出结果是什么？A)25B)50C)2D)25,2答案:D解析:[单选题]47.1998年，（）第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。A)KaimingHeB)YannLeCunC)SimonyanD)Zisserman答案:B解析:1998年，YannLeCun第一次将LeNet卷积神经网络应用到图像分类上，在手写数字识别任务中取得了巨大成功。[单选题]48.群智能算法在寻优过程中体现了()、并行和分布式等特点。A)随机B)种群C)异步D)串行答案:A解析:[单选题]49.1x1卷积的主要作用是A)加快卷积运算B)增大卷积核C)扩大感受野D)通道降维答案:D解析:1x1卷积的主要作用是通道降维[单选题]50.Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由（）机制组成。A)ActionB)AttentionC)TransformationD)Information答案:B解析:Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由Attention机制组成。第2部分：多项选择题，共21题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]51.智能变电站，防误闭锁分为三个层次具体包括()。A)站控层闭锁B)间隔层联闭锁C)机构电气闭锁D)过程层闭锁答案:ABC解析:[多选题]52.人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有()。A)AI瓶颈B)性能有限C)缺乏?常识?D)财政问题答案:ABC解析:[多选题]53.以下哪些服务属于华为EI服务家族?A)对话机器人B)EI基础服务C)自然语言处理D)EI大数据服务答案:ABCD解析:[多选题]54.大数据智能是新一代人工智能五个技术发展方向之一，其研究面向CPH(赛博、物理人类)三元空间的知识表达新体系，链接()A)实体B)技术C)行为D)关系答案:ACD解析:[多选题]55.Hadoop框架的缺陷有（）。A)MapReduce编程框架的限制B)过多的磁盘操作，缺乏对分布式内存的支持C)无法高效支持迭代式计算D)不支持多用户写入和任意修改文件答案:ABCD解析:以上四项都为Hadoop的缺点。[多选题]56.在卷积神经网络中，一个10*10的像素在使用5*5的卷积核进行池化，在不补零的情况下能得到以下哪些大小的featuremapA)2*2B)4*4C)6*6D)8*8答案:ABC解析:H(output)=(H(input)−F)/S+1；W(output)=(Winput−F)/S+1[多选题]57.以下关于神经网络模型描述正确的是()。A)神经网络模型是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量B)神经网络模型建立在多神经元之上C)神经网络模型中，无中间层的神经元模型的计算可用来表示逻辑运算D)神经网络模型一定可以解决所有分类问题答案:ABC解析:都是下一层的输入变量现在很多分类问题的准确率都很低尤其是医学图像方面，而且容易受环境，如光照影响。[多选题]58.在深度学习中，常用的损失函数有（）A)平方损失函数B)交叉熵损失函数C)原型损失函数D)累加合损失函数答案:AB解析:[多选题]59.以下属于机器学习的是（）A)监督式学习B)非监督式学习C)半监督式学习D)强化学习答案:ABCD解析:[多选题]60.元宇宙的三大特征是A)与现实世界平行B)反作用于现实世界C)真实感与现实映射D)多种高技术综合答案:ABD解析:与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征[多选题]61.贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点（）A)构造网络费时费力B)对模型的过分问题非常鲁棒C)贝叶斯网络不适合处理不完整的数据D)网络结构确定后,添加变量相当麻烦答案:AB解析:[多选题]62.下列关于有监督学习的说法正确的是A)支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大B)K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大C)模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集D)决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用答案:ACD解析:[多选题]63.计算机视觉中最基本的几个子任务是：（）A)图像分类B)物体检测C)图像语义分割D)实例分割答案:ABCD解析:[多选题]64.特征选择方法有（）。A)AIC赤池信息准则B)LARS嵌入式特征选择方法C)LVW包裹式特征选择方法D)Relief过滤式特征选择方法答案:BCD解析:AIC赤池信息准则是常用的模型选择方法。[多选题]65.电力系统故障处置预案，为了识别操作事件意图，可以采用（）网络模型A)全连接B)LSTMC)RNND)CNN答案:ABCD解析:均可通过学习预案，识别操作意图[多选题]66.下列方法中，属于词语情感分析的方法有()。A)基于网络的分析方法B)基于word-embedding的分析方法C)基于词典的分析方法D)基于词频的分析方法答案:AC解析:其余两种为分词方法。[多选题]67.下列属于高精度地图需要反馈在地图上的是()。A)道路整修B)天气变化C)标志线磨损或重漆D)交通标志改变答案:ACD解析:[多选题]68.状态空间是利用()表示系统或问题的有关知识的符号体系。A)状态变量B)状态符号C)操作符号D)操作变量E)数值答案:AC解析:第3部分：判断题，共26题，请判断题目是否正确。[判断题]69.线性回归和逻辑回归中，损失函数不同，但损失函数对权重系数的偏导数相同A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]70.感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。A)正确B)错误答案:对解析:来自教材原文[判断题]71.HSV颜色空间中H的取值范围为(0,1)A)正确B)错误答案:错解析:[0,1）[判断题]72.relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:错解析:[判断题]73.人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装，所以应用开发人员完全无需关注底层实现细节。A)正确B)错误答案:错解析:人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装，所以应用开发人员完全需要关注底层实现细节。[判断题]74.情感计算是在人脸识别的基础上，更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]75.卷积神经网络中，卷积层保留主要特征A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]76.知识图谱是一种传统环境下的知识表示方法。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]77.语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。A)正确B)错误答案:错解析:需要使用平滑[判断题]78.DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是O(m^2)。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]79.2014年2月，我国成立了中央网络安全和信息化领导小组A)正确B)错误答案:对解析:2014年2月,我国成立?中央网络安全和信息化领导小组?,网络安全被提升至国家安全战略的新高度,与?发展?进入同等优先级[判断题]80.聊天机器人某种程度上具备人类的心智（）A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]81.RPA通用组件应协同电力人工智能平台，以及语音识别、OCR、NLP、知识图谱、人脸识别等组件，通过能力调用支撑RPA相关应用需求。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]82.矢量场的旋度是一个标量，是空间坐标点的函数A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]83.推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]84.TrueNegatives代表的是真负例。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]85.背景差分法是用图像序列中的当前帧和背景参考模型进行减法运算，可以实现图像中运动物体的检测。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]86.在python解释器中，执行'%f'%1.12345678的结果为'1.123457'A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]87.数据挖掘的主要任务是从数据中发