人工智能基础(习题卷36)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷36)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.神经网络中Dropout的作用（）A)防止过拟合B)减小误差C)增加网络复杂度答案:A解析:[单选题]2.只有非零值才重要的二元属性被称作：（）A)计数属性B)离散属性C)非对称的二元属性D)对称属性答案:C解析:[单选题]3.如果一个问题或者任务不可计算，那么对这个问题或任务的描述哪一句是正确的（）A)无法将该问题或任务所需数据一次性装入内存进行计算B)该问题或任务所需计算时间是线性增加的C)图灵机不可停机D)该问题或任务所需计算时间是非线性增加的答案:C解析:[单选题]4.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:A)其隐含层只有两层B)其隐含层只有一层C)其网络中使用的是Sigmoid激活函数D)其网络中使用的是Relu激活函数答案:B解析:[单选题]5.下列哪个不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系答案:D解析:[单选题]6.普通的工业数字摄像机和智能摄像机之间最根本的区别在于()。A)接口方式不同B)传感器类型不同C)智能摄像机包含智能处理芯片，可以脱离PC进行图像处理D)模拟到数字变换集成在相机内部答案:C解析:[单选题]7.视觉、听觉、触觉、嗅觉属于智能的什么能力()。A)感知能力B)记忆与思维能力C)学习能力D)行为能力答案:A解析:[单选题]8.Python语言中，在循环语句中，__________语句的作用是提前结束本层循环。A)breakB)continueC)returnD)try答案:A解析:[单选题]9.唤醒功能作为麦克风阵列技术中重要的一环，误唤醒率指标是低于()次/天。A)1次B)2次C)3次D)0.5次答案:A解析:[单选题]10.1997年5月12日，轰动全球的人机大战中，?更深的蓝?战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（）。A)人工思维B)机器思维C)人工智能D)机器智能答案:C解析:[单选题]11.磁电式传感器测量电路中引入积分电路是为了测量()。A)位移B)速度C)加速度D)光强答案:A解析:[单选题]12.以下哪种方法不属于监督学习方法A)线性回归B)决策树C)聚类D)朴素贝叶斯答案:C解析:[单选题]13.（）是知识图谱中最基本的元素。A)内容B)属性C)关系D)实体答案:D解析:[单选题]14.图计算的局部性差，使得计算在等待（）花费了巨大的开销。A)I/OB)数据准备C)数据读取D)数据存储答案:A解析:图计算的局部性差，使得计算在等待I/O花费了巨大的开销。[单选题]15.在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是()A)标准化B)平滑处理C)特征构造D)聚集答案:A解析:[单选题]16.下面哪种传感器不属于触觉传感器()。A)接近觉传感器B)接触觉传感器C)压觉传感器D)热敏电阻答案:D解析:[单选题]17.关于DataNode的描述错误的是（）。A)DataNode负责处理文件系统客户端的文件读写请求B)DataNode进行数据块的创建、删除和复制工作C)集群中的DataNodeD)文件的副本系数由DataNode储存答案:D解析:文件副本的数目称为文件的副本系数，这个信息是由NameNode保存的。[单选题]18.以下不属于数据变换的方法有()A)平滑处理B)标准化C)特征构造D)去除虚假数据答案:D解析:[单选题]19.以下不属于基于图像灰度分布的阈值分割方法的是（）.A)类间最大距离法B)最大类间方差法C)otsu方法D)区域生长法答案:D解析:区域生长法是基于图像区域的阈值分割方法[单选题]20.决策树中不包含以下哪种结点()A)根结点（rootnode)B)内部结点（internalnode）C)外部结点（externalnode）D)叶结点（leafnode）答案:C解析:[单选题]21.哪个不是常用的聚类算法（）。A)K-MeansB)DBSCANC)GMMsD)Softmax答案:D解析:Softmax不是常用的聚类算法。[单选题]22.一般情况，K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.A)样本较多但典型性不好B)样本较少但典型性好C)样本呈团状分布D)样本呈链状分布答案:B解析:[单选题]23.以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题，（）A)KNNB)SVMC)ayesD)神经网络答案:A解析:[单选题]24.下面哪一项不属于激光雷达传感器的特点()。A)价格便宜B)精度高C)计算量小D)体积大答案:D解析:[单选题]25.在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。A)探索;开发B)开发;探索C)探索;输出D)开发;输出答案:A解析:[单选题]26.当使用地面站控制无人机飞行时，必须使用的设备是()A)数控电台B)数传电台C)图传D)IMU答案:B解析:[单选题]27.?建设数字化成果可视化中心?的实施计划，牵头部门是()。A)营销部B)财务部C)数字化部D)发展部答案:C解析:[单选题]28.Google认为，响应时间每延迟0.5s，查询数将会减少()A)0.05B)0.1C)0.15D)0.2答案:D解析:[单选题]29.（）提供线路重载.过载等运行状态分类查询服务，返回各类运行状态的线路清单。A)设备状态中心B)电网资源中心C)电网图形中心D)电网拓扑中心答案:A解析:[单选题]30.假如使用逻辑回归对样本进行分类，得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在，在数据中增加一个新的特征，其他特征保持不变。然后重新训练测试。则下列说法正确的是()。A)训练样本准确率一定会降低B)训练样本准确率一定增加或保持不变C)测试样本准确率一定会降低D)测试样本准确率一定增加或保持不变答案:B解析:在模型中增加更多特征一般会增加训练样本的准确率，减小偏差。但测试样本准确率不一定增加，除非增加的特征是有效特征。[单选题]31.从数据到智慧的转换依次递进过程是（）0A)数据、知识、信息、理解、智慧B)数据、信息、理解、知识、智慧C)数据、信息、知识、理解、智慧D)数据、理解、信息、知识、智慧答案:C解析:DIKW金字塔（DIKWPyramid）模型揭示了数据（Data）与信息（InFormati。n\知识（Kn。wledge1智慧（Wisd。m）之间的区别与联系，自底向上分别为数据、信息、知识、智慧。[单选题]32.L1正则先验服从什么分布？A)拉普拉斯分布B)高斯分布C)伽玛分布D)柏拉图分布答案:A解析:L1正则化可通过假设权重w的先验分布为拉普拉斯分布，由最大后验概率估计导出。L2正则化可通过假设权重w的先验分布为高斯分布，由最大后验概率估计导出。[单选题]33.计算numpy中元素个数的方法A)np.sqrt()B)np.size()C)np.identity()D)np.len()答案:B解析:[单选题]34.从想达到的目的入手，看哪些操作算子能产生该目的以及应用这些操作算子产生目的时需要哪些条件，是（）A)正向搜索B)逆向搜索C)双向搜索D)盲目搜索答案:B解析:[单选题]35.相同的词可以如何实现多个词嵌入？A)GloVeB)Word2VecC)ELMoD)Nltk答案:C解析:[单选题]36.()用于存储由学习得到的知识。A)执行B)环境C)学习D)知识库答案:D解析:[单选题]37.在深度学习中，下列对于Sigmoid函数的说法，错误的是（）.A)存在梯度爆炸的问题B)不是关于原点对称C)计算exp比较耗时D)存在梯度消失的问题答案:A解析:Sigmoid函数存在的是梯度消失问题。[单选题]38.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是以下哪个步骤的任务()。A)频繁模式挖掘B)分类和预测C)数据预处理D)数据流挖掘答案:C解析:数据预处理是对原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约的过程。频繁模式挖掘、分类和预测和数据流挖掘均属于数据挖掘范畴。多选题[单选题]39.从应用的角度区分，智能机器人可以分为工业机器人、个人/家用服务机器人、公共服务机器人和（）。A)医疗机器人B)运输机器人%C)电力机器人D)特种机器人答案:D解析:[单选题]40.关于RBF神经网络描述错误的是(___)A)单隐层前馈神经网络；B)隐层神经元激活函数为径向基函数；C)输出层是对隐层神经元输出的非线性组合；D)可利用BP算法来进行参数优化；答案:C解析:[单选题]41.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:A)指数损失函数B)均方损失函数C)对数损失函数D)Hinge损失函数答案:B解析:[单选题]42.激光雷达具有分辨率高、隐蔽性好、抗有源干扰能力强、低空探测性能好、体积小、质量轻等优点。传输效能最差的工作环境是（）。A)室内B)室外晴朗的天气C)大风天气D)雨天、雾天答案:D解析:[单选题]43.以电网资源业务中台为核心，加快推进新一代设备资产精益管理系统（PMS3.0）建设，实现?（）?四个数字化。A)设备.资产.作业.管理B)设备.作业.决策.协同C)设备.作业.管理.协同D)资产.作业.决策.管理答案:C解析:[单选题]44.关于python类说法错误的是（）。A)类的实例方法必须创建对象后才可以调用B)类的实例方法必须创建对象前才可以调用C)类的类方法可以用对象和类名来调用D)类的静态属性可以用类名和对象来调用答案:B解析:[单选题]45.以下关于random库的描述，正确的是：A)设定相同种子，每次调用随机函数生成的随机数不相同B)通过fromrandomimport*引入random随机库的部分函数C)uniform(0,1)与uniform(0.0,1.0)的输出结果不同，前者输出随机整数，后者输出随机小数D)randint(a,b)是生成一个[a,b]之间的整数答案:D解析:[单选题]46.智能化是数字化进程中，随着技术不断升级演进，以智能化技术逐步释放人力资源，降低（）.释放创新红利的过程。A)人力成本B)设备成本C)技术成本D)管理成本答案:D解析:[单选题]47.PCA的步骤不包括（）A)构建协方差矩阵B)矩阵分解得到特征值和特征向量C)特征值排序D)特征值归一化答案:D解析:[单选题]48.在非均等代价下，希望最小化（）A)召回率B)错误率C)错误次数D)总体代价答案:D解析:[单选题]49.以下哪项不属于RPA抓屏技术？（）A)抓取句柄元素B)抓取网页标签C)爬虫抓取信息D)OCR识别抓取答案:C解析:[单选题]50.差动电感式位移传感器输出的电压信号是()。A)调幅波B)调频波C)脉幅调制波D)脉宽调制波答案:A解析:第2部分：多项选择题，共21题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]51.下列可以用于分类问题的机器学习算法有：A)决策树B)随机森林C)k近邻D)逻辑回归答案:ABCD解析:[多选题]52.智能小区以、、、为原则。A)智能化B)模块化C)集成化D)人工化答案:ABC解析:[多选题]53.在数据科学中，计算模式发生了根本性的变化--从集中式计算、分布式计算、网格计算等传统计算过渡至云计算，有一定的代表性的是Google云计算三大技术，这三大技术包括（）。A)HadoopYARN资源管理器B)GFS分布式存储系统C)MapReduce分布式处理技术D)BigTable分布式数据库答案:BCD解析:Google云计算的三大核心技术为GFS、MapReduce和BigTable。HadoopYARN资源管理器属于Hadoop。[多选题]54.Embedding编码有哪些特点？A)特征稠密B)特征稀疏C)能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）D)泛化性更好,支持语义运算sim答案:ACD解析:[多选题]55.在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题，是需要有系统思维来处理的，主要包括（），不能够一撮而就。A)需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）B)根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）C)实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价，AI技术是有用的工具但不是万能良药）D)交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用）答案:ABCD解析:[多选题]56.选择下列哪些是典型的机器学习范式。A)无监督学习B)多媒体学习C)有监督学习D)强化学习答案:ACD解析:[多选题]57.python发送邮件时，标准邮件需要的三个头部信息是？A)FROMB)ToC)SubjectD)Header答案:ABC解析:[多选题]58.TensorFlow框架可用于多个领域，例如：()A)语音识别B)NLPC)计算机视觉D)自动驾驶答案:ABCD解析:[多选题]59.以下方法不需要目标向量的是（）A)特征选择嵌入法B)无监督学习C)监督学习D)特征选择过滤法答案:BD解析:[多选题]60.关于等待局部加载完成，下列正确的是？A)网页加载过程是同步的，页面同时加载出来B)RPA操作时，必须等待相关的元素加载出来，否则会导致操作失效C)若是浏览器tab处一直在转圈圈，表示网页整体在加载中，可以通过wait_disappear，会一直等待到圈圈消失D)等待时间默认是10s，可以自己定义答案:BCD解析:[多选题]61.importdatetime，获取当前年月日的方法正确的是？A)datetime.date.now().strftime("%Y-%m-%d")B)datetime.date.today().strftime("%Y-%m-%d")C)datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")D)datetime.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")答案:BCD解析:[多选题]62.关于随机森林平均精确率减少，以下说法不正确的是（）A)平均精确率是直接度量每个特征对模型精确率的影响B)平均精确率不改动每个特征的特征值在不同样本中的顺序C)对于不重要的特征来说，顺序变动对模型精确率影响也会很大D)以上都不对答案:BC解析:[多选题]63.目前而言，人工智能不能替代（）职业A)教师B)司机C)医生D)策划答案:ACD解析:[多选题]64.作并列图的函数为（）A)subplotB)plotC)subplotsD)figure答案:AC解析:[多选题]65.如果希望减少数据集中的特征数量，则可以采取的措施是（）。A)使用正向选择法（F。rwardB)使用反向消除法（BackwardC)逐步选择消除法（Stepwise）D)计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一答案:ABCD解析:正向选择（F。rwardSelection）是首先选择一个特征，每个特征都试一遍，选择对模型准确率提升最高的那个特征；然后再在这个特征基础上添加另外一个特征，方法类似，直到模型准确率不再提示为止。反向消除（BackwardEliminati。n）是首先包含了所有的特征，然后尝试删除每个特征，最终删掉对模型准确率提升最高的一个特征（因为删除这个特征模型准确率反而增加了，则说明这个特征是无用特征）。如此类推，直到删除特征并不能提升模型为止。相对于F。rwardSelecti。n,BackwardEliminati。n的优点在于其允许一些低贡献值的特征能够进到模型中去（有时候低贡献值的特征能在组合中有更大的贡献值，而F。rwardSelecti。n忽略了这种组合的可能性）,因此BackwardEliminati。n能够避免受一两个占主导地位的特征的干扰。另外还有一种特征选择方法是逐步选择消除法（Stepwise）,该方法结合上述两者的方法，新加入一个特征之后，再尝试删去一个特征，直至达到某个预设的标准。这种方法的缺点是预设的标准不好定，而且容易陷入到过拟合当中。除此之外，也可以使用基于相关性的特征选择，可以去除多重线性特征。[多选题]66.RPA总体架构应满足什么要求A)RPA通用组件应提供流程编排和流程执行基础能力引擎，通过成果库统一管理RPA流程成果B)RPA执行器运行成果库流程，模拟员工在业务系统和中台/平台的操作，代替或辅助员工进行业务场景的流程自动化操作C)RPA通用组件应协同电力人工智能平台，以及语音识别、OCR、NLP、知识图谱、人脸识别等组件，通过能力调用支撑RPA相关应用需求D)总部和省公司的应用成果可实现三级共享，应支持地市公司运行数据上报至省公司。答案:ABC解析:[多选题]67.?数据一个源?目标中的?一个?是指每一项数据均有()。A)唯一的来源B)唯一的标识C)唯一的责任主体D)唯一的数值答案:ABC解析:[多选题]68.根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。A)名词性变量B)顺序数值变量C)顺序变量D)连续数值变量E)离散数值变量答案:DE解析:第3部分：判断题，共26题，请判断题目是否正确。[判断题]69.数据清洗包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]70.RPA开发时变量命名越多越好A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]71.在神经网络中，每个参数可以有不同的学习率。这句话是A还是BA)正确B)错误答案:对解析:[判断题]72.可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K_均值聚类结果，即每个簇类的质心累加起来最小A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]73.深度学习在不同的领域超参数的设定不能通用。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]74.RPA的全称是机器人过程自动化A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]75.学习过程是系统与环境相互作用的过程。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]76.人工智能是一门综合技术，所处理的问题非常广泛，因此任何一种语言都不可能对所有的问题处理起来都很灵活、方便，至于究竟使用哪种语言，应根据问题的性质来决定。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]77.StateSpace和And/OrGraph只是两种不同的问题表示方法，但其解决问题的思路是一样的。（）A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]78.如果增加多层感知机(MultilayerPerceptron)的隐层层数，测试集的分类B会减小。这种陈述A还是B？A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]79.机器学习中常见的有监督学习有线性回归算法、K均值算法、决策树、支持向量机。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]80.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]81.在聚类分析当中，MAX（全链）技术可以处理任意形状的簇A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]82.人工神经网络包括多个神经网络层，如卷积层、全连接层、LSTM等，每一层又包括很多神经元，超过两层的非线性神经网络都可以被称为深度神经网络A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]83.字符串属于Python有序序列，和列表、元组一样都支持双向索引A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]84.营销低压客户批量新装业务流程中对应需要4位工作人员的账号协作，那么对应RPA自动化流程仅需要一位人员账号即可。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]85.在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]86.采用one-hot编码对离散特征进行转换，会增加特征维度A)正确B)错误答案:对解析:基础概念[判断题]87.人工智能芯片拥有巨大的产业价值和战略地位A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]88.Spark是以ROD概念为中心运行的。（）A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]89.dropout方法在预测过程中keep_prob=1A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]90.中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]91.知识图谱已经成为推动人工智能发展的核心驱动力。()A)正确B)错误答案:错解析: