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文档简介
第二章随机变量及其概率分布
注意:这是第一稿(存在一些错误)
第二章概率论习题—偶数.doc
2、解(1)由题意知,此二年得分数X可取值有0、1、2、4,有
p(x=0)=1—0.2=0.8
p(x=l)=02x(1—0.2)=0.16
p(x=2)=0.2X0.2X(1—0.2)=0.032
p(x=4)=0.2X0.2X0.2=0.008
从而此人得分数X的概率分布律为:
X0124
P0.80.160.0320.008
(2)此人得分数大于2的概率可表示为:
P(X>2)=P(X=4)=0.008.
(3)已知此人得分不低于2,即XN2,此人得分4的概率可表示为:
尸(X=4)_0.008
P(X=4|X>2)==0.2o
P(X>2)-0.032+0.008
4、解(1)用x表示男婴的个数,则X可取值有0、1、2、3,至少有1名男婴的概率可
表示为:
P(X>1)=1-P(X<1)=1-P(X=0)=1-<1-O.51)3=0.8824;
(2)恰有1名男婴的概率可表示为:
p(X=1)=C;0.51x(1-0.51)2=0.3674;
(3)用a表示第1,第2名是男婴,第3名是女婴的概率,则
«=0.512X(1-0.51)=0.127;
(4)用夕表示第1,第2名是男婴的概率,则
/?=0.512=0.260o
6、解由题意可判断各次抽样结果是相互独立的,停止时已检查了X件产品,说明第X次
抽样才有可能抽到不合格品。X的取值有1、2、3、4、5,有
p(X=k)=p(l-p)i/=l,2,3,4,
P(X=5)=(1-,儿
(2)P(X<2.5)=P(X=1)+P(X=2)=〃+〃(1—〃)=〃(2-。
7、解(1)用X表示诊断此人有病的专家的人数,X的取值有1、2、3、4、5。在此人有
病的条件下,诊断此人有病的概率为:
a=P(XN3)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)
=C5(1-0.1)3-0.12+C5(1-0.1)4-0.1+C5(1-0.1)5
=0.991
在此人无病的条件下,诊断此人无病的概率为:
/?=P(X<3)=P(X=0)+P(X=l)+P(X=2)
=Cj(l-0.2)5+C,(1-0.2)4.0.2+C;(1-(Up.0.22
=0.942
(2)用/表示诊断正确的概率,诊断正确可分为两种情况:有病条件下诊断为有病、无病
条件下诊断为无病,于是:
y=0.7a+0.34=0.977;
(3)用〃表示诊断为有病的概率,诊断为有病可分为两种情况:有病条件下诊断此人为有
病、无病条件下诊断此人为有病,于是:
〃=0.7a+0.3x(l-4)=0.711;
8、解用A表示恰有3名专家意见一致,B表示诊断正确的事件,则
P(AB)=0.7XP(X=3)+0.3XP(X=2)=0.112
P(A)=0.7xP(X=3或X=2)+0.3xP(X=2或X=3)=0.1335
所求的概率可表示为:
P(8|A)=^^=0.842
P(A)
10、解有题意知,X〜亚力),其中%=」-
20
(1)10:00至12:00期间,即£=120,恰好收到6条短信的概率为:
e"(以y时(一6『3244
r(X=o)=--------=----------=----e=0.lol;
6!6!5
(2)在10:00至12:00期间至少收到5条短信的概率为:
4
P(XN5)=1-P(X<5)=1-ZP(X=A:)
A=0
=i-i15g-6
占k!
于是,所求的概率为:
324
P(X=6|XN5)=^^ro
12、解(1)由于P{0<XW1)+P(2WX<3)='+L=1,因此X的概率分布函数为:
22
0x<0
X
0<x<l
2
1
F(x)=P(X<x)-一1<x<2
2
x-1
2<x<3
2
1x>3
2.5-1_3
(2)P[X<2.5]=
2~4
14、解(I)该学生在7:20过X分钟到站,X~0(0,25),由题意知,只有当该学生在
7:20~7:30期间或者7:40~7:45期间到达时,等车小时10分钟,长度一共15分钟,所
以:
P{该学生等车时间小于10分钟}=P{X<10}=1^5=|3;
(2)由题意知,当该学生在7:20~7:25和7:35~7:45到达时,等车时间大于5分钟又
小于15分钟,长度为15分钟,所以:
P{该学生等车时间大于5分钟又小于15分钟}=P{5<X<15}=1^5=j3;
(3)已知其候车时间大于5分钟的条件下,其能乘上7:30的班车的概率为:
P{该学生乘上7:30的班车|X>5}=小/学生乘彳;黑班乍目-X汐
其中尸{该学生乘上7:30的班车且*>5}=』=',P{X>5}='竺=3,于是
255255
]_
P{该学生乘上7:30的班车|X>5}=?=L
44
5
16、解(1)
P(X〉2.5)=尸(>二^>252.)=p(土上>-2.5)
acrcr
=1-<-2.5)=1-①(-2.5)
a
=0(2.5)=0.9938
(2)
P(X<3.52)=P(土上<3-52-^)=P(土上<-1.48)
crcra
=中(—1.48)=1—①(1.48)
=1-0.9306=0.0694
(3)
,.八A—jj.X—/.i6—//,X-R
Pn(4<Xv<6)=P(———<......—<———)=P(-l<---—<1)
aaaa
=0)⑴一①(—1)=2①(1)—1
=1.6826-1=0.6826
18、解(1)X~7V(17O,5.O2),有题意知,该青年男子身高大于170cm的概率为:
P(X>170)=P^—^->I7"")
(J(J
=P(AZ2£〉。)
(T
=1-0>(0)=0.5
(2)该青年男子身高大于165cm且小于175cm的概率为:
P(165<X<175)=pJ65-〃<<175-^)=p(-l<<1)
aaaa
=①⑴一①(一1)=2①⑴-1
=1.6826—1=0.6826
(3)该青年男子身高小于172cm的概率为:
P(X<172)=P(土上<'72当=p(土上<0.4)
(T(T<7
=0)(0.4)=0.6554
20、解(1)有题意知:
P(|Z|<a)=P(—a<Z<a)=1—2P(Z>a)=a
于是P(Z2a)=^\—,(x
从而得到侧分位点。="_a)/2;
(2)
P(\Z\>b)=P(Z>或Z<b)=P(Z>b)+P(Z<b)=2P(Z>b)=a,
于是P(Z〉勿=区,
结合概率密度函数是连续的,可得到侧分点为b=za/2;
(3)
P(Z<c)=l—P(Z>c)=a
于是P(Z>c)=\-a,从而得到侧分位点为c=Zf。
22、解(1)由密度函数的性质得:
1=ff(x)dx-fa-e~x2dx-aG
J-<X>J-O0
所以a=;
V兀
(2)
p(x>;)=1-P(X<1)=1-J:'a-e^dx
令*=为,上式可写为:
114=—1
p(X>/)=l-/=fJ-2dx==1-0.761=0.2390
24、解用x,y分别表示甲、乙两厂生产的同类型产品的寿命,用z表示从这批混合产品
中随机取一件产品的寿命,则该产品寿命大于6年的概率为:
P(Z>6)=P(X>6)-P(取到甲厂的产品)+P(Y>6)-P(取到乙厂的产品)
=0.46-2+0.6/=0.2749
(2)该产品寿命大于8年的概率为:
P(Z>8)=P(X>8)•P(取到甲厂的产品)+P(Y>8)-P(取到乙厂的产品)
1一XfCO1-X
=0.4(—e3</x+0.6|—e6d
人3J86x
8_4
=0.4—+0.6”=0.1860
所求的概率为:
P(Z>8)
P(Z>8[Z>6)==0.6772。
P(Z>6)
26、解(1)这3只元件中恰好有2只寿命大于150小时的概率a为:
a=C1[P(X>150)]2P(X<150)=C^[l-P(X<150)]2P(X<150),
其中P(X<150)=f',('0.01e-001AJx=0.7769
JO
于是«=3-ll-P(X<15O)]2P(X<150)=0.1160;
(2)这个人会再买,说明这3只元件中至少有2只寿命大于150小时,这时所求的概率夕
为:
£=C;[P(X>150)『P(X4150)+C;[P(X>150)『=0.1271。
28、解(1)由密度函数的性质可得:
1=1f(x')dx=Jc(4-x2)dx=9c
2
于是
9
(2)设x,丫的分布函数分别为:&(*),弓a),y的概率密度为人(X),有
4(x)=尸(丫Wx)=P(3X<x)=P(XWgx)=弓(;x)
那么,加元)=;吗幻/.4-/》,-3。<6
''0,其他
(3)设Z的分布函数为:E(x)»当xWO,显然£(x)=O。当x>0,有
E(x)=P(Z<x)=P(|X区x)=P(-x<X<x)=Fx(x)-Fx(-x),
—(4-X2),0<X<1
9
于是有=/(%)+/(-%)=<§(4-x)l<x<2
0,x>2
1(4-X2),0<X<1
1,
从而,Z的概率密度为:心(x)=,-(4-X2),1<X<2,
9
0,其他
Z的分布函数为:
0
2(12X-X3)/27,0<X<1
B(x)=<
(12x-?+ll)/27,l<x<2
1,x>2
30、解由题意知,X~(7(0,1))即X的概率密度为:
l,xe(O,l)
fx(x)=<
0,其他
设X,y的分布函数分别为:G(x),FY(y),其中y=X"。有
0,x<0
Fx(X)=P(X<x)=<X,XG[0,1)
l,x>1
当yKO,显然有鸟")=0。当y>0
nn
FY(y)=P(Y<y)=P(X<y)=P(,0<X<y)=P(0<X<4y)=Fx^)
1--1
那么"丫)=清"'°
o,其他
32、解由题意知,X~N(〃Q2),即X的概率密度为:
fx(x)=-j=-e,,国<+8
设X,y的分布函数分别为:Fx(x),耳(>),其中
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