医学卫生统计学

[医学]卫生统计学汇报人：AA2024-01-21目录卫生统计学概述数据收集与整理统计推断方法实验设计与分析生存分析与回归分析卫生统计学在医学领域应用01卫生统计学概述010405060302定义：卫生统计学是应用数理统计学的原理和方法，在卫生工作中搜集、整理、分析和解释流行病学资料，解决实际问题的科学。特点以人群为主要研究对象。侧重于分析具有生物学基础的社会、心理等因素对人群健康状况的影响。定量与定性研究相结合。广泛应用于公共卫生、预防医学、临床医学等领域。定义与特点123发展历程17世纪中叶至19世纪初，统计学的萌芽时期。19世纪中叶至20世纪初，描述性统计学的形成与发展时期。发展历程及现状20世纪初至今，分析性统计学的飞速发展时期。发展历程及现状现状卫生统计学已成为医学领域中一门重要的基础学科。随着计算机技术的发展，卫生统计学在数据处理和分析方面取得了显著进步。当前卫生统计学面临着大数据、精准医疗等新的挑战和机遇。01020304发展历程及现状03人群健康影响因素的分布及其与健康事件的关系。01研究对象02人群健康相关事件的发生率、死亡率等。研究对象与任务研究对象与任务研究对象与任务01任务02描述人群健康相关事件及其影响因素的分布特征。分析人群健康相关事件的影响因素及其作用机制。03研究对象与任务评价卫生措施的效果和效益，为卫生决策提供科学依据。预测人群健康相关事件的发展趋势，为制定卫生策略提供参考。02数据收集与整理医学研究中的数据可能来自临床试验、观察性研究、问卷调查、公共卫生数据库等多种渠道。根据数据的性质和特点，可分为定量数据和定性数据。定量数据如身高、体重等，而定性数据如性别、疾病类型等。数据来源及类型数据类型数据来源010203问卷调查通过设计问卷，收集受访者的相关信息和意见。实地调查研究人员亲自到现场进行数据收集，如临床试验中的患者观察和记录。文献检索通过查阅相关文献资料，获取研究所需的数据和信息。数据收集方法对数据进行初步处理，如删除重复值、处理缺失值和异常值等。数据清洗数据编码数据描述将原始数据转换为计算机可识别的编码形式，便于后续分析。通过统计图表、数值汇总等方式对数据进行直观展示和描述，如频数分布表、直方图、箱线图等。030201数据整理与描述03统计推断方法用样本统计量直接估计总体参数，如样本均数估计总体均数。点估计根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的置信区间，并给出该区间对应的置信水平。区间估计参数估计根据研究目的和专业知识，提出原假设和备择假设。建立假设根据P值和显著性水平，作出接受或拒绝原假设的推断结论。作出推断结论根据数据类型、样本量、研究设计等因素，选择合适的检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等。选择检验方法根据选定的检验方法，计算相应的检验统计量。计算检验统计量根据检验统计量的值和抽样分布，计算P值。确定P值0201030405假设检验多因素方差分析研究多个因素对观察指标的影响，分析各因素的主效应和交互效应。协方差分析在方差分析的基础上，引入一个或多个协变量，以消除其对观察指标的影响，提高分析的准确性。单因素方差分析研究一个因素对观察指标的影响，比较不同水平下的均数差异是否有统计学意义。方差分析04实验设计与分析实验设计类型完全随机设计、配对设计、随机区组设计、析因设计、正交设计等。实验设计原则对照原则、随机化原则、重复原则。实验设计类型及原则误差来源随机误差、系统误差、过失误差。误差控制方法选用精确度高的仪器、进行仪器校准、选择合适的实验方法、规范实验操作等。实验误差控制假设检验提出假设、确定检验水准、计算检验统计量、确定P值、作出推断结论。方差分析通过计算组间均方与组内均方的比值，推断各组均数间是否有差别。回归分析通过建立因变量与自变量之间的回归方程，描述变量间的依存关系，并预测因变量的变化趋势。实验结果评价与解读05生存分析与回归分析包括生存时间、生存函数、风险函数等。生存分析基本概念截尾数据、时间依赖性、多因素影响等。生存数据特点Kaplan-Meier法、Cox比例风险模型等。生存分析方法评估疾病预后、比较不同治疗方法效果等。生存分析应用生存分析原理及应用回归分析基本概念回归模型类型回归分析方法回归分析应用自变量、因变量、回归系数等。线性回归、逻辑回归、多项式回归等。最小二乘法、最大似然法等。探索变量间关系、预测未来趋势等。0401回归分析原理及应用0203模型选择标准交叉验证、信息准则、假设检验等。模型评估方法模型优化策略模型应用注意事项01020403避免过度拟合、考虑数据质量等。拟合优度、简约性、可解释性等。变量筛选、交互项引入、模型诊断等。模型选择与评估06卫生统计学在医学领域应用ABDC试验设计卫生统计学在临床试验设计阶段，通过随机化、盲法、对照等原则，确保试验的科学性和可比性。数据收集与处理运用统计学方法，对临床试验数据进行收集、整理、清洗和预处理，保证数据质量。统计分析采用适当的统计方法，对试验数据进行描述性统计、推断性统计和生存分析等，以揭示治疗效应和安全性。结果解释与报告根据统计分析结果，对试验结论进行解释和报告，为医学决策提供依据。临床试验设计与评价流行病学调查与数据分析流行病学调查设计卫生统计学在流行病学调查中，通过确定调查目的、选择调查对象、制定调查表等方法，确保调查的准确性和可靠性。数据收集与处理运用统计学方法，对流行病学调查数据进行收集、整理、清洗和预处理，保证数据质量。统计分析采用适当的统计方法，对流行病学调查数据进行描述性统计、推断性统计和多元分析等，以揭示疾病分布、影响因素和预防措施等。结果解释与报告根据统计分析结果，对流行病学调查结果进行解释和报告，为公共卫生政策制定提供依据。卫生统计学在公共卫生政策制定中，通过收集和分