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文档简介

个性化Web商务信息融合关键技术研究的中期报告本研究项目旨在研究个性化Web商务信息融合关键技术，以满足人们对个性化Web信息的需求。本报告为该项目的中期报告，主要介绍我们目前的研究进展和成果。一、研究背景随着互联网的不断发展，Web商务正在变得越来越普遍。然而，随着Web商务应用的不断增加，人们对个性化Web信息的需求也越来越强烈。为了满足这种需求，我们需要研究个性化Web商务信息融合关键技术。二、研究内容与进展1.个性化Web商务信息融合模型的建立我们首先建立了一个个性化Web商务信息融合模型，该模型可以用于将来的研究和开发。该模型包括以下几个层次：（1）用户模型层（2）Web商务信息模型层（3）Web商务信息融合模型层根据该模型，我们将用户信息、商家信息和商品信息等不同来源的Web商务信息整合在一起，形成一个完整的用户个性化Web商务信息。2.个性化Web商务信息融合的关键技术在模型的基础上，我们研究了个性化Web商务信息融合的关键技术，包括以下几个方面：（1）数据挖掘和分析技术我们采用了数据挖掘和分析技术，对用户和商家的信息进行分析，从而找出用户的兴趣点和商家的特点，以此为基础实现个性化Web商务信息的种类和组合。（2）Web商务信息的标准化为了实现不同来源的Web商务信息的统一化融合，我们需要对商家信息和商品信息等进行标准化。我们采用了XML和RDF等技术，将Web商务信息进行标准化，使得不同来源的Web商务信息能够方便地进行融合与交互。（3）个性化推荐技术我们借鉴传统的个性化推荐技术，利用用户的历史购买记录、浏览记录和评价记录等信息，实现用户个性化Web商务信息的推荐。三、下一步研究计划1.改进个性化Web商务信息融合模型在现有模型的基础上，我们将继续改进个性化Web商务信息融合模型，增加更多特征以实现更好的个性化需求。2.进一步完善个性化Web商务信息融合技术我们将探索更多的关键技术，以实现更好的个性化Web商务信息融合效果。3.实现个性化Web商务信息融合平台我们计划在下一步的研究中，实现一个基于个性化Web商务信息融合技术的平台，以满足人们对个性化Web信息的需求。四、结论本研究项目旨在研究个性化Web商务信息融合关键技术，以满足人们对个性化Web信息的需求。目前，我们已经建立了个性化Web商务信息融合模型，并研究了关键

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