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文档简介
基础算法教案目录
第一课算法简介..................................................1
第二课多精度数值处理............................................2
第三课排列与组合...............................................12
第四课枚举法...................................................18
第五课递归与回溯法.............................................51
第六课递推法...................................................84
第七课贪心法...................................................99
第八课分治法..................................................128
第九课模拟法..................................................140
习题...........................................................159
第一课算法简介
算法是一组(有限个)规则,它为某个特定问题提供了解决问题的运算
序列。在信息学竞赛中,就是计算机解题的过程。在这个过程中,无论是形
成解题思路还是编写算法,都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法,
后者是操作实现的算法。
计算机解题的核心是算法设计。一个算法应该具有以下五个重要特征:
①有穷性:一个算法必须能在执行有限步之后结束;
②确切性:算法的每一步骤必须确切定义;
③输入:一个算法有零个或多个输入,以描述运算对象的初始情况。
所谓0个输入是指算法本身给出了初始条件;
④输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据处理后的结
果。没有输出的算法是毫无意义的;
⑤可行性:算法原则上能够精确的运行,而且其运算规模是可以承受
的。
为了获得一个既有效又优美的算法,必须首先了解一些基本的常用算法
设计思路。下面,我们就对构成算法所依据的一些基本方法展开讨论,如递
推法,递归法,枚举法,分治法,模拟法,贪心法等。
第二课多精度数值处理
课题:多精度数值的处理
目标:
知识目标:多精度值的加、减、乘、除
能力目标:多精度值的处理,优化!
重点:多精度的加、减、乘
难点:进位与借位处理
板书示意:
1)输入两个正整数,求它们的和
2)输入两个正整数,求它们的差
3)输入两个正整数,求它们的积
4)输入两个正整数,求它们的商
授课过程:
所谓多精度值处理,就是在对给定的数据范围,用语言本身提供的数据
类型无法直接进行处理(主要指加减乘除运算),而需要采用特殊的处理办法
进行。看看下面的例子。
例1从键盘读入两个正整数,求它们的和。
分析:从键盘读入两个数到两个变量中,然后用赋值语句求它们的和,
输出。但是,我们知道,在pascal语言中任何数据类型都有一定的表示范围。
而当两个被加数据大时,上述算法显然不能求出精确解,因此我们需要寻求
另外一种方法。在读小学时,我们做加法都采用竖式方法,如图1。
这样,我们方便写出两个整数相加的算法。
856A,A?A)
+255+B3B2B।
1111C4c3c2cl
图1图2
如果我们用数组A、B分别存储加数和被加数,用数组C存储结果。则上
例有
A[1]=6,A[2]=5,A[3]=8,B[1]=5,B[2]=5,B[3]=2,C[4]=1,C[3]=1,
C[2]=1,C[1]=1,两数相加如图2所示。由上图可以看出:
C[i]:=A[i]+B[i];
ifC[i]>10thenbeginC[i]:=C[i]mod10;C[i+1]:=C[i+1]+1end;
因此,算法描述如下:
procedureadd(a,b;varc);
{a,b,c都为数组,a存储被加数,b存储加数,c存储结果)
vari,x:integer;
begin
i:=1
while(i<二a数组长度>0)or(i<=b数组的长度)dobegin
x:=a[i]+b[i]+xdiv10;{第i位相加并加上次的进位)
c[i]:=xmod10;{存储第i位的值)
i:=i+1{位置指针变量)
end
end;
通常,读入的两个整数用可用字符串来存储,程序设计如下:
programexaml;
const
max=200;
var
a,b,c:array[1..max]of0..9;
n:string;
Iena,Ienb,Ienc,i,x:integer;
begin
write('Inputaugend:');readIn(n);
Iena:=length(n);{加数放入a数组)
fori:=1toIenadoa[Iena-i+1]:=ord(n[i])-ordCO");
writeCInputaddend:');readIn(n);
lenb:=length(n);{被加数放入b数组)
fori:=1toIenbdob[Ienb-i+1]:=ord(n[i])-ordCO");
i:=1;
while(i<=lena)or(i<=lenb)dobegin
x:=a[i]+b[i]+xdiv10;{两数相加,然后加前次进
位)
c[i]:=xmod10;{保存第i位的值}
i:=i+1
end;
ifx>=10then{处理最高进位}
beginler)c:=i;c[i]:=1end
eIselenc:=i-1;
fori:=lencdownto1dowrite(c[i]);{输出结果}
writeIn
end.
例2高精度减法。
从键盘读入两个正整数,求它们的差。
分析:类似加法,可以用竖式求减法。在做减法运算时,需要注意的是:
被减数必须比减数大,同时需要处理借位。
因此,可以写出如下关系式
ifa[i]<b[i]thenbegina[i+1]:=a[i+1]-1;a[i]:=a[i]+10end
c[i]:=a[i]-b[i]
类似,高精度减法的参考程序:
programexam2;
const
max=200;
var
a,b,c:array[1..max]of0..9;
n,n1,n2:string;
Iena,Ienb,Ienc,i,x:integer;
begin
write('Inputminuend:;readIn(n1);
writeCInputsubtrahend:');readIn(n2);
(处理被减数和减数}
if(Iength(n1)<Iength(n2))or(Iength(n1)=Iength(n2))and
(nKn2)then
begin
n:=n1;n1:=n2;n2:=n;
writeC){iTKnZ,结果为负数}
end;
Iena:=Iength(n1);Ienb:=Iength(n2);
fori:=1toIenadoa[Iena-i+1]:=ord(n1[i])-ord('0');
fori:=1toIenbdob[Ienb-i+1]:=ord(n2[i])-ord('0T);
i:=1;
while(i<=lena)or(i<=lenb)dobegin
x:=a[i]-b[i]+10+x;{不考虑大小问题,先往高位
借10}
c[i]:=xmod10;{保存第i位的值}
X:=xdiv10-1;{将高位借掉的1减去}
i:=i+1
end;
Ienc:=i;
while(c[Ienc]=0)and(Ienc>1)dodec(Ienc);{最高位的。不
输出}
fori:=lencdownto1dowrite(c[i]);
writeIn
end.
例3高精度乘法。
从键盘读入两个正整数,求它们的积。
分析:类似加法,可以用竖式求乘法。在做乘法运算时,同样也有进位,
同时对每一位进乘法运算时,必须进行错位相加,如图3,图4。
856A3A?A]
X25XB3B2B]
4280C4C3C2Ci
1712C5C4C3C2
21400C6c5c4c3c2cl
图3图4
分析c数组下标的变化规律,可以写出如下关系式
Ci~Ci+Ci+♦,,
由此可见,ci跟乘积有关,跟上次的进位有关,还跟原C,
的值有关,分析下标规律,有
x:=A[i]*B[j]+xDIV10+C[i+j-1];
C[i+j-1]:=xmod10;
类似,高精度乘法的参考程序:
programexam3;
const
max=200;
var
a,b,c:array[1..max]of0..9;
n1,n2:string;
Iena,Ienb,Ienc,i,j,x:integer;
begin
writeCInputmu11ipIier:');readIn(n1);
write('Inputmu11ipIicand:;readIn(n2);
lena:=length(n1);Ienb:=length(n2);
fori:=1toIenadoa[Iena-i+1]:=ord(n1[i])-ord('0");
fori:=1toIenbdob[Ienb-i+1]:=ord(n2[i])-ordC0');
fori:=1toIenadobegin
x:=0;
forj:=1toIenbdobegin{对乘数的每一位进行
处理)
x:=+xdiv10+c[i+j-1];{当前乘积+上次乘
积进位+原数}
c[i+j-1]:=xmod10;
end;
c[i+j]:=xdiv10;{进位}
end;
lenc:=i+j;
while(c[Ienc]=0)and(Ienc>1)dodec(Ienc);
fori:=lencdownto1dowrite(c[i]);
writeIn
end.
例4高精度除法。
从键盘读入两个正整数,求它们的商(做整除)。
分析:做除法时,每一次上商的值都在0〜9,每次求得的余数连接以后
的若干位得到新的被除数,继续做除法。因此,在做高精度除法时,要涉及
到乘法运算和减法运算,还有移位处理。当然,为了程序简洁,可以避免高
精度乘法,用0〜9次循环减法取代得到商的值。这里,我们讨论一下高精度
数除以单精度数的结果,采取的方法是按位相除法。
参考程序:
programexam4;
const
max=200;
var
a,c:array[1..max]of0..9;
x,b:longint;
n1,n2:string;
Iena:integer;
code,i,j:integer;
begin
writeCInputdividend:;readIn(n1);
writeCInputdivisor:;readIn(n2);
lena:=length(n1);
fori:=1toIenadoa[i]:=ord(n1[i])一ordCO');
vaI(n2,b,code);
{按位相除}
x:=0;
fori:=1toIenadobegin
c[i]:=(x*10+a[i])divb;
x:=(x*10+a[i])modb;
end;
{显示商}
j:=1;
while(c[j]=O)and(j<lena)doinc(j);{去除高位的0}
fori:=jtoIenadowrite(c[i]);
writeIn
end.
实质上,在做两个高精度运算时候,存储高精度数的数组元素可以不仅仅
只保留一个数字,而采取保留多位数(例如一个整型或长整型数据等),这样,
在做运算(特别是乘法运算)时,可以减少很多操作次数。例如图5就是采
用4位保存的除法运算,其他运算也类似。具体程序可以修改上述例题予以
解决,程序请读者完成。
示例:123456789+45=1'2345'6789+45
=274'3484
1div45=0,1mod45=1
...取12345div45=274:12345mod45=15
A取156789div45=3484
答案为2743484,余数为156789mod45=9
图5
第三课排列与组合
课题:排列与组合
目标:
知识目标:如何利用程序就各种排列和组合
能力目标:排列组合的运用
重点:求出n的全排列和从m中取n个的组合
难点:算法的理解
板书示意:
1)求全排列的算法
2)求组合数的算法
授课过程:
例5:有3个人排成一个队列,问有多少种排对的方法,输出每一种方案?
分析:如果我们将3个人进行编号,分别为1、2、3,显然我们列出所有
的排列,123,132,213,231,312,321共六种。可用循环枚举各种情况,
参考程序:
programexam5;
var
i,j,k:integer;
begin
forI:=1to3do
forj:=1to3do
fork:=1to3do
if(i+j+k=6)and(i*j*k=6)thenwriteIn(i,j,k);
end.
上述情况非常简单,因为只有3个人,但当有N个人时怎么办?显然用
循环不能解决问题。下面我们介绍一种求全排列的方法。
设当前排列为P|P2,Pn,则下一个排列可按如下算法完成:
1.求满足关系式PjT<巳的J的最大值,设为I,即
l=max{j|PJH<Pj,j=2..n)
2.求满足关系式Pk的k的最大值,设为j,即
J=max{K|Pi-i<Pk,k—1..n]
3.PiT与Pj互换得(P)=P,P2,Pn
4.(P)=P,P2,PTPi,…,Pn部分的顺序逆转,得RP2,…,P.-1Pn
Pn-1,Pi便是下--^排列。
例:设Plp2p3P4=3421
1.I=max{jIP,T<Pj,j=2..n}=2
2.J—max{K|P-<Pk,k—1..n}—2
3.R与P2交换得到4321
4.4321的321部分逆转得到4123即是3421的下一个排列。
程序设计如下:
programexam5;
const
maxn=100;
vari,j,m,t:integer;
p:array[1..maxn]ofinteger;
count:integer;{排列数目统计变量}
begin
writeCm:');readIn(m);
fori:=1tomdobeginp[i]:=i;write(i)end;
writeIn;
count:=1;
repeat
{求满足关系式巳的J的最大值,设为I}
i:=m;
while(i>1)and(p[i-1]>=p[i])dodec(i);
ifi=1thenbreak;
{求满足关系式PiT<Pk的k的最大值,设为j}
j:=m;
while(j>0)and(p[i-1]>=p[j])dodec(j);
ifj=0thenbreak;
{Pi与P,互换得(P)=P,P2,-,Pm}
t:=p[i-1];p[i-1]:=p[j];p[j]:=t;
{Pi,-,Pm的顺序逆转}
forj:=1to(m-i+1)div2dobegin
t:=p[i+j-1];p[i+j-1]:=p[m-j+1];p[m-j+1]:=t
end;
{打印当前解}
fori:=1tomdowrite(p[i]);
inc(count);
writeIn;
untiIfalse;
writeIn(count)
End.
例6:求N个人选取M个人出来做游戏,共有多少种取法?例如:N=4,
M=2时,有12,13,14,23,24,34共六种。
分析:因为组合数跟顺序的选择无关。因此对同一个组合的不同排列,
只需取其最小的一个(即按从小到大排序)。因此,可以设计如下算法:
1.最后一位数最大可达N,倒数第二位数最大可达N7,…,依此类推,
倒数第K位数最大可达N-K+1。
若R个元素组合用CG…CR表示,且假定C,<C2<-<CR,C《=N-R+I,
1=1,2,Ro
2.当存在CKN-R+J时,其中下标的最大者设为I,即
l=max{J|C/N-R+J),则作G:=&+1,与之对应的操作有
G+1:=G+1,Ci+2:=Ci+i+1,***.,CR:—CR-I+1
参考程序:
programexam6;
constmaxn=10;
vari,j,n,m:integer;
c:array[1..maxn]ofinteger:{c数组记录当前组合}
Begin
WriteCn&m:');readIn(n,m);
fori:=1tomdobegin{初始化,建立第一个组合}
c[i]:=i;
write(c[i]);
end;
writeIn;
whilec[1]<n-m+1dobegin
j:=m;
while(c[j]>n-m+1)and(j>0)dodec(j);{求l=max{J|
Cj<N-R+J}}
c[j]:=c[j]+1;
fori:=j+1tomdoc[i]:=c[i-1]+1;(建立下一个
组合}
fori:=1tomdowrite(c[i]);writeIn{输出}
end;
End.
第四课枚举法
课题:枚举法
目标:
知识目标:枚举算法的本质和应用
能力目标:枚举算法的应用!
重点:利用枚举算法解决实际问题
难点:枚举算法的次数确定
板书示意:
1)简单枚举(例7、例8、例9)
2)利用枚举解决逻辑判断问题(例10、例11)
3)枚举解决竞赛问题(例12、例13、例14)
授课过程:
所谓枚举法,指的是从可能的解集合中一一枚举各元素,用题目给定的检
验条件判定哪些是无用的,哪些是有用的.能使命题成立,即为其解。一般
思路:
•对命题建立正确的数学模型;
•根据命题确定的数学模型中各变量的变化范围(即可能解的范围);
•利用循环语句、条件判断语句逐步求解或证明;
枚举法的特点是算法简单,但有时运算量大。对于可能确定解的值域又
一时找不到其他更好的算法时可以采用枚举法。
例7:求满足表达式A+B=C的所有整数解,其中A,B,C为1~3之间的整
数。
分析:本题非常简单,即枚举所有情况,符合表达式即可。算法如下:
forA7to3do
forB:=1to3do
forC:=1to3do
ifA+B=Cthen
WriteIn(A,,B,,C);
上例采用的就是枚举法。所谓枚举法,指的是从可能的解的集合中一一
枚举各元素,用题目给定的检验条件判定哪些是无用的,哪些是有用的。能
使命题成立的,即为解。
从枚举法的定义可以看出,枚举法本质上属于搜索。但与隐式图的搜索有
所区别,在采用枚举法求解的问题时,必须满足两个条件:
①预先确定解的个数n;
②对每个解变量A1,A2,……,An的取值,其变化范围需预先确定
A.E{Xn,……,X1p}
A,G{XH,……,Xiq)
An£{XMXnk)
例7中的解变量有3个:A,B,Co其中
A解变量值的可能取值范围A£{1,2,3)
B解变量值的可能取值范围B£{1,2,3}
C解变量值的可能取值范围C《{1,2,3}
则问题的可能解有27个
(A,B,C)e{(1,1,1),(1,1,2),(1,1,3),
(1,2,1),(1,2,2),(1,2,3),
(3,3,1),(3,3,2),(3,3,3)}
在上述可能解集合中,满足题目给定的检验条件的解元素,即为问题的解。
如果我们无法预先确定解的个数或各解的值域,则不能用枚举,只能采用
搜索等算法求解。由于回溯法在搜索每个可能解的枚举次数一般不止一次,
因此,对于同样规模的问题,回溯算法要比枚举法时间复杂度稍高。
例8给定一个二元一次方程aX+bY=c。从键盘输入a,b,c的数值,求X在
[0,100],丫在[0,100]范围内的所有整数解。
分析:要求方程的在一个范围内的解,只要对这个范围内的所有整数点进
行枚举,看这些点是否满足方程即可。参考程序:
programexam8;
var
a,b,c:integer;
x,y:integer;
begin
write('Inputa,b,c:');readIn(a,b,c);
forx:=0to100do
fory:=0to100do
ifa*x+b*y=cthenwriteIn(x,'',y);
end.
从上例可以看出,所谓枚举法,指的是从可能的解集合中一一枚举各元素,
用题目给定的检验条件判定哪些是无用的,哪些是有用的.能使命题成立,
即为其解。
例9巧妙填数
将1〜9这九个数字填入九个空格中。每一横行的三个数字组成一个三位
数。如果要使第二行的三位数是第一行的两倍,第三
行的三位数是第n23一行的三倍,应怎样填数。如图6:
3
图6
分析:本题目有9个格子,要求填数,如果不考虑问题给出的条件,共
有9!=362880种方案,在这些方案中符合问题条件的即为解。因此可以采用
枚举法。
但仔细分析问题,显然第一行的数不会超过400,实际上只要确定第一行
的数就可以根据条件算出其他两行的数了。这样仅需枚举400次。因此设计
参考程序:
programexam9;
var
i,j,k,s:integer;
functionsum(s:integer):integer;
begin
sum:=sdiv100+sdiv10mod10+smod10
end;
functionmuI(s:integer):Iongint;
begin
muI:=(sdiv100)*(sdiv10mod10)*(smod10)
end;
begin
fori:=1to3do
forj:=1to9do
ifj<>ithenfork:=1to9do
if(k<>j)and(k<>i)thenbegin
s:=i*100+j*10+k;{求第一行数}
if3*s<1000then
if(sum(s)+sum(2*s)+sum(3*s)=45)and
(muI(s)*muI(2*s)*muI(3*s)=362880)then{满足条件,并数
字都由1~9组成}
begin
writeIn(s);
writeln(2*s);
writeln(3*s);
writeIn;
end;
end;
end.
例10在某次数学竞赛中,A、B、C、D、E五名学生被取为前五名。请据
下列说法判断出他们的具体名次,即谁是第几名?
条件1:你如果认为A,B,C,D,E就是这些人的第一至第五名的名次排列,
便大错。因为:
没猜对任何一个优胜者的名次。
也没猜对任何一对名次相邻的学生。
条件2:你如果按D,A,E,C,B来排列五人名次的话,其结果是:
说对了其中两个人的名次。
还猜中了两对名次相邻的学生的名次顺序。
分析:本题是一个逻辑判断题,一般的逻辑判断题都采用枚举法进行解决。
5个人的名次分别可以有5!=120种排列可能,因为120比较小,因此我
们对每种情况进行枚举,然后根据条件判断哪些符合问题的要求。
根据已知条件,A<>1,B<>2,C<>3,D<>4,E<>5,因此排除了一种可能性,只
有4!=24种情况了。
参考程序:
ProgramExamlO;
Var
A,B,C,D,E:Integer;
Cr:Array[1..5]OfChar;
Begin
ForA:=1To5Do
ForB:=1To5Do
ForC:=1To5Do
ForD:=1To5Do
ForE:=1To5DoBegin
{ABCDE没猜对一个人的名次}
If(A=1)Or(B=2)Or(C=3)Or(D=4)Or(E=5)ThenContinue;
If[A,B,C,D,E]<>[1,2,3,4,5]ThenContinue;{他们名次互不
重复}
[DAECB猜对了两个人的名次}
IfOrd(A=2)+Ord(B=5)+Ord(C=4)+Ord(D=1)+Ord(E=3)02Then
Continue;
{ABODE没猜对一对相邻名次)
If(B=A+1)Or(C=B+1)Or(D=C+1)Or(E=D+1)ThenContinue;
{DAECB猜对了两对相邻人名次}
IfOrd(A=D+1)+Ord(E=A+1)+Ord(C=E+1)+Ord(B=C+1)02Then
Continue;
Cr[A]:='A';Cr[B]:='B';Cr[C]:='C';
Cr[D]:='D';Cr[E]:='E';
WRITELN(CR[1],'',CR[2],'',CR[3],'',CR[4],'',CR[5]);
End;
End.
例11:来自不同国家的四位留学生A,B,C,D在一起交谈,他们只会中、英、
法、日四种语言中的2种,情况是,没有人既会日语又会法语;A会日语,但D
不会,A和D能互相交谈,B不会英语,但A和C交谈时却要B当翻译,B,C,D三
个想互相交谈,但找不到共同的语言,只有一种语言3人都会,编程确定
A,B,C,D四位留学生各会哪两种语言。
分析:将中、法、日、英四种语言分别定义为CHN、FRH、JPN、ENG,则四
种语言中取两种共有(CHN,ENG),
(CHN,FRH),(CHN,JPN),(ENG,FRH),(ENG,JPN),(FRH,JPN)六种组合,分别
定义为1、2、3、4、5、6o据已知,没有人既会日语又会法语;因此,组合6
不会出现;A会日语,所以A只可能等于3、5;D不会日语,所以D只可能
等于1、2、4;B不会英语,所以B只可能等于2、3;见下表。如果我们对A、
B、C、D分别进行枚举,根据判定条件,即可找到答案。
(CHN,EN(CHN,FR(CHN,JP(ENG,F(ENG,J
G)WN)RH)PN)
AXXX
BXXX
C
DXX
程序如下:
programEXAM11;
type
Language=(CHN,ENG,FRH,JPN);
TNoSet=setofLanguage;
const
No:array[1..5]ofTNoSet=
([CHN,ENG],[CHN,FRH],[CHN,JPN],[ENG,FRH],
[ENG,JPN]);
var
A,B,C,D:1..5;
Can1,Can2,Can3,Can4:BooIean;
functionMight(Lang:Language):Boolean;
var
BooI:Boolean;
begin
BooI:=faIse;
ifNo[A]*No[A]*No[C]=[Lang]thenBooI:=True;
ifNo[A]*No[B]*No[D]=[Lang]thenBooI:=True;
ifNo[A]*No[C]*No[D]=[Lang]thenBooI:=True;
ifNo[B]*No[C]*No[D]=[Lang]thenBooI:=True;
Might:=BooI
end;
procedurePrint(A,B,C,D:Integer);
procedureShow(P:Integer;Ch:Char);
var
I:Integer;
Lang:Language;
begin
Write(ch,':');
forLang:=CHNtoJPNdo
ifLanginNo[P]then
caseLangof
CHN:WriteCCHN':5);
FRH:WriteCFRH':5);
JPN:WriteCJPN':5);
ENG:WriteCENG':5);
end;
Writein;
end;
begin
Show(A,'A');
Show(B,旧);
Show(C,S;
Show(D,'D');
end;
begin
forA:=3to5do
ifA<>4thenforB:=2to3do
forC:=1to5do
forD:=1to4doifD<>3thenbegin
{A和D能互相交谈}
Can1:=No[A]*No[D]<>[];
{A和C交谈时却要B当翻译}
Can2:=(No[A]*No[C]=[])and(No[A]*No[B]<>[])
and(No[B]*No[C]<>口);
{B,C,D三个想互相交谈,但找不到共同的语言)
Can3:=No[B]*No[C]*No[D]=口;
{只有一种语言3人都会}
Can4:=Ord(Might(CHN))+Ord(Might(ENG))
+Ord(Might(FRH))+Ord(Might(JPN))=1;
ifCar)1andCan2andCan3andCan4thenPrint(A,B,C,D);
end;
end.
例12古纸残篇
在一位数学家的藏书中夹有一张古旧的纸片。纸片上的字早已模糊不清
了,只留下曾经写过字的痕迹,依稀还可以看出它是一个乘法算式,如图7
所示。这个算式上原来的数字是什么呢?夹着这张纸片的书页上,“素数”两
个字被醒目的划了出来。难道说,这个算式与素数有什么关系吗?有人对此
作了深入的研究,果然发现这个算式中的每一个
***
数字都是素数,而且这样的算式是唯一的。请你***
****
也研究一番,并把这个算式写出来。****
分析:实际上,只要知道乘数和被乘数就可闺7
以写出乘法算式,所以我们可以枚举乘数与被乘数的每一位。然后再判断是
不是满足条件即可。计算量是45=1024,对于计算机来说,计算量非常小。
参考程序:
ProgramExaml2;
Const
Su:Array[1..4]OfLongint=(2,3,5,7);
Var
A1,A2,A3,B1,B2,X,Y,S:Longint;
FunctionKx(S:Longint):BooIean;{判断一个数
是不是都是由素数组成}
Begin
Kx:=True;
WhileSOODoBegin
IfNot((SMod10)In[2,3,5,7])ThenBegin
Kx:=FaIse;
Exit;
End;
S:=SDiv10;
End;
End;
Begin
ForA1:=1To4Do
ForA2:=1To4Do
ForA3:=1To4Do
ForB1:=1To4Do
ForB2:=1To4DoBegin
X:=Su[A1]*100+Su[A2]*10+Su[A3];{X为被乘数}
IfX*Su[B1]<1000ThenContinue;
IfX*Su[B2]<1000ThenContinue;
IfX*(Su[B1]*10+Su[B2])<10000ThenContinue;
{它们分别是两个四位数,一个五位数}
If(Kx(X*Su[B1])=False)Or
(Kx(X*Su[B2])=False)Or
(Kx(X*(Su[B1]*10+Su[B2]))=FaIse)ThenContinue;
{满足其他数都是由质数构成}
WritelnC',Su[A1],Su[A2],Su[A3]);
WritelnC*',Su[B1],Su[B2]);
WritelnC-----------,);
WritelnC',X*Su[B2]);
WritelnCr,X*Su[B1]);
WritelnC-----------,);
WritelnC',X*(Su[B1]*10+Su[B2]));
End;
End.
例13:时钟问题(I0I94-4)
在图8所示的3*3矩阵中有9个时钟,我们的目标是旋转时钟指针,使所
有时钟的指针都指向12点。允许旋转时钟指针的方法有9种,每一种移动用
一个数字号(1,2,…,9)表示。图2-11示出9个数字号与相应的受控制
的时钟,这些时钟在图中以灰色标出,其指针将顺时针旋转90度。
••O•••O••
••OOOOO••
OOOOOOOOO
123
•OOO•OOO•
。。。•OO•••OO•
ooo•OOO•OOO•
456
ooo
OOOOOOOOO
••OOOOO••
••O•••O••
图8九种时钟状态
789
•——受控制的时钟
图9九种被控制方式
输入数据:
由输入文件INPUT.TXT读9个数码,这些数码给出了9个时钟时针的初始
位置。数码与时刻的对应关系为:
0——12点
1——3点
2——6点
3——9点
图2-11中的例子对应下列输入数据:
330
222
212
输出数据:
将一个最短的移动序列(数字序列)写入输出文件OUTPUT.TXT中,该序
列要使所有的时钟指针指向12点,若有等价的多个解,仅需给出其中一个。
在我们的例子中,相应的OUTPUT.TXT的内容为:
5849
输入输出示例:
INPUT.TXTOUTPUT.TXT
3305489
222
212
具体的移动方案如图10所示。
。
。
O0O。sOSO
OG5[OOO^e>O0oOeOO0
Gt=^>OOOO0oOO0
e。
9I©OQ
.o
图io示例移动方案
分析:
首先,我们分析一下表示时钟时针初始位置的数码j(OWj皂3)与时刻
的对应关系:
0—12点
1——3点
2——6点
3——9点
每移动一次,时针将顺时针旋转90度。由此我们可以得出:
对于任意一个时钟i(1Wi三9)来说,从初始位置j出发至少需要G=(4-j)
mod4次操作,才能使得时针指向12点。而对每种移动方法要么不采用,要
么采用1次、2次或3次,因为操作四次以后,时钟将重复以前状态。因此,
9种旋转方案最多产生49个状态。
移动方案选取与顺序无关。样例中,最佳移动序列为5849,同样4589序
列也可达到目标。因此,求解过程中可以直接选取序列中从小至大排列的移
动序列即可。
设P.表示第i种旋转方法的使用次数(0WpiW3,1皂i皂9)。
则可能的解的集合为口,P2,……,PJ,该集合共含49个状态。从图2.11
中,我们可以分析出9个时钟分别被哪些方法所控制,见下表:
时钟号控制时钟方案检验条件
11、2、4Ci-(P1+P2+P4)mod4
21、2、3、5C2=(P1+P2+P3+P5)mod4
32、3、6C3-(P2+P3+P6)mod4
41、4、5、7CL(P1+P4+P5+P7)mod4
51、3、5、7、9C5-(P1+P3+P5+P7+P9)mod
4
63、5、6、906~(P3+P5+P6+P9)mod4
74、7、8C7-(P4+P7+P8)mod4
85、7、8、9C8=(P5+P7+P8+P9)mod4
96、8、9C9—(P6+P8-^P9)mod4
因此我们可以设计如下枚举算法:
forp1:=0to3do
forp2:=0to3do
forp9:=0to3do
ifd满足时钟1andc2满足时钟2and...andc9满足时
钟9then
打印解路径;
显然,上述枚举算法枚举了所有4~262144个状态,运算量和运行时间颇
大。我们可以采取缩小可能解范围的局部枚举法,仅枚举第1、2、3种旋转
方法可能取的4?个状态,根据这三种旋转方法的当前状态值,由下述公式
P4=order(C1-P1-P2);
P5=order(C2-P1-P2-P3);
P6=order(C3-P2-P3);
=---
P7order(C4PIP4P5);
P8=order(C8-P5-PP9);
P9=order(C6-P3-P5-P6);
其中
,、fcmod4c>0
。力r(zc)=j(c+Nx4)mod4c<0
得出其余P“……Pg的相应状态值。然后将巴,P2,…,P9代入下述三个检
验条件
=
C5(P1+P3+P5+P7+P9)mod4
C7=(P4+P7+P8)mod4
C9—(Pe+Ps+PJmod4
一一枚举,以求得确切解。
由此可见,上述局部枚举的方法(枚举状态数为4?个)比较全部枚举的方
法(枚举状态数为4,个)来说,由于大幅度削减了枚举量,减少运算次数,
因此其时效显著改善,是一种优化了的算法。
程序如下:
programI0I94_4;
const
Inp=input.txt';
Outp='output.txt';
var
Clock,Map:array[1..3,1..3]ofInteger;
{Clock:第((l+2)mod3)*3+J个时钟从初始时间到12点的最少移动次
数}
{Map:最短移动序列中,数字((I+2)mod3)*3+J的次数}
procedureInit;
var
I,J:Integer;
begin
Assign(Input,Inp);Reset(Input);
forI:=1to3do
{读入9个时钟指针的初始位置,求出每个时钟从初始到12点的最少
移动次数}
forJ:=1to3d
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