通信原理课件第2章确知信号

通信原理课件第2章确知信号目录contents确知信号的定义与特性确知信号的频域分析确知信号的时域分析确知信号的应用确知信号的定义与特性01CATALOGUE

确知信号的定义确知信号的定义确知信号是指在任何时刻t，其波形是确定的，且不受外界干扰影响的信号。确知信号的数学表示可以用确定的数学函数来表示确知信号，例如正弦波、余弦波、方波等。确知信号的应用在通信系统中，确知信号常被用作载波信号或调制信号，以传递信息。周期信号和非周期信号根据信号波形重复性的不同，可以将确知信号分为周期信号和非周期信号。周期信号的波形在时间上重复出现，而非周期信号则没有这种重复性。连续信号和离散信号根据信号取值方式的不同，可以将确知信号分为连续信号和离散信号。连续信号的取值在时间上连续变化，而离散信号的取值只在某些离散的时刻有意义。确知信号的分类由于确知信号的波形是确定的，因此可以预测其未来的取值。可预测性能量有限性确定性确知信号的能量是有限的，因为它的取值只在有限的时间和空间范围内变化。确知信号的波形是确定的，不受外界干扰的影响，因此其取值是确定的，不具有随机性。030201确知信号的特性确知信号的频域分析02CATALOGUE傅里叶分析傅里叶分析是研究信号在频域中的性质和行为的一种数学工具，通过将信号表示为正弦波的叠加，可以分析信号的频率成分和频率变化。频域在信号处理中，频域是描述信号频率特性的一个抽象空间，通过将信号分解为不同频率的正弦波分量来研究信号的频率特性。频谱频谱是信号在频域中的表示形式，通过将信号的幅度或功率随频率变化的规律绘制成图，可以直观地了解信号的频率特性。频域分析的基本概念确知信号也称为确定性信号，是指信号在时间上是确定的，即对于任意给定的时间，信号都有一个确定的数值。确定性信号确知信号的频谱表示了信号在不同频率下的幅度或功率分布，可以通过傅里叶变换或离散傅里叶变换计算得到。频谱表示确知信号的频谱具有一些特定的特性，如对称性、峰值分布、带宽等，这些特性反映了信号的频率结构和特征。频谱特性确知信号的频谱频谱具有线性性质，即对于两个信号的线性组合，其频谱等于两个信号频谱的线性组合。线性性质对于一些特殊的信号，如余弦函数、正弦函数等，其频谱具有对称性质。对称性质频谱的带宽反映了信号的频率范围，而峰值则表示了信号在某个特定频率下的幅度或功率的最大值。带宽与峰值频谱具有卷积性质，即两个信号的卷积结果在频域上等于两个信号频谱的乘积。卷积性质频谱的性质与特点确知信号的时域分析03CATALOGUE时间01时间是一个物理量，表示事件发生或物体状态改变所需的时间长度。在信号处理中，时间通常表示信号随时间变化的历程。信号02信号是传递信息的一种方式，通常由某种物理量（如电压、电流、光强等）的变化来表示。在通信中，信号是传递信息的主要载体。时域分析03时域分析是指对信号在时间轴上的变化规律进行分析的方法。通过对信号的时域分析，可以了解信号的形状、幅度、频率等特征，进而对信号进行分类、识别和传输。时域分析的基本概念周期信号周期信号是指按照一定周期重复出现的信号。常见的周期信号有正弦波、余弦波、方波等。周期信号的波形和参数可以通过其周期、频率和相位来描述。非周期信号非周期信号是指不具有固定周期的信号，如阶跃信号、冲激信号等。非周期信号的特点是其在时间轴上不重复，但其频谱可能包含多个频率分量。能量信号与功率信号能量信号是指能量有限的信号，其能量值在时间上可变；功率信号是指功率有限的信号，其功率值在时间上可变。能量信号和功率信号的时域波形和频域特性有所不同。确知信号的波形与特点信号的加法与减法将两个同频率、同相位的信号相加或相减，可以得到一个新的信号。新信号的幅度和相位可以通过简单的代数运算得到。信号的乘法与除法在时域中，两个信号的乘法相当于其频域中的卷积运算；两个信号的除法相当于其频域中的反卷积运算。通过乘法和除法运算，可以得到新的信号，并改变其频谱特性。信号的积分与微分在时域中，对信号进行积分和微分运算可以改变其波形和特性。积分运算可以消除信号中的高频分量，使其变得更加平滑；微分运算可以增强信号中的高频分量，使其变得更加尖锐。确知信号的时域运算确知信号的应用04CATALOGUE将数字信号转换为适合传输的信号形式，如调频、调相和调幅等。数字信号调制将已调制的信号还原为原始数字信号的过程。数字信号解调QPSK、QAM、FSK等，广泛应用于无线通信和数据传输领域。数字调制解调技术数字信号的调制与解调通过改变载波的某些参数（如幅度、频率或相位）来承载模拟信号。模拟信号调制从已调制的信号中提取出模拟信号的过程。模拟信号解调调幅、调频和调相，常用于音频和视频传输。模拟调制解调技术模拟信号的调制与解调控制信号用于传输控制指令和状态信息，如信