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)酒店网络口碑对消费者购买决策影响问卷调研分析报告目录1引言 11.1研究背景 11.2研究的目的及意义 11.2.1理论意义 11.2.2实践意义 11.3研究方法 22网络口碑概述 32.1网络口碑简介 32.2网络口碑的影响 32.3网络口碑的优势与劣势 43消费者购买决策分析 53.1问卷设计及数据获取 53.1.1问卷设计 53.1.2数据获取 63.2网络口碑对于消费者购买决策的影响 73.2.1描述性统计 73.2.2点评质量 83.2.3点评共识 83.2.4点评形式 83.2.5点评者资信度 83.2.6存在问题分析 93.3网络口碑对于消费者购买决策的建议 93.3.1提高酒店服务质量 93.3.2促进全方位合作,实现共同发展 103.3.3基于酒店品牌形象定位,实施合适的网络营销战略 104结论 11参考文献 12酒店网络口碑对消费者购买决策影响研究调查问卷 131引言1.1研究背景2016年国家旅游局公布了《2016年中国旅游业统计公报》,这一年内国内有44.4亿人次的旅游人数,旅游总收入3.94万亿人民币,在上年的基础上增长了11%的比例和15.2%的比例;旅游业在GDP内直接贡献了8.19万亿人民币,在GDP总量中占11.01%的比例。可以看出,在国内社会经济快速及居民收入稳步提高的趋势下,国民对旅游业的需要越来越大。同时,随着现代网络的应用和普及,国民出行方式、获取出行信息和旅游购买的途径也日渐多元,尤其是旅游者的网上订票行为逐渐普遍。通过易观数据公布的《2016年中国在线旅游市场年度综合报告》可知,中国2015年的互联网旅游市场成交额可达4737.37亿人民币,具有49.6%的同比增长率,互联网旅游预订行业规模中国旅游行业中占11.5%的比例。在市场激烈的竞争环境下,各大品牌酒店都非常重视提高自身的市场占有率,主要反映与酒店信息对外传播、形象维护、售后管理及完善等方面,特别是注重大规模OTA网站的用户点评。Web2.0阶段内,线上用户更加积极地融入到互联网环境中,从信息受众到信息发布、传播、分享与生产的主体。并且,用户不仅是停留在被动接受来自旅游服务商发布的酒店价格和位置等信息。他们期望获取真正的客户体验,也就是在线口碑信息内容。负面网络口碑会因为提供低质信息而降低潜在客户的消费意愿,而正面的网络口碑恰恰相反,必须对网络口碑加以管理,鼓励用户积极发表正面内容,促进更多用户购买。因此,怎样有效地借助网络口碑实现营销与管理,对酒店企业是非常重要的。1.2研究的目的及意义1.2.1理论意义网络口碑已经成为消费者决策的重要依据,在网络运营、酒店在线预订系统以及酒店评论网站迅速发展的背景下,更多的消费者在选择酒店前会查看不同平台的网络口碑,其他消费者的评价和评分,将直接影响到消费者对酒店的预订。本文将网络口碑和酒店顾客购买意愿结合起来,并结合国内外已有的研究成果和消费者购买决策的相关理论,对上述问题进行研究。1.2.2实践意义按照本文的讨论,受互联网+大环境的影响,酒店能够在运行时产生网络口碑的新认知,更好地掌握网络口碑和用户购买意愿间的联系,为探索网络口碑价值奠定基础,通过网络口碑,网上评论等因素对用户的消费意向的影响给出反馈或提出解决措施,有计划地改进和提高服务质量等方面,以此来提高酒店房间的预订率,实现酒店长远发展。1.3研究方法一是文献研究的方法。此次研究基于对大量国际范围内文献的查阅,结合现有专家对网络口碑和线上评论等对用户购买意愿的调查模型,将网络评论视作自变量,把其分为四大维度,即评论质量、评论一致性、评论形式以及评论人资信。酒店品牌形象是调节变量,消费意愿是因变量,建立此次研究的大致模型。二是问卷调查的方法。基于研究主要内容,本文以具有网上酒店预订入住经验的消费者为调查选取的对象。接着,以便调查者更好地了解问卷设置的内容,获得真实度、可靠度高的数据,此次研究在前人研究的基础上,结合携程网的线上评审系统,将酒店网上评价分为四个维度:评价质量、评价共识、评价形式以及评价人资质与信用,并把酒店的品牌形象视作整体模块,进行了二星级和二星以下酒店、三星酒店、四星酒店、五星酒店的划分,撰写问卷调查表初稿,展开小规模的预调查。此外,根据调查对象的意见,修改问卷,并基于上述环节借助抽样的方法展开大规模调查。2网络口碑概述2.1网络口碑简介20世纪90年代,网络口碑研究逐渐产生。在2000年之后,研究领域开始出现网络口碑有关的成果。Tax在1998年提到网络口碑属于口碑传递人通过互联网媒体发布文章内容的行为,并提到相比于传统口碑网络口碑仅是通过把口碑信息表现形式由语音改为文字。Henning-thurau(2004)对研究客户网络口碑发布的行为目的进行了研究,认为消费者在网上口碑是指他们借助互联网论坛对其他客户分享其对购买商品或服务产生到个人感受和观点。然而,张晓飞(2011)对网络口碑进行了定义,即客户通过互联网途径实现的、和商品、服务以及公司品牌有关的非实名的、多样的和非至关重要的个人评价、感受、推广与讨论。香港专家Cheung(2012)通过研究网络口碑对外传播的影响得出,网络口碑指的是客户依靠不同的在线渠道传播对产品、品牌的看法、评价和建议。口碑信息的传播具有持久、快速与不受时空限制的特点。基于专家们在网络口碑方面已有的阐述,本文把网络口碑的概念定义为用户利用各种现代网络技术,对公司商品和服务发表的各种信息,且用户自己也可以查看和分享其他用户分享的产品、服务信息。它是用户在互动过程中反馈产物的总和,涉及感受、评论、推荐以及态度等方面。2.2网络口碑的影响(1)网络口头宣传的形式和传播渠道多种多样。网络信息的交流形式通常是音频、食品、图片和文字,打破了言语为主要交流形式的局面。用户能够保存传递的信息。互联网用户能够通过网络页面、在线社区和电子邮件等工具搜集或传播口碑信息与数据。(2)网络口碑传播更广。网络不受时空限制,能够随时随地在互联网环境内搜索产品信息或表达意见。这使互联网口碑的传递不再停留在亲友等熟人构成的社交网络内,以此来减弱互联网口碑传播表现出的联结。(3)网络口碑具有较高的传递效率。依靠互联网用户间能够以不同关系互相传递购买信息。用户能够一对一发起口碑信息互传,如即时通讯,也能一人对多人传播口碑信息,邮件列表就是一个很好的例子;多对多的方式也是口碑信息向外传递中常见的,如讨论组、聊天室等。通过上述方式,互联网口碑信息在传播时变得更为直接,在很大程度上提高了互联网口碑向外传播的速率。2.3网络口碑的优势与劣势在网络口碑的受众方面,可将网络口碑发挥的作用概括为以下几点:网络口碑提升了口碑受众购买产品的意向。依靠信息搜索环节,口碑受众能够得到他人已有的消费经验,提升其消费认知水平,提高购买的可能性。网络口碑信息的传播可以降低客户的购买过程中产生的风险。理性的客户在决定购买之前,会搜索并评估产品信息。相比于广告,口碑的非商业特质非常明显,因而具有较高的信誉度,线上口碑可以降低客户购买产品的风险。网络口碑可以降低信息获取成本。相比于传统口碑,线上口碑丰富了途径,使用户获得可信赖的信息资源,不受时间和空间的限制,不论何时都可借助互联网搜集获得消费者对产品作出的评价,从而减少获取信息所需的成本。对商业而言,它的作用是:口碑可以对广告以及相关媒体传播存在的不足加以弥补。正面口碑可以催生客户对产品的积极态度,提高其消费商品的可能性。积极的口碑信息能吸引新的顾客,提高企业的信誉度,对树立企业形象,加强品牌建设具有重要意义。负面口碑对企业营销发挥着负面作用,但是企业能够借助对负面口碑信息的搜集和分析,从客观角度上了解自身产品及服务的缺点,再积极予以改进,使消极口碑信息转化为正面口碑信息。3消费者购买决策分析3.1问卷设计及数据获取3.1.1问卷设计首先,搜集相关文献并认真阅读,结合本文研究目的,设计问卷相关题项,形成问卷初稿。表3-1在线点评测量量表变量题项来源点评质量总体来说,我觉得有关该品牌酒店的在线点评内容给人的感觉是真实的Chenetal(2007);郭国庆(2010)总体来说,我觉得有关该品牌酒店的在线点评内容给人的感觉是可靠的总体来说,我觉得有关该品牌酒店的在线点评内容与所评价的酒店是相关的总体来说,我觉得有关该品牌酒店的在线点评内容是容易理解的总体来说,我觉得有关该品牌酒店的在线点评内容为后续购买者提供了大量的有用信息点评共识针对该品牌酒店发表在线点评的人很多Cheungetal.(2010);马正风(2012)针对该品牌酒店进行点评的点评者认为该品牌酒店是很不错的针对该品牌酒店进行点评的点评者对这个酒店表示了支持点评形式我倾向于查看哪些趣味性强,具有生态描述的酒店在线点评郑家莲(2011)我觉得包含酒店价格、位置、环境等信息的详细性在线点评更有价值我觉得有图片的在线点评比单纯的文字表述更有效点评者资信度我觉得大多数在线点评者具有与酒店相关的经验知识Godesetal.(2004);肖安明(2012)我觉得大多数在线点评者的在线预订酒店经验比较丰富我觉得大多数在线点评者是可信的在网络评论的测量上,多数专家依靠信息的综合内容质量设计了量表从而展开实证研究,如Kim(2005)和郭国庆等(2010),量表涉及岁信息质量是否真实、可靠、相关以及完整的考量。本文主要参考了Chen(2007)、郭国庆(2010)及相关学者的量表,从真实程度、可靠程度、相关程度、易懂程度和有用程度五方面来衡量线上评论的质量。郑嘉莲(2011)和郑小平(2008)研究了评分与评论次对客户消费意愿的影响,结果大致相同。对此马正峰(2012)提到,这是由于顾客追求的不单是大众化的产品,而是“人气好”的产品。所以,此次研究用评语共识表示评分与评语数量的一致程度。测量点评共识时主要借鉴Cheung(2010)、马正凤(2012)及相关学者的量表。测量点评形式时主要借鉴郑家莲(2012)设计出的量表,测量内容包括点评的生动性、详细程度以及有无图片三点。在评价者可信度的测量方面,我们借鉴了Godes(2004)、肖安明(2012)及相关学者的研究成果,对评价者进行专业知识水平、经验等级和资信度的测量。详情如上表3-1。(2)购买意向当消费者受到内外部两方面的刺激时,其消费需求会因此产生。消费需求的出现,将进一步推动产品生产和服务信息传递的需求。消费者按照需求收集有关信息并针对收集所得信息展开消费评估,通过上述活动的推进,消费者有意愿消费某一商品或者是服务,这就是客户购买意愿。本文主要依靠Dodds(1991)、王琪(2016)及相关学者的量表来衡量购买意愿,详情如下表3-2。表3-2购买意向测量量表变量题项来源购买意向我会考虑购买该品牌酒店Doddsetal.(1991);王琦等(2016)我购买该品牌酒店的意向很强如果购买该品牌酒店我不会后悔(3)品牌形象不同于过去的研究,本文将品牌形象设置成调节变量,属于完整的概念。所以,品牌形象在进行测量时不应与过去的研究相同,此处将进行重点解释。把品牌形象视作一个整体展开研究的原因,是由于品牌形象具有复杂的特点。学者们意见不一,对其构成未达成统一认识。所以,在衡量品牌形象时并未出现一致意见。本文研究了酒店网络评论,酒店星级就是其档次。对档次的评价有相对完整的规则和体系,能够对酒店品牌的外在形象产生一定影响,星级水平对于酒店不单代表酒店的环境状况、卫生条件、设施配备、服务质量等,也是客户身份与地位的彰显。学者高宝军(2016)及相关人员对网络评论在酒店满房率上的影响进行了调查,根据星级把酒店划分成经济酒店与豪华酒店,讨论了网络评论对档次各异的酒店满房率产生的影响。满房率对酒店销量有很大参考价值。研究表明,酒店星级在一定程度上代表其品牌形象,对消费者产生的作用不同。所以,本文按照携程旅游平台对酒店星级划定的不同类别,将酒店品牌的形象分为四个等级:二星或二星以下酒店、三星酒店、四星酒店和五星酒店,重点研究星级对酒店的影响。3.1.2数据获取调查数据是依靠网上收集,主要是问卷星网这类调查工具。因为网上问卷填报具有便捷的特点,把问卷链接分享到微信群和朋友圈,并动员学生、友人以及网民进行问卷填写。经过一个多月的努力,问卷收集情况如表3-3。借助问卷星收集了274份网上问卷,删除了回答时间小于100秒、是否查看网上评论项目为“否”的18份调查问卷。有效问卷数为256份,达到了93.43%的有效回收比例。调查问卷回收率相对较高,符合本研究的要求。表3-3问卷收集情况调研方式发放数回收数回收比例(%)有效问卷数有效比例(%)在线问卷27427410025693.433.2网络口碑对于消费者购买决策的影响3.2.1描述性统计根据描述性统计,制得表3-4。通过观察表格能够出,男、女性分别有120人、136人,在样本总量中占46.88%的比例和53.13%的比例。女性的比例高于男性,男女之间具有部分差异。主要原因是在回答问卷问题的过程中,女性可能比男性更有耐心。表3-4问卷收集情况个人特征特征指标频率百分比性别男12046.88%女13653.13%年龄18周岁以下51.95%19-29周岁9637.50%30-39周岁6324.61%40-49周岁7228.13%50周岁以上207.81%学历高中(中专)及以下3212.50%大专4617.97%本科10641.41%硕士及以上7228.13%月收入2000元以下3011.72%2000-4000元6023.44%4000-10000元8533.20%10000元以上8131.64%在年龄分布方面,有5人未成年,在样本中占1.95%的比例;年龄在19岁到29岁的人有96人,在样本中占37.50%的比例,这一年龄段在各年龄组内占比最高,归因于网上问卷主要借助朋友圈传播,与笔者年龄相仿的同学友人数量占一定比例;年龄在30岁到39岁的有63人,在样本量中占24.61%的比例;年龄在40岁到49岁的有72人,在样本量中占28.13%的比例;年龄超50岁的有20人,在样本量中占7.81%的比例。总体上,年龄主要分布在19岁到49岁到范围,在样本量中占90.24%的比例。这通常是因为不满18岁消费者和他们的父母一起出行,很少有机会自己决定购买。超过50岁的客户年龄较大,他们不能完全接受新事物,如互联网和在线评论。从受教育程度看,具有高中学历(包括中专或以下)的有32人,占比12.50%,具有专科学历的有46人,占比17.97%;具有本科学历的有106人,占样本总数的41.41%,具有硕士及以上学历的有72人,占样本总数的28.13%,两部分总比例达到69.54%,主要是由于对大学生以及高效教师的问卷调查。通过分析自由支配收入可得,支配收入水平处于2000以下的有30人,在样本中占11.72%的比例,处于2000到4000范围内的有60人,在样本中占23.44%的比例,且大部分是学生;支配收入处于4000到10000范围内的有85人,在样本中占33.20%的比例,处于10000以的有81人,在样本中占31.64%的比例。3.2.2点评质量在点评质量方面,评分平均分为3.87,整体而言消费者普遍认为点评质量较高。题项1评分是3.25,题项2评分是4.12,题项3评分是4.26,题项4评分是3.75,题项5评分是3.96。从评分结果来看,在线点评内容与所评价的酒店是相关的这一点评分是最高的,有4.26分,可以看出大部分在线点评的内容是与酒店相关的;排名第二的是在线点评内容给人的感觉是可靠的,说明酒店相关点评较为真实可靠,能让客户感觉反应酒店的真实情况;排名第三的是在线点评内容为后续购买者提供了大量的有用信息,说明相关评分是较为有效,能够切合客户实际需求进行的。3.2.3点评共识在点评共识方面,评分平均分为4.13,题项6评分是4.36,题项7评分是3.77,题项8评分是4.25。评分最高的是选项是进行点评的点评者认为该品牌酒店是很不错的,因此整体在点评共识方面,许多客户认可其客房以及服务,因此也会对酒店的口碑有正面影响;其次针对发表在线点评的人很多,也有许多客户认可这一点,这是因为客户普遍认为只有评论人多的酒店才能真正反映酒店的口碑。3.2.4点评形式在点评形式方面,评分平均分为3.45,题项9评分是3.97,题项10评分是3.41,题项11评分是2.96。客户普遍认为网络评论中需要包含具体的信息,包含酒店价格、位置、环境等信息的详细性在线点评更有价值,因此如果评论中包含这些信息,那就说明评论质量较高,如果是好评就可以提升酒店的口碑。客户普遍倾向于查看那些趣味性强,具有生动描述的酒店在线点评,这一点上也有较高的评分。3.2.5点评者资信度在点评者资信度方面,评分平均分为2.94,整体评分较低,说明在这一点上还有需要改进的部分。题项12评分是3.14,题项13评分是3.46,题项14评分是2.23。他们对于点评者在线预订酒店经验比较丰富表示认可,因为这类点评者往往也有历史记录可以查询,其他点评也可以看到,因此能够让客户信服。点评者具有与酒店相关的经验知识方面也较为认可。3.2.6存在问题分析通过对上述的问卷信息可以了解到,无论是从点评质量、点评共识、点评形式、点评者资信度这四个角度的哪个角度出发,平均分都没有高于4分,也就说明,整体的网络口碑比较平庸,可以看出,酒店服务质量还是具有很大的提升空间;其次从各个评分的平均分可以看出,点评者资信度在其中的评分是唯一一个少于3分的,说明在资信度方面网络口碑建设存在较大的不足,因此需要进行加强;最后,目前部分酒店并不重视网络口碑的构建,整体而言在战略上也没有针对网络口碑方面倾注资源,因此也需要进一步加强。3.3网络口碑对于消费者购买决策的建议酒店产品通常无法传递、无法存储且相对无形,旧式的营销手段传播缺乏时效性,无法达到大面积覆盖,信息也缺乏对称性,很难应对行业发展提出的挑战。随着互联网技术逐渐发展并被广泛应用,线上营销得以实现时空的跨越,传播速度快,覆盖面积广,凭借其交互性的优势,必将发展成酒店行业竞争的首要环节。本文针对酒店网评在客户购买意愿方面的影响和品牌形象对调节发挥作用展开研究,结合统计数据所得结果,就怎样有效管理网评,推行线上营销,以此来落实经营计划提出下述三个观点。3.3.1提高酒店服务质量高效的在线评论可以对酒店产品给予质量上的保证,是良好声誉和客户忠诚度的关键来源,同样是顾客发布在线评论的动力和素材。互联网上存在大量信息,顾客搜索酒店的过程中,面对庞大的信息网络,往往会浏览具有较多销量、评论的酒店。此类现象能够通过心理学加以解释,可归因于大部分消费者倾向于从众。然而,如果网评得分较低,会从负面的角度影响消费者的消费意愿。只有网评得分也高,酒店才可扩大销售规模,实现经营计划。因此,服务质量对于酒店是首要。只有为消费者人性化特点高品质服务,消费者才能满意,从而提高评分者对酒店的评分。然而即便服务再周到,也会出现照顾不周的情况,因此除了尽全力改善服务质量以外,酒店还需加强对网评的管理。此外,及时反馈低分评论,并进行补偿或许诺改进,由于酒店积极回应负面评论(不管是正面性质的,可接受性质的,还是抵抗性质的),客户的评价好过“间接性默认”的负面反馈和不反馈(郑晓涛与王琦,2016)。另外,酒店还应采取积极的市场营销策略,利用优惠券、过失赔偿、售后跟踪等手段,鼓励消费者在网上发表真实的评论。与此同时,在线点评质量和评价机构的资信度对消费者的购买意愿也有显著影响,酒店应该努力挖掘资信度高的在线评分者,重视并鼓励他们发表高质量的在线点评,把他们放在评价的前面,让他们能更好地发挥自己的价值。总而言之,酒店首先要特别关注自身服务质量的提高,这是酒店持续生存和发展的前提;其次是对网上点评进行有效管理,一方面对低评分的点评做出及时反应,另一方面通过物质补偿或奖励激励消费者在网上发布更多、真实的点评,从而达到高评分点评的共识;最后是对高评分点评进行筛选,以激励其发布高质量、多种形式的点评。以降低营销成本为目标,实现酒店经营目标。3.3.2促进全方位合作,实现共同发展目前国内消费者基本不会去现场购票,网络购票已经形成了实质的垄断,而在网络销售渠道中携程网、途牛网是其中的翘楚,与这些公司形成合作关系对于酒店而言势必可以提升酒店的曝光率。对于酒店而言,旅游的全产业链已经基本明晰,即通过“机票酒店套餐”、定制化旅游、高端化旅游各个渠道进行业务承接,因此相关产业链都可以作为合作渠道。对于点评内容而言,可以向网络平台提议,增加目的地的景点或者机票绑定展示,从而提升曝光率。与此同时,除了与已经发展壮大的网络平台合作之外,还可以与垂直、专业程度深的网站合作,或者与政府合作,进而提升自身的渠道丰富程度,防止一家渠道独大的问题。驴妈妈、蚂蜂窝等就是典型的网站,酒店可以加强与这类网站进行合作。同时,这些平台可以帮助酒店进行促销活动,推出独家折扣,这样既可以提升酒店的销量也不会对酒店的品牌造成伤害,还可以推出与景点的捆绑套餐,一定程度上吸引消费者购买套餐从而提升消费意愿。在上述过程中,可以及时发现平台高评分者,将其评论置顶,增强这方面的作用。3.3.3基于酒店品牌形象定位,实施合适的网络营销战略由于网络技术的发展与普及,越来越多的产品已经不再满足于传统的销售方式,开始采用线上与线下相结合的销售方式。酒店作为最适合网络营销的产品之一,越来越成为酒店提升市场竞争力的重要途径。而且酒店品牌形象在其中扮演着越来越重要的角色,它不仅影响着酒店的客房销售,而且在线上评论和消费者购买意愿之间起着调节作用。目前以智能化、融合化以及场景化的酒店发展趋势已经日渐明显,对于网络评论而言,更应该注重上述三方面的精选,从而提升酒店的整体评论风向。酒店不应该抱着打“价格战”的心态,价格战在一定程度上提高了酒店的市场占有率,但终究不是长久之计,可以通过季节性折扣的方式,在特殊时期给予优惠。整体上需要鼓励正面点评,提高点评得分,对负面点评或低级点评及时反馈和处理。同时,通过网络营销,塑造酒店品牌形象,促进顾客忠诚度和竞争力的提高,形成一种良性循环。4结论随着目前网络营销的重要程度不断提升,网络口碑对于吸引消费者而言是十分重要的一个手段,也是影响消费者决定是否选择这家酒店进行住宿的重要因素。通过对酒店的实际问卷调查发现,整体而言调查对象还是较为认可酒店服务的,但是依然在点评质量、点评共识、点评形式以及点评者资信度方面存在一定的问题。目前酒店的在线点评内容与所评价的酒店是相关的这一点评分是最高的,同时大部分在线点评内容给人的感觉是可靠的,说明酒店相关点评较为真实可靠,能让客户感觉反应酒店的真实情况;在线点评内容为后续购买者提供了大量的有用信息。同时,客户普遍认为只有评论人多的酒店才能真正反映酒店的口碑,普遍倾向于查看那些趣味性强,具有生动描述的酒店在线点评,这一点上也有较高的评分。点评者具有与酒店相关的经验知识方面也较为认可,最后,目前酒店并没有特别重视网络口碑的构建,整体而言在战略上也没有针对网络口碑方面倾注资源,因此也需要进一步加强。为了使酒店的网络口碑的营销能够最终良性运转得到保障,酒店还要建立对应的网络营销团队,以此来对工作人员服务质量的主动性与积极性进行充分的调动,制定网络口碑提升方案,全面提高自身服务质量。参考文献[1]谭超.酒店网络口碑对消费者预订的影响与对策[J].湖北农机化,2020(03):46.[2]谭超.互联网+时代下酒店网络口碑营销策略探究[J].营销界,2020(07):187-188.[3]邢可萱,焦美林.网络口碑对消费者购买行为的影响[J].商场现代化,2018(17):9-11.[4]沈涵,赵静,胡方丽.网络口碑信息特性对酒店在线预订决策的影响[J].旅游论坛,2020,13(01):35-44.[5]安启,李佳祺.负面网络口碑对顾客购买意愿影响研究——以某连锁酒店为例[J].品牌研究,2019(01):21-22.[6]邓卫华,易明.考虑口碑衰竭效应时追加评论对网络口碑传播的影响研究[J].管理学报,2019,16(04):595-602.[7]王翠,张雪.网络口碑对大学生购买意愿的影响[J].西安文理学院学报(自然科学版),2020,23(04):12-16+26.[8]龚伟勋,舒敏,陈章旺.网络口碑传播对顾客品牌认知的影响[J].武汉工程大学学报,2010,32(04):73-77.[9]张梦,杨颖,叶作亮.酒店网络评论内容特征对消费者购买意愿的影响——基于时间距离和社会距离情景的实验研究[J].旅游学刊,2012,27(11):97-104.[10]王超男.网络点评对酒店消费者预订决策影响研究[J].明日风尚,2017(16):290.[11]MengyaoZhang,HaslizaHassan.ResearchontheInfluenceofOnlineWord-of-MouthonConsumers'PurchaseBehavior.2020,2(

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