下载本文档
版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领
文档简介
基于改进单亲遗传算法的配电网重构方法研究的中期报告摘要：本文基于改进单亲遗传算法研究了配电网重构方法。首先，针对配电网重构问题的多目标特性，采用多目标遗传算法来求解，从而得到初始解。然后，通过引入自适应交叉率和变异率，改进了单亲遗传算法，提高了搜索效率。最后，利用改进单亲遗传算法对初始解进行优化搜索，得到最优解，并对该方法进行了实验验证。关键词：单亲遗传算法；配电网重构；多目标遗传算法；自适应交叉率；自适应变异率一、研究背景与意义配电网作为电力系统中的重要组成部分，具有结构复杂、节点众多、参数多变等特点，其运行管理和电能质量控制面临着很大的挑战。为了解决这一问题，研究者们提出了很多的配电网重构方法。目前，在配电网重构领域，主要有两类研究方法，一类是单目标优化方法，另一类是多目标优化方法。其中，单目标优化方法是指将重构后的配电网评价指标转化为单一的目标函数，使得重构问题可以转化为单一目标的优化问题来解决。而多目标优化方法则是同时考虑多个指标，从而得到多个答案，最终用户选择其中最适合自己的解决方案。显然，多目标优化方法更符合配电网重构问题的实际情况，因此，本文将采用多目标优化方法来研究配电网重构问题。二、研究内容1.多目标遗传算法求解初始解首先，本文利用多目标遗传算法，求解配电网重构问题的初始解。该算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过基因交叉和变异，逐代演化，最终得到最优解。由于配电网重构问题涉及到多个评价指标，因此采用多目标遗传算法来进行求解。2.改进单亲遗传算法然后，本文介绍了改进单亲遗传算法并应用到配电网重构问题中。单亲遗传算法是遗传算法的一种变体，在单亲遗传算法中，只有一个父代种群，而没有交配过程。因此其产生下一代的方式是通过选择和变异来实现。传统的单亲遗传算法具有搜索效率低、易陷入局部最优等缺点。为了提高算法的搜索效率，本文引入了自适应交叉率和变异率的方法，从而改进了单亲遗传算法。3.改进单亲遗传算法求解最优解最后，本文利用改进单亲遗传算法对配电网重构问题的初始解进行优化搜索，得到最优解，并对该方法进行了实验验证。三、研究目标本文的研究目标是利用改进单亲遗传算法来解决配电网重构问题，并验证该方法的有效性和优越性。四、研究方法1.利用多目标遗传算法求解初始解首先，根据配电网重构问题的不同目标，设计相应的评价指标，利用多目标遗传算法求解初始解。2.改进单亲遗传算法然后，设计改进单亲遗传算法的交叉和变异策略，并利用自适应交叉率和变异率的方法进行改进。3.利用改进单亲遗传算法求解最优解最后，利用改进单亲遗传算法对配电网重构问题的初始解进行优化搜索，得到最优解，并进行实验验证。五、预期成果本文的预期成果是提出一种基于改进
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论