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文档简介

金融科技模

八金融科技风险科技改变金融知识点8.4

大数据技术在金融领域

的应用风险FINTECH主讲人:李毅

2数据安全风险目录3隐私泄露风险1数据垄断风险1CHAPTER部分企业在经营展业过程中积累了大量数据信息,对其大数据技术的研发、应用产生了正向反馈。大数据技术实力的提升,进一步增强了其对数据的采集、分析、利用能力。数据量及技术能力之间互相促进的现象,可能导致数据向部分企业集聚,客观上造成数据垄断的风险,进而对金融领域产生不利影响。数据垄断风险2CHAPTER部分大数据基础平台在设计之初,主要考虑在可信内部网络中使用的情况,在用户身份识别、授权访问、密钥管理及安全审计等方面有所欠缺。虽然,在后期应用过程中得到了持续的改进,但其整体安全保障能力依然较弱。此外,对一些缺乏可信检测认证的开源软件的应用,使得平台对软件漏洞和恶意后门的防范能力不足,可能产生数据安全方面的隐患。数据安全风险3CHAPTER一些金融机构为获得更高的数据使用价值,可能会运用大数据技术对多点信息进行关联分析甚至过度挖掘,导致客户隐私泄露的风险有所提升。同时,金融领域数据敏感性通常较高,在数据保护环节尚待完善的情况下,随着大数据技术应用的深化,部分个人敏感信息难以避免被有意或无意地搜集、存储

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