华为技术培训教程

华为技术培训教程CATALOGUE目录华为技术概述华为网络技术华为服务器与存储技术华为云计算与大数据技术华为人工智能与机器学习技术华为物联网与边缘计算技术华为软件开发与测试技术华为技术概述01

华为技术体系架构分布式架构华为技术体系采用分布式架构，实现大规模数据处理和高并发访问。云计算技术华为云计算平台提供弹性伸缩、按需付费的云服务，降低企业IT成本。SDN/NFV技术华为SDN/NFV解决方案实现网络功能虚拟化和软件定义网络，提高网络灵活性和效率。华为成立初期，专注于通信设备的研发和生产，逐步在市场中站稳脚跟。起步阶段国际化阶段多元化发展阶段华为开始拓展国际市场，逐渐成为全球通信设备领域的领军企业。华为在保持通信设备市场领先地位的同时，积极拓展企业业务、消费者业务等多元化领域。030201华为技术发展历程华为拥有强大的研发团队和先进的技术实力，不断推出具有自主知识产权的技术和产品。研发实力华为注重技术创新和产品研发，不断推陈出新，满足客户不断变化的需求。创新能力华为始终坚持品质至上的原则，通过严格的质量控制和测试流程，确保产品的稳定性和可靠性。品质保障华为技术核心竞争力华为网络技术02配置简单，适用于小型网络，需要手动指定目标网络和下一跳地址或出口接口。静态路由适用于大型网络，可自动学习和更新路由信息，常见的动态路由协议有OSPF、EIGRP、BGP等。动态路由通过MAC地址表实现数据帧的转发，包括二层交换和三层交换，提高网络传输效率。交换技术路由交换技术VPN技术在公共网络上建立专用网络，实现数据的加密传输和身份认证，保护数据的安全性和完整性。防火墙技术通过访问控制列表（ACL）、NAT等技术实现网络安全防护，防止非法访问和数据泄露。入侵检测技术通过监控网络流量和事件，及时发现并处置网络攻击行为，保障网络系统的正常运行。网络安全技术123基于IEEE802.11标准，实现无线局域网内的数据传输，具有传输速率高、覆盖范围广等优点。Wi-Fi技术基于蜂窝移动通信网络，提供高速、低延时的无线数据传输服务，支持移动终端的互联网接入和多媒体通信。4G/5G移动通信技术一种短距离无线通信技术，可实现设备间的数据传输和语音通信，广泛应用于手机、耳机等设备的互联。蓝牙技术无线通信技术华为服务器与存储技术0303性能测试工具介绍常用的服务器性能测试工具，如Sysbench、LoadRunner等，以及如何使用它们对服务器性能进行评估。01服务器硬件架构介绍华为服务器的硬件组成，包括处理器、内存、硬盘、网卡等关键部件，以及它们之间的连接和数据传输方式。02性能优化方法探讨如何通过调整服务器硬件配置、优化操作系统参数、提高网络传输效率等方式，提升服务器的整体性能。服务器硬件架构与性能优化存储技术原理阐述存储技术的基本概念，如RAID、NAS、SAN等，以及它们的工作原理和优缺点。存储解决方案介绍华为针对不同应用场景提供的存储解决方案，如企业数据中心、云计算、大数据等。存储管理与维护探讨如何对存储设备进行有效管理和维护，包括存储资源管理、数据备份与恢复、存储性能监控等。存储技术原理及应用实践虚拟化技术概述服务器虚拟化存储虚拟化虚拟化技术应用实践服务器与存储虚拟化技术介绍虚拟化的基本概念、发展历程和主要技术流派。探讨存储虚拟化的原理和实现方式，以及华为存储虚拟化产品的功能和性能表现。阐述服务器虚拟化的原理和实现方式，以及华为服务器虚拟化产品的特点和优势。分享虚拟化技术在企业数据中心、云计算等领域的应用实践案例，以及虚拟化技术的未来发展趋势。华为云计算与大数据技术04包括计算资源、存储资源和网络资源等方面的虚拟化技术，以及云计算平台的自动化管理和调度技术。云计算基础架构包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等三种服务模式，分别提供不同层次的云计算服务。服务模式包括虚拟化技术、分布式计算技术、自动化管理技术、网络安全技术等，是构建云计算基础架构和实现服务模式的核心技术。关键技术云计算基础架构及服务模式大数据分析方法包括统计分析、机器学习、深度学习等方法，可以对大数据进行挖掘和分析，发现数据中的规律和趋势。大数据技术包括分布式存储技术、分布式计算技术、流处理技术、图计算技术等，是支撑大数据处理和分析的关键技术。大数据处理流程包括数据采集、清洗、存储、处理、分析和可视化等步骤，是大数据处理的基本流程。大数据处理与分析方法云计算与大数据的关系云计算提供了弹性可扩展的计算和存储资源，为大数据处理和分析提供了基础设施支持；而大数据则需要云计算提供的强大计算和存储能力来支撑其处理和分析任务。融合应用场景包括智能城市、智慧医疗、智能交通、智能制造等领域，通过云计算和大数据技术的融合应用，可以实现城市管理的智能化、医疗服务的精准化、交通出行的便捷化以及制造业的转型升级等目标。融合应用趋势随着人工智能、物联网等技术的不断发展，云计算和大数据技术的融合应用将更加深入，未来将实现更多领域的智能化和自动化。云计算与大数据融合应用华为人工智能与机器学习技术05人工智能的核心技术详细介绍机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能核心技术。算法模型讲解常见的算法模型，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等，并分析其优缺点及适用场景。人工智能的定义与发展历程阐述人工智能的概念、起源、发展历程及未来趋势。人工智能基础原理及算法模型介绍机器学习的概念、原理、分类及应用领域。机器学习基础监督学习算法无监督学习算法强化学习算法详细讲解监督学习算法的原理，如K近邻算法、朴素贝叶斯算法、逻辑回归等，并提供应用案例。阐述无监督学习算法的原理，如聚类分析、降维处理等，并提供应用案例。介绍强化学习算法的原理及应用，如Q-Learning、策略梯度等，并提供应用案例。机器学习算法原理及应用实践TensorFlow基础介绍TensorFlow的概念、原理、架构及安装配置方法。详细讲解TensorFlow编程的基础知识，如张量操作、控制流、计算图等。介绍如何使用TensorFlow构建和训练深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。阐述TensorFlow的高级应用，如分布式计算、模型优化、自定义层与模型等，并提供相应的案例和实践经验。TensorFlow编程基础深度学习模型构建与训练TensorFlow高级应用深度学习框架TensorFlow使用指南华为物联网与边缘计算技术06感知层、网络层、应用层物联网基础架构MQTT、CoAP、HTTP/2、AMQP等传输协议LoRaWAN、NB-IoT、Sigfox等物联网通信标准物联网基础架构及传输协议边缘计算原理01将计算任务和数据存储在离数据源更近的边缘设备上，以减少网络传输延迟和带宽占用。应用场景02智能制造、智慧城市、智能交通、智能家居等边缘计算平台03华为IEF（IntelligentEdgeFabric）边缘计算平台，提供边缘应用管理、数据分析、安全保障等功能。边缘计算原理及应用场景工业物联网、智能物流、智能安防等融合应用场景提高数据处理效率，降低网络传输成本，增强系统安全性等。融合应用优势华为提供全面的物联网和边缘计算解决方案，包括硬件设备、软件平台、应用开发等，以满足不同行业和应用场景的需求。华为解决方案物联网与边缘计算融合应用华为软件开发与测试技术07维护升级对软件进行维护升级，修复bug并增加新功能。测试验收对软件进行测试，确保软件质量符合预期要求。编码实现按照设计方案进行编码，实现软件功能。需求分析明确项目需求，进行需求评审和确认。设计阶段制定软件设计方案，包括系统架构、数据库设计、界面设计等。软件开发生命周期管理软件测试方法与实践经验分享白盒测试性能测试通过检查代码结构和逻辑来验证软件内部是否正确。测试软件在不同负载下的性能表现。黑盒测试自动化测试安全测试通过输入和输出来验证软件功能是否正确。使用自动化测试工具来提高测试效率和准确