实用方法带您玩转Python文件和数据格式化

实用方法带您玩转Python文件和数据格式化汇报人：XX2024-01-09contents目录Python文件基本操作数据格式化基础文件与数据交互应用实用技巧与高级应用案例分析与实战演练01Python文件基本操作

打开与关闭文件open()函数用于打开一个文件，并返回一个文件对象。可以指定文件名、打开模式（如读取、写入、追加等）和编码方式。close()方法用于关闭一个已打开的文件。关闭文件可以释放系统资源，同时确保对文件的更改被保存。with语句可以自动管理文件的打开和关闭，即使在处理文件时发生异常也能确保文件被正确关闭。03readlines()方法读取文件中的所有行，并返回一个包含每行内容的列表。01read()方法读取整个文件的内容，并返回一个字符串。02readline()方法读取文件中的一行内容，并返回一个字符串。读取文件内容将一个字符串写入文件。如果文件已存在，则会覆盖原有内容。write()方法将一个字符串列表写入文件。每个字符串代表一行内容，不会自动添加换行符。writelines()方法写入文件内容os.path模块提供了一系列用于处理文件路径的函数，如`os.path.join()`用于拼接路径，`os.path.abspath()`用于获取绝对路径等。pathlib模块提供了面向对象的方式来处理文件路径，可以更方便地进行路径的拼接、分解、判断和遍历等操作。文件路径处理02数据格式化基础Python中常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）等。数据类型用于存储数据的标识符，可以指定数据类型，如`x=10`（整数类型）或`name="John"`（字符串类型）。变量数据类型与变量使用`format()`方法通过`format()`方法和占位符`{}`，可以实现更灵活的字符串格式化，如`"Hello,{name}!".format(name=name)`。使用f-stringPython3.6以上版本支持f-string，可以在字符串前加上`f`或`F`，然后在字符串中使用`{}`包裹变量，如`f"Hello,{name}!"`。使用`%`运算符通过`%`运算符和格式化字符串，可以将变量值插入到字符串中，如`"Hello,%s!"%name`。字符串格式化使用`format()`方法通过`format()`方法和格式化字符串，可以将数值格式化为指定格式的字符串，如`"{:.2f}".format(price)`将价格保留两位小数。使用`round()`函数通过`round()`函数可以指定数值的四舍五入精度，如`round(price,2)`将价格四舍五入到小数点后两位。数值格式化使用`datetime`模块Python的`datetime`模块提供了处理日期和时间的类，可以通过`strftime()`方法将日期和时间格式化为指定格式的字符串，如`datetime.now().strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")`将当前时间格式化为年-月-日时:分:秒的格式。要点一要点二使用`time`模块Python的`time`模块提供了处理时间的函数，可以通过`strftime()`方法将时间戳格式化为指定格式的字符串，如`time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",time.localtime())`将当前时间戳格式化为年-月-日时:分:秒的格式。日期和时间格式化03文件与数据交互应用打开文件并读取内容使用Python内置的`open()`函数打开文件，并使用`read()`方法读取文件内容。数据处理根据需要对读取的数据进行处理，例如使用字符串方法、正则表达式等进行数据清洗、转换或提取。关闭文件在处理完文件后，使用`close()`方法关闭文件，以释放系统资源。从文件中读取数据并处理123使用`open()`函数打开文件，并指定写入模式（如`'w'`或`'a'`），然后使用`write()`方法将处理后的数据写入文件。打开文件并写入数据在写入文件前，可以使用字符串格式化、json模块等方法将数据格式化为特定的格式，以便后续处理或阅读。数据格式化在写入数据后，同样需要使用`close()`方法关闭文件。关闭文件将处理后的数据写入文件替换文件内容在找到需要替换的内容后，可以使用字符串的`replace()`方法进行替换，或者使用正则表达式模块的`sub()`方法进行更复杂的替换操作。搜索文件内容使用`open()`函数打开文件，并使用字符串方法（如`find()`或`index()`）或正则表达式模块（如`re`）搜索特定内容。写入修改后的内容将替换后的内容重新写入文件，可以使用上面提到的写入文件的方法。文件内容搜索与替换批量处理文件对每个文件进行处理对于遍历到的每个文件，可以使用上面提到的方法读取内容、搜索与替换、写入修改后的内容等。遍历文件使用Python的`os`模块遍历指定目录下的所有文件，或者使用`glob`模块匹配特定模式的文件名。错误处理在批量处理文件时，可能会遇到一些异常情况（如文件无法打开、处理出错等），因此需要做好错误处理，例如使用`try...except`语句捕获异常并进行适当处理。04实用技巧与高级应用自动管理资源使用`with`语句可以确保文件在使用后正确关闭，避免资源泄漏。简化代码with语句可以简化文件打开、读取和关闭的过程，使代码更加简洁。异常处理即使在处理文件时发生异常，`with`语句也能确保文件被正确关闭。使用with语句简化文件操作030201文本替换使用正则表达式可以方便地进行文本替换操作，如批量修改文件名中的特定字符。提取关键信息从复杂的文本中提取关键信息，如从日志文件中提取错误信息等。匹配文本模式正则表达式可以用于匹配文本中的特定模式，如电话号码、邮箱地址等。利用正则表达式处理文本数据格式化字符串通过自定义格式化函数，可以按照特定的格式要求输出字符串，如日期、时间、货币等。处理复杂数据类型对于列表、字典等复杂数据类型，自定义格式化函数可以实现更灵活的输出格式。兼容性处理针对不同版本的Python或不同的运行环境，自定义格式化函数可以提供更好的兼容性。实现自定义格式化函数分块读取对于大型文件，可以采用分块读取的方式，避免一次性加载到内存中导致内存溢出。二进制模式处理对于二进制文件，需要以二进制模式打开文件，并使用特定的方法进行读取和写入。压缩和解压缩Python提供了对压缩文件的支持，可以方便地对大型文件进行压缩和解压缩操作。处理大型文件和二进制文件05案例分析与实战演练需求分析用户需要将指定文件夹下的所有文件名进行批量修改，例如添加前缀、后缀或替换特定字符等。解决方案使用Python的os模块遍历指定文件夹下的所有文件，利用字符串操作对文件名进行修改，并使用os.rename()方法重命名文件。实战演练编写一个Python脚本，接受用户输入的文件夹路径和修改规则，实现对文件名的批量修改。案例一：批量修改文件名需求分析用户需要从CSV文件中提取特定条件的数据，并对提取出的数据进行统计和分析，最终生成一份报告。解决方案使用Python的pandas库读取CSV文件，利用条件语句筛选出符合条件的数据，并进行统计和分析。将结果保存为新的CSV文件或生成图表展示。实战演练编写一个Python脚本，接受用户输入的CSV文件路径和筛选条件，实现对数据的提取、统计和分析，并生成报告。010203案例二需求分析用户需要将多个文本文件合并为一个文件，并按照一定的规则对合并后的文件进行排序。解决方案使用Python的内置函数open()打开文本文件，读取内容并保存到列表中。将所有文件的内容合并到一个列表中，并按照指定的规则对列表进行排序。最后将排序后的列表写入新的文本文件中。实战演练编写一个Python脚本，接受用户输入的文件路径列表和排序规则，实现对多个文本文件的合并和排序。案例三需求分析解决方案实战演练案例四：实现自定义日志记录功能用户需要实现自定义的日志记录功能，以便记录程序运行过程中的关键信息和异常情况